《理瀹骈文》妇科用药规律分析

高婷 田硕 白明

摘要 目的：分析《理瀹骈文》中妇科用药的配伍规律，为指导临床用药及新方研发提供参考。方法：以《理瀹骈文》中收录的治疗妇科的方为数据来源，使用Excel 2013、SPSS Clementine 12.0统计软件，对《理瀹骈文》方中妇科用药配伍规律进行统计学处理和关联规则分析。结果：《理瀹骈文》收录治疗妇科疾病的方135首。在纳入标准的全部方中，累计出现频数最高的前五味中药分别是当归、姜、熟地黄、川芎、甘草。藥味甘、辛最为常见，药性主要集中在温、平。归经中脾经、肝经、心经最为常见。对《理瀹骈文》中治疗妇科疾病的方中中药进行关联规则分析，发现关联强度最高的药对组合为24组。结论：通过对《理瀹骈文》中治疗妇科疾病的方进行分析，统计治疗妇科疾病中药的配伍规律，发现治疗妇科疾病多以甘辛药当归为主，吴师机常与甘温药熟地黄、辛温药川芎、甘平药党参等组合使用，并随证配伍活血化瘀。数理统计法是中医用药规律分析的重要工具，为指导临床用药提供现代化研究方法。

关键词 理瀹骈文;妇科;外治;中药;用药规律;关联规则;分析;思考

Abstract Objective：This paper analyzed the compatibility rule of gynecological medication in Rhymed Discourse on External Remedie，and provided reference for guiding clinical medication and research and development of new prescription.Methods：With the prescriptions for gynecological treatment included in Rhymed Discourse on External Remedie as the data source，and Excel 2013 and SPSS Clementine 12.0 statistical software was used as the tools，the compatibility law of gynecological medication in Rhymed Discourse on External Remedie was statistically processed and the association rules were analyzed.Results：Rhymed Discourse on External Remedie included 135 prescriptions for treating gynecological diseases.Among all prescriptions included in the inclusion criteria，the top 5 Chinese medicine with the highest accumulative frequency were Angelicae sinensis radix，Zingiberis rhizoma recens，Rehmanniae radix praeparate，Chuanxiong rhizoma and Glycyrrhizae radix et rhizoma.Sweet and pungent drugs were the most common and their properties were mainly concentrated in mild and smooth.Channel tropism were most common in spleen meridians，hepatic meridians and heart meridians.By analyzing the association rules of prescriptions of Chinese medicine for gynecological diseases in Rhymed Discourse on External Remedie，it was found the drugs pairs with the highest correlation was 24.Conclusion：By analyzing the prescriptions for treating gynecological diseases in Rhymed Discourse on External Remedie，compatibility rule of traditional Chinese medicine for treating gynecological diseases was counted.It was found that Angelicae sinensis radix，sweet and pungent drugs are mainly for the treatment of gynecological diseases.WU Shiji often used the combination of Rehmanniae radix praeparate，the sweet and mild drugs，Chuanxiong rhizoma，the pungent and sweet drugs，and Radix Codonopsis，the mild and sweet drugs，which can be matched according to the syndromes and can activate blood and remove blood stasis.Mathematical statistics is an important tool for the analysis of traditional Chinese medicine laws，and it provides a modern research direction for guiding clinical medicine.

Keywords Rhymed Discourse on External Remedie; Department of gynaecology;External treatment; Chinese medicine;Law of drug use; Association rules; Analysis; Thinking

清·吴尚先的《理瀹骈文》被尊为“外治之宗”。吴氏重视外治之法，主张“外治之理即内治之理，外治之药即内治之药”[1]。“通”是吴师机外治思想的精髓[2]，人体脏腑在内，毛窍在外，全身经络系统使之相互联系，药性通过肌肤、孔窍深入腠理，由经络入脏腑，进而发挥治疗作用，故曰“皮肤隔而毛窍通，不见脏腑恰直达脏腑”[3-4]。关于外用机制也存在不同学说，如中药外用是采用不同的形式通过“微作用、微刺激、微吸收”的方式调节神经-内分泌-免疫网络，作用于皮肤、黏膜、腧穴、局部病变组织等部位，到达疾病的靶向部位，避免了肝脏首过效应、胃肠不良反应[5-6]，满足吞咽困难患者的给药目的。中医理论认为，常见妇女经、带、杂病类如月经不调，不仅是因为体质偏寒、较虚等原因，还会受到“冲脉”的影响。治疗应以健脾、护肝、补肾及益气活血为主[7]，并根据“冲脉”造成患者的不同症状进行辅助治疗[8]。

