摘 要:随着我国科学技术的不断创新以及经济的快速发展,以数据为本质的大数据技术是信息技术中的一种革命性的创新技术,并且在数据挖掘的过程中可以将全新的理念以及模式和技术进行综合利用并形成事件性质的创新。因此本文旨在研究基于大数据技术的服装定制商业模式创新,并对其中存在的问题以及解决措施做了相应的简析,希望能对大数据技术下服装定制商业模式的创新提供相应的借鉴。
关键词:大数据;互联网;服装定制;商业模式;创新
在这种大数据技术不断普及的背景下我国的服装定制商业模式应该随之进行创新,从本质上进行全新的改革以及优化,并对自身的缺点和不足进行弥补以及改正。并且,在现有的模式下对服装行业的商业模式进行创新,可以让我国的服装行业中的各大企业重新获得竞争优势,也能让我们国家的服装行业长盛不衰。因此,基于大数据技术实现服装定制商业模式创新具有着重要的意义。
一、大数据的基本概念以及服装行业商业模式创新
1.大数据的基本概念
首先大数据具有以下几个特点,海量数据以及数据信息的时效性较高且大数据中的数据类型复杂多变。在目前的世界范围内人类所创造的数据种类繁杂且各种数据中大约有百分之九十都来自于互联网中,因此,大数据的本质就具备一定的高效性,并且大数据中的信息量已经达到无法估量的地步。其次大数据中的数据信息具有极高的参考价值以及借鉴价值,但无效的干扰信息也很多,这就导致了大数据中的信息数据不仅种类繁多且良莠不齐。在电商主体客户所购买的评价信息中其中的有效意见并不多,因此,我们可以总结出大数据中的数据并非都具有利用价值,并且在这个过程中人类会因为面对的数据过多而陷入一种茫然的状态。大数据爆发的根源是由于数据价值的凸显以及数据获取手段和数据处理技术的改进,为了让大数据革命得以进行,首先需要根据数据科学以及数据科技的不断发展和数据价值的深度利用,从而达到大数据的不断完善和自我修复。
2.服装行业商业模式创新的定义
众所周知商业模式这个研究课题在近几年是属于比较热门的一种课题研究,在研究过程中不同的学者对于商业模式具有不同的见解并提出了相应的定义,因此,我们可以这样进行总结,商业模式的定义可以大概分为这三点,第一点是经济类的定义,我们可以将其理解为这是一种商业模式归结为企业获取利润的一种商业逻辑,因此,它具有一定的逻辑性和严谨性。第二点是管理类的定义,这种定义首先是从经营以及战略这两个角度进行界定的,并且我们可以从表述中对这一点进行理解,它具有清晰的发展方向并有一定的组织结构和关键的构成因素作为有效的支撑,并且它也具备相应的利益者以及相互竞争与合作的关系。第三点就是系统类的定义,这个定义是前面我们提到的两点定义的一种结合,因此,我们可以将其理解成商业模式是企业和组织所拥有的一种明确的战略方向,并且内部拥有关键的要素以及结构模型作为其本身的支撑,而且他拥有一定的利润评价机制。
3.服装行业商业模式创新的重要性
我们可以从商业模式的本质以及概念看出随着市场环境的不断变化以及自我修复和改善,互联网时代的到来不仅给市场环境造成了巨大的改变,还对市场环境以及人们的经营模式造成了巨大的影响。因此市场中的各大企业以及行业都應该对其本身的经营进行相应的改革和创新,以满足市场的需求。服装企业中的传统企业在这一变革中受到了很深刻的影响,因此,这类传统行业必须要在这种大背景之下将商业模式创新放在首要的地位,并且对商业模式进行彻底的改善和创新,以满足市场对服装行业提出的种种要求。我们可以从市场变化中了解到服装行业中的成本正在随着时代的变革而不断攀升,比如,一些拥有门店的实体服装企业,其主要的服装成本一般包括管理成本、销售成本以及服装本身所需要的构造成本。其中一般的构造成本主要包括服装的面料成本以及制造成本,管理成本则包括劳动成本以及营业费用等成本,销售成本则分为店铺租金成本和店铺运营以及物流成本。成本的不断提高导致了服装的价格也相应随之增长,因此,服装企业的商业模式进行创新势在必行。消费者的需求正随着大数据时代的到来也发生着剧烈的改变,国内人民币的升值导致通货膨胀的不断加剧,因此,国民对于生活中的必需品支出成本也随着不断提高,这就导致了大多数人对于服装一类的支出不断下降,甚至可以说是锐减。从另一方面来说我们国家的人民对于服装一类的产品更多地开始要求品牌以及潮流,对于产品的质量也十分看重,因此,只有不断地提高服装行业的创新,才能提高我国人民对于服装的消费热情以及提高人民的消费力度。同时在时尚、品质等因素满足的情况之下,服装的价格也是服装企业的竞争关键。其次,企业竞争的同质化也让服装行业的创新成为一种必要,由于我国的服装行业缺乏一定的核心技术研发能力和创新意识的竞争思维,因此,这就导致了我国的服装行业“模仿风”盛行,这主要体现在市场上一旦流行一种服装款式,那么过不了多久这种服装款式就会在服装行业中成为爆款,这种产品同质化以及战略趋同的现象导致了我国的服装行业严重缺乏创新意识和创新思维,消费者也会在消费过程中逐渐丧失消费热情,并且服装行业中的营销手段通常都会依靠价格变化,这就导致了服装行业的内部竞争白热化,很多较小的服装产业无法在这种市场环境下坚持下去,从而导致服装产业的商业模式相对落后。
