计算机大数据在互联网学习中的应用与研究

袁航

摘要：在历史发展的巨轮下，我们不能违背历史发展的潮流，大数据顺应21世纪的科技现代化发展观念，在各个领域的应用也是非常的突出，下面我来浅谈一下大数据在互联网学习中的应用和研究。

关键词：大数据;互联网;应用和研究

引言：在互联网大数据的发展背景下，很多的网上业务如雨后春笋般冒出，如新东方等传统的机构也通过大数据开发了网上平台。这是说明互联网学习是大势所趋。

一、计算机大数据在互联网学习中的应用

1.1 大数据与互联网学习的结合

在传统学习的基本环境下，不能深化的了解人们知识构建情况，在这个背景下，大数据就可以启动搜索和运算能力，对于浏览者的数据进行收集和处理，对于每个人都能进行知识的梳理和专业性的指导，同时在线的开展工作，对于慕课者是非常的有针对性的帮助，这样既可以对于以往的知识进行补充，也是对大数据下进行梳理和完善。所以在互联网学习中应用大数据这个有利的工具是非常的有好处的，大数据对用户数据进行分析，可以挑选人们感兴趣的学科以供选择，这样可以大大的减少挑选时间，提高效率。

可以根据自己的需要，在网上进行直播网课或者是视屏网课的学习，对于海量的资源进行储存，更新新的知识和，对于的学习进度也是有一个很好地推进作用，应用大数据的企业可以将数据系统进行深度的挖掘，还可以自主研发在线的学习和直播系统，让自己的网站或者是平台更加的自主多样化，现在网络上有非常多的平台可供选择。通过大数据推出的个人服务也是五花八门，就像为求学者量身定制的一般，这不仅为慕课者们建立一套完整的学习系统，还保证了慕课者们有着一套适合自己的计划。

1.2展望大数据的未来

随着大数据发展的互联网学习平台，以后有可能成为以后的主流。让我们共同期待大数据为互联网学习做出的贡献[1]。当我们每个人坐在家里的时候就能通过互联网学习，不出家门就能够学习到知识和经验这是一件多么美妙的事情啊！

二、计算机大数据在互联网学习中的研究

2.1对于大数据的基础研究

计算机大数据在以往的改革和发展中，提出了很多的概念和技术，当在海量的资源里面寻求对自我有效的知识进行挖掘，进行互联网学习。大数据基于数学而诞生，数学随着大数据的发展而更加有效的推进，大数据是通过数学原理通过各种运算，和逻辑总和推断出结果，所以大数据和数学是密切相关的，大数据在多年的发展和改革中，数学演算和数学逻辑在这一方面体现数学工具的作用帮了很大的忙。

在开展知识预处理的情况下，能够对于多个知识点进行采集和修改，得到最有效率的知识整合，这是基于数据挖掘和数据粗放分类的基础上，进行深一步的挖掘。帮助人们发现在海量的学习资源中，能够进行推送的及时搜索，当互联网学习加入直播和互动的方式进行学习时会变得逐渐的有趣起来。通过大数据互动和讨论。在大数据的帮助下甚至可以寻找一起学习的伙伴。志同道合的朋友。这对于有交际障碍的慕课者是非常有帮助的一个选项。当然，这项技术是在得到相应的指令的情况下才能执行，才会调用相关的资源和信息共享。

在搜索引擎搜索关键字就可以实现远程的资源共享在互联网主机和不同的端口建立起联系。增加数据的传输效率。当然在大数据针对互联网学习时，在计算和预处理方面还是比较依赖，在大数据的层面来讲，在结合互联网学习和在线学习的情况下，国内已经是做的很到位了，甚至于是领先国外，但是还有一些潜在性的关系和受着固化思想的指引，大数据开发者还受到了一些局限性思想的限制，不能全面的审视这个问题。换句话说就是出于一个局限而又狭窄的区域去思考大数据的发展趋势和未来，必定会收到束缚和局限。所以可以在一定程度上开脑洞，加大对数据库和大数据的，处理力度和范围的扩大。

2.2大数据多元化的发展

使之为互联网大数据的发展有效的帮助。随着社会科技和大数据不断地发展，大数据的发展也必须走向多元化，对于范围和模式有着更加多元化的发展。建立操作风险的数据库，可以有效的准时的发现存在的问题，并且实时解决，现如今操作风险已经慢慢的变得更加的難以控制，所以大数据应该对这种风险有一定的报备能力，储存一部分资金用于紧急解决相应的问题，填补带来的损失，转移大部分的风险为其他方面。随着社会大数据时代的到来，信息在内部的复杂程度变得越来越大，在大数据业务不断发展，规章制度和要求不断地出台[2]。从高层传导到底层必定会带来一些信息的误差或者是缺失，如果管理层对于业务的不熟练可能会导致新传达不准确，不全面或者是内容不够丰富，这都会导致信息传达层层减弱。

对于信息格式的统一也是对于信息共享的一个重要的要求，在信息额传达过程中，必定会有很多的文件，而文件的格式不同意会导致转义时的漏洞或者是繁琐，使得接收文件的人找不到文件的关键之处，而给双方带来不同程度的困难。

三、大数据在在线学习中的漏洞

虽然大数据在在线学习中的应用非常的突出，但是事物都具有两面性。大数据也有一定的弊端，有的机构会针对自身所具有的特色来进行板块的学习和应用，这就有可能限制了大数据自身的机构性发展，如果全靠大数据管理者的自我意识来经营和管理大数据，这就导致了大数据在实惠信息不断迭代的过程中失去信息更新的能力，显然在大数据发展的这段历史来说，还不至于让大数据与人工智能联系起来让它根据人们的需要自我进行更新和储存。所以当管理者与大数据的根本理念发生不和时，这种情况就会发生，这也是大数据的弊端之一。其次有的网络机构更新大数据的方法也是比较的单一，不会想着用多种方法和决策去更新大数据，这会使大数据的问题逐渐累积，从而有潜在爆发的危险。当然要是有着正确的方式引导，配合大数据基本概念的深入，这就能够改变现如今的尴尬局面。

四、结束语

在社会全面发展大数据以来，大数据在直播学习或者是互联网学习领域的应用也是比较全面，在应用这个强大利器时也要考虑到大数据在互联网学习中的两面性一泄露隐私。所以开发者也要把握住大数据的发展方向。

参考文献

[1]丁洁.大数据时代独立学院计算机基础网络学习资源建设与应用研究[J]无线互联科技，2017（11）：72-73.

[2]唐建国.大数据背景下的高职院校计算机基础类学习改革探究[J].福建电脑，2016，32（9）：146-146.

[3]雷波.大数据时代高职院校计算机应用基础学习探讨[J]中国管理信息化，2016，19（16）：255-255.