1 资料与方法

1.1 方剂来源 将《理瀹骈文》中治療妇科疾病的方进行归纳整理，共收集135首。

1.2 统计学方法 将符合标准的治疗妇科的方全部中药逐一输入Excel 2013建立数据库，对数据库中的中药进行分类排序，使用Excel 2013、SPSS Clementine 12.0、SPSS Statistics 23.0进行统计学处理和网络化展示。

2 结果

2.1 治疗妇科疾病的中药分析 将筛选出来的治疗妇科的方中全部中药进行归纳，共得到236味中药，累计出现频数1 206次。其中出现频数≥15的中药18味，共出现551次。在全部处方中累计出现频数最高的前五味中药分别是，当归（59次，43.70%），姜（53次，39.26%），熟地黄（48次，35.56%），川芎（44次，32.59%），甘草（40次，29.63%）。出现频数≥15的中药见表1。

2.2 治疗妇科疾病的中药药性特点 依据《中华人民共和国药典》2015年版分类标准，对频数≥15的中药性味进行统计分析。若一味中药有多个药性药味，则全部统计在内。在236味中药中，频数≥15的中药有18味。因此，以上16味中药（除黄丹、麻油），累计出现27次药味。可以看出，甘（10种，37.04%）和辛（9种，33.33%）药味最为常见，药性主要集中在温（8种，50.00%）和平（4种，25.00%）。见图1。

2.3 治疗妇科疾病的中药归经特点 依据《中华人民共和国药典》2015年版分类标准，对使用频数≥15的中药归经进行统计分析。如果一味中药有多个归经，则全部统计在内。在236味中药中，频数≥15的中药有18味。因此，16味中药（除黄丹、麻油），累计出现44次归经，可以看出脾经（14种，31.82%）、肝经（8种，18.18%）和心经（6种，13.64%）最为常见。见图2。

2.4 高频药物关联规则分析[9] 使用SPSS Clementine 12.0统计软件对高频药物（使用频数≥15）进行关联规则分析，使用Apriori建模进一步挖掘不同中药之间的配伍关系，设置支持度为17%，置信度为100%，最大前项数为5，提升≥1等条件挖掘出常用方剂中的潜在药物组合，共计得到核心药物组合24组。全部药物组合的提升度都>1，说明这些药物组合在统计学上均有意义[10]。24组核心药物组合的统计结果见表2，高频药物（使用频数≥15）关联“网络化展示”见图3。

2.5 高频药物成分分析 对高频药物（频数≥15），使用SPSS Statistics 23.0统计软件进行因子分析，在统计前完成KMO和Bartlett的球形度检验，KMO值为0.749>0.5，Bartlett的球形度检验的χ2值为1 698.388（自由度为153）差异有统计学意义（P<0.000），数据具有很好的线性关系，可以进行因子分析。选取最大方差法旋转，提取了5个公因子，累积方差贡献率77.632%。把药物归入其贡献值最高的公因子内，具体统计结果见表3、表4，成分矩阵见图4[11]。

3 讨论

妇科疾病是当今世界影响妇女健康的重要问题之一，据世界卫生组织对妇女健康状态的调查研究显示，妇科疾病发生率已达65%以上，育龄妇女妇科疾病发病率超过70%[12]。妇科疾病的发病原因非常复杂，中医治疗妇科疾病采用补法得益于女子以血为主，以血养身的生理特点，但应根据患者病理特征，在合适时机采用[13]。很多患者常因血液循环不通畅而导致瘀血现象的发生，所以在治疗过程中如何进行活血化瘀非常关键[14]。

在纳入标准的全部方中，累计出现频数最高的前五味中药分别是当归、姜、熟地黄、川芎、甘草。当归最早记载于《神农本草经》，被称为“血家之圣药”[15]，现代研究表明，当归可使血红蛋白含量增多，助于白细胞恢复，调节子宫所处的功能状态，解除痉挛，发挥活血化瘀、调经止痛的作用。姜对体表有一定刺激作用，可直接刺激穴位，增加皮肤渗透力，用以助它药渗入体内，川芎最大的药理作用就是活血化瘀、行气止痛，其在中药组方中称作“血中气药”[16]。甘草具有调和其他中药的作用，能够缓和其他药物的性能，让不同性质的中药协调益气，从而发挥作用。

