大数据时代下企业管理模式创新分析

【摘要】市场经济和科学技术的快速发展，使我们全面进入到大数据时代。在全新的市场环境中，企业要想获得更广阔的发展空间，就必须加强对大数据技术的应用，解决传统管理方式存在的问题，实现企业管理模式的创新发展。为此，本文在了解大数据定义和特征的情况下，分析大数据时代企业管理现状，并针对主要存在的问题，提出大数据时代企业管理模式创新对策，以期为企业管理人员提供借鉴与参考。

【关键词】大数据;企业管理;创新方式

在网络经济快速发展的浪潮下，我国企业之间的竞争日益激烈。企业只有认识到变革的重要性，并将改革创新落实到实处，才能够获得更为广阔的发展空间。而大数据作为网络技术支撑下发展起来的全新信息处理方式，能够完成对海量数据的收集和整理，为企业决策提供更为准确地参考。为此，本文了解企业管理现状，深入探索大数据时代下企业管理模式创新路径，具有十分重要的价值和意义。

一、大数据的定义和特征

大数据是指利用软件或网络工具在合理范围内对管理和处理海量的信息，为企业提供更加集中的资料量。相关国内学者认为，大数据是指在有限时间内，利用传统数据技术对其进行收集和感知的數据集合。简而言之，大数据就是海量数据资源的集合，且具有普通数据技术无法对其有效处理的特点。虽然对于大数据的定义还尚未统一，但其在具体领域中的应用，所呈现出的特征已被广泛的认同。具体表现在以下几方面：第一，海量性。具体是指在市场经济不断发展的进程中，数据量不断增多，大量的数据信息会从不同的渠道汇聚到一起，形成内涵丰富的数据合集。由于其数据规模的不断扩增，其计数的级别也从EB级转变为ZB级。第二，多元性。大数据中包含的数据元素具有结构复杂和类型多的特点，不仅仅局限在系统化的数据中心，而随着数据数量的增多，非系统化数据也在不断增加。使大数据的内容出传统文字信息外，还包含图片、视频、网页等。第三，高速性。数据的产生具有较快的流动性，因此对于海量数据的获取也同样具有高速性的特征。第四，价值性。各项形态的数据对于使用者而言具有一定的价值，但并非所有数据都蕴含着价值，只有核心的部分具有一定的可应用性和价值性。

二、大数据时代下企业管理创新的必要性

（一）提高电子信息数据的整合速度

大数据时代背景下，企业生产经营的数据信息来源渠道不断扩增，其容量也相应的扩大。特别是图片、视频、音频等信息数据，呈现出爆发性增长的趋势。但是，由于大部分企业在全新的市场环境下，还未完成经营和管理模式的转变，将更多精力投入到本文信息的收集和处理中，使非文本数据的处理和识别，成为企业所要面临的首要问题。在这种情况下企业必须及时转变管理理念，利用大户数据技术加大对不同类型信息的处理，完成对生产经营数据的有效管理。在具体工作实践中，企业可利用大数据技术模型，通过对数据的映射和规约，完成对多个服务器数据的处理，不断提升电子信息数据的整合速度。同时，企业还能利用大数据模型，来整合不同部门和不同层级所传达的信息，通过对数据的分析，了解更多的企业动态和企业所存在的问题，进而不断提升管理的有效性，为企业做出更加精准的决策提供帮助。

（二）优化企业的管理结构

随着我国市场经济的快速发展，企业经营活动逐渐开始结合市场需求来制定发展计划，并受制于市场环境。而市场中形式多样的产品，使消费者的需求日益多元化，影响着企业的经营和管理的效果。针对这种状况，将大数据技术引入到企业中，增强对大数据和云计算等技术的时间应用，可完善企业管理存在的问题，并对传统管理模式进行创新，建立起符合时代发展的全新管理态势。另外，企业借助大数据及时进行信息的挖局额，能够更加全面的了解企业处在市场环境中所存在的发展劣势，从而更加针对性的调整发展方向，实现企业管理结构的优化。从企业发展方向来看，构建基于大数据的故事能力结构，能够更加有效的整合数据框架，及时有效的挑选出对企业发展有利的信息，为企业生产经营提供基础保障。

