高校数学教学质量评价中多元统计分析的应用探讨

王志华 湖北工业大学理学院

一、多元统计分析的原理

通常情况下，对高等院校数学教学质量进行评价的目的是为了系统的、全面的分析和研究数学教学，需要综合考虑的指标比较多。而这些指标需要能够从不同的角度体现出高等院校数学课堂教学的质量以及各个方面，但是，存在信息重叠的现象，各个指标之间有一定的关联性。多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中的应用，则是在确保数据信息最小化丢失的情况下，通过多种变量的数据来综合简化数学教学质量评价，也就是说从高维变量空间的角度来降低维度处理数学质量评价。众所周知，在一个相对较低维度的空间中识别数学教学质量，要比在一个高纬度空间中容易得很多。多元统计分析，是通过几个线性组合构建成综合性指标，这也就是多元统计分析的主要成分，以此更加有效、简洁的反映出高等院校数学教学质量，并做出合理的分析。

二、多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中应用的可行性

随着我国教育事业改革的不断推进，高等院校开始深入的研究和探究数学教学中存在的各种现象，多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中的应用，越来越受到关注和重视[1]。多元统计分析是通过多个元素之间的关系来反映出这些元素之间存在的内在变化规律的方法，是处理高等院校数学教学质量评价中多维数据必不可缺少的一种重要工具。多元统计分析已经逐渐的成为高等院校数学教学质量评价中一种重要的手段，其是通过多项指标来综合评价数学教学质量。使得高等院校数学教学质量评价结果更加的合理和科学。

三、高等院校数学教学质量评价中多元统计分析应用的有效途径

（一）教学评价指标的设置

若想实现多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中的有效应用，就必须合理的、科学的设置综合性的教学评价指标。见表一。

教学质量评价指标具体内容

指标10 积极的了解高等院校数学学科教学科研成果和新发展趋势。指标11 现代化教育技术手段的灵活运用。指标12 充分体现学生在教学中的主体位置，引导学生独立的进行思考和探究。

（二）加强对多元统计指标数据的分析

只有加强对多元统计指标数据的分析，才能够更好的体现多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中应用的价值，从而实现数学教学质量的提高。如果任课教师的教学质量得分和综合得分都比较靠前，若想进一步提高教学质量和教学效果，就需要综合考虑指标1、3、4、9、10、11 以及指标12，并在这些方面多下一些功夫和努力[2]。任课教师通过对多元统计指标数据的分析，可以清楚的认识到自身在开展教学活动中存在的优势和劣势，以此具有针对性的进行改进，从而实现教学质量的提高。

（三）聚类分析

在完成多元统计分析指标设置和数据分析后，可以进一步的做聚类分析。首先，将高等院校所有数学任课教师的教学质量分为优秀、良好、一般、较差四个等级[3]。通过聚类分析，可知获得每一教学质量评价等级教师的人数均有所不同，随着低等级人数的减少和高等级人数的增加，表明高等院校数学教学质量总体得到了提高，获得优秀评价的数学教师人数越来越多。聚类分析是通过对任课教师一段时间内观测到的各项指标，根据特定的公式计算出相应的参数指标，将相似的参数指标划分为一类。动态聚类分析，可以将高等院校所有数学教师的教学质量进行合理的分类，这样更加方便高等院校对数学教学质量的管理。

结束语

综上所述，多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中的应用具有较强的可行性，其可以更加科学、合理、准确的反映出高等院校数学教学的质量。若想充分发挥多元统计分析在高等院校数学教学质量评价中的应用价值，实现数学教学质量的提高，就需要结合现阶段我国教育事业的要求，科学的、合理的构建综合性教学评价指标。作为数学教师若想提高自身教学的质量，就需要加强对多元统计指标数据的分析，以此具有针对性的改进教学方式与教学内容。另外，高等院校还可以通过聚类分析，将数学教师开展教学活动的质量进行合理的分类，这样更加方便管理。