企业存货期末预测模型及其实务应用

秦臻

摘 要以企业存货作为研究对象，脱离最优订货策略中狭义存货范围，涵盖财务视角下包括原材料、在制品和产成品在内的广义存货内容，深入分析影响广义存货变化的各方面因素，建立模型预测期末存货，在预算管理中为确定最优订货模型中的年度需求量提供依据。研究发现，在业务量范围稳定的情况下，采购入库与其他直接成本的发生是存货总额的增加因素，产品销售结转的材料成本与其他直接成本是存货总额的减少因素，生产中的材料领用与在制品完工入库对存货总额没有影响。并以FACRI公司为例，重点探讨该模型在存货预测和预算管理方面的实务应用，体现了业财融合的管理思想。

关键词存货模型；两金占用；存货预测；存货控制；预算管理

2016年开始，中央经济工作会议接连提出供给侧结构性改革问题，揭示出我国的发展思路正在发生重大变化，也从国家层面明确了新时代下引领经济发展的体制建设和发展模式。去库存作为“三去一降一补”五大任务之一，凸显了中央企业以往在生产供给方面存在的问题。与此同时，国资委对中央企业的考核导向也在逐步发生变化，从注重规模向追求效益转变，推动专业化整合与主业集中，严控产能过剩行业投资，并针对不同企业定制短板指标。“两金”（存货和应收款项）占用作为中央企业的突出问题，国资委专门印发了《关于中央企业开展两金占用专项清理工作有关事项的通知》，是近年来经营业绩考核的关注重点。需要说明的是，应收款项的增加与企业信用政策相关，其压降效率取决于企业在供应链体系中的地位，在国有企业生态环境下，受客户强势地位的影响较大。然而，存货占用卻与企业内部管理水平密切相关，制造企业都在效仿的丰田生产方式就非常重视库存管理，认为存货实际上是一种浪费，控制存货意味着降低企业生产经营成本和营运资金压力，在同等规模的企业之间，更低的存货占用意味着较低的资金占用和较高的营运效率，并被视为企业的一种竞争优势。因此，库存的精准预测与合理控制能力直接体现了企业的生产运营和经营管理水平。

存货作为企业管理中一项重要的流动资产，是企业生产策划、计划执行与成本控制的基础。存货管理问题一直是学者理论研究和实证分析的焦点，主要可以分为两个方面：一是围绕库存决策理论开展的实证研究，即考虑现实因素对经典的经济订货批量模型（EOQ）不断优化，形成面向多种场景的经济订货批量决策，秦娟娟[1]研究了在时变供需环境下基于商业信用的供应链最优订货决策；周建亨、蒋碧云和徐琪[2]结合产品的生命周期特征以及消费者的有限理性行为理论，建模分析了该场景的最优订货策略；徐春明、赵道致和闵杰[3]考虑碳排放的约束限制，探讨了减排要求下易变质产品的最优订货策略；杨头平、刘志学[4]应用管理会计视角，根据成本动因建立了基于作业成本法的库存模型。二是围绕存货管理方法开展的经验总结，即针对不同先进生产方式下存货的控制思想进行归纳分析，形成多样的存货控制管理理念，蔡志强等[5]利用ABC分类法，建立了针对复杂装备系统保障库存控制的优化模型；浦徐进、梁梁和凌六一[6]通过数学模型和具体算例，比较了准时化生产方式（JIT）与供应商管理库存（VMI）两种存货管理方式的优缺点及适用条件；高春瑜[7]介绍了联合库存管理思想（JMI）在战略联盟、成本控制等方面存在的竞争优势；程平、徐云云[8]构建了大数据时代基于云会计的企业库存管理框架及运作方式，是存货管理方法的有效补充。

由此可见，最优订货模型的优化已日趋完善，存货管理的先进理念也日益成熟。但是，学者们对最优订货策略的研究对象以狭义存货为主，集中在原材料的采购环节，对存货管理理念的剖析倾向于降低在制品或者库存控制方面。然而，从企业财务管理的维度，存货的涵盖范围应当包括原材料、在制品和产成品。目前，探讨企业全部存货影响因素的文献研究较少，暂无从财务视角下对存货期末预测模型予以构建。本文以企业存货作为研究对象，分析影响存货变化的多方面因素，根据财务会计理论建立存货期末预测模型，然后以FACRI公司为例，重点探讨和介绍了实务中该模型在存货预测和预算管理两个方面的具体应用，体现了业财融合的管理思想。

（一）影响因素分析

财政部企业会计准则第1号对存货的定义为企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等，反映在财务报表中，一般可以分为原材料项目、在制品项目和产成品项目。

