测试分析，让学习行为更优化

何忠锋 张圣兵

摘要：借助“互联网+”技术，建设数据库采集平台，定期采集相关数据，在深度分析的基础上寻找相关规律，从经验走向科学，借助信息测试数据收集、分析和评价，对学生的学习行为进行优化，有效促进学生的学习从被动接受走向主动探究，从低效走向智慧。

关键词：测试分析学习行为优化

随着计算机网络、多媒体技术的发展和云计算等技术的成熟，国内外一些学者越来越重视通过工具软件追踪和记录学习者的学习行为，借助数据库数据来诊断学习问题，分析学习绩效，研究评价方式，从而为学生提供适当的学习指导，以协助改善其学习行为。

借助“互联网+”技术，建设数据库采集平台，定期采集高中学生的学习目标、动机、背景、状态等大量有价值的信息数据，深度分析其学习行为与学习成绩的内在关联，据此积极尝试一系列相关策略，在为每一个学生提供追踪和管理自己学习的测试分析系统、优化学习行为的同时，改进教师的教学行为，促进学校教学管理质量的提升。

一、测试系统的建立

数据测试分析系统旨在为每一位学生建立电子学习档案，寻找其学习行为与学习效能的内在关系，为学生个性化学习提供精确的数据支撑和分析对策。数据测试分析系统主要包括学生学习行为影响调查系统、考试数据分析系统和智慧评价分析系统三个有机组成部分。

（一）建立学习行为影响调查系统

学生学习行为受到诸多因素的影响，要使操作策略有效助推学习行为的优化，必须建基于海量的准确数据。因此，收集哪些数据，设计怎样的数据收集方案，对最终的分析结果有着关键影响。研究中，我们首先探讨了学生学习行为的影响因素，形成了如图1所示的认识，初步确定了学生学习行为调查研究的变量。

在确定调查变量的基础上，利用学校心理课程基地数据管理系统，设置课题前期调查问卷，并分别对高一、高二年级学生进行瑞文图形推理能力测验、舒尔特方格注意力测验、心理学调查量表调查，以掌握学生的各项基础数据。

瑞文图形推理能力测验是一种纯粹的非文字智力测验，强调从直接观察到间接抽象推理的渐进过程，主要测验学生的观察力和思维力;舒尔特方格注意力测验是提高注意力的有效训练法。当学生在寻找目标数字时，注意力是高度集中的，将这一短暂、高强度的精力集中过程反复加以练习，大脑的注意力功能就会不断巩固并提高，从而促使注意力水平越来越高;心理健康测试量表《症状自评量表》是当前使用最为广泛的精神障碍和心理疾病门诊检查量表，包含感觉、情感、思维、意识、行为乃至生活习惯、人际关系、饮食睡眠等，可以协助我们从十个方面了解学生的心理健康程度。

我们侧重对主观因素（如学习动机、学习策略、注意力）和客观因素进行了学习气氛、受主客观因素相互作用影响和制约的学习压力的调查，并对数据进行汇总。

（二）建立学生考试数据分析系统

学生的学习效能最显著的表现是考试数据。我们与教育技术行业的先行者和引领者合作，建立了考试练习检测数据评价系统，通过采集、分析教学过程数据，整合教育资源，为师生提供高效和个性化的数据分析服务（如图2）。

（三）建立智慧评价分析系统

在前测的基础上，我们对数据进行深度分析，初步探明学生的课程完成情况、对下一个主题学习的准备情况、教师对学生学习的干预时机、学习需要个别指导的条件等，进而形成对学生相关学习能力、非智力因素的基础判断，实现在学习起始阶段了解学生的知识基础、生活经验和思维起点，在教学进程中了解学生新知掌握和基本目标的达成情况，在自主学习阶段了解学生自我管理的实际水平。在科学准确结论的基础上，我们切实可行地思考更符合学生认知发展规律的教学策略和学习行为改进建议，从而制订个性化学习指导方案，提升学生的学习效果。

二、优化策略的实施

教与学在学生学习过程中是对立统一的，学生学习行为的优化策略来自于教师和学生两个方面，学生在相关策略影响下的自我主动调适和教师外在措施影响下的被动转变缺一不可。

（一）学生自我调适策略

1.任务驱动学习策略。

测试分析结果显示，学生课堂学习任务不明确、注意力不够集中等问题突出，影响了学习兴趣和效能。我们尝试任务驱动学习，强调以学生为中心，改变以习得知识为主的传统学习方式，用完成“学习任务列表”的方式，提倡以解决问题、完成任务为主的多维互动式学习，不仅要使学生“学会”，更要让他们“会学”。学生在任务履行的过程中，为了完成学习任务，组成一定的学习小组，在小组学习活动中计划、实施、评价和反思学习任务，从而改进自己的学习行为，提高自主学习、创造性学习和研究性学习的能力。课后，我们强调根据学生个性和差异，形成“必选+自选”的学习任务，安排自主学习内容和要求。这有利于促进学生更好地把握学习要求，优化学习行为，提高学习效率。

2.限时训练策略。

测试分析表明，“优生”与“待优生”的差别主要表现在学习行为上，其中一项就是作业的效率。传统的作业都在课后完成，缺少时间的约束和教师的督促，个体在学习自控上的差异十分明显。有的学生没有时间观念，作业过程随意散漫、效率低下，其学习效果可想而知。据此，我们要求各学科教师根据知识点和难度要求，规定达成标准，设计系列限时训练题，采取限时训练等措施，促使学生提高效率意识，把握学习节奏，提高答题正确率，增强成就感和自信心。

