广东省物流产业与经济增长关系研究

□方 艳

(河源职业技术学院,广东 河源 517000)

引言

在广东省十三五规划中提出将经济主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协调带动转变,要快速构建具有国际竞争力的产业体系,重点发展金融、现代物流、电子商务等十个生产性服务业。广东省多年一直是中国改革开放的前沿地区,是海上丝绸之路的核心区域,而物流产业对于促进产业结构调整,转变区域经济发展方式和增强地区经济竞争力方面都有着及其重要是作用,在此背景下研究物流产业与经济增长的关系具有重要意义。

1 广东省物流产业与经济发展情况分析

自改革开放以来,广东省经济发展速度处于各省前列。广东省2017年的GDP总额达到3 581.15亿元,相比较2010年增长两倍以上,人均达到81 089元,较全国人均全年国内生产总值59 660元高出35.92%,是当之无愧的经济大省。但广东省的经济从区域贡献来看,珠三角占比79.7%,粤东西北地区仅占20.3%。其中东翼占6.8%,西翼占7.5%,山区占6.0%,地区经济发展不均,地区发展不均衡。表1可以看出,2012年以前广东省经济增长速度为15%,2012年开始放缓,但也一直维持在7%以上,经济的放缓与2012年全国经济进入经济“新常态”有关。

物流产值用交通运输、仓储和邮政业产值来表示,多年来一直占GDP比重4%左右,保持着快速发展趋势。2017年广东省的物流产值总额为3 581.15亿元,是2010年总产值的2倍,物流产值增长速度年均增长率保持在10%以上。在交通运输、仓储和邮政业方面的投资额为3 796.63亿元,较2016年增长23%。2017年年末公路通车里程达到21.99万公里,其中高速公路里程8 338公里,基本实现全省县县通高速的目标,当前省内还有多条铁路正在建设当中。铁路运输四通八达,并且拥有万吨级码头泊位291个,其中深圳港和赣州港吞吐量世界分别排名第三、第七位,拥有7个民用航空机场,当前广东省已经建成完善交通网络,多种运输方式基本满足当前运输要求。作为物流产业发展具有重要支撑作用的通信网络在全国相对先进,主要经济区域的通信网络均已经连接。2017年广东省的货运量为400 756万吨,较2010年要增长将近两倍,2017年货物运输周转量为28 199.90亿吨/公里,相比2016年增长28.0%;从2017年广东省货运量和货物周转量的构成分,当前主要的运输方式的公路运输和水路运输,占总运输的95%以上。

广东省是我国南部沿海的重要省份,与香港、澳门、湖南、江西、广西以、福建以及海南相邻,交通十分便利,具有很长的海岸线,具有优越的地理位置,是中南地区通往世界的交通枢纽,一带一路战略发展以来,广东省成为海上丝绸之路的起点,物流产业的发展对经济发展的服务作用更显突出。

表1 2010-2017年广东省物流产业产值、GDP以及占GDP比重

数据来源:2010-2017年《广东省统计年鉴》

2 广东省物流发展与经济增长关系的实证分析

为研究物流产业与经济增长之间的关系,通过选取2000-2017年广东省的统计数据,利用Eviews6.0软件,建立VAR模型,构建协整函数,进行Granger 检验,研究广东省物流产业发展、物流供给、物流需求与经济增长之间的关系,并通过脉冲响应函数分析相互之间的动态影响程度。

2.1 变量选取与数据处理

参考当前学术界分析物流产业的常用指标,根据数据的可得性,选取交通和仓储邮政业产值、货物周转量、交通运输固定投资代表广东省的物流成效(x1)、物流需求(x2)和物流供给(x3),经济增长指标采用地区国民生产总值GDP(Y)作为衡量指标。

所有数据选自2000-2017年广东省统计年鉴整理获得。为避免直接采用原始数据进行数据分析存在异方差的情况,首先需要对所有的样本数据进行取对数处理,处理后的数据数列分别记为:lnY,lnX1,lnX2,lnX3,见表2所示。

表2 取对数后的数据序列

续表表2 取对数后的数据序列

2.2 ADF平稳性分析

要考察时间序列是否存在长期协整关系,需要对数据的平稳性进行检验,本文采用ADF检验基于Eviews6.0来检验时间序列的平稳性,检验结果如表3所示。

表3 平稳性检验结果

根据检验结果,在10%的水平下,lnY,lnX1,lnX2,lnX3均为一阶单整序列,记作I(1),说明经济增长与物流成效、物流需求、物流供给之间可能存在协整关系。

2.3 VAR模型构建

基于 GDP(LnGDP)与物流效应(LnX1)、物流需求(LnX2)、物流供给(LnX3)构建VAR模型,对于构建的模型采用AIC与SC准则进行检验。经测算VAR模型的最优滞后阶数为2,记作VAR(2)模型,所建模型的特征根倒数全部小于1,证明建立的VAR(2)模型是稳定的,且VAR模型的拟合优度 R-squared为0.999,证明模型的拟合度很好,可以做进一步分析。

2.4 Johansan协整检验

因所构建VAR 模型均包含多个变量,因此采用Johansan协整法来确定各变量之间是否具有长期稳定的协整关系。

检验结果表明LY、LX1、LX2、LX3在0.05的显著水平存在2个协整关系。这些变量之间的协整方程为:

LNY=3.1167+0.4315*LNX1-0.1183*LNX2+0.7292*LNX3

(1)