二、大数据给服装行业带来了什么
1.大数据给服装行业带来了怎样的困难
大数据的盛行在服装行业的创造发展过程中起到了有效的促进作用,但也对其造成了一定的阻碍。首先,我们可以从中看出,在服装行业大数据的实际应用并不到位,并且在这个信息化时代背景之下很多行业都意识到大数据的重要性,并认为大数据会给企业的发展以及日后的前景提供帮助制造机遇。但是大数据并不是万能的,不可能会给服装制造企业提供万全的帮助。在瞬息万变的服装行业中大数据也无法预测服装行业的未来发展趋势,因为在服装行业的市场中整体的流行趋势一直在发生着改变,想要依靠短时期的数据谋得最大的利益必然是不可能的。第二个困难就是在当今的时代背景下服装行业中的库存积压严重,由于数据的传递存在一定的滞后性,这会让企业很难对市场的变化趋势进行准确的掌控,倘若实际的供应与市场的需求存在严重的偏差,这就会导致商品的滞销从而引发大量的产品积压。
2.造成困难的主要原因
在服装行业人们的创新意识严重缺失,创新性的不足会导致大数据无法得到良好的发挥,虽然大数据可以在第一时间获取到人们的喜好以及人们对于服装商品的大概选择,但是却无法对商品本身进行改造,这也就导致了尽管大数据可以满足消费者对于个性化的追求,却在运营模式上产生一定的缺憾。运作模式的透明化让整个消费市场的竞争越发白热化,这就意味着只要掌握了商业模式的核心就可以随之迎合市场的变化趋势,同时也就加剧了行业内部的竞争。由此顾客的可选性也随之增大,这也就意味着一旦缺乏创新,消费者就会产生排斥感。其次,供应链对于市场信息的反馈具有一定的滞后性和延迟性,这一点导致了部分服装企业的思想观念较为落后和陈旧,为了追求经济效益而变得盲目,这反而会加剧自身的落伍和落后。数据资源建设的投入力度不够也是服装定制行业的商业模式重大缺点之一,大多数的服装企业偏向于数据信息的整合采集,却忽略了数据分析的重要性。其中盲目地制定战略决策也会对服装行业造成一定的经济损失。
三、基于大数据技术的服装定制商业模式创新
1.有效地提倡线下线上联动机制
在生产运用过程中线上线下的联动机制需要借助移动终端,在短期内将业务经营模式进行转变并优化创收模式,同时需要为消费者构建全方位的体验平台。受到互联网的影响,如今的产品流通和线上支付促使这种模式日渐成熟,这种模式在实践的过程中应该运用口碑较好且信誉度高的移动社交软件。
2.提高企业的诚信度并设置好相应的自有品牌专业门店
企业的诚信度不断提高才能让消费者对这个品牌产生一定的信赖感,信赖会催生一定的购买量同时会将消费力度有效地进行提升。其次,自有品牌需要有自身的门店,这样也可以让消费者在根本上认定这个品牌的高档型和规格。一个成功的服装企业在不断创新的基础上必须要设置好相应的自有品牌专业门店,这不仅会让企业具有一定的影响力,还能将大众的看法以及观念进行改善。
3.数字化生产模式应得到有效的运用
近几年我国的服装产业面临着种种问题,这些问题让很多的服装行业头疼不已。成本的不断提高以及人们的生产生活和思想意识的日益转变,会让企业很难将产品设计的更为合理。因此企业所创造的各种服装产品通常会被消费者认为是缺乏创意和个性化,在这种背景下数字化生产模式可以有效地解决按需定产这个问题。通过产品设计和市场营销的协调以及配合,可以提高生产效率并节约公司的生产升本。
4.树立自身的良好品牌形象
服装品牌要想成为同行之间的佼佼者就必须要树立自身的良好品牌形象,同时要形成一定的企业文化部并对企业的诚信行为进行严格要求。在创新的基础之上,将自身的产品进行良好有效的包装具有非常高的作用,巧妙地将时尚元素融合在产品中并培养一定数量的品牌拥护者,是如今的信息化时代中服装行业的大势所趋。如今我国的大部分服装产业在这一方面做的都不够好,品牌的缺失以及服装品牌的泛滥化让消费者无法进行有效的选择。因此,消费者会选择国外的一些品牌也是有理可寻。国内的服装品牌只有将传统文化在服装产品中进行传承并将制作工艺进行改良,才可以让自身的品牌文化做大做响。因此,服装文化内涵的不断扩张已经成为了塑造自身品牌形象的必然趋势。
四、结语
综上所述我们可以明白这样一个道理,无论是什么行业都离不开创新,在这个大数据为背景的信息化时代,人们的生产和生活发生着剧烈的改变。这个行业只有在服装定制商业模式的创新中才可以不断地对自身进行完善并获得长久的发展。商业模式与产品一样具有生命周期,并且我们都明白商业模式跟产品一样并不會永远成功并存在的,因此,想要获得一定的核心竞争力就必须在原有的商业模式的不足之处进行维护和修正,从而进行适当的创新和改造,才能让这个行业逐步地顺应时代的变化,并不断丰富自身达到兴盛。
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作者简介:夏春玲(1966.12- ),女,汉族,籍贯:湖北,职称:副教授,本科学历,研究方向:产业经济、市场营销