大学生睡眠质量与生活质量的典型相关分析

李 娟，刘 伟，于邦林，李潇岚，曹秀菁

生活质量(quality of life，QOL)可定义为个体在不同环境中身体、心理状态[1]以及主观的社会互动，能全面评价身心健康。睡眠作为影响QOL的重要因素，与机体记忆整合及体力恢复有密切联系[2]。大学生处于人生重要时期，面临学业、就业及人际关系的压力，易发生睡眠问题。据报道[3]，有13.93%～44.8%大学生出现睡眠问题，而睡眠障碍则会使个体心理、生理发生复杂变化，进而影响QOL。以往有关大学生QOL与睡眠质量的研究，多数采用简单相关分析，而睡眠质量与QOL作为两个多维变量，其变量内部可能也存在联系，这使得阐明两组变量间关系变得十分困难，典型相关分析克服简单相关分析的不足，利用降维思想，提取两组综合变量，能够充分揭示两组之间关系。因此，该研究采用典型相关分析，探讨大学生QOL与睡眠质量之间关系。

1 材料与方法

1.1 研究对象本次研究采用分层整群抽样法，于2017年10～12月，以地区为层，选择安徽省北部(宿州)、中部(合肥)、南部(马鞍山)3个地区进行横断面调查，每个地区随机择一所高校(皖北职业卫生学校、安徽医科大学、安徽工业大学)，对选取的学校在相关人员的配合下，每个学校随机抽取两个学院，对所抽取学院的全部学生进行问卷调查。本次研究共发放问卷3 674份，回收问卷3 586份，回收率为97.6%。

1.2 方法

1.2.1调查工具

1.2.1.1匹兹堡睡眠质量指数量表 (pittsburgh sleep quality index, PSQI)，适用于一般人群近一个月的睡眠状况的调查。该量表包括自评部分(19个条目)和他评部分(5个条目)。其中第19个自评条目和5 个他评条目不参与计分，参与计分的为18个自评条目，这些条目组成了主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物使用和日间功能障碍，每个因子按0～3分分成4个等级，累计各因子得分即为PSQI总分(0～21分)，各因子及PSQI总分得分越高，睡眠质量越差。量表条目总体的克伦巴赫系数(Cronbach α)为0.734，分半信度系数为0.655，表明该量表信效度较好[4]。国内以PSQI≥8作为成人睡眠问题的参考值。

1.2.1.2健康调查简表 (the MOS item short from health survey，SF-36)，用于普通人群的生活质量测定,共36个条目，其中35条包括生理机能(physical functioning,PF)，生理职能(role-physical,RP)，躯体疼痛(bodily pain,BP)，一般健康状况(general health,GH)，精力(vitality,VT)，社会功能(social functioning ,SF)，情感职能(role-emotional, RE)和精神健康(mental health, MH)。除此之外，SF-36还包含另一项健康指标：健康变化(reported health transition, HT)，用于评价过去一年内健康状况的总体变化情况，该条目不参与计分。该量表得分公式为：换算得分=[(实际得分-该方面的可能最低得分)/该方面的可能最低得分与最高得分之差]*100。得分越高，QOL越好。总的Cronbach α系数大于0.88，分半信度为0.92,说明SF-36量表信效度较好[5]。

1.2.2调查方法 以班级为单位，由经培训的调查员在固定教室进行问卷调查。问卷由参与者知情同意后自主填写，填写结束后，由调查人员现场收回，经统一核查，剔除无效问卷。

2 结果

2.1 基本情况3 586名大学生中男生2 158名(60.2%)，女生1 428名(39.8%)，年龄16～24(19.61±1.46)岁。结果显示，QOL领域，一般健康状况得分男生高于女生(t=2.53,P<0.05),社会功能得分女生高于男生(t=-6.79,P<0.01)，其余各维度得分差异无统计学意义。见表1。PSQI测得男女生睡眠质量总分分别为(5.03±2.65)、(5.57±2.54)，差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。存在睡眠质量问题(PSQI≥8)的大学生共658名，即睡眠障碍的检出率为18.3%。

