中外数据馆员培训实践调研与比较研究

2020-05-13 14:31张璐盛兴军
新世纪图书馆 2020年2期
关键词:数据素养培训

张璐?盛兴军

摘 要 伴随着科学数据管理服务的需求,数据馆员的教育培训成为开展科学数据管理服务的关键。文章通过对国内外数据馆员培训的典型案例进行调研和比较研究,从重视数据素养教育、开放培训学习资源、开发系列培训课程、加强多方协作等方面为我国科学数据馆员的培训提出相关建议。

关键词 数据馆员 数据素养 培训

分类号 G251

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.02.005

Research and Comparative Study on the Training Practice of Chinese and Foreign Data Librarians

Zhang Lu, Sheng Xingjun

Abstract With the demand for scientific data management services, the education and training of data librarians has become the key to the development of scientific data management services. This paper investigates and studies typical cases of data librarian training at home and abroad, and compares the training cases at home and abroad in many aspects. Suggestions are put forward for the training of data librarians in China, such as attaching importance to data literacy education, opening up training and learning resources, developing a series of training courses and strengthening multi-party cooperation.

Keywords Data librarians. Data literacy. Training.

中国科学院计算机网络信息中心主持研制的《信息技术科学数据引用》正式发布[1],标志着科学数据可以像专著、论文等一样被标准化引用,加之科研人员对科学数据管理服务的需求日益迫切,科学数据管理服务已经成为学术型图书馆新的任务,数据馆员这一新兴岗位开始出现。所谓数据馆员,就是提供科学数据收集、组织、管理和服务的图书馆员,主要负责数据采集、加工、管理组织、存储、数据安全、数据服务等[2]。数据馆员将传统图书馆的学术交流、咨询等服务拓展到数据阶段[3],从而为研究人员提供更加具有针对性的服务,为科研学术活动提供更有效的支撑和帮助。

目前,国外许多高校图书馆已经设立了数据馆员这一职位,且相关协会、图书馆对数据馆员开展了专门的岗位培训,我国也逐渐开始开展数据馆员培训,如中国图书馆学会专业图书馆分会联合中国科学院文献情报中心知识技术研发中心举办的“中国数据馆员研讨班”。本文将对国内外典型的数据馆员培训项目和案例进行调研和比较,从而对我国数据馆员的建设和培训提供相关建议。

1 研究综述

笔者通过中国知网平台(CNKI)进行文献检索,以“数据馆员”为主题进行精确检索,截至2018年12月,共检索到76篇文献,经浏览及初步阅读,剔除不相关文献9篇,得到与“数据馆员”研究主题相关的文献共67篇。笔者对相关文献进行主题分类,发现其研究内容包括两个方面:(1)发展与定位研究,即对数据馆员这一新兴职位的发展原因、职业作用、定位等内容进行阐释和研究,如顾立平根据科研模式变革中数据管理服务的产生,对数据馆员发挥的作用和职业价值进行了说明[4];(2)职业调研与启示研究,即通过对国外部分图书馆数据馆员的设置进行调研,为我国数据馆员的发展和设置提供借鉴,其调研内容主要包括制度调研、服务调研、职业技能调研等。例如,毛玉容、许春漫从职位名称、服务方式、服务内容、培训和考核等方面对国外部分高校图书馆科学数据馆员制度的发展现状进行分析和总结[5];蒋丽丽、陈幼华等人对国外高校图书馆数据馆员的服务模式进行调研分析[6]。

由此可见,当前我国对数据馆员这一主题的研究多集中在对国外经验的介绍和调研分析上,以数据馆员培训为出發点的研究文献仅检索到一篇,且仍属于对国外数据馆员培训案例调研分析的范围。目前,我国虽已逐步开展数据馆员培训,但培训经验还很不足。因此,本文不仅是对国外数据馆员培训案例的调研分析,也是将国外的经验与我国已经开展的培训实践相结合,从多个角度进行比较分析。

