宁夏南部山区部分行政村居民人体成分水平与亚健康状况分析

赵 瑞， 马丽萍， 赵殷奇， 朱明星， 赵嘉庆， 赵 巍

（1.宁夏医科大学，银川 750004； 2.宁夏医科大学基础医学院，银川 750004； 3.宁夏医学科学研究所，银川 750004）

人体成分（body composition）主要包括水分、蛋白质、脂肪和无机质等，其均衡是维持健康状态最基本的条件。人体体质成分分析对于评价人的营养状况、体质研究、临床疾病治疗等都有十分重要的意义，且受到广泛关注[1]。宁夏位于西北地区，经济发展水平落后，自然条件复杂，生态环境脆弱，特别是南部山区、中部干旱带和北部灌区自然条件差异很大，这些都强烈影响了其区域社会经济的发展水平和人口分布[2]，形成独特且复杂的人口分布特性。本研究旨在了解宁夏南部山区农村居民人体成分的变化，为农村居民的健康指导提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象

采用多阶段随机抽样方法，在宁夏南部山区（固原原州区、海原县和西吉县）三县区内各自随机抽取3 个乡（镇），在抽取的乡（镇）内各自随机抽取4 个行政村，在抽取的每个行政村内随机抽取100 人左右，依据知情同意原则，对符合标准的农村常住居民（全年经常在家或在家居住6 个月以上）进行健康体检。纳入标准：年龄≥14 周岁，可以单独站立3 min 以上的人群。排除标准：患有严重疾病（自述患有恶性肿瘤、糖尿病、严重的长期慢性病等，孕妇以及体内装有心脏起搏器、支架、固定钢钉等金属物品者）。

1.2 方法

采用韩国Biospace 公司生产的Inbody770 型体成分分析仪，应用多频率生物电阻抗测量技术，对研究对象进行人体组成成分测定。测量方法：体检者需禁食2 h 以上，排空尿液，取下随身携带的金属物品等，着单衣，平静站立3 min。首先使用酒精棉球擦拭体质分析仪脚部电极片，进行消毒并增加导电性。让体检者脱去鞋袜，光脚站在电极片上，注意前脚掌和后脚跟均与电极接触。双手握住手柄，拇指按在手柄上部，四指握在手柄下面，手臂伸直，张开15°角，保持静止站立，不说话，不移动身体部位，开始进行测试，读取并保存数据。主要测定指标：Inbody 评分、身体总水分（TBW）、细胞内水分（ICW）、细胞外水分（ECW）、蛋 白 质（Pro）、无 机 盐（IS）、瘦 体 重（FFM）、脂肪含量（BFM）、骨骼肌含量（SMM）、基础代谢率（BMR）、肌肉含量（SLM）、骨矿物质含量（BMC）等。

1.3 诊断标准[3]

将Inbody 评分≥70 分（正常体质型）判定为健康状态；＜70 分（弱体质型）判定为亚健康状态。

1.4 统计学方法

应用SPSS 22.0 软件进行统计分析。计量资料用均数±标准差（±s）表示，多指标分析采用多元方差分析。计数资料用率（%）表示，组间比较用χ2检验，两两比较用χ2分割法。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 一般情况

本次研究共体检了1307 名农村常住居民。其中，男性562 例（43.0 %），女性745 例（57.0%），年龄范围为14～85 岁，平均年龄为50.0 岁。共分为6 个年龄组：＜20 岁组31 例，其中男性20 例，女性11 例；20～29 岁组101 例，其中男性44 例，女性57 例；30～39 岁组200 例，其中男性71 例，女性129 例；40～49 岁组321 例，其中男性122例，女性199 例；50～59 岁组346 例，其中男性152例，女性194 例；60～85 岁组308 例，其中男性153 例，女性155 例。

2.2 不同性别、年龄对多指标的影响

经多元方差分析显示，性别和年龄对TBW、ICW、ECW、Pro、IS、BFM、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指标的影响均有统计学意义（F=173.034，14.865；P均＜0.05；Wilks'∧=0.484，0.580；partialη2=0.516，0.103），性别和年龄组的交互作用对各指标整体的影响有统计学意义（F=2.943，P＜0.05，Wilks'∧=0.893，partialη2=0.022），其中：性别和年龄的交互作用对ICW、Pro、IS、SMM、BMC 指标的影响有统计学意义（F=2.373，2.400，2.235，2.389，2.298；P均＜0.05），对TBW、ECW、BFM、SLM、FFM、BMR 指标的影响无统计学意义（F=1.992，1.662，2.210，2.061，2.045，2.054；P均＞0.05）。