（三）增强企业运营管理的针对性

企业处在竞争日趋激烈的市场环境中，只有企业结合自身发现现状，制定明确的管理目标，才能够保持发展方向的正确性，才能够实现更加稳定和长远的发展。一方面，利用大数据处理技术开展对企业经营信息的挖掘和处理，能够促进企业经营信息的交流，并在短时间内针对市场外部变化，迅速的做出管理的决定。另一方面，企业管理工作需要更加准确地了解不同用户的需求，从而更加有效列用大数据模型，最快的掌握用户的资料，并通过对资料的深入分析，开发更加符合用户喜好的产品，激发用户的购买欲望。还可结合用户的不同需求，调整企业生产和经营的发现，增加企业的经营生产产生的经济效益。

三、大数据时代下企业管理创新路径

（一）搭建企业大数据管理的信息化平台

大数据时代企业管理创新与转型，需要在智能化技术的支持下，搭建大数据管理和处理的平台，完成对海量数据的整合和管理。商业智能技术作为在大数据视域下的信息分析手段，主要利用线上分析方法和对数据的挖掘，来掌握企业数据信息的价值，帮助企业更准确的了解行业动态，完成精准化的决策。首先建立更加可靠的数据管理平台，能够在企业信息收集、信息识别、信息处理等环节，进行信息传播效率的有效控制，提升企业数据信息的有效性。其次企业完成信息化平台构建后，企业可依照市场中用户对于产品的需求，更好的了解企业客户的信息，促进企业各部门和人员之间的良好沟通。同时大数据平台还具有信息整合的功能，通过对多个服务器的联通，实现跨领域数据的处理。最后，企业可针对收集的数据，进行线上的实时分析，搭建不同企业生产经营业务的合作平台，促进企业之间的信息共享和传递。

（二）加快企业管理模式的创新步伐，降低企业的运营成本

传统企业管理工作以增加经济效益为主要目标，对于企业基础设施的建设和对于大数据技术的应用，往往会被企业管理人员所忽视。但是在大数据时代，企业应主动转变传统的发展理念，引入更具创新性的管理模式，完成企业发展战略目标，企业大数据管理模式的创新，主要包含以下几个方面，数据采集管理、数据挖掘、数据的驱动。其中数据采集和管理主要负责对企业生产经营信息的识别和整理，并储存在企业的大数据库中。数据挖掘是对数据库中有价值的数据进行抽取和转换，对无效数据进行处理。数据驱动主要是对企业数据的分析，来判断企业决策的正确性，避免企业决策的出现错误。另外，企业应加强对管理者和数据平台的监督，可在系统中安装防火墙的软件，有效避免网络病毒的入侵，以及对企业数据的盗取和损坏。还应在日常工作中，对企业管理流程和管理的方式进行监管，鼓励员工发挥自身潜能，将更多大数据应用技术融入到工作中，加快信息流转速度，同时避免企业数据和信息的泄露。

（三）培养具有创新思想的大数据人才

企业管理人员作为关乎企业发展的关键，其自身的专业水平和素养决定的企业的管理的质量。因此，企业应在大数据背景下，树立科学化的管理理念，不断提升企业信息管理的有效性。首先企业应积极聘请国内大数据技术的管理人员，进入企业中为企业管理人员讲解更多全新的技术，包含大数据整理方式、管理系统维护、管理创新方法等。帮助企业员工掌握更多的大数据应用手段，了解大数据技术的发展前沿，激发企业数据信息的价值，完成管理模式的有效革新。其次，企业应加强各部门之间的联系，促进各部门管理人员先进意识的传播，通过各部门之间的相互学习和补充，不断提升企业管理的信息化水平。最后，企业应定期开展培训活动，为企业管理人员讲解更多大数据平台的应用技术，还可为管理人员介绍更多管理理念，解决企业内工作人员存在的问题。通过对企业管理人员的培养，全面提升大数据背景下企业管理工作的水平，为企业在全新环境下现代化发展提供基础保障。

四、结语

总而言之，大数据时代的到来，凸显企业传统管理模式的弊端，传统管理模式已经不能适应企业的发展要求。针对这种问题，企业应积极转变管理理念，并采取有效的改革措施，重视对大数据平台和系统的应用，充分发挥大数据技术的促进作用。提升企业管理效率和水平的而同时，促进企业更加稳定和健康的发展。

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作者简介：

杨雯钦（1991-），女，满族，北京人，在职研究生，中国人民大学商学院，研究方向：企业管理。