2 国外数据馆员培训案例调研

2.1 调研说明

本文主要采用网络调查和文献调查的方法对国外数据馆员培训的项目案例进行查找,并且选择其中典型、可获得资料完整的案例为调研对象。经浏览,笔者选取RDMRose、DIY Research Data Management Training Kit for Librarians、TraD、哈佛大学“数据科学家”、美国生物医学和健康科学RDM培训5个案例为对象进行具体调研。调研内容包括数据馆员培训案例介绍和培训内容调查两方面,其中,培训案例介绍具体包括开展时间、组织机构、培训目标、培训对象、培训时长及周期;培训内容包括课程具体内容和培训方式。

2.2 培训案例调研

本次的5个案例调研结果见表1。从培训的组织机构看,主要有高校主办、高校与相关研究机构或协会联合主办、高校图书馆主办三种方式。培训目标基本一致,均致力于为科学数据管理服务提供相关学习材料和课程培训。从培训对象看,其中RDMRose、DIY Research Data Management Training Kit for Librarians面向广大高校有数据管理需求的图书馆员,TraD、哈佛大学“数据科学家”主要培训对象为本校图书馆员,美国生物医学和健康科学RDM培训则针对该学科的数据馆员和学科馆员。从培训开展时间来看,部分培训项目十分成熟,已经形成了长时间、系统化的培训课程,如RDMRose、TraD等项目,其中哈佛大学“数据科学家”培训频率高,平均每月开展一次培训。

2.3 培训内容调研

笔者对上述培训案例的具体内容和方式做了进一步调研,调研结果见表2。从调研结果可以看出,上述案例所开设的具体课程相似性较高,均设有针对科学数据的管理组织、保存、数据分析处理等内容的具体课程,且除理论知识学习外,还设有专门的线下实践培训,注重实践应用。从培训方式来看,上述案例均采用授课的形式来进行培訓,其中RDMRose、美国生物医学和健康科学RDM培训除进行线下课程教学外,还提供线上课程供馆员自主学习;DIY Research Data Management Training Kit for Librarians、TraD则为自主开发的在线学习课程;除此之外,在培训过程中,如哈佛大学“数据科学家”、TraD还穿插了面对面讨论、小组集中交流分享等来丰富培训方式。

3 我国数据馆员培训案例调研

3.1 调研说明

本文主要采用网络调查法对我国数据馆员培训的项目案例进行查找,通过对中国图书馆学会、中国图书馆学会专业图书馆分会及高等学校图书馆分会,以及当前已提供科学数据相关服务的高校网站进行浏览和检索,发现我国当前针对科学数据管理提供较为系统化培训的案例有4个,分别为:数据馆员培训班、NSTL科研数据管理与服务实践培训班、机构知识库与科学数据管理培训班、Research data management in practices。调研内容包括数据馆员培训案例介绍和培训内容调查两方面。培训案例介绍具体包括开展时间、组织机构、培训目标、培训对象、培训时长及周期;培训内容包括课程具体内容和培训方式。

3.2 培训案例调研

笔者对上述4个培训案例的基本情况进行调研,调研结果见表3。从表3可以看出,在组织机构方面,我国以相关研究协会或中心为主要的培训主办方。从培训目标看,上述培训案例的培训目标较为一致,均是为图书馆员提供系统的科学数据管理服务的学习和培训。在培训对象方面,我国目前除了数据馆员培训班外,均没有明确培训课程所面向的人员,仅仅是对专业和基础技能进行了部分限定说明。从培训周期看,数据馆员培训班、NSTL科研数据管理与服务实践培训班每年开展一次,其余的培训均为短期培训。

3.3 培训内容调研

笔者对上述案例的具体培训内容和方式做了进一步调研,调研结果见表4。从表4可以看出,在培训课程具体内容方面,大都包括了科学数据管理政策、数据管理、数据分析几部分,较为侧重的是数据运用方面的培训,即关于数据分析、可视化工具、技术的学习,以此来提高提供数据服务的能力。在培训方式上较为单一,均为线下授课培训,在课程中注重实践操作和应用,除课堂学习外,辅之以小组讨论交流、练习、项目汇报的形式来丰富授课方式并进行培训效果的考察。

4 中外数据馆员培训实践比较分析

基于对上述培训案例具体内容所做的调研,笔者对国内外关于数据馆员的培训案例进行进一步分析和比较,以培训的组织机构、开展时间、培训对象、开展时长/频率、培训课程、培训方式、资源开放获取等方面作为比较点。