(3.055098) (1.271870) (-0.678134) (7.377146)

协整方程可以看出,物流产值每变动1%,GDP同方向变动0.43%,说明物流产业的发展在一定程度能带动GDP的增长;物流供给每增加1%,GDP同方向增长0.73%;增加物流供给能促进物流产业的发展,因此可以通过加大对物流固定资产投资扩大物流供给从而拉动经济发展。物流需求每增加1%,GDP将会反方向变动0.118%说明,这可能是因为当前广东省经济发展不平衡,物流产业发展不均衡,使得物流需求在一定程度上得不到满足,从而影响地区经济的发展,因此大力发展物流产业,增加物流供给满足地区经济发展需求对于区域经济的持续发展非常必要。

2.5 格兰杰检验

协整检验说明经济增长与物流成效、物流需求、物流供给之间长期协整关系,通过Granger因果检验进一步检验变量之间是否存在因果关系。选取滞后两期、0.05的显著水平下进行Granger因果检验,如表4所示,得出如下结论:物流供给与GDP之间互为Granger因果关系,双方之间具有较强的促进关系,再次验证了协整检验的结果;区域经济的发展必然会加大对于物流产业的投资力度,增加物流供给,物流供给增长会进一步满足经济发展过程中其他产业对于物流的需求,推动其他的产业的发展。

表4 GDP与物流成效、物流供给、物流需求的格兰杰检验

2.6 脉冲响应函数分析

通过Johansan协整检验和Granger因果检验验证GDP、与物流成效、物流需求、物流供给之间的长期稳定协整关系和因果检验关系,证明构建的VAR模型是稳定的。在此基础上采用脉冲响应函数来观察经济增长与物流业之间的动态关系。选取滞后区间为20年,如图1所示,其中实线表示脉冲响应函数,虚线表示正负两倍标准差偏离带。

图1 GDP与物流产业、物流成效、物流供给之间脉冲分析

(1)由图1得到,在给物流成效一个正向冲击后,GDP一直处于一个负向变动过程中,但并不明显;物流需求对GDP的冲击一直处于上下波动的变化过程中,影响不明显;物流供给GDP带来的是正向效应,在第三期达到顶峰,然后逐渐趋于平稳。物流需求对于GDP影响处于正负波动状态,长期影响不显著。

(2)GDP对于物流成效的冲击初始为负向效应,从第六期开始为正向效应,随后逐渐增长,一直处于一个稳定的正向效应;GDP对于物流需求的影响在第五期达到最低点,随后逐渐增长,在第15期达到顶峰, 随后一直处于较高的增长态势,说明GDP对物流需求的影响是长久且持续的;GDP对于物流供给的正向效应在第八期达到顶峰,随后在波动中逐渐下降达到平稳状态。总体看来,区域经济发展对于物流产业影响效应的正向的且持久的。

3 结论与建议

通过以上实证分析,得出如下结论:协整分析表明经济增长与物流成效、物流需求、物流供给之间存在长期的协整关系,物流产业、物流固定资产投资与经济增长是呈现同向变化的;从协整系数来看,增加物流供给,扩大物流产业投资对于经济增长的影响更大。由于广东省地区经济发展不均衡导致物流产业区域发展不均衡,部分地区经济发展过程中的物流需求得不到满足,这在一定程度上阻碍了区域经济的发展。从Granger检验的结果来看,物流供给与经济增长互为因果关系,说明加大物流基础设施建设投资可以拉动经济增长,经济增长也能带动物流基础设施投资,增加物流供给。脉冲响应函数表明物流产值、物流固定资产投资和货运周转量对于经济增长的影响不明显,但是GDP的发展对物流产业和货物周转量的增长长期影响是持续增强的。基于以上结论本文提出如下建议:

(1)在经济新常态背景下,以政府为主导,增加对物流产业的固定资产投资,为增加物流供给和满足于物流需求提供基础。首先政府部门要加强物流基础设施建设尤其是要加强当前广东省相对落后的农村公路网络、冷链基础设施、物流信息共享平台、冷库、智能仓库等基础设施建设,为相对落后的粤东西北地区物流产业发展提供坚实基础。其次要加强沿海港口运输基础设施的建设。水运成为广东省货运周转仅次于公路运输的主要运输,加强沿海港口群与陆运之间的运输衔接能力,提高港口群的自动化水平和智能化水平,提升港口吞吐能力和竞争力,能有效促进广东省经济持续发展。最后,要不断推进物流产业与第一、二、三产业的融合发展,鼓励建设智慧物流服务网络,推动物流企业间与其他产业企业间的资源、信息、数据共享,在政策上支持扶持物流企业实现物流技术装备现代化,提升物流企业的智能化水平。

(2)引导物流企业进行供给侧结构性改革,增加物流供给。政府一方面要鼓励有实力的物流企业创新服务内容,支持物流企业根据自身能力和实力切入不同的物流市场,如进入国际市场,与国际物流企业合作,帮助我国产品更好走向国际;也可以根据物流企业区域生产和消费需求,切入生鲜冷链物流,满足日益扩大的农产品物流需求等,总之物流企业应该在物流内容方面针对某个环节、某个行业建立竞争优势,实现突围。另一方面物流企业需要提高服务质量,针对物流客户需求实现定制化服务,提高配送时效;提高物流管理水平,降低产品物流环节的损耗率,降低物流成本。