大数据：高职院校实现教学管理现代化的新途径

张静

（无锡开放大学机电工程系，江苏 无锡）

一 关于大数据的内涵

大数据就是指海量的、能够得到有效利用的多样化数据集。现阶段，人们将大数据划分成了三个层面进行探析。第一个层面，数据实体层面。在这个层面上大数据是由结构复杂、数量较大、种类较多的数据构成的，所以人们认为大数据是一个庞大的数据资料集合体。第二个层面，数据技术层面。大数据是一个技术体系，能够将可视化技术与相关信息数据的探析、保存、分析有效地整合在一起。第三个层面，数据思维层面。大数据的出现使随机抽样转化成全体数据的收集、分析、分析各种关系的因果转化成寻求更多的相关关系。由此可知，大数据能够收集、处理、利用海量的数据信息，所以人们不仅能够利用大数据挖掘自己想要的信息，而且还能够利用大数据产生新的思维。

而大数据的出现使全世界的信息技术有了质的飞跃，而这种飞跃不仅能够帮助人们更好地认识世界，而且还能够为人们创造认识世界的工具。因此，相关工作人员将教育与大数据巧妙地联系起来就能够使教育领域发生一种积极的变革。

二 高职院校目前教学管理中存在的问题

（一）师生参与管理决策少，学校管理难出成效

现阶段，教学管理部门作为教学管理的主导力量，一般都不会考虑学校实际的办学条件以及学生对知识的实际掌握情况强制性地向每个班级下达各种类型的指令，而老师和学生在此过程中只能被动地接受相应的教学安排。但是由于学生与老师无法真正地参与到教学管理中，所以相应的管理者和被管理者就会产生以下想法。管理者认为学生不会提出任何切实可行的教学方案，所以每个学生对自己安排的教学内容并没有什么意见和建议。而被管理者认为学校的教学管理层在安排教学任务的时候会没有真正地考虑到教学的实际情况，而造成一现状的原因不仅仅是被管理者参与管理决策的次数较少，而且管理者被学生的“溺爱”太过严重，阻碍了学生自主学习能力的发展和进步。因此，学校这种“大包大揽”的管理方式会让学生形成巨婴式的思想，所以不利于学生职业素养的培养。

（二）职能部门的管控多于服务，学生中心地位没有突出

为了保障高职院校教学具有一定的模范性，那么学校的教务处就应该要求各科老师都能够统一地制定切实可行的教学方案，然后在根据学校统一的职业素养培养计划共同实行。但是在此过程中需要严格遵循各个学科的教学大纲和相应的培养计划，然后根据相应的课程标准建立健全各个学科的课程体系，并且严格地控制老师安排组织的教学活动。但是由于这种教学管理方式缺乏一定的创新性和灵活性，所以会在一定程度上阻碍学生的个性化发展。

而传统的教学模式老师在课堂上主要采用“满堂灌”的教学方式，所以会在一定程度上忽视学生学习主动性的培养。因此，如果高职院校在教学的过程中对学生过分地管理，就会使学生呈现出被动学习的状态，而这种状态的形成不仅会使学生产生一定的厌学心理，而且还会阻碍学生的个性化发展，最终使学生无法进行创造性学习。

（三）考试成绩代替职业能力，高职实训特色不够明显

虽然近年来高职院校一直致力于让工作过程逐渐取代学科知识体系，但是当前并没有取得较大的成效。现阶段，大多数的高职院校还是采用传统的教学方式进行教学、组织学生进行各种阶段的考试、根据学生的成绩来判断学生的职业素养和品德等等，但是这种方式却无法真正地反映出学生真实的职业能力。而当前大多数高职院校依然不进行改革的原因是学校的领导层管理人员并没有意识到进行实践教学对提升学生职业能力和职业素养的重要性，所以最终使大多数的学生们好高骛远，缺乏相应的职业素养和职业能力。当然，这与高职院校采用的强制性管理模式有很大的关系。

（四）管理队伍素质欠佳，管理手段不够先进

现阶段，各大高职院校的信息化建设还在不断地建立健全中，而且高职院校绝大多数教学管理人员的信息化水平较低，不仅不能熟练地运用先进的信息化设备，而且还无法及时地将相应的教学资源分享给每个学生出，从而在一定程度上降低了教学的效率。另外，当前许多高职院校不仅依旧采用着传统的教学管理手段，而且还没有科学合理地将信息化教学方式融入日常的教学管理过程中，所以使教学效果难以达到相应的成效。

