基于分层次模型的我国农村老年人社会参与性研究

张艳平 何皞

摘要：利用分层线性模型考察农村老年人社会参与影响因素。结果表明，女性老人在经济参与、文化娱乐、体育参与灯多方面比例都低于男性，但在家务劳动、照料孙子女方面大于男性老人。年龄、婚姻状况、职业、社区服务都影响老年人社会参与。

关键词：社会参与;性别差异;农村老年人

党的十九大报告中提出，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展。人口老龄化已然成为社会发展的必然趋势，也是当前我国社会发展的重要问题（周亚同，2018）。老年人社会参与是积极老龄化的重要体现，是社会公平公正的重要体现。当前，我国农村人口所占比重较大，大量农村劳动年龄人口由农村向城市的迁移加速了农村人口老龄化，导致农村人口老龄化程度日益高于城市。改善农村老年人社会参与状况可以成为解决农村养老问题的新尝试。深入研究农村老年人的社会参与，强调老年人的自我保障，体现了积极老龄化的思想，同时对适应当前人口老龄化快速发展的客观需要，并对构筑社会主义和谐社会等具有重要意义。

1 数据来源

本文所使用数据来自西安财经学院人口与发展研究所于2010年1-3月在陕西省农村地区进行的“陕西农村老年人口健康状况研究”的抽样调查。受访者为农村地区60岁及以上的老年人口。问卷调查内容主要涉及4大部分：个人基本信息、健康状况、日常生活、代际支持等信息。本文抽取陕西农村老年社会参与状况相关有效问卷，最终使用样本数总计为403份。

1.2 变量设置

1.2.1.因变量：社会参与。

（1）经济参与。通过询问“您现在是否从事有经济收入的活动”来获得相应信息。该变量为二分类变量，“是”和“否”分别赋值1和0。

（2）政治参与。通过询问“您如何对于团体（如党团组织、宗教组织、工会、村委会等）组织活动”来获得相应信息。该变量为二分类变量，将“经常参加”和“主动参加并积极活动”合为一类，定义为“参与”，将“从不参加”和“偶尔参加”合为一类，定义为“不参与”，分别赋值1和0。

（3）文化娱乐参与。通过询问“您平时休闲时的文化娱乐活动有哪些”来获得相应信息。该变量为二分类变量，把选择“看电视、唱歌跳舞看戏、旅游、打牌/打麻将”等中任何一项及以上的定义为“参与”，将“没什么娱乐，就在家”定义为“不参与”，分别赋值1和0。

（4）照料孙子女。通过询问“在过去12个月中，您有没有照顾过这些16岁以下的孙子女”来获得相应信息。该变量为二分类变量，“有”和“没有”分别赋值1和0。

（5）作家务。通过询问“在过去12个月中，您（或与您同住的、仍健在的配偶）在做家務或生活方面帮助您的孩子”来获得相应信息。该变量为二分类变量，“有”和“没有”分别赋值1和0。

（6）体育参与。通过询问“您平时锻炼身体吗？如慢跑、步行、散步或登山等”来获得相应信息。将“经常”定义为“有参与”，将“偶尔”和“从不”定义为“无参与”。分别赋值1和0。

（7）老年活动中心和组织。通过询问“您是否去过老年人活动中心或参加老年人组织？”来获得相应信息。“是”和“否”，分别附值1和0。

为了更好地分析社会参与，我们对调查问卷中7项社会参与活动得分加总求和，得出老年人社会参与，分数从0到7，分数越高参与度越高。

1.2.2 控制变量：个人的人口特征和社区因素。

（1）个人因素包括年龄、文化程度、婚姻状况、职业、经济状况、健康状况以及心理状况。年龄分为低龄（60-79岁）和高龄（80岁及以上）两类;文化程度分为文盲和小学及以上两类;婚姻状况分为与配偶同住、未与配偶同住（包括配偶离世）两类;经济状况将选项中很困难、比较困难和一般归为较差，比较宽松和很宽松归为较好一类;健康状况和心理状况分法与经济状况一样，均分为较差和较好两类。

