(南通中远海运川崎船舶工程有限公司,江苏 南通 226005)
目前,船舶阻力预报最精确的方法主要是船模试验,船舶设计初期,在没有型线的前提下,无法应用船模试验和CFD仿真来确定阻力,一般采用近似的方法估算船舶阻力。近似估算阻力的方法有很多,这些估算方法虽然有着耗时少,成本低等优点,但是存在估算精度低,适用范围有限等不足。改进的方法[1-5]虽探讨了不同阻力估算公式,但适用范围有限。为此,考虑从船舶设计者角度,寻求一种快速的、精度高的,以及适用范围广的预报方法。搜集30多艘三大主力船型的资料,形成船型数据库。采用Holtrop方法分别对船型数据库中的散货船、集装箱船、油船的阻力进行估算,通过数学统计分析,改进相关参数的经验公式,提出一种输入参数少,适用范围广以及估算精度高的阻力估算的半经验公式。
Holtrop法[6-7]其估算公式如下。
Rt=Rf(1+k)+Rapp+Rw+Rb+Rtr+Ra(1)
式中:Rf为摩擦阻力,根据ITTC1957公式得到;1+k为船舶形状因子;Rapp为船舶附体阻力;Rw为兴波阻力;Rb为球鼻艏引起的附加阻力;Rtr为方艉引起的附加阻力;Ra为船模与实船相关的修正因子。
Holtrop给出了式(1)中每个参数的回归公式,综合这些回归公式,可以总结出其总阻力的一般函数表达式。
Rt=f(L,B,T,Δ,Cb,Cp,Cm,Lcb,ABT,hB,AT,SApp)
(2)
式中:L、B、T分别为船长、船宽、吃水;Δ为船舶的排水量;Cb、Cp、Cm分别为方形系数、棱形系数以及中横剖面系数;Lcb为船舶浮心纵向位置;ABT、hB分别为球鼻艏横向面积和球鼻艏横截面中心高度;AT为艉封板浸水面积;SApp为附体湿表面积。
采用Holtrop公式对船型数据库中的船舶进行阻力估算,并与试验值进行对比,误差分布见图1。
图1 三大主力船型Holtrop法阻力估算误差分布
由图1可见,Holtrop法估算船舶阻力的误差较大,大部分在10%~30%之内。其中散货船和肥大型油船的阻力误差相对较小,部分误差在10%以下;集装箱船的阻力误差较大,基本在15%以上。从航速上来看,速度较低时,阻力误差相对较小,当速度增加时,阻力误差随之增大。
Holtrop公式采用三因次法估算船舶的阻力,除了黏性阻力和兴波阻力外,还考虑了球鼻艏、方尾、附体引起的附加阻力以及船模与实船的尺度效应,输入变量较多,对于不同船型,其阻力估算的误差有一定的差别。在船舶设计初期,已知的主要参数有限,尤其是球鼻艏、方尾以及附体的参数无从得知,很难利用公式进行估算。鉴于此,分别对球鼻艏、方尾以及附体引起的附加阻力进行讨论,在保证精度的前提下,寻求一种可靠的替代方案。
1)球鼻艏引起的附加阻力Rb。采用球鼻艏对于某些船型可以有效降低船舶的兴波阻力,这部分的阻力变化在兴波阻力中已经考虑,而由球鼻艏本身引起的附加阻力较球鼻艏减阻效果为小量,可放到船模与实船的修正因子Ca中考虑。另外,Holtrop公式中也对球艏重心高度作了限制,不能超出0.6Tf(艏吃水),而球艏的重心普遍较高,限制了Rb的计算。
2)方艉引起的附加阻力Rtr。对于低速船,方艉处会形成漩涡,对阻力不利,这方面的影响可在船舶形状因子K中考虑;对于中高速船,方艉会增加船舶的虚长度,一定程度上将降低船舶的阻力,这方面的影响可在船模与实船的修正因子Ca中考虑。
3)附体阻力Rapp。附体对阻力的影响为小量,主要影响船舶的推进性能,因此,附体对阻力的影响可在船模与实船的修正因子Ca中考虑。
综合上述分析,对Holtrop公式进行一定的简化,将球鼻艏、方艉,以及附体阻力的影响考虑到船模与实船的修正因子中,得到船舶总阻力系数为
Ct=Cf(1+K)+Cw+Ca
(3)
式中:Cf为摩擦阻力系数,采用ITTC1957公式;Cw为兴波阻力系数;K为船舶形状因子;Ca为船模与实船的修正因子。
主要输入参数见表1。
表1 主要的船型参数
注:在船舶设计初期,不考虑有纵倾的工况;海水密度取常数,即1.025 kg/m3。