2.3 不同性别、年龄人体成分结果比较

经多元方差分析显示，不同年龄组TBW、ICW、ECW、Pro、IS、BFM、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指标比较，差异均有统计学意义（P均＜0.05）；不同性别TBW、ICW、ECW、Pro、IS、BFM、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指标比较，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。男性人体成分TBW、ECW、IS、SLM、FFM、BMC、BMR 的含量在30～39 岁年龄组达到高峰，随后逐年下降。女性人体成分TBW、ICW、ECW、Pro、SLM、FFM、SMM、BMR 的含量随着年龄递增而递增，在40～49 岁年龄组达到高峰，随后开始逐年下降；女性IS、BMC 在20～29 岁年龄组含量低于＜20 岁组和30～39 岁年龄组，形成“V”字型低谷区，在30～39 岁年龄组达到高峰，随后逐年下降。男性人体成分BFM 含量随着年龄的增加而增加，在30～39 年龄组达到高峰，随后逐年下降；女性人体成分BFM 含量随着年龄的增加而增加，在50～59 年龄组达到高峰，随后下降。见表1。

2.4 不同性别、年龄亚健康率比较

男性与女性的总体亚健康率分别为55.3%和50.6%。不同年龄组男性亚健康率比较，差异无统计学意义（P＞0.05），不同年龄组的女性亚健康率和总体亚健康率比较，差异均有统计学意义（P均＜0.05），其中，50～59 岁年龄组女性亚健康率高于30～39 岁年龄组（P＜0.0033），60～85 岁年龄组女性亚健康率高于其他各年龄组（＜20岁年龄组除外）（P均＜0.0033），60～85 岁年龄组总体亚健康率高于其他各年龄组（P均＜0.0033）；男性30～39 岁年龄组亚健康率高于女性（χ2=9.572，P＜0.05），男性其他年龄组亚健康率与女性比较，差异均无统计学意义（P均＞0.05）。见表2。

3 讨论

人体主要由水、蛋白质、脂肪、无机质四种成分构成，它们在人体中的平衡是维持人体健康的基本条件，如果人体的成分失去这样的平衡状态，不仅会影响体型美，而且还会引发各种各样的疾病，还可能诱发人体内分泌失调、皮肤病甚至恶性肿瘤。人体成分的检测方法有许多，包括水密度法、空气置换法、皮摺法、人体参数法、生物电阻抗法、近红外线法、双能X 射线吸收法、磁共振法、CT 断层扫描法、超声波法、钾同位素测定法、同位素稀释法、脂肪可溶气体测定法、代谢产物法[4]。其中，生物电阻抗法因设计简便、无创且快速、廉价而成为目前临床应用最为广泛的体成分测量手段[5]。利用生物电阻抗技术对人体成分进行分析，可以预测健康风险，评价营养状况，评价体质和健康，评价运动员体能，评价生长发育等，如用于监测血糖变化[6]，分析病人颅内压升高代偿期的变化[7]，分析血液透析患者体液分布异常[8]，检测和评价胃动力功能[9]，评价机体的营养状况和能量消耗等[10]。

