超效率DEA模型下福建省三明市葡提类家庭农场规模效率研究

刘建军　付祥风

摘   要：本文以福建省三明市葡萄、提子种植家庭农场为研究对象，以调查统计为基础，采用数据包络分析（DEA）为工具，采用超效率DEA模型，对三明市葡提类家庭农场种植规模和效率进行了科学的分析，根据分析评价，对葡提类家庭农场如何增加收入，增加效益提出了相关的建议，以期对今后农户的生产经营提供帮助。

关键词：超效率DEA;三明市;葡提类;家庭农场;规模效率

中图分类号：S231 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2020）01-0010-04

2019年9月习近平总书记在给全国涉农高校的书记校长和专家代表的回信中明确指出，中国现代化离不开农业农村现代化，农业农村现代化关键在科技、在人才。新时代，以强农兴农为己任，培养更多知农爱农新型人才，为推进农业农村现代化、为打赢脱贫攻坚战、推进乡村全面振兴不断作出新的更大的贡献。2019年中央的一号文件中再次提出，随着现代农业产业体系逐步形成，种养大户、家庭农场、农民合作社等新型农业经营主体蓬勃发展，已成为发展现代农业的引领力量。大力发展紧缺和绿色优质农产品生产，推进农业由增产导向转向提质导向。虽然以家庭农场、农村合作社为代表的新型农业经营主体得到了发展壮大的机会，但是以各类特色经济作物为主的家庭农场多大规模比较合适？多大规模会带来最佳效益？这一直是农业研究中的热门课题，本文以福建三明种植葡萄、提子的家庭农场为研究对象，采用了数据包络分析的方法，应用超效率DEA模型进行分析，并提供相关的指导意见建议。

一 、超效率DEA理论基础

DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）方法是以线性规划为基础的非参数统计方法，主要用于评价同类项目工作绩效相对有效性的一种方法。该方法最早由美国教授 A.Charnes 及 W.W.Cooper 和 E.Rhoades [1]提出来的，然后1984年Banker等[2]在此理论基础上他提出了可变规模报酬的 BCC（VRS）模型。DEA模型一个显著缺陷就是当有效决策单元（效率数值为1）较多，对于这些单元无法再进行有效评价，因此Per Anersen[3]等提出一种超效率DEA评价模型。

在进行第k个决策单元效率评价时，将第k个决策单元的投入和产出被其它所有的决策单元投入和产出的线性组合替代，因此就可以把第k个决策单元排除在外。一个有效的决策单元可以使其投入按比例的增加，而效率值保持不变，其投入增加比例即其超效率评价值。

二 、三明市葡提类家庭农场规模效率分析

（一）投入产出指标

1. 投入指标的选取

相对于葡提類种植为主家庭农场，主要投入是劳动、土地和资本，因此我们将这三个方面作为我们的投入变量[3]。

①劳动采用劳动力人数来表示。本次研究采用家庭农场劳动力数量作为劳动投入变量，农场种植劳动力包括家庭劳动力、常年雇佣劳动力和临时雇工劳动力，家庭劳动力和常年雇佣劳动力是固定变量，临时雇工劳动力是一个变量，临时雇佣劳动力人数=雇工人数/12月，这样就可以把临时雇工转化为常年劳动力数，将这三类劳动力人数加和作为家庭农场的劳动力人数变量值[4]。

②土地采用实际经营面积来表示。采用调查研究中家庭农场的葡提种植面积。

③资本采用成本来表示。成本包括扣除土地、劳动力以外的其他用货币形式投入的要素，主要包括：种子、农药、化肥、农膜、农机费用、基础设施以及农机折旧等费用[5]。

2. 产出指标的选取

家庭农场一般是以获取土地经营效益最大化为目标，因此我们选取农场的总收入和纯收入两项作为产出指标。

①总收入。指家庭农场当年所得资本收入，数值=农产品产量×农产品价格。

②纯收入。指家庭农场扣除投入后的剩余收入。

（二）调查数据

本次调查数据采集来自于福建省三明市陈大、三元、中村、洋溪、宁化、永安、沙县等7个地区，通过对不同规模葡提种植家庭农场的数据调查，经过审核、筛选，选取20户数据较为完备的农场作为样本[6]。将每户农场农场作为一个决策单元，满足DEA模型中的数据要求，家庭农场调查基本数据如表1所示。

（三）CCR-I模型的生产经营效率分析

我们将采用 DEA SOLVER 5.0 软件采用CCR-I模型进行DEA求解，计算各个葡提种植家庭农场的生产经营效率值。

生产综合效率反映了决策单元的资源配置及生产投入要素技术使用情况的综合合理程度，这是一个决策单元的整体效率衡量性指标。其数量值不等于1时，代表农户在生产投入中存在资源被浪费的现象存在，没能使得投入生产要素发挥其最有效的结果，农户不能通过其现在的投入量（劳动力、土地、资本）来实现产出（利润）的最大化，这是一个非有效的决策单元[4]。