（五）关注经济社会发展不够，校企合作有待加强

高职院校进行教学管理的主要目标就是为了能够培养出社会需要的高素质人才，所以大多数高职院校在进行教学管理过程中会加强学生在学校学习的管理工作，而忽视学生毕业之后的发展情况。同时学校不仅并没有积极地却了解每个学生的家庭情况、就业方向以及专业技能和素养等等，而且还对当前我国经济社会、相关企业的发展情况以及对企业对人才的需求等等都了解地不够全面、深入。另外，高职院校与企业的合作也有待加强。而造成这一现象的主要原因有两点，第一点是受到了传统教学模式的束缚，所以高职院校的教学管理人员更加习惯于线性管理：制定计划、实施计划、取得成效。因此，高职院校才选择统一管理的人才培养方式，但是这种方式却在一定程度上阻碍了学生个性化的发展。第二点是受到传统管理方式的限制，不能针对性地进行教学管理，所以难以满足学生的个性需求。

三 运用大数据进行高职教学管理的新途径

（一）建立协商式教学管理模式，倡导管理的民主性

为了提升高职院校教学管理的成效，学校可以利用大数据技术开发适合学生的、有一定开发利用价值的数据信息，然后建立相应的教学管理平台，给予学生能够表达个人需求的途径和机会。而这种能够有效地实现管理者与被管理者进行民主协商的方式可以在一定程度上提升教学管理的成效。例如，高职院校可以将大数据技术应用到学生选课中，因为这种能够使学生的选课更加便利。另外，高职院校还可以建立相应的选课平台，然后开设一些学生感兴趣的课程让学生自主地进行选择。而大数据技术的应用不仅可以使学生自由地选择自己想要学习的课程，而且还能够给予学生表达自己的学习需求的渠道。而高职院校在此过程中应该收集学生的学习需求，然后在结合学校的办学条件满足学生合理的学习需求，如在学生进行选课的过程中建立相应的课程咨询系统，从而增强学生对课程的认识，如课程的考核方式、教学内容、评价标准等等。而老师在此过程中也可以利用选课平台来得知学生对自己讲课的评价，从而有

针对性地优化课程的教学内容、教学方式和教学工具等等。由此可知，大数据技术的应用能够做出符合学生与老师的意愿的教学安排。例如在制定相应的教学管理制度时，就可以寻求老师与学生意见和建议，同时还可以利用大数据技术进行探测出方案中有一定风险的计划，然后不断地优化方案，使其能够降低相应的风险。

（二）打造资源共享的学习平台，增强管理的服务性

现阶段，大多数的高职院校依然采用传统的教学管理模式，但是这种管理方式需要环环相扣，如果其中一个环节出错，那么就难以达到预期的管理效果，所以当前高职院校的教学管理并没有取得显著的成效。而科学合理地利用大数据技术就可以有效地解决这一问题，因为大数据技术的应用能够在一定程度上缩短高职院校进行教学管理的链条，使为学生提供学习服务能够完全地取代教学管理。而这种更加强调管理服务性的方式更加符合高职院校以工作过程为核心的教学思想。

大数据技术的应用不仅使各科老师都能够了解到学生的学习进度和学习状态，而且还能够根据学生的学习状态建立相应的模型，从而获取学生的学习分析报告，得知学生是否能够在规定时间内完成相应的学业。而这份报告的信息数据对学生的成长来说具有一定的指导性，所以能够真正地实现学生的个性化发展。

（三）开展非线性过程管理，突出管理的职业性

高职院校就是为了培养出社会需要的职业性人才，所以高职教育必然具有一定的职业性，而它的职业性在一定程度上决定了课程教学的实训特色。但是由于大多数的高职院校都会将实训课程将课堂教学有效地结合起来，而这些知识的学习都包含了相应岗位的工作过程，所以高职院校在进行教学管理的过程中会加强学生的参与实训活动的过程化管理，而这种管理主要包括学生在课堂上以及下课后进行的各项学习活动。如果高职院校在这时采用传统的评价方式来考查学生的职业素养和职业技能，那么就缺乏一定的有效性。因此，当前大多数的高职院校选择利用大数据技术有针对性地为学生创造相应的学习系统，但是在此过程中需要根据高职教育的特色，对学生参与的各种学习活动进行综合地分析评价，从而实现多项内容反馈的非线性过程的管理。

四 结语

综上所述，在高职院校教学管理的过程中科学合理地利用大数据技术能够使教学管理具有服务性、职业性、民主性的特点，而只有教学管理具有这些特点才能真正地实现教学管理的现代化。