老年重症颅脑损伤患者术后颅内感染的影响因素及预防对策

2019-10-26 03:24王鸣
中国社区医师 2019年27期
关键词:开颅脑脊液颅脑

王鸣

430030华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科

重症颅脑损伤与直接性或间接性暴力作用于头部有关。随着我国经济快速发展和交通运输业发展,重症颅脑损伤发生率呈逐年上升趋势,严重威胁人们生命安全,严重影响患者的经济压力与心理压力。外科手术是当前临床多使用的抢救治疗方式,可使患者神经系统等重要功能恢复、降低患者伤残率与病死率。但相关临床研究显示,重症颅脑损伤术后出现感染概率较高,其中颅内感染为颅脑损伤术后严重并发症[1],尤其是老年重症颅脑损伤患者术后颅内感染。本研究对我院2017年1月-2019年6月56例老年重症颅脑损伤术后颅内感染患者进行调查分析,探讨术后颅内感染的危险因素及预防对策,旨在为临床提供科学依据。

资料与方法

2017年1月-2019年6月选取老年重症颅脑损伤术后颅内感染患者56 例为感染组,选取同期老年重症颅脑损伤术后颅内非感染患者100例为非感染组。

纳入标准:①有明确创伤史;②经头颅MRI及CT等检测确诊;③在医院行手术治疗;④年龄60~75岁。

排除标准:①既往有颅内占位病变;②临床资料不完整。

方法:收集两组患者年龄、性别、术前格拉斯哥昏迷指数(GCS)评分、手术时间、开颅手术次数、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间、探头放置时间、是否发生颅内感染以及抗菌药物预防性使用情况等资料。

颅内感染诊断标准:①术后有发热、头痛、呕吐、颈项强直、意识障碍等症状;②脑脊液中白细胞>0.01×109/L,常规血白细胞>10×109/L;③脑脊液细菌培养为阳性;④影像学检查有脓肿证据或再次外科手术证实脓肿。符合③、④即可诊断为颅内感染;若脑脊液细菌培养阴性则以全国医院感染监测中心修订的诊断标准为准[2]。

统计学处理:数据采用SPSS 22.0 软件分析;计量资料以(±s)表示,采用t检验,采用方差分析;计数资料以(n)表示,采用χ2检验;影响因素分析采用Logistic 多元线性回归分析,均为双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。

结 果

基本资料及单因素分析:两组患者开颅手术次数、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。进行单因素Logistic回归分析,结果显示开颅手术次数、手术时间、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间与术后颅内感染具有相关性,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

非条件多因素Logistics 回归分析:将两组患者开颅手术次数、手术时间、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间纳入多因素Logistic回归分析,结果显示患开颅手术次数、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间为术后颅内感染的高危因素,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

预防措施:针对术后ICI 的危险因素,需从以下几个方面进行预防:①严格执行无菌操作技术,切口缝合严密术后,对局部行加压包扎,避免脑脊液漏情况出现。②尽可能缩短手术时间,缩短脑组织暴露时间;③医生需提高手术操作熟练程度,增加手术经验,以减少患者开颅次数;④把握好手术引流指征,正确放置引流管,避免长期放置引流管[3]。⑤尽可能缩短探头留置时间。研究表明,抗菌药物预防性使用并不能预防ICI,但准确诊断ICI 病原菌针对性应用抗菌药是治疗颅内感染的关键。

讨 论

ICI是颅脑手术后较多见的一种严重并发症,其起病急、病情易恶化及不易控制,是导致预后恶化的重要原因之一[4]。颅脑手术受术前准备不足等因素影响,术中可能发生污染并诱发术后ICI 的风险。本研究结果显示,开颅手术次数、手术时间、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间与老年重症颅脑损伤患者术后颅内感染具有相关性,与杨平来等研究一致[5]。多因素Logistic 回归分析,结果显示开颅手术次数、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间为老年重症颅脑损伤患者术后颅内感染的高危因素。研究表明,有脑脊液漏者术后发生ICI的风险显著增加,是ICI 的重要危险因素。手术时间和开颅次数与脑组织暴露时间密切相关,不仅为细菌污染手术部位创造了条件,同时长时间或多次牵拉也会引起脑组织损伤造成局部抵抗力下降,增加了颅内感染的可能性,故提高手术操作熟练程度和手术经验以确保手术质量情况下需尽可能减少手术时间,避免多次开颅。ICI与监测探头置入颅内的时间有关,探头放置时间5 d后感染率明显增高,提示ICI可能与探头置入时间和留置时间有关。

综上所述,开颅手术次数、脑脊液漏、外引流情况、引流管留置时间以及探头放置时间直接决定老年重症颅脑损伤患者术后颅内感染结局,故针对这些危险因素采取预防措施,有利于降低颅内感染风险,改善患者预后。

表1 两组患者基本资料及单因素分析(n)

表2 多因素Logistics回归分析结果

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