表1 大学生QOL及睡眠质量得分性别差异状况

2.2 睡眠质量与QOL简单相关分析对睡眠质量和QOL进行简单相关分析，睡眠质量各因子与QOL各维度均呈负相关性，各因子间系数有统计学意义(P<0.01)。见表2。

2.3 睡眠质量与QOL典型相关分析

2.3.1睡眠质量与QOL典型相关系数 典型相关分析结果共提取7对典型变量，经检验仅前四对相关系数有统计学意义(P<0.05)，依次为0.605、0.285、0.132和0.091。由于前两对典型变量的累计贡献率已高达95.63%，因此本研究取前两对典型变量进行解释。见表3。

2.3.2QOL与睡眠质量标准化系数 典型相关分析中，标准化系数绝对值的大小代表权重的大小。由标准化第一典型变量可知，QOL对应的典型变量V1可以由Y4 、Y5和Y7来反映，睡眠质量对应的典型变量U1可以由X1、X5和X7来反映；由标准化第二典型变量可知，QOL对应的典型变量V2可以由Y1、Y5和Y6来决定，睡眠质量对应的典型变量U2主要由X5、X6和X7来解释。见表4。

2.3.3典型结构分析 睡眠质量各因子与U1呈负相关性，QOL各维度与V1均呈正相关性，U1与V1呈正相关性，因此睡眠各因子与QOL各维度均呈负相关性。第一典型变量的典型结构系数X1～X7分别为: -0.709、-0.498、-0.212、-0.306、-0.571、-0.158、-0.879；Y1～Y8分别为: 0.262、0.475、0.583、0.746、0.879、0.451、0.612、0.718。见图1。

表2 睡眠质量与QOL简单相关分析

**P<0.01 (双侧)；X1～X7为：主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物使用、日间功能障碍；Y1～Y8为：生理机能，生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、精力、社会功能、情感职能、精神健康

表3 典型相关分析的相关系数及似然比检验

表4 第一、第二对典型变量的标准化系数

图1 典型相关分析路径图

3 讨论

本研究结果显示，在QOL各领域中，大学生精力、情感职能和精神健康三个模块得分较低，精力、情感职能和精神健康均为QOL心理领域模块，这表明大学生身心健康状况不容乐观，与印丽锋 等[6]对在校大学生QOL现状研究的结果相一致。本研究中大学生睡眠状况结果显示，PSQI测得睡眠质量总分男生低于女生，差异有统计学意义(P<0.05)；大学生睡眠问题(PSQI≥8)检出率为18.3%，高于张凤梅 等[7]对大学生睡眠质量相关研究结果中睡眠质量较差者所占比例。大学生发生睡眠障碍的原因可能有学习压力过大，人际关系紧张以及作息不规律等，较大的学习压力和紧张的人际关系可能会引起个体焦虑、抑郁等负面情绪，而作息不规律则会引起机体生理上的不适应，这些因素会影响个体睡眠质量，进而影响QOL。

睡眠质量作为QOL的重要影响因素之一，与QOL有着密切关联。本研究中，睡眠质量与QOL的简单相关分析结果显示，睡眠质量各因子与QOL各因子呈负相关，表明睡眠质量得分越高，个体的QOL越差。为了更清楚的描述各变量之间的关系，本研究采用了典型相关分析，结果显示，反映睡眠质量的典型变量由主观睡眠质量、睡眠障碍以及日间功能障碍决定，反映QOL的典型变量由一般健康状况、精力和情感职能决定，结合典型相关分析路径图，可以推断主观睡眠质量、睡眠障碍以及日间功能障碍与一般健康状况、精力和情感职能呈负相关，即当主观睡眠质量越差、睡眠障碍越严重、日间功能障碍越严重时，个体一般健康状况、情感职能和精力越差。王道阳 等[8]有关大学生睡眠质量的研究也表明，睡眠质量成分中，主观睡眠质量、日间功能障碍以及睡眠障碍对心理健康的解释占比更多。睡眠质量的好坏与大学生日常生活息息相关，作息不规律、失眠等会引起睡眠质量下降，这将造成白天工作和学习时记忆力不集中，社会活动减少，更易引起焦虑抑郁，严重影响心理状态，这些不良的心理生理状态会进一步影响QOL和日常生活。因此，对大学生睡眠质量和QOL的改善已不容忽视。