人工智能环境下服装产业创新能力提升研究

韩 冰

（河南工程学院，河南 郑州 450006）

当前我国服装产业发展过程中，创新能力明显不足，产品同质化问题十分严重，阻碍了其市场发展空间，无法满足当代消费者的服装诉求。因此，服装产业转型升级势在必行，提高其创新能力是转型升级的重要推动力，探索有效提升路径意义深远。

1 服装产业创新能力现状与提升必要性

1.1 现状

当前我国服装产业发展过程中，呈现出较为明显的两极分化现状，大型服装企业的发展势头较猛，但是一些中小型民营企业却并不乐观，大部分均以模仿为主，缺少良好的自主研发能力与创新意识，在研发方面的积极性和投入均不足。长期以模仿为主的产业发展，导致服装产业缺少特色产品以及创新能力，同质化问题十分严重，面临过度的市场竞争难以获得良好的发展前景。服装产业现阶段的发展过程中，缺少对于消费者需求盲点和消费热点的深度挖掘，没有及时进行前沿信息和产品的总结，所以呈现出的服装产品通常是普通加工品，难以适应当前不断变化的市场环境和需求。除此之外，我国诸多服装企业缺少创新体系建设，造成资源分散化严重，无法形成本土整体创新资源合力，针对服装产业的诸多共性问题无法采取协同解决和集成创新的方式。特别是在人工智能环境下，服装产业生产链的衔接度较差，且掌握先进技术的人才储备严重不足，难以与人工智能实现接轨和协同发展。

1.2 必要性

现阶段，针对人工智能环境下服装产业创新能力的研究并不多，缺少充足的可借鉴经验，究其原因主要是由于我国服装产业长期以来均按照传统路线发展，与当代先进的人工智能技术、互联网技术距离较远，缺少专业人才提供指导，所以结合过程中存在诸多困难和薄弱环节。伴随互联网时代的到来，人工智能技术逐渐在我国各个领域有了广泛应用，与诸多产业结合均呈现良好的发展态势，这让人工智能+服装产业的发展成为可能。因此，如何借助人工智能技术推动服装产业创新能力提升， 更好的应对当前服装市场环境和在激烈竞争中脱颖而出，成为服装产业发展面临的首要问题。由于当前我国服装产业供给侧结构性改革发展落后，产品的创新力度不足，难以满足当代消费需求。因此，依托人工智能带来的机遇，能够解决服装产业创新能力不足的现实问题，逐步打破以往陈旧的发展格局，促进地方服装经济复苏，由此可见，人工智能环境下服装产业创新能力提升具有必要性。

2 人工智能对服装产业转型升级的影响

2.1 对设计的影响

当前我国服装企业可以依托大数据技术、云计算等实时了解服装市场的发展动向，根据服装产品的浏览和点击数量，精准把握市场需求，主要包括服装当前主流的款式、面料以及颜色等，进而根据市场与消费者需求，提供更具有针对性的服装产品设计。以往的服装设计过程中，通常是按照设计师的想法和构思，将产品设计并生产后直接投入市场，这样的服装生产具有一定的风险性，然而通过大数据技术进行分析，所设计的服装产品与市场需求更加贴近。所以我国服装企业可以与大型电子商务平台展开合作，依托其海量的数据分析，了解当前服装市场发展趋势，为设计师提供更加精准的方向。

2.2 对购买推荐的影响

伴随大数据技术的高速发展，当前可以根据人们在电子商务平台的浏览和购买记录，以及消费支出来进行个人购物习惯和喜好的推断，与私人管家具有很强的相似性。传统服装产业的产品销售过程中，通常是从企业批发给经销商，最终由经销商售卖给客户，服装企业并不直接面对客户，所以很难真正了解其喜好和需求。在此背景下，企业想要了解市场需求，通常需要经销商以及采购员的反馈信息，如果出现判断错误，那么库存积压问题必然会存在。人工智能环境下，数据分析技术的引入能够更好的掌握服装市场需求，为企业的管理者提供有效的决策参考。

3 人工智能环境下服装产业创新能力提升路径

伴随互联网时代的到来，我国服装线上销售量暴增，远远超过于以往的实体店销售渠道，并且服装的特征逐渐显著，呈现出多元化、个性化以及中高端化发展趋势。依托大数据技术，我国服装产业可以实现精准生产，消费需求的释放急需供给侧提供更加高质量的服装产品，以此来满足市场需求。基于人工智能环境下服装产业创新能力提升，可以从产品创新、人机协同创新以及服务创新等三个维度入手。