从表1中可以看出，福建三明市葡提种植类家庭农场的生产综合效率的平均值为0.773，综合效率值明显处于较低水平。综合效率分布在0.395-1.0之间，有效的决策单元（综合效率数值为1）的农户（第14号、第20号）仅有3家，占样本总数的15%。综合效率小于0.7的有5户，占样本总数的25%，综合效率高于0.9的有5户，也占样本总数的25%。总的来看，种植规模25亩和种植规模30亩的葡提种植家庭农场其生产经营综合效率已经处于最优点上，为调查区域家庭农场生产经营的有效前沿面，资源配置和生产技术利用能力较强。其他种植家庭农场都是非有效单元，需要针对不同的效率值（生产技术效率和规模效率）进行一定的调整，从而提高家庭农场整体的综合效率数值。

（四）确定家庭农场的适度经营规模

我们将采用 DEA SOLVER 5.0 软件采用超效率Super-CCR-I模型进行求解，计算各结果如表3所示[5]。

如果我们按照投入导向（Input）的CCR 模型，对于20个家庭农场进行效率分析，但是出于前沿面的有效决策单元（数值为1）的有3个家庭农场（第14号家庭农场、第16号家庭农场和第20号家庭农场），这三个家庭农场无法进行排序工作，因此我们采用超效率模型进行测序，从而确定最优的种植规模。

通过表3比较可以看出，在相对有效决策的3个家庭农场，其中第16号家庭农场的超效率最高（其数值为4.122），其种植面积为25亩，最小的是第14号家庭农场（其数值为1.005）的 其种植面积为22亩，说明规模为25亩是福建三明调研区域内生产经营效率最好的经营规模，但是最优的适度规模不会是一个特定的规模值，因为第15号家庭农场也是25亩但是不是最优解，因此最优的适度规模与最大的超效率值不完全一样，需要进一步分析。

我们选取综合效率值大于0.9的家庭农场，一共包含有5户，分别是第13号家庭农场（种植面积20亩）、第14号家庭农场（种植面积22亩）、第15号家庭农场（种植面积25亩）、第16号家庭农场（种植面积25亩）、第20号家庭农场（种植面积38亩），其中20-25亩的共有4户，平均规模23亩，平均效率为1.754。接近0.9（数值为0.885）的只有1户，第1号家庭农场种植面积4.5亩，第20号家庭农场种植面积38亩，效率值为1.079。从整体情况分析20-25亩的葡提类家庭农场种植面积效率值为1.754，远远大于38亩地20号家庭农场的效率值1.079，因此我们认为福建三明地区葡萄、提子种植类家庭农场的最佳适度经营规模为20-25亩。因此葡提类家庭农场比较适合发展小型家庭农场的模式，过小或者太大都不利于家庭农场的长期发展，但是同时在此规模上也要注意劳动力和成本的配套比例，这样才能获得较好的收入。同时没有达到有效的调研农场，应该通过自身努力（如技术能力利用的提升）以及政府机关要进行相关的政策扶持尽可能的往适度经营规模上进行调整。

三、对策与建议

通过对福建三明市葡提类种植家庭农场的DEA分析，我们对相关规模经营的效率提出如下相关建议：

（一）加大提升技术水平，有助于提高种植户的经济效益。从效率可知小于0.8农户占50%，我們可以通过推广农业新技术、增加葡提新品种，提升农户的技术应用水平，从而提高家庭农场的经济效益。

（二）增加种植规模，大幅度提高种植户的经济收入。规模效率中有80%的家庭农场没有达到最优，可以通过加大种植面积，大幅度提高家庭农场的家庭收入。

（三）优化种植面积、劳动力投入和成本的比例，有助于提高种植户效益。从生产经营综合效率看有60%农户在面积、劳动力、成本搭配上并不合理，因此我们可以通过微调，就可以在不增加种植户大幅度成本的条件下，取得较好的效果，使家庭农场的经济得到增加。

（四）福建省三明市葡提种植类家庭农场适度种植面积为20-25亩。如果同时增加种植面积，提高劳动力技术水平，可以大幅度提高家庭农场的效益。通过投影分析看，85%的家庭农场都可以进行相关的调整，如果我们大幅度增加种植面积，同时给予劳动力更多的培训，研发葡提种植新设备、新机器，家庭农场的收入依然有较大的增长空间。

参考文献：

[1] Charnes， A.， Cooper， W.W. & Rhodes， E. Measuring the efficiency of decision making units[ J ].European Journal of Operational Research，1978，2（06）：429-444.

[2] Banker.R.D，Charnes， A.， Cooper， W.W. Some Models for the Estimating of Technical and Scale Inefficiencies in Date Envelopment Analysis[ J ].Managemnent Science，1984，30（09）：1078-1092.

[3] Anersen P，Petersen N.A Procedure for Ranking Efficient Unit in Data Envelopment Analysis[ J ].Management Science，1993，10：1261-1264.

[4] 周来友.农地流转经营规模与农业技术效率关系研究[ J ].安徽农业科学，2019，47（17）：227-233.

[5] 李杰，胡向东，王玉斌.生猪养殖户养殖效率分析—基于4省277户养殖户的调研[ J ].农业技术经济，2019 （08） ：29-39.

（责任编辑：罗湘龙）