（2）社区因素包括当地村民年人均纯收入水平、本村距离镇里的远近程度以及是否有老年活动设施。这些变量都是作为二分类变量引入模型中。当地村民年人均纯收入状况以全体以村民年人均收入（2884元）为分界点，小于等于2884的为低水平，反之为高水平;本村距离镇里的远近程度是以10公里为分割点的，小于或等于10公里的为近距离，大于10公里的为远距离。老年活动设施是考察老年人居住地周围是否有能提供文化娱乐服务的场所，分别分为“有”和“无”两个类别。

2 农村老年社会参与的影响因素分析

农村老年人从属于各自的村子，不可避免地会受到社区因素的影响，因此，在进行个体研究时必须考虑到被研究者所处的背景或他所从属（嵌套）的上层分析单位，因此本文采用分层线性回归模型进行进一步分析（见表1）。

从男性的角度来看，表中的零模型回归结果显示，截距项BO的估计信度达到0.54，说明对截距项估计的精确度较高。固定效应分析结果表明，是否有老年人活动设施对老年人社会参与（截距项）具有较显著的影响，且是一个正向预期因子，而村民人均收入水平、距离镇里的远近程度对于老年人社会参（截距项）没有明显的预测效果（P>0.5）。年龄和婚姻状况健康对其有显著的正向影响作用，回归系数b分别是0.132和0.154，即相对于高龄、未与配偶同住的老年人，低龄和与配偶同住的老年人更倾向于参与社会活动。职业对于前两变量而言，显著性较低，但其对老年人社会参与也有正向影响作用，从事非农业的老年人社会参与率较高，从事农业的老年人社会参与率较低。随机效应的分析结果表明，第二层的随机效应成分的方差检验结果达到了统计学意义上的显著性水平。

从女性的角度来看，表中的零模型回归结果显示，截距项BO的估计信度达到0.63，说明对截距项估计的精确度较高。固定效应分析结果表明，村民收入水平、距离镇里远近和是否设有老年人活动设施对老年人社会参与（截距项）没有明显的预测效果。年龄和健康状况对老年人社会参与有显著的正向影响作用，回归系数b分别是0.200和0.073，表现为低龄老人较高龄老人而言，社会参与率较高，这点与男性老年人的社会参与情况一致，身体健康状况较好的老年人也比身体健康状况较差的老年人更多地参与到社会活动中，这与现实一致，有了好的身体，才能保持充沛的精力参与到社会活动。随机效应分析结果表明，第二层的随机效应成分的方差检验结果达到了统计学意义上的显著性水平。

3 结论与建议

本文从性别差异的角度，对陕西省农村老年人社会参与的情况的现在及影响因素进行了研究，得出以下几点结论：结果表明，女性老人在经济参与、文化娱乐、体育参与灯多方面比例都低于男性，但在家务劳动、照料孙子女方面大于男性老人。年龄、婚姻状况、职业、社区服务都影响老年人社会参与。当然，本文的研究也存在一定的局限性。首先，本文仅把经济活动、政治活动等七项活动得分相加来衡量老年人社会参与，显得不够科学。其次，本研究是基于陕西省农村的调查数据，陕西省属于中国西部地区，经济并不发达，所得出的结论是否适合于中国其他农村地区还有待进一步验证。同时，农村老年人的社会参与的影响因素可能还包括其他方面，这还有待于进一步的深入研究。

参考文献

[1]周亚同：《如何直面人口老龄化挑战》，《人民论坛》，2018年第3期.

[2]牟羡：《何为老年休闲生活增色》，《人民论坛》，2018年第6期.

[3]杜鹏，王式林;《论人口老龄化程度城乡差异的转变》，《人口研究》，2010年第2期.

[4]杨华，项莹：《浙江农村老年人杜会参与影响因素研究》，《浙江社会科学》，2014年第11期.

[5]杨风雷，陈甸：《社会参与、老年健康与老年人力资源开发》，《劳动保障世界（理论版）》，2012年第1期.