(1) 组织机构。当前,国外高校图书馆在科研数据管理与服务方面已经取得了一定的经验和成果,在人员、技术、实践等方面具备开展数据馆员培训的能力,因此国外数据馆员培训大多由高校图书馆主导,相关协会或研究中心等主要起到一定的辅助作用,如资金资助、后续的培训资源整合等;而在国内,目前仅有10所高校搭建了科研数据管理平台[7],且其中大部分科研数据管理平台的建设主体为学校或院系,由图书馆主导建设的科研数据管理平台较少,因此对于我国高校图书馆而言,无法开展有效的培训,多由图书馆界相关协会进行人力、经验等各方资源整合,从而开展数据馆员的培训。

(2) 开展时间。早在1997年,国外图书馆界已经开始关注数据馆员这一职业,美国学者Liscouski发表了介绍数据馆员的相关论著,自此,许多学者开始探讨和研究数据馆员的角色定位、职业技能等,并付诸实践[8],在相关报告中也明确规定要开展相关培训项目,因此与我国相比,国外数据馆员或科学数据管理的相关实践开展较早,相关培训已经较为成熟。

(3) 培训对象。随着科研数据管理与服务广受关注,数据馆员这一职业开始在国外高校图书馆出现并兴起,国外很多高校图书馆均根据实际需要设置了数据馆员岗位,做到专职专责、专才专用,已经形成了一定数量的数据馆员人才队伍,但目前我国还未设有专门的数据馆员一职,因此相较于国外针对性明确的培训对象,我国仅从专业、技能等方面对培训对象做出一定的要求。

(4) 开展时长/频率。当前,国外许多针对数据馆员的培训已形成了系统化的培训课程,如东伦敦大学的TraD项目,该项目为馆员开发了一套可以自主在线学习的课程“Support DM”,包括数据数据审查、保存、存储等多个模块[9]。此外,许多高校图书馆面向本馆的馆员提供定期、长期培训。由于我国数据馆员的培训大多由图书馆学会、文献情报中心等组织主导,在培训对象、时间、地点等方面均有很大程度的限制,因此无法像国外一样开展灵活、长期的培训。

(5) 培训课程。2016年6月,北美研究图书馆协会(ARL)、欧洲研究图书馆协会(LIBER)、加拿大研究图书馆协会(CARL)和开放获取知识库联盟(COAR) 共同颁布了《研究数据馆员能力框架》[10],报告中除对数据馆员应必备的知识、技能做出解读外,还提到了要帮助馆员认识数据,意识到科研数据管理和共享的意义等。可见,国外除注重相关技术、工具的学习和应用外,还十分重视数据素养的培养,从而提高馆员的数据服务意识。比如哈佛大学“数据科学家”培训就提出通过培训使馆员对科学数据有更好的理解,通过学习提供创造性服务[11]。在国内,数据馆员的培训更侧重技术的学习与应用,如数据馆员培训班的整个课程中,数据分析、数据可视化的学习和实践占了很大比重[12]。

(6) 培训方式。在数据馆员的培训方式上,大部分培训均以课程培训为主,辅之以实践应用。不同点在于国外在培训方式更加多样,在课程学习上包括线下授课和线上自主课程,馆员的参与度较高,比如哈佛大学“数据科学家”培训邀请受培训馆员撰写学习心得体会,分享经验,并建设了专门的培训项目网站,馆员可将其学习经验等内容上传到网站上以供浏览和分享[13]。

(7) 资源开放获取。目前国外数据馆员培训的许多项目不仅形成了系列课程,而且相关培训课程内容、教材均可以免费获取。比如,RDMRose项目以培训为基础,在培训过程中开发并不断改编有关RDM的学习材料并进行出版,且在相关网站上可以浏览和获取[14],哈佛大学“数据科学家”培训亦是如此。在我国参加数据馆员的培训需缴纳一定的培训费用,且培训课程内容较难获取,只能获取到基本的培训信息,如培训安排、课程设置等。

