浙江省服务贸易国际竞争力分析

王艺蔚

摘 要：本文着重研究了浙江省服务贸易国际竞争力的一系列问题。在分析中国服务贸易发展现状的基础之上，以浙江省服务贸易发展现状为依据，分析了影响浙江省服务贸易国际竞争力的重要因素，测算了浙江省服务贸易国际竞争力的现状和水平，并提出具体的政策建议，以提升服务贸易的国际竞争力。

关键词：服务贸易;国际竞争力;影响因素

一、浙江省服务贸易发展总体情况

1.服务贸易增长迅速，呈现出整体贸易顺差

服务贸易出口额从1997年18723万美元增加到2016年的330.11亿美元，年均增长率为16.11%，其中，2016年服务贸易进出口额分别达到330.11亿美元和182.79亿美元，年均增长速度分别为16.38%和15.92%。浙江的服务贸易整体处于盈余状态，改变了此前赤字扩大的趋势。

2.新兴服务贸易进口比重增加

目前浙江服务贸易的发展不仅仅局限于传统领域，水平仍然较低，浙江服务贸易存在巨大的发展空间。随着中国服务市场的进一步开放，知识和技术密集型服务的进口必将增加，这有利于改善浙江省服务贸易的提升服务贸易竞争力和产业结构。

二、浙江省服务贸易国际竞争力的研究综述

第一类是定性研究。部分学者以我国为研究对象。张肃，曹阳（2014）阐述了中国服务贸易发展的现状以及存在的问题。余道先，刘海云（2015）对服务贸易的概念进行了界定和分类，以及对我国的服务贸易出口竞争力和结构进行了分析，并总结了我国服务竞争力和服务贸易结构的结论。曹忠颖（2011）表明，服务贸易的快速发展为浙江省带来了机遇，并研究了浙江省服务贸易的现状，研究存在的问题，阐述浙江服务贸易的发展前景并提出了建议。

第二类是定量研究，刘泽照（2016）用计量经济模型和经济变量之间关系进行研究，通过统计研究分析，得出服务贸易具有促进经济增长的作用的结论。黄渭珍（2015）通过理论与实践研究了浙江服务贸易，建立了竞争力综合评价指标模型，分析了发展状况，并以“钻石模型”探讨了相关影响因素。

三、浙江省服务贸易国际竞争力的实证分析

1.变量选取及模型建立

（1）变量选取

①浙江省服务贸易出口额。

②浙江省城镇居民可支配收入。与生活分散、产量稀缺的农村相比，城市聚集了更多的人和工业。

③FDI。外商投资带来的技术与管理经验，所起到的示范效应及扩散效应，能够提升产业相关企业技术与生产管理方面的进步，有利于促进服务贸易出口发展，实际利用FDI金额情况能够反映该产业的发展状态。

④浙江省货物贸易出口额。

⑤浙江省人力资本。

⑥浙江省服务贸易开放度。本指标指的是一个国家或地区的服务贸易参与国际化的程度，用服务贸易进出口总额占该国或该地区GDP的比重来表示。

（2）模型的建立

假设服务贸易出口额与城镇居民可支配收入、人力资本、货物贸易出口额、服务贸易开放度以及FDI之间存在一种稳定的关系，同时为了消除自变量之间数量级差异过大的问题以及时间序列中的异方差现象，使得它们之间呈线性相关，因此对自变量进行对数变换，则模型设定为：

Y作为被解释变量，表示浙江省服务贸易出口额，X1代表浙江省城镇居民可支配收入，X2代表浙江省货物贸易出口额，X3代表浙江省人力资本，X4代表浙江省服务贸易开放度，X5代表FDI，经过对数变换后不改变原序列的协整关系。常数项用β0表示，μ为随机干扰项，代表其他所有影响因素。

2.模型检验与回归估计

（1）单位根检验

判断序列中有没有单位根时，需要使用到单位根检验法，如果单位根是非平稳时间序列，那么其回归分析带则带着不稳定性。通过对时间序列的稳定性进行检验，就能够获得最终需要的平稳序列。本次研究所采用的是EVIEWS软件，利用ADF单位根检验来检测模型变量位于何种差分形式时，是平稳的时间序列。

（2）协整检验

lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnY的二阶差分序列的ADF检验值分别为-8.564906、-4.873956、-4.614618、-5.299163、-5.422277、-7.480574均小于1%、5%、10%顯著水平下的临界值，因此序列是二阶单整序列，满足协整分析的前提，即自变量和因变量之间存在长期协整关系。在10%的显著性水平下，自变量X5的p值明显大于α=0.1，且X5的影响系数为负值，说明这个自变量对Y的影响不显著，通过逐步回归法依次剔除自变量，对模型进行修正，将剩下的自变量再次进行回归分析。

①经济意义检验

货物贸易出口额对浙江省服务贸易出口额的影响显著，其影响系数为0.805401，说明货物贸易出口额的增加是影响出口的重要因素。随着浙江省政府及相关企业对服务行业的发展越来越重视，不断加大对服务业基础设施建设的投入使得服务业体系的愈发完善。

②拟合优度检验

可决系数R2=0.997906较高，修正后的可决系数=0.996859也较高，说明该模型所选取的样本数据的拟合优度较好。

③T检验

分别针对，给定的显著性水平α=0.1，查t分布表，在自由度为n-k=13时临界值为t0.05（9）=1.833，与对于t统计量分别为2.225639、3.948312、2.915067、5.186311，均大于临界值，这说明在显著性水平下，分别都应拒绝。

④自相关检验

根据上述回归结果所得模型，先采用DW法检验其是否存在自相关性。已知DW=2.382530，通过查询查德宾-沃森d统计量表可知，在1%的显著水平下dL=0.391，dU=1.826，此时4-dU