河源农产品电商与县域经济互动发展关系研究

□鲁夏平,邓文博

(河源职业技术学院,广东 河源 517000)

1 引言

根据阿里研究中信数据显示,2005年县域网商数量仅数万家,而到了2013年已突破百万。小县城正通过互联网对接到大市场,越来越多的农村特色产品通过互联网销往全国甚至海外。从目前情况来看,中国的“县域经济”与“电子商务”正发生着化学反应。县域经济的发展需要电商这股活泼的力量,而电商也需要县域经济带来新增长级。研究河源农产品电商与河源县域经济的互动发展关系,有利于促进河源电子商务产业和河源县域经济的快速发展。

目前,国内研究农产品电商与县域经济发展关系的文章很少,单独研究农产品电商或县域经济的文章较多。鲁钊阳(2018)通过问卷调查研究了品牌培育对农产品电商发展的影响,表明品牌培育能否影响电商,要受农产品电商自身、当地经济发展状况的影响;刘一平(2018)研究了在大数据背景下农产品电商发展水平评价指标体系,并利用层次分析法进行了实证分析。刘丽萍(2010)运用主成分分析、聚类分析的方法对安徽省县域经济的核心竞争力进行了实证分析,并提出相关建议;曾瑞平(2010)通过灰色关联分析研究了广西地理标志农产品与县域经济的互动关系,并未研究农产品电商。本文采用格兰杰因果关系分析法和灰色关联分析法对河源农产品电商与县域经济的发展互动关系进行实证研究,并提出互动发展策略。

2 农产品电商与县域经济发展的相互关系分析

农产品电商的发展提高了农民的收入,增加了就业和自主创业机会,扩大了县域的影响力和知名度,拉动了旅游生态经济,有效地促进了县域经济的发展。农产品电商成为县域经济的一个新的增长点。

县域经济的发展也有效促进了农产品电商的发展。政府对农产品电商加大了投入力度,对相应的企业给予一定的优惠和支持。物流、道路交通等方面的发展为农产品电商提供了便利条件,经济的发展也促进消费水平的提高和人们的购买欲望,这些因素都促进着河源农产品电商的发展。

3 河源农产品电商与县域经济互动关系的实证分析

3.1 格兰杰因果关系检验

河源市农产品电商与县域经济的发展是否存在因果关系,文章首先用格兰杰因果法进行检验。为了便于检验,选取两个典型变量来代表这两者。连平鹰嘴蜜桃是连平县的明星产品,也是河源的地理标志农产品,其电子商务交易量占河源农产品电商总量的份额很大,比较能够代表河源农产品电商的情况,因此选取连平农产品的电子商务交易量(EV)来作为代表指标。县域经济发展水平选取的代表指标是连平县的地区生产总值(GDP)。

对于选定的指标文章采用2009-2017年的数据来进行分析,数据来源于淘宝阿里等各大电商平台数据、广东省县域电子商务数据报告、实地调查和河源市统计年鉴。使用对数的转换可以减少时间序列的波动性,用EVIEWS软件进行分析时,采取新生成的序列LEV和LGDP进行格兰杰因果分析,格兰杰因果关系检验在不同滞后期得到的结果可能不一致,为了客观准确,选取滞后1、2期的检验,结果见表1。

表1 河源市农产品电商与县域经济格兰杰因果检验结果一览表

根据表2-1的相伴概率P值,得知在滞后期为1、2的时候,在5%的显著性水平下,都拒绝了原假设,即LEV是LGDP的格兰杰成因,LGDP也是LEV的格兰杰成因,说明河源市农产品电商和河源市县域经济式存在互动影响关系。

3.2 灰色关联分析

3.2.1 模型的构建

灰色关联分析是一种分析因素间相互关系的有效方法,通过计算参考数据列和比较数据列的关联度来判断影响程度的大小,关联度越大,对参考数列的影响也越大。为了更好地探索河源市农产品电商和县域经济的互动发展关系,文章进一步采取灰色关联分析的方法对两者进行研究。

灰色关联分析具体步骤如下:

(1)确定评价对象为m个,评价指标为n个,比较数列为Xi={Xi(k)|k=1,2,…,m},参考序列为X0={X0(k)|k=1,2,…,n}。

(2)变量的无量纲处理,文章采用均值处理。

(k=1,2,…n;i=0,1,2,…,m)

(1)

(3)计算绝对差序列和两极最大差、两极最小差。

绝对差序列

Δ0i(k)=|X'0(k)-X'i(k)|

(2)

两级最大差

(4)计算关联度系数。

r0i(k)=(MIN+ρMAX)/[Δ0i(k)+ρMAX]

(3)

其中,ρ为分辨系数,一般取值0.5。

(5)计算关联度。

(4)

3.2.2 河源农产品电商与县域经济灰色关联实证分析

(1)指标的选择

河源所辖5县,各县区有各自的特色农产品,电子商务交易量比较突出的有东源县的板栗、连平县的鹰嘴蜜桃、龙川县的脐橙、和平县的猕猴桃、紫金县的春甜桔,这些农产品在淘宝及各大电商销售平台的销量很大,虽然还有其他农产品,但种类分散、电商销量不高,因此,我们选取这些有代表性的农产品电商交易量来进行数据分析,分别研究它们和各县经济的互动发展情况。