从整体上看,目前我国在数据馆员培训方面,无论是理论研究还是实践探索,与国外还存在着一定差距,方式方法也有明显差异。分析发现,产生这种差异的主要原因在于国外高校图书馆在科研数据管理和服务方面起步较早、研究深入,技术应用也比较全面,目前的发展也较为成熟,这些都为图书馆数据馆员队伍的形成、数据馆员培训的产生和发展奠定了基础。高校图书馆在设置和引进数据馆员方面已经取得了一定的实践经验,其人才队伍日益扩大,对于数据馆员的培养培训起步早,且已经有了十分成熟的培训规划、培训内容和系统的培训课程。反观国内,虽然对于科研数据管理这一主题的研究意识起步较早,但缺乏实践经验,在数据馆员的培训方面还有待进一步地提高。

5 启示与建议

5.1 重视数据素养教育

数据素养是专门的技能集合及知识,能够让人们通过获取、管理和合理地使用数据,将数据转换为信息和可用的知识[15]。图书馆和图书馆员在数据密集型研究中的主要目标是为研究人员提供帮助,提高研究效率,而良好的数据素养使得研究人员和数据馆员能够实现高效的研究数据管理,从而完成上述目标[16]。目前我国针对数据馆员或科学数据管理方面的培训内容虽涉及科学数据管理的各个方面,但通过调研可以看出其侧重于技术学习,因此应提供更为全面的数据素养教育,包括认识和理解数据、科学数据管理规划政策制定、数据管理过程、数据服务。此外,培训模式以课堂培训为主,均以模拟形式进行培训,在此基础上,应使培训对象深入到具体实践中,如围绕某一科研活动的生命周期,跟随科研项目提供可用数据服务[17],使培训内容从科学数据管理向科学数据“管理+服务”发展。此外,还应该在培训中结合成功案例来提高馆员对科学数据管理服务的兴趣和创造力,培养高素质的科学数据管理人才队伍。

5.2 开放培训学习资源

从调研过程看,能够查找到的我国数据馆员或科学数据管理培训信息,大都为相关的培训通知、培训课程安排等,培训课程的具体资料则难以获取。目前我国图书馆还未设有专门的数据馆员职位,但已有相关馆员从事部分科学数据管理的工作。由于时间、地域等原因,当前短期和小范围的培训难以满足数据馆员的培训需求,因此,应该开放已开展的培训课程的相关内容和资料,如基于培训内容形成的教学材料、培训老师用于教学的课件等,使有数据管理需求的馆员能够获取这些学习资源。此外,还可以通过线上线下同时授课的方式开展培训,如在授课过程中进行直播,使广大有需求的馆员能够通过观看直播的方式,远程参与到培训课程当中。

5.3 开发系列培训课程

从上述案例调研可以看出,国外许多培训项目在培训的基础上形成了系统化的数据馆员学习课程,包括相关教材及线上自主学习课程等。根据国外数据馆员线上培训课程的内容,结合我国实际数据管理的情况,并且在深入了解从事科学数据管理服务的馆员需求的基础上,应尝试开发线上系统化的数据馆员培训课程。课程可以设计为自定进程、可重复、可扩展的学习课程,根据个人的数据管理知识、技能水平和学习进度进行个性化定制[18]。这种方式不仅可以实现培训资源利用的最大化,而且可以嵌入到图书情报专业的相关教学当中,比如RDMRose培训项目就将其培训学习材料嵌入专业教学当中作为相关课程的教材,让图书情报专业的在校学生在学习过程中掌握数据管理的相关知识和技能,紧跟图书馆未来科学数据管理的需求,为未来图书馆建设高素质的数据馆员队伍提前打下基础。

5.4 加强多方协作

目前,我国数据馆员或科学数据管理的培训还处于起步发展阶段,数据管理实践和教育在我国仍是一个未成熟的领域,因此要积极开展不同机构之间的合作和对外交流[19]。首先,应加强同国外数据馆员培训实践成熟的相关研究中心或高校的合作,如英国联合信息系统委员会、英国数据监管中心等机构,分享他们的教学资料和培训经验,在时间、资金成本允许的范围内,可实地访问相关高校与图书馆,或组成学习小组完整地参与到整个培训过程中。其次,除开展对外合作之外,也要加强国内各方的协作。目前我国数据馆员或科学数据管理方面的培训大都由相关协会及研究中心开展,图书馆要积极参与进来,尤其是高校图书馆,应该逐渐开展数据馆员的培训,同相关协会或研究中心进行合作,充分发挥自身优势,开展具有针对性的数据素养教育。