3.1 产品创新

伴随我国服装产业转型升级发展与创新能力提升过程中人工智能技术的融入，大大提高了服装产品的研发效率以及生产力，产品研发周期和生产周期逐步缩短，并且大数据技术实现了信息共享，人工智能技术的优势得以显著发挥，为服装产业发展开拓了新的局面和路径。针对当前我国人工智能与服装产业协同发展取得的成功案例，例如京东“智选精灵”、阿里巴巴的“鲁班”页面海报智能生成系统等，均为人工智能环境下，服装产业创新能力提升提供了良好的借鉴，通过成功案例的经验总结能够发现，我国传统服装产业必须要着力探索人工智能环境下的新型发展路径。在我国服装企业中引入人工智能技术，不仅能够进行海量的数据采集，同时能够针对当前的消费趋势进行精准预测，进而企业在服装产品研发时更具有针对性，与客户的实际需求贴合度更高，这也是当前解决我国服装产业产品创新能力不足的有效手段。除此之外，人工智能技术环境下，企业可以实现与买家的智能交流，这在很大程度上减少了买卖双方的误差范畴，大大提高了客户的体验感，且有助于更好的满足其个性化服务需求。当前我国人工智能技术在服装产业的运用并未完全普及，特别是我国中小型服装企业及发展，仍然止步于信息化，尚未形成人工智能发展的产业链。鉴于此，服装企业在发展的过程中应积极引入人工智能系统，例如时尚色彩趋势研究的智能分析系统，通过借助人工智能图像识别技术，在大数据信息中进行色彩信息的有效提取，进而实现面料需求色彩趋势的有效预测。该系统的引入能够大大提高服装企业工作效率，并且实现产品生产的不断创新，逐步突破传统服装产业的发展局限性，将人工智能技术运用于更多服装产业生产。

3.2 人机协同创新

当前我国服装产业面临的竞争，主要是创新系统的竞争，由于我国房产业在国际领域的创新竞争中难以获得显著优势，所以人工智能创新系统的引入，将打破以往的服装产业发展格局。特别是当前国际经济呈现飞速发展趋势，服装产业需求也将迎来良好的发展机遇，不断加大人工智能的投入，打造数据驱动的共享型创新体系至关重要。由于我国的服装企业大多为民营中小企业，在发展过程中体现出十分明显的独立模式，信息孤岛问题始终存在，企业难以在服装市场中获取充足的数据信息，且通过网络平台进行推广和交易所运用的方法较为单一化，整个服装产业链的各个环节数据缺少联动性。因此应针对我国服装企业的网络结构和关系进行系统化梳理，明确主体关系，并打造不同的网络分布类型，打造服装产业集群规模，依托人工智能技术在互联网平台中的交互作用逐步弥补传统服装产业发展过程中的数据孤岛问题，利用机器进行繁琐数据的系统化分析，推动产业链各个环节的有效衔接和联动，不断促进服装产业科技创新来实现转型升级发展。人机协同作为服装产业创新能力提升的重要推动力，会受到多种因素的影响，所以需要打造不同机制的人机协同创新模式，并发掘其发展过程中的阻碍因素，真正依托人工智能的高新技术，实现我国服装产业创新能力系统构建，使其在激烈的市场竞争和复杂的环境中实现跨越式发展。

3.3 服务创新

当前我国服装产业产品同质化现象普遍存在，如何能够精准了解广大用户实际需求，并对服装市场的产品动态进行实时监测，已经成为我国服装产业创新能力提升的重点问题。人工智能环境下服装产业应建立人工智能服务平台，对广大客户了解和购买产品提供有效渠道。消费者可以通过自主检索和采购的方式获取产品，购买转换率大大提高，转变了以往单纯提供产品的模式。服装产业可以针对大数据采集的数据信息进行系统化分析，更好的了解服装市场供需情况，为企业开展业务研发和经营提供有力的数据支持，实现海量信息资源与服装生产的有效对接。可以借鉴服装产业人工智能技术应用取得的成功案例在企业内部引入“优料宝”“中国流行面料智能检索”“酷布”等，这些平台均依托大数据提取和分析来提供咨询和交易，将其应用于我国服装企业，企业可以直接与面料商家取得联系，根据当前的流行趋势进行面料获取，并且依托智能技术实现各个花型的匹配，真正形成了个性化的采购服务模式，为服装企业选取面料提供更多的选择性，同时推动服装企业的采购服务创新。

人工智能技术的高速发展，为我国服装产业转型升级迎来前所未有的新机遇，所以，必须不断提高服装产业创新能力，产品创新、人机协同创新以及服务创新，更好的适应服装市场经济发展与消费者需求，突破传统服装产业发展模式的局限性，打造人工智能+制造的服装产业发展新模式。