人工智能时代下高校会计人才培养的探讨

2019-05-23 10:45孙雨涵任姝静刘彩铃
中国管理信息化 2019年9期
关键词:高校人才培养人工智能

孙雨涵 任姝静 刘彩铃

[摘 要] 现今人工智能已初步实现了在财务数字化领域的应用,改变了会计人才的需求结构。高校应相应地改革会计专业人才培养方案,培养“管理型”会计人才。本文主要从重理论轻实践,教学目标定位不准和会计学本科课程体系有缺陷等三方面详细阐述高校人才培养方案的漏洞以及相应的改革措施。

[关键词] 人工智能;行业变革;高校人才培养

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 09. 034

[中图分类号] F234;G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2019)09- 0076- 02

1 引 言

在大数据共享的互联网+时代下,人工智能似乎是应运而生,他们给整个社会带来了巨大的变革,对财会行业的影响尤为巨大。传统的会计将面临失业,市场和企业迫切需求的是“懂核算,会管理,擅技术”的复合型人才。这就要求以育人为本的相关财经类高校顺势改革,重新调整人才培养方案和教学模式,帮助学生们适应经济环境的需求,成为综合素质较高的财会精英。

2 人工智能的发展应用对财会行业的影响

2.1 人工智能引发的会计行业变革

近几年,“财务机器人(Robotic Process Automation,RPA)”频繁出现在大众视线中,这些机器人基于RPA的技术支持,从而实现人工智能在财务数字化领域的初级应用。近日,德勤的财务机器人“小勤人”已经投入使用,在上海举行的一场分享沙龙上,德勤中国税务管理咨询合伙人、德勤智慧未来研究院机器人中心成员叶建锋展示了财务机器人“小勤人”的操作视频,它可以在三四个小时中完成一个财务人一天的工作,并能够在一周七天中24小时不间断工作,以惊人的数据处理和操作性能达到人力资源和工作强度的削峰填谷。《经济学人》预测,在未来20年,会计与审计人员有高达94%的可能性被人工智能取代,这个比率仅次于电话营销岗位。从客观角度来看,凭证录入、数据整理、会计核算与数据统计等基础性的机械化工作,极大程度上是可以被财务机器人所取代的,由此可见,财务机器人的出现,在减轻财务人员负担的同时,也带给他们较大的职业压力,在很多企业中出现的财会岗位“裁员潮”,预示着大批从业人员将面临被劝退的趋势。

2.2 技术进步使财务岗位被重新定位

机器人技术的实现与不断发展,将财会人员从财务系统操作、内部控制、报告生成、凭证记录等重复性的基础业务中解放出来,更高技能的财务人员可以被重新定位,更多地投入到真正需要时间思考的分析决策工作中去,从而真正实现“机器人处理基础业务+人力员工审计/检查”的人机合作和服务交互新模式的广泛应用。这就要求财会人员具备更高的技能和更加全面的分析能力,将机器人处理完的报表和数据通过人工的深刻解读,提取出数据背后的信息,有效地转化为有利于企业经营的决策。不仅如此,财会人员还应掌握更多的跨领域复合知识,只有熟练掌握IT知识、拥有程序算法化的思维,才能有效实现人机服务交互新模式。基于此,高校会计教学必须未雨绸缪,与时俱进,及时调整人才培养方案以满足人工智能时代对会计人才的知识结构和专业能力的要求。

3 高校会计人才培养方案的现状和问题

3.1 理论教学比例与实践操作相差偏大,人才培养流于形式

在大部分高校的现时教学中,会计学课程偏重理论基础,相对忽视实践操作,其主要表现在两个方面。第一,在课程理论讲解中,老师通过PPT列示各种事项的具体会计科目,再相应展示案例带入会计科目,过程中学生被动听课,缺少学生自主练习的操作,对基础会计循环概念模糊。第二,实践类课程课时安排较少,只有兩三门具体课程,且操作内容浅显。例如西南财经大学和中央财经大学的会计学专业的实践类学分都在20分左右,只占到总学分的15%。部分高校经费紧张导致实验环节难以开展,没有正规的财务软件使用权和配备齐全的实验室。实习基地未建设好,与校外企业的实习合作少,学生缺乏实际操作经验。

3.2 教学目标定位不准确,与市场人才需求错位

现今,财务机器人具体应用于“证,账,表”的基础核算工作,用以建立企业财务信息共享中心,取代了大部分基础会计和部分财务会计工作人员。在互联网技术高速发展的时代,培养“管理型”会计人才成为了社会发展、经济转型升级的需要,也是适应“互联网 + 会计”时代的需要。现阶段大学教育中的会计人才培养模式仍停留在“核算型”人才培养模式,无法适应现行会计行业对“管理型”会计人才的需求。在中南财经政法大学的会计学培养目标写到本专业培养具有经济学、管理学、法学、财务管理知识,熟练掌握会计基本理论与方法,能胜任大中型单位会计工作的高级专门管理人才。作为会计课程第二大分支的管理会计,其体系包括以成本会计为先导性课程,作业成本计算、成本性态分析等前端内容,短期经营决策、长期投资决策、责任会计等高端内容。在高校普遍的教学体系中,管理会计只有48个课时左右,只作为财务会计的有效补充,并没有初中高级管理会计的分类,也没有形成完善的课程体系。但由于开课时间晚,在人才培养方案中占比较少,课程紧凑,管理会计学习不够深入,因此与当代市场会计人才需求错位脱节。