6 结语

目前,国外高校图书馆已经开展了很多数据素养教育培训实践,并设有数据馆员专职岗位,在科研數字化大环境下,图书馆作为科研和教育服务中心,培养专业的数据馆员已经成为一项重要的任务[20]。本文基于对国内外数据馆员或科学数据管理培训案例的调研,对国内外培训的实践案例进行了多方面的对比,提出了我国在开展数据馆员培训方面的相关建议。未来,我国对数据馆员在业务中的教育和培训还任重道远。

参考文献:

中华人民共和国国家标准公告2017年第32号[EB/OL].[2018-11-13].http://www.sac.gov.201732/.

曾建勋.大数据时代需要数据馆员[J].数字图书馆论坛,2017(6):1.

魏来,高希然.大数据背景下高校数据馆员的角色定位[J]. 情报资料工作,2015(5):90-94.

顾立平.科研模式变革中的数据管理服务:实现开放获取、开放数据、开放科学的途径[J].中国图书馆学报,2018,44(6):43-58.

毛玉容,许春漫.E-science环境下高校图书馆科学数据馆员制度建设研究[J].图书馆学研究,2016(16):85-95,10.

蒋丽丽,陈幼华,陈琛.国外高校图书馆数据馆员服务模式研究[J].图书情报工作,2015,59(17):56-61.

LISCOUSKI J. The data librarian: introducing the data librarian[J].Journal of automatic chemistry,1997,19(6):199-204.

劉兹恒,曾丽莹.我国高校科研数据管理与共享平台调研与比较分析[J].情报资料工作,2017(6):90-95.

TraD [EB/OL].[2018-11-15].https://datamanagementuel.wordpress.com/category/trad/.

孙俐玲.研究数据馆员职业能力构建策略:基于《研究数据馆员能力框架》的分析与解读[J].新世纪图书馆,2017(10):32-36.

Harvard Library offers data scientist training[EB/OL].[2018-11-15].http://library.harvard.edu/02042014-1336/harvard-library-offers-data-scientist-training.

2018数据馆员培训班通知[EB/OL].[2018-11-15].http://www.csla.org.cn/Information_Content.jsp?InformationID=567.

Data scientist training for librarians[EB/OL]. [2018-11-15].http://altbibl.io/dst4l/past-courses/.

RDMRose[EB/OL].[2018-11-15].https://www.sheffield.ac.uk/is/research/projects/rdmrose.

陈媛媛,柯平.大学图书馆数据馆员职业技能发展研究[J]. 情报资料工作,2018(2):97-102.

刘红菊,陈阳.美国高校图书馆数据馆员岗位研究及思考[J].图书馆建设,2019(1):135-140,146.

董薇.数据密集型科研范式下馆员数据素养能力培养路径分析[J].数字图书馆论坛,2017(11):66-72.

谌爱容.国外数据馆员培训实践及其启示[J].大学图书馆学报,2018,36(1):75-82.

崔宇红,楚恒亚,李枫.学术图书馆数据馆员职业发展状况的调查与分析[J].图书情报工作,2017,61(6):67-72.

郝媛玲.关于数据服务模式与数据馆员新角色的思考[J]. 图书馆学研究,2018(4):80-85.

张 璐 上海大学图书情报档案系硕士研究生。 上海,200444。

盛兴军 上海大学图书馆副研究馆员、硕士生导师。 上海,200444。

(收稿日期:2019-04-18 编校:陈安琪,曹晓文)

猜你喜欢
数据素养培训
会议·培训
广东省校外培训风险防范提示
会议·培训
中小企业培训问题及对策研究
大数据环境下高校图书馆的数据素养教育
大数据环境下高校图书馆的数据素养教育
基于文献计量的数据素养及其教育领域研究态势分析
大数据时代高校图书馆数据素养教育研究
大数据时代图书馆员的数据素养研究
教师培训还需“精准滴灌”