式(2)中的方形系数、棱形系数和中横剖面系数,采用表1中已知的参数计算得到。其中中横剖面系数Cm,可以考虑扣除中横剖面处舭部圆弧(一般圆弧半径为1.8 m)的面积近似估算得到。
Holtrop公式中没有涉及对浮心纵向位置Lcb的估算,Lcb的值对摩擦阻力的影响较小,但是其值会影响船体的艏部和艉部形状,进而影响船舶的兴波阻力和黏压阻力。根据已有船型数据库,总结Lcb与Cb的关系,见图2。
图2 浮心纵向位置随方形系数变化规律
根据图2,拟合Lcb的估算公式如下。
2 563.3Cb-387.63
(4)
Holtrop公式中给出的湿表面积公式如下。
0.286 2Cm-0.003 467B/T+
0.369 6Cwp)+2.38ABT/Cb
(5)
对数据库中的数据进行拟合,在式(5)的基础上进行修改,得到湿表面积估算公式如下。
Smod=L(2T+B)(0.623 5+0.333 2Cb-
0.002 611B/T)+BL(0.264 1Cb-0.261 3)
(6)
运用式(5)和式(6)估算数据库中三种主力船型的湿表面积,并与实际值进行对比,见图3。
图3 两种方法估算不同船型湿表面积误差对比
由图3可见,由式(6)估算得到的湿表面积的误差明显降低。
对于形状因子,Holtrop方法中给出了1+K的估算公式。
1+K=0.93+0.487 118c14(B/L)1.068 06·
(T/L)0.461 06(L/LR)0.121 563·
(L3/▽)0.364 86(1-Cp)-0.604 247
(7)
式中:LR为Holtrop公式中定义的船型因子,与L、Cp、Lcb有关。运用式(7)对现有船型的形状因子进行估算,并与数据库中的数据进行对比。通过分析对比,修改式(7),得到改正后的形状因子公式如下。
1+Kmod=1.046 6+0.312(B/L)1.068 06·
(T/L)0.461 06(L/LR)0.121 563·
(L3/▽)0.364 86(1-Cp)-0.604 247
(8)
兴波阻力估算仍采用Holtrop法中给出的公式。式(3)中并未单独考虑球艏、方尾、附体等的影响,而是将这些影响放到了船模与实船的修正因子Ca中。通过对比改进后的经验公式和船型数据库中船舶试验结果,发现Ca的值不仅与船长和船速有关,还与船型有关。根据水池试验的结果和式(3),回归分析得到不同船型修正因子Ca的关系。
1)集装箱船(R2=0.83)。
Ca×103=-0.434 2-13.61Fr2+
1.858Fr+125.6/L
(9)
2)散货船(R2=0.71)。
Ca×103=0.256 1-26.06Fr2+
0.800 6Fr+47.95/L
(10)
3)油船(R2=0.69)。
Ca×103=-1.482-65.07Fr2+
18.11Fr+109.9/L
(11)
式中:Fr为弗劳德数;R2为回归系数,表示模型拟合度的好坏,其值越接近1,说明拟合效果越好,从回归系数可以看出,回归公式的拟合度较好。
为进一步验证上述公式的精度及适用性,以不属于船型数据库中的3艘主力船为例,采用上述改进的半经验公式进行估算船舶的阻力。3艘船的主要参数见表2。估算结果见表3~5。
表2 三种主力船型基本参数
表3 集装箱船阻力估算值与试验值对比
表4 散货船阻力估算值与试验值对比
表5 油船阻力估算值与试验值对比
由表3~5可见,改进后的Holtrop法估算结果对3种主力船型都有很好的适用性,并且误差也得到改善,均在7.0%以内,达到一定的修正效果。
通过对比现有新造船的船型数据库,基于三大主力船型的试验数据,对Holtrop法中部分公式进行改进,修正船模与实船相关因子,并减少该方法的输入参数。经过验证,采用改进的方法,3种船型的阻力估算值的精度明显得到提高,具有一定的工程应用价值。
将已有的估算公式与已建造船的数据结合起来,通过总结和归纳的方法,寻求适合新造船阻力估算的方法,在船舶设计初期不失为一种有效的阻力估算方法。鉴于本文的船型数据库样本容量有限,统计公式仍需进一步完善。另外,本文仅分析了阻力的估算方法,对推进方面的归纳还需进一步探讨。