药味甘、辛最为常见，药性主要集中在温、平。甘具有补、和、缓特性，有补虚、和中的特点;辛具有发散、行气作用;温性中药能散寒、祛风、温里。综合分析，妇科疾病临床用药可选择甘温药物（当归）、辛温药物（川芎）、甘平药物（党参）等配伍应用。

通过关联规则分析发现关联强度最高的药对组合为24组，如当归-熟地黄、当归-熟地黄-川芎、当归-熟地黄-党参、当归-陈皮-熟地黄，可以看出当归多与补虚药、活血化瘀药、理气药等配伍使用。体现出吴尚先治疗妇科疾病补虚为主，并兼活血化瘀、理气等基本治法。因子分析发现，共分为5大类公因子，因子F1中含有茯苓、肉桂、乳香、附子、延胡索、姜、甘草（利水渗湿药-温里药-活血化瘀药-温里药-活血化瘀药-解表药-补虚药），因子F2中含有黄芪、熟地黄、陈皮、党参（补虚药-补虚药-理气药-补虚药），因子F3中含有白芍、白术、黄丹（补虚药-补虚药-拔毒化腐生肌药），因子F4中含有川芎、香附、当归（活血化瘀药-理气药-补虚药），因子F5中含有麻油（泻下药），可见补虚药多与温里药理气药配伍。通过补法能使因气血不足导致的各种病症得以解决，对于中医药治疗妇科疾病具有重要意义[13]。

通过对《理瀹骈文》中外用治疗妇科疾病的方剂归纳统计，初步分析了其用药规律，结果表明，补虚药当归使用最多，发挥重要作用，常与熟地黄、党参、川芎、陈皮等补虚药、活血化瘀药、理气药进行配伍使用。在对妇科疾病药物进行筛选的过程中，可使用该数据挖掘所得潜在药对或单味药进行深层次的研究，为研究不同药物组合中寻找潜在共性规律提供新方法，为药物配伍研究提供了思路，有利于中医药文化的传承，有希望提高疾病的临床疗效[17]。

参考文献

[1]齐潇丽，白彦萍.吴尚先中医外治法学术思想探析[J].北京中医药，2017，36（1）：69-70+73.

[2]朱杰.师法自然 涵养天机——吴师机《理瀹骈文》散论[J].中医药通报，2012，11（3）：33-37.

[3]郑慧玲，张永臣.《理瀹骈文》外治思想探析[J].针灸临床杂志，2017，33（5）：78-80.

[4]王首帆，徐宜厚，徐爱琴，等.复方黄芩“水膜”外用治疗急性湿疹抗炎和抑制金葡菌的实验研究[J].世界中医药，2019，14（1）：81-84.

[5]田硕，苗明三.基于神经-内分泌-免疫网络探讨中药外用作用机制——“三微调平衡”[J].中国实验方剂学杂志，2019，25（4）：6-12.

[6]田硕，白明，武晏屹，等.中药临床外治技术规范的现状及发展趋势[J].中国实验方剂学杂志，2019，25（4）：1-5.

[7]孔桂玲，叶青.六味地黄丸妇科临床应用举隅[J].广西中医药，2013，36（4）：47-48.

[8]徐茂欣.中医治疗妇科月经不调的临床效果分析[J].基层医学论坛，2018，22（23）：3309-3310.

[9]WAQNG LL，FU TF，DU JY，et al.The Application advantages and limitations of association rules analysis based on spss clementine in traditional Chinese medicine data mining[J].J Yunnan Univ Tradit Chin Med，2016，39（6）：98-102.

[10]熊平.数据挖掘算法与Clementine实践[M].北京：清华大学出版社，2011.

[11]刘保松，白明，苗明三.基于关联规则和因子分析研究糖尿病肾病中药组方用药规律[J].中国现代应用药学，2019，36（7）：781-785.

[12]秦文.妇科抗感染外用药步伐稳健[N].医药经济报，2016-03-09（003）.

[13]王斌.浅谈补法在中医妇科疾病治疗中的应用[J].名医，2019，10（1）：41.

[14]王瑜.活血化瘀法在中医妇科临床中的应用策略探究[J].世界最新医学信息文摘，2019，19（2）：135.

[15]李跃琴.中医治疗妇科疾病的幾种中药药理分析[J].大家健康：学术版，2016，10（12）：33.

[16]唐亚芳，杨岸新.中药川芎的有效成分及其药理作用研究[J].中国现代药物应用，2018，12（10）：219-220.

[17]骆赟韵，李佳阳，黎小斌.基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘[J].世界中医药，2019，14（5）：1188-1191，1197.

（2020-01-10收稿 责任编辑：芮莉莉）