3.3 会计学本科专业课程体系存在缺陷

高校的会计人才培养方案中,会计学专业的课程大致分为学科基础课,专业必修课和专业选修课。具体的核心课程包括会计学基础,中级财务会计,高级财务会计,成本会计和管理会计。这种传统的以财会为重点的课程模式已经不适应现代市场对“管理型”会计人才的需要。根据老师的教学经验和学生的学习反馈分析,基础会计和初级财务会计内容相对简单,但由于课时长,授课教师在讲解时,会补充众多初级中级会计学内容,导致与后期的中高级财会课程内容重复,大大降低了课时的含金量。在仅开设一门高级财务会计课程的条件下,尽管教学大纲内容丰富,讲授课程时,由于课时较少,老师只是讲授合并报表的编制内容,而对其他极其重要的内容如外币业务、租赁会计、企业重组会计、特殊行业会计等则较少涉及。管理会计课程尚未形成完善的课程体系,所涉及的课程分类较少,课程教材主要参照国外资料,与国内的实际情况有一定的差距,管理会计内容复杂,公式多,难度大,以“填鸭式教学”为主,形式单一,方法陈旧,效果不理想。在西南财经大学的会计学专业准出课程中,包括了宏观经济学、会计学、统计学、货币金融学、中级财务会计 Ⅰ、中级财务会计 Ⅱ、成本管理会计、高级财务会计、审计学、会计信息系统、市场营销学等课程,管理会计占比较小。

4 高校会计专业人才培养改革措施

4.1 高校应在注重理论的同时增加实践类课程

由目前财经类高校的现状来看,针对西南财经大学和中央财经大学的人才培养方案实践类课程占比重较少的现象,高校不能局限于传统的理论教学法上,应该增加相关的实践类课程例如计算机,沙盘推演,企业风险分析与战略规划来提高同学们的实战能力和对企业经营的预测管理能力,减少核算和财务会计的知识,给学生提供更多的实践机会,让他们接触社会和企业的业务流程。具体来说可以与企业建立一个统一的信息平台,共同研发新型的财务数据采集系统和财务数据分析系统,并让同学们进行相应的操作来获取更多的企业信息。如果高校的研究经费不够,财政部门可以加大对全国会计专业的重视,给予相关高校软件开发和研究的经费,帮助高校更好地培养综合性人才。

4.2 制定正确的教学目标并改变教学模式

一个正确的教学目标无疑是教学的核心,财务专业老师应该尽快进行“二次学习”,制定一个适合学生和自己的教学目标,向应用型课堂转型。这就要求对应的高校结合“大数据”要求和“慕课”等在线学习平台,对会计专业教师的教学方式和内容做相应的改革与调整。例如建设一个数字化的校园,为教学提供相应的实验模拟环境等,帮助学生成为一个适应“互联网+”时代的复合型管理人才。在教学模式方面,高校应该摒弃传统的板书单一教学模式,不要让学生去被动接受知识,我们可以采取一种新型的案例互动式教学来提高学生的学习积极性培养他们对于企业案例中相关事务的敏感程度,使他们学会自己独立分析问题和解决问题。与此同时我们应尝试采用角色扮演的方法,模拟商业生态环境,让每一个学生走进不同的角色中,增强他们的认识,让他们了解如何去做出企业的每一个决策并对实践产生极大的兴趣。

4.3 完善会计专业课程体系,增加管理会计的课时量

为适应会计专业课程的体系改革,各高校应在课时方面加大管理会计和企业内部控制课程的课时量,减少或者压缩会计学基础,中级财务会计,高级财务会计等核算类课程的课时量。在内容方面,我们可以在财务会计方面补充和增加相应的企业管理、业务流程管理和税务风险管理等内容,省略利润的形成与分配的复杂会计核算或者将其并入初级财务会计课程。在管理会计方面增加公司案例的分析,例如上市公司某年的全面预算,四大报表及管理决策的分析来丰富管理会计课程的内容。

不仅如此,我们甚至可以取消会计综合模拟实训课程转而开设统计学,以此来培养同学们运用数据的能力。在选修课方面,可以增加会计职业道德,会计文化和互联网金融等课程来提高财会专业学生的综合素质从而更好地服务于企业的经营管理。

正是由于会计类专业的人才培养方案和教学目标多年来保持不变才导致现在低端会计行业面临着被人工智能取代的巨大风险。所以各高校应该审时度势,紧跟时代的脚步不断调整自己的教学方向和人才培养方案,只有这样才能保证自己不会在时代潮流中迷失方向。

5 结 语

在人工智能技术高速发展的当下,财务会计的基础核算等工作逐渐被财务机器人所代替,而高校作为培养新型会计人才的重要环节,应积极应对网络信息技术带来的变化进行相关人才培养方案的改革,推动复合型会计人才全面性发展,以实现人机合作和服务交互新模式的广泛应用。

主要参考文献

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