表1 不同性别、年龄人体成分结果比较（±s）

表1 不同性别、年龄人体成分结果比较（±s）

注：*表示不同年龄组各指标多元方差分析结果；#表示不同性别各指标多元方差分析结果

TBW/L 男性 33.50±4.01 38.91±4.54 38.98±5.04 38.41±4.57 37.69±4.45 35.72±4.43 25.74* ＜0.001女性 28.10±5.02 28.97±2.87 30.30±2.75 30.50±3.26 29.28±3.24 27.43±3.12 676.25# ＜0.001 ICW/L 男性 20.78±2.55 24.29±2.87 24.26±3.20 23.86±2.83 23.28±2.76 21.84±2.74 33.02* ＜0.001女性 17.37±3.23 17.86±1.77 18.67±1.73 18.76±2.01 17.91±2.01 16.69±1.91 712.06# ＜0.001 ECW/L 男性 12.73±1.48 14.62±1.69 14.72±1.85 14.55±1.75 14.41±1.71 13.88±1.71 16.04* ＜0.001女性 10.73±1.80 11.11±1.11 11.64±1.05 11.73±1.27 11.37±1.24 10.74±1.23 604.10# ＜0.001 Pro/kg 男性 8.98±1.10 10.50±1.24 10.48±1.39 10.31±1.23 10.07±1.19 9.45±1.18 32.57* ＜0.001女性 7.49±1.39 7.71±0.76 8.07±0.76 8.12±0.87 7.74±0.87 7.22±0.82 713.53# ＜0.001 IS/kg 男性 2.95±0.39 3.41±0.45 3.45±0.51 3.39±0.43 3.28±0.43 3.12±0.39 25.56* ＜0.001女性 2.72±0.46 2.68±0.28 2.78±0.25 2.75±0.33 2.64±0.30 2.48±0.29 400.40# ＜0.001 BFM/kg 男性 9.50±6.78 12.76±7.05 17.84±6.89 16.91±6.34 16.92±7.52 16.36±7.67 9.133* ＜0.001女性 15.68±6.99 17.36±6.68 18.54±5.60 20.36±6.47 20.90±6.95 20.73±6.87 48.12# ＜0.001 SLM/kg 男性 43.02±5.18 50.03±5.85 50.10±6.50 49.34±5.87 48.36±5.71 45.74±5.68 27.15* ＜0.001女性 36.06±6.50 37.15±3.68 38.87±3.56 39.10±4.19 37.50±4.16 35.09±4.00 683.63# ＜0.001 FFM/kg 男性 45.44±5.48 52.82±6.21 52.91±6.92 52.11±6.21 51.03±6.06 48.28±5.97 27.15* ＜0.001女性 38.32±6.88 39.37±3.89 41.15±3.75 41.36±4.44 39.66±4.39 37.13±4.21 666.69# ＜0.001 SMM/kg 男性 25.10±3.31 29.68±3.73 29.63±4.16 29.12±3.70 28.36±3.60 26.48±3.57 32.95* ＜0.001女性 20.67±4.20 21.28±2.30 22.35±2.26 22.48±2.62 21.36±2.62 19.77±2.49 712.03# ＜0.001 BMC/kg 男性 2.41±0.34 2.79±0.37 2.81±0.43 2.76±0.36 2.67±0.36 2.54±0.32 24.52* ＜0.001女性 2.26±0.37 2.21±0.23 2.27±0.21 2.25±0.27 2.16±0.25 2.03±0.23 358.74# ＜0.001 BMR/kcal 男性 1352±118 1511±134 1513±149 1496±134 1472±131 1413±129 27.18* ＜0.001女性 1198±148 1220±84 1259±81 1263±96 1227±95 1172±91 667.34# ＜0.001成分 性别 年龄/岁 F 值 P 值＜20 20～ 30～ 40～ 50～ 60～

表2 不同性别、年龄亚健康率比较［%（n/N）］

本次研究显示，人体成分各项指标间具有性别和年龄差异。在性别方面，男性TBW、ICW、ECW、Pro、IS、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指标在各年龄组均高于女性，与拉萨藏族人体成分[11]和昆明汉族人体[12]结果基本一致。在年龄方面，各指标随着年龄变化而变化，其中男性TBW、ECW、IS、SLM、FFM、BMC、BMR 指标均在30～39岁年龄组达到高峰，然后随着年龄增加逐渐下降，由此提示男性人体机能的最佳状态在30～39岁，与甘肃藏族[13]成人指标高峰年龄段有所不同，可能与环境因素、饮食习惯等有关；BFM 指标则在30～39 岁年龄组达到高峰，然后随着年龄增加逐渐下降，这与张海龙等[14]报道的关于辽宁汉族男性脂肪分布结果以及与刘瑛等[15]报道淄博市男性体脂肪变化结果一致，体内脂肪的动态变化与雄激素分泌的睾丸酮有关，其具有调控脂肪的增加和沉积作用。女性TBW、ICW、ECW、Pro、SLM、FFM、SMM、BMR 指标的含量随着年龄递增而递增，在40～49 年龄组达到高峰，随后开始逐年下降，提示女性人体机能的最佳状态在40～49岁，与甘肃藏族[13]成人指标高峰年龄段一致；IS、BMC 在20～29 岁年龄组含量较低，提示该年龄组女性矿物质成分补充不足或流失过多；BFM 指标随着年龄不断递增，在50～59 岁年龄组达到高峰后开始下降，这与李红珍[16]的研究结果一致。这可能与女性体内雌激素作用有关，雌激素可刺激乳腺及皮下组织的脂肪生成[17]，进入绝经期后，雌激素水平下降，脂肪含量也开始相应下降。

人体除了健康和疾病状态外，还存在着一种非健康非疾病的中间状态，即亚健康状态[18]。在本研究中，亚健康判断依据是人体成分指标综合评分的生理健康状态。由结果可知，男性与女性亚健康人群比例均超过50%，男性亚健康率在各年龄组差异无统计学意义，女性亚健康率和总体亚健康率在各年龄组差异有统计学意义；从年龄方面分析，60～85 岁年龄组总体亚健康率高于其他年龄组，因为老年人生理功能退化，机体反应能力下降，诱发疾病的各种危险因素相应增加[19]。从性别方面分析，发现30～39 岁年龄组男性亚健康率高于女性，而在此年龄组，男性体内脂肪的含量快速增加达到最高峰，提示脂肪含量的快速增加可能与亚健康状态的发生有关。

总体来说，宁夏南部山区农村居民健康状况有待改善，应该以人体成分分析为指导，通过改变饮食搭配、锻炼方式、生活习惯[20]，以此改善生活质量。随着“健康宁夏2030”发展规划的提出，农村居民的健康状况必将受到越来越多的关注。