3.“共学案”预学策略。

数据分析表明，有效的课前预学有利于提升课堂学习效率。我们設计了具有校本特色的“共学案”，引导学生进行课前有效预学。“共学案”中的课前合作预学环节，目的是引导学生在课堂学习前，静心看书、分析课文，提取信息、积极思维，完成最基础的预习作业。“共学案”中还设计了“教学资源链接”，将相关讲义、课件、资料等教学资源进行分享，帮助学生初步养成良好的课前预习习惯。同时，为了提升预学效能，“共学案”中还设计了“预学反馈”，让学生对新知预学后的问题进行课前交流，提高课堂学习活动的针对性和参与性，为即将进行的课堂合作学习提供了即时性生成资源。

4.合作学习策略。

数据分析显示，不少学生存在“重复错误”的问题，即使整理了“错题订正本”，仍会再次出现错误。原因在于传统教学活动过于强调知识的传授，忽视知识的发现和探究，不少学生的学习处于被动应付、简单重复的状态，对学习内容一知半解、似懂非懂，即使订正也是止步于教师的讲解和记录，缺乏学生自我的发现和内化。我们在学校课堂组织形式中明确“共生课堂”的教学要求，强调课堂教学中必须广泛开展师生、生生合作，以小组合作学习为基本教学形式，限时讲授，鼓励展示，并将小组合作学习的成绩纳入学习评价标准体系，考查学生能否有效地自主、合作、探究学习，从而促使学生实现学习方式的根本转变。实验表明，真正开展合作学习的班级和学生，自主学习能力明显提升，重复错误率大幅度降低。

5.精准学习策略。

精准学习是指通过数据收集、测量和分析，追踪学生个性化学习行为，建立学生个性化学习档案，为学生自主学习和获取教师辅导提供精准的决策支撑。依托数据分析系统，我们建设了“学生学习行为优化支撑系统”。一方面，针对学生学习的个体差异，通过错题订正、变式训练、微课解析等，为学生作业和自主学习进行个性化推送，满足其学习所需;另一方面，在需要个性化指导时，为教师提供精准的数据支持。

（二）教师外在影响策略

1.学习导师策略。

学习导师是我们跟进式改革项目实施的重要策略。从数据分析看，学生的家庭教育、知识基础、学习智能、学习行为差异明显，班级集体学习不能有效针对每一个学生的实际，改进其学习行为。因此，根据学生数据测试分析情况，从关注每一位学生发展的角度，为每一位学生的学科行为“画像”，指定两门学科进行导师跟踪辅导，主要工作为思想上引导、学业上辅导、心理上疏导，帮助学生克服影响学习行为的不良因素。实施学习导师策略，一方面，可以整合学校各学科优秀的师资力量，满足学生个性发展需要，促进学生学习行为的优化;另一方面，充分发挥对学生有热情、有引导意识的优秀教师的作用，激发他们的工作积极性，提升其职业认同感，促进其专业发展。这一策略体现了我校“共生文化”特色，有利于促进师生共同发展。

2.微课支持策略。

根据学生考试和练习中的数据统计反馈，组织教师开展包括文本创作和教学视频制作在内的微课研究，建设校本资源库。微课研究可以促进教师更好地研究学习内容或知识点的教学目的，以及该知识点在学科课程知識中的作用和地位，帮助师生解决教与学的内容是什么、应达到什么目标的问题。学校组建课程开发部，成立微课研究小组，选定语、数、外每学科4—6人、其他学科2—3人为研究组核心成员，电教中心负责组织信息技术能手作为微课录制指导教师，开发系列微课，形成资源库，为学生自主学习提供资源支撑。

3.家校共建策略。

根据心理量表的数据分析，家庭教育对学生的学习行为有着深刻影响。“只有学校教育而没有家庭教育，或者只有家庭教育而缺少学校教育，都不能完成培养人这一极其艰巨而复杂的任务。”作为学生的第一任老师，父母对学生的影响是第一位的，良好的家庭教育是学生成长的第一步;学校是学生学习的重要场所，二者有机结合形成的教育合力才是学生发展的原动力。家校共建的目的是推动学校教育和家庭教育的有效衔接，促进家校优势互补，共同创设学生学习的良好环境，避免因家校脱节造成学生学习行为检测存在盲区和真空地带。具体做法是：设立家长网上查询系统、班级家长微信群、年级家长委员会、家长学校、家长开放日等。

4.心理发展团辅策略。

针对学生心理对学习行为的影响，学校依托省学生心理发展课程基地，开设了心理发展团体辅导课程。团体辅导是在团体背景下，利用团体动力营造和推动信任、接纳、理解、支持的团体氛围，通过共同商讨、训练、引导，解决成员共同的发展性问题和共有的心理不适应问题。团体心理辅导是一种具有发展性功能、预防性功能、教育性功能且经济高效的心理健康教育方式，非常适合高中生。

为配合学生自主学习和教师精准辅导，我们还整合学校教育教学资源，充分发掘教师自身的课程资源价值，建立了“学生学习行为优化支持系统”，基于大数据测试分析，提升了教育教学质量，实现了网络教学资源共享，促进教师教学行为科学化和学生学习行为更优化。

*本文系江苏省教育厅跟进式改革重大研究项目“基于测试分析的高中生学习行为优化策略实践”（编号：2015jyktzd17）的阶段性研究成果。