图1反映了影响企业存货的各种因素，灰色方框内表示企业整体存货的组成。需要说明的是，原材料可能以不同形式存在，本文以元器件、外协件、配套成品件为例，其验收入库后将增加原材料库存，生产车间领用后将减少原材料库存，同时形成生产现场在制品的组成部分，与需报账计入的其他直接成本和归集的间接费用一并构成在制品的增加因素，当在制品完工入产品库后，结存形成在制品。产成品出库销售并满足确认收入的条件后，可以结转相应的成本费用，结存形成产成品。由此可见，企业的生产经营是一个动态的过程，在不同的时间节点，企业存货的形态都在发生变化并受到多个因素的影响。因此，在分析存货的影响因素时，应站在整体思考问题。

（二）符号说明及假设条件

本文拟建立在某个期末时点的存货预测模型，使用的主要符号为：INY0、INY1分别表示总库存的期初数和期末数；RM0、RM1分别表示原材料库存的期初数和期末数；WIP0、WIP1分别表示在制品库存的期初数和期末数；FG0、FG1分别表示产成品库存的期初数和期末数；C0、C1分别表示元器件库存的期初数和期末数；C0、O0、K0分别表示元器件库存、外协件库存和配套成品件库存的期初数。AC、AO、AK分别表示研究期段内的元器件、外协件和配套成品件的入库数，UC、UO、UK分别表示研究期段内的元器件、外协件和配套成品件的领用数。RODC表示研究期段内其他直接成本的发生数。SIDC表示研究期段内间接费用的归集分摊数。IC表示研究期段内在制品的完工入成品库数。CFC、CFO、CFK、CFODC、CFIDC分别表示产品形成销售时与之配比的元器件成本、外协件成本、配套件成本、其他直接成本和间接费用。分摊计入生产成本的间接费用属于固定成本的性质，根据成本性态原理，在一定业务范围内，该部分费用不随销售规模的变动而变动，因此本文假设归集分摊的间接费用不变且与销售结转的间接费用相等，即SIDC=CFIDC。

（三）模型建立

式（7）说明元器件、外协件和配套成品件的入库数以及其他直接成本的发生数是存货总额的增加因素，随产品销售时结转的元器件成本、外协件成本、配套件成本和其他直接成本是存货总额的减少因素。此外，元器件、外协件和配套成品件在生产环节的领用与在制品完工入库记录的是过程信息，对整体存货总量没有影响。

需要说明的是，随着企业规模的扩大，业务范围的增加，集团运作模式变得越来越普遍。母子公司之间的存货采购或销售实质上是存货在集团内部的物理转移，在合并层面上分析，存货总量不受影响。因此，在考虑母子公司的关联交易时，应当从上述的存货模型的增加因素和减少因素中剔除关联采购或者关联销售时涉及的存货金额。本文推导出的模型可以在预测期末存货经营指标或者根据国资委存货压降要求编制全面预算时应用。

FACRI公司是中国航空工业集团公司下属的一家国有军工科研院所，主要从事控制系统、导航与制导系统的研究和制造，拥有飞行控制和惯性导航两个航空科技重点实验室及飞行器控制一體化技术国防科技重点实验室，承担多个研制批产项目，产品配套覆盖歼击机、轰炸机、直升机、无人机、导弹等多类飞行器，财务核算遵循《事业单位会计准则》、《军工科研事业单位会计制度》。目前，FACRI公司已完成从平台期向发展期的转变，企业规模快速增长，营业收入由2013年的27.51亿元增至2018年的51.90亿元，增幅89%。然而，与此伴随的是存货占用的持续高位，影响营运资金的正常周转，成为企业管理的一项短板指标，也是近年来财务管理的工作重点。本文将以FACRI公司为例，解读存货期末预测模型在经营管理中的应用价值，主要体现在两个方面：一是对年末存货经营指标的准确测算，二是在全面预算管理为牵引下存货压降工作的关键控制点。

（一）存货指标预测

FACRI公司存货以元器件、外协件、配套成品件、在制品、在研品、产成品六种形态存在。在存货管理模式方面，元器件、外协件、配套成品件与财务核算衔接，在制品和产成品按照生产订单在信息系统中管理，在研品按照到款与成本孰低确认收入后的差额确认。在基础数据方面，所有销售的产品均具备一套可按照BOM展开的标准成本数据架构。示例以10月末作为期初基线预测年末存货余额，测算过程可分为三个步骤：第一，供应链管理部门与研发制造部门根据生产订单的执行情况，考虑库存平衡、现场缺件及滚动生产影响，测算11-12月尚需办理入库的元器件、外协件、配套成品件金额；第二，财务管理部门根据其他直接成本的执行情况和最新的确认预算版本估算年底前待发生的其他直接成本金额；第三，市场管理部门根据年度需求计划的完成情况并进行生产资源与客户要求的评估，确认11-12月待销售的产品清单，财务管理部门根据销售清单计算配比后续待结转的元器件、外协件、配套件和其他直接成本金额。预测过程涉及的数据见表1。