考虑到代表性和数据的可得性,各县域经济的发展情况选用农产品总量、工业增加值、第三产业总值、人均GDP、社会消费品零售总额、财政收入五个指标来进行分析。

(2)构建参考序列与比较序列

文章以连平县2009-2017农产品的电商交易量为参考序列X0={X0(k)| k=1,2,…,n},以连平县农产品总量、工业增加值、第三产业总值、人均GDP、社会消费品零售总额、财政收入作为比较序列Xi={Xi(k)|k=1,2,…,m}。数据由各大电商平台数据、阿里农产品电商白皮书、实地调研、河源市统计公报和河源市统计年鉴分析整理得来。

(3) 进行无量纲化处理

由于各序列指标含义不一样,单位也不一样,为了便于比较,本文采用均值化的方法进行无量纲化处理,即得到标准数据序列,见表2所示。

表2 无量纲化处理后的参考序列和比较序列

(4)计算关联系度

先根据公式(2)计算各比较序列与参考序列的绝对差序列,得出最大极差值为2.27689,最小极差值为0.00589,再根据公式(3)、(4),取ρ=0.5,得出灰色关联度矩阵，见表3所示。

表3 农产品电商与连平县县域经济灰色关联度表

用同样的方法,分别以东源、龙川、和平、紫金农产品的电商交易量为参考序列,各县农业总产值、工业增加值、第三产业产值、人均GDP、社会消费品零售总额、财政收入为比较序列,得出其他各县县域经济的灰色关联度表，见表4所示。

(5)结果分析

在研究关联度时,关联度大于0.5表示两者关联度高。从表3与表4可知,农产品电商与县域经济的各项指标关联度都大于0.5,表明两者存在较好的互动发展关系。

虽然各县市的关联度排序规律不太相同,但大致都表现为是第三产业、财政收入、农产品总量的关联度较大。说明物流设施、公路交通、科技服务等基础设施的发展给河源农产品电商提供了更完善的支撑体系;财政的支持带动了河源农产品电商发展的积极性;农产品的产量也是一个重要因素,稳定的高产量才会给电子商务交易量带来一定的保证。

第二产业、人均GDP、社会消费品零售总额的关联度稍低,说明人民收入和消费水平提高,农产品电商的收益就会增加;工业的发展促进了农业规模化与产业化,一定程度促进农产品电商的发展。

4 河源农产品电商与县域经济互动关系的互动发展策略

通过前面的格兰杰因果关系分析和灰色关联分析,我们发现河源市农产品电商与县域经济的发展存在互动发展关系,基于各指标灰色关联度的排序,文章提出以下互动发展的策略。

4.1 完善互动发展环境

完善的基础设施建设能更好地促进农产品电商与县域经济的互动发展关系,政府要加快物流配送、人才、道路、网络的建设。河源市政府可以引导资金投入县域交通网络,建立物流配送中心,为农产品电商减少配送成本,让农产品能顺利送达全国甚至全世界;同时成立一些研发机构,保证农产品在电商运输过程中的新鲜度和完整度。引进电商综合性人才,即要懂得农产品养护知识、又要具备电商运营知识,提高电子商务交易量,重视电商企业的培训和扶持。保证农村信息化基础建设,做到网络宽带普及化,通过宣传改变农民传统交易方式,融入电子商务的思想进行产品交易,创造有利于农产品电商发展的良好氛围。

4.2 加大政府扶持力度,有效发挥政府作用

政府应加大电子商务投资力度,有条件的可以设立县域农产品电子商务发展基金,鼓励农产品电商企业的成立,对这类企业要给予产业优惠政策,对一些标杆企业要大力扶持,起到带头示范作用,推动县域农产品电商的健康发展。

河源市政府可以引导农民成立合作社和农产品电商行业协会,为农民提供新技术培训、新产品推广等服务,组织建设农产品电子商务交易网站,为农民收集农业信息和供需信息,实现小农户与大市场对接,增强散户抵御风险的能力。

4.3 健全县域农产品标准化建设

为了便于网络销售,农产品要有稳定的销量和优良的品质,河源市政府应加快农产品市场准入体系和农产品标准化体系建设,严格监督各环节以保证农产品的质量,完善农产品的加工、包装设备,促进农产品的生产及规格化,方便农产品进行信息化编码,规范农产品电子商务市场。

4.4 打造县域农产品优势品牌

建立自己的品牌才能打开销路,每个县域要多挖掘自己的特色农产品,进行产品认证及地理标志农产品的申报,并利用各种渠道进行宣传,产生品牌效应。一方面,通过网络广告进行宣传、友情链接进行推广,可以将广告投放至各大电商交易平台,还可以通过微信、微博进行交易推广。另一方面,借助新闻报告、电视、广播、室外广告牌、农业杂志等传统方式进行宣传。良好的品牌效应不仅能提高销量而且能打响县域知名度,带动旅游经济进而促进县域经济。