通过从相关责任部门获取的业务数据，应用存货期末预测模型（公式7），预计年末存货余额15.96亿。此方法从整体的角度考虑问题，不受材料领用和完工入库等过程中信息的干扰，提高了存货预测的及时性和准确性。

（二）存货控制关键点

存货期末预测模型还可以扩展应用于存货压降工作。供给侧结构性改革的一项重要内容即是通过降低存货占用减轻企业生产经营成本，激发企业自身的发展活力。根据该模型确定的影响因素，FACRI公司将全面预算管理的管控点向业务前段延伸，由原先在成本费用的发生环节实施管控转变为对存货关键增加因素的源头控制。式（7）可转变为：

式（8）表示存货的增加因素受两方面影响，一是对期末存货的压降要求，另一个是与销售配比的成本金额。前者既有企业内部管理改进的源动力也有来自上级单位的指标考核要求，后者取决于年度销售计划的组成。在编制预算时，首先应当对年末元器件、外协件、配套成品件、在制品、产成品进行清点盘查，区分可用性和技术状态，然后在此基础上进行充分的库存平衡，并结合生产滚动的需要，确定各类存货压降的管理目标。FACRI公司在库存管理方面的信息化应用程度较高，具有较为完备的库龄数据和按BOM展开的标准成本信息，因此，在实务中采用零基预算编制方法，利用年初各类存货在不同库龄维度下的成本信息进行库存平衡（表2以元器件为例），结合历史滚动投产的数据分别测算元器件、外协件和配套成品件库存的下降目标。然后，根据销售清单配比的年度结转成本情况，计算确定元器件、外协件、配套成品件的年度入库预算管控线，实现基于存货期末预测模型的预算管控点前移。需要说明的是，FACRI公司产品成本结构中其他直接成本占比较低，根据成本效益原则，此项目的预算管控方式不变，已增量预算编制方法为主，本文不做具体介绍。

此外，文献综述部分介绍的对最优订货模型的实证研究，都是在基于年度需求量为已知条件下开展的，但是对需求量如何确定的研究较少。在实务中可以利用本文构建的存货预测模型确定各类采购品的年度需求总量，结合不同场景的订货模型，制定科学合理的经济订货批量决策。

本文以企业存货作为研究对象，分析影响存货变化的多方面因素，根据财务会计理论建立存货期末预测模型，能够在任意时点预测期末存货余额。并且以FACRI公司作為案例，介绍了实务中该模型在存货预测和预算管理方面的具体应用，体现了业财融合的指导理念。研究发现，在业务量范围稳定的情况下，元器件、外协件和配套成品件的入库数以及其他直接成本的发生数是存货总额的增加因素，与产品销售配比结转的元器件成本、外协件成本、配套件成本和其他直接成本是存货总额的减少因素。同时，元器件、外协件和配套成品件在生产环节的领用与完工入库记录的是过程中信息，对存货总额没有影响。

后续研究可以关注当业务量发生较大变化时，间接费用的分摊与销售结转的差异对存货总额的影响，或者集团公司模式下存在顺逆流交易时存货模型的进一步完善，为企业经营管理方面提供优化建议，助推供给侧结构性改革的有效落地。

参考文献

[1] 秦娟娟.时变供需下基于商业信用的零售商最优订货策略[J].中国管理科学，2016（3）：89-98.

[2]周建亨，蒋碧云，徐琪.基于消费者时间偏好的供应链订货策略[J].系统管理学报，2014（5）：650-657.

[3]徐春明，赵道致，闵杰.减排规制下基于存货影响销售模式的易变质产品库存优化模型[J].系统工程理论与实践，2018（6）：1513-1524.

[4]杨头平，刘志学.基于作业成本法的一个库存成本控制模型[J].工业工程与管理，2008（4）：62-67.

[5]蔡志强等.复杂装备系统保障库存优化控制研究[J].中国机械工程，2005（22）：2024-2027.

[6]浦徐进，梁梁，凌六一.基于两层供应链的JIT策略和VMI策略的对比研究[J].南开管理评论，2006（3）：98-102.

[7]高春瑜.联合库存管理的经济效益研究[J].经济与管理，2013（2）：51-56.

[8]程平，徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友，2015（6）：134-136.

[9]中国注册会计师协会.财务成本管理[M].北京：中国财政经济出版社，2012：437

（审稿：董红星 编辑：闫明杰 ）