人工智能中大数据技术的应用研究

张桂兰 李俊华

摘 要：大数据技术是依托现代物联网和互联网技术而出现、兴起和发展的，网络资源的海量存储特性，为大数据存储提供了必备的条件。而发展人工智能，离不开大数据的支撑，通过多种数据的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，顺应当代科技的发展需求。因此，本文分析了人工智能中应用大数据技术的重要性以及应用、发展的领域，并提出了加强大数据技术在人工智能中应用效果的几点建议。

关键词：人工智能 大数据技术 应用

一、人工智能中应用大数据技术的重要性

最早提出大数据概念的是著名的咨询公司麦卡锡，随着计算机和互联网的发展，现在关于大数据的理论和应用研究已经发生了突破性的进展。从软件时代到互联网，再到如今的大数据时代，数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变，可以说大数据引领人工智能发展进入重要战略窗口。大数据具有体量大、多样性、价值密度低、速度快等特点。大数据技术能够通过數据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。人工智能的发展也需要学习大量的知识和经验，而这些知识和经验就是数据，人工智能需要有大数据支撑，反过来人工智能技术也同样促进了大数据技术的进步，两者相辅相成，任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。

二、人工智能中大数据技术应用与发展的领域

1.生活领域

在未来人工智能的发展中，能够利用人工智能技术不断使人们的生产和生活更加的轻松和快捷。比如现在的智能手机，能够通过大数据技术，方便用户的生活和学习，使用户能够通过对自己所在位置的记录，来准确掌握自己每天的上班时间和下班时间，找到最短的路程，并为迷路的用户进行导航，并且提醒用户注意事项、在不同地点停留的时间等等，这些都可以通过大数据技术和人工智能技术的结合来实现。

2.教育领域

在大数据技术上发展人工智能技术并应用到教育中，能够提高教育工作的效率，转变传统的教学模式，使学生更好的学习和发展自身综合能力，增强学生学习的积极性。例如目前教学设计自动化为教学的设计人员和其他的教学产品的开发人员在教学方面的设计和产品开发中提供帮助、指导和咨询的过程，还有教学自动评价技术和专家系统等，都在我国的教育领域有所应用，并获得了一定的成果。

3.工业领域

在未来的工业发展中，可以在大数据的基础上，通过人工智能技术制造出流水线上的工人，从而加快工业产品的生产效率，降低工业企业的成本，减轻工人的劳动，促进工业进一步的发展。但是在实际的应用中，不少人产生了对人工智能技术发展的担忧，因为机器人的出现使得许多工厂工人下岗，工人们没有工作而造成了社会的不安稳，体现出了大数据下的人工智能技术对现代人们的生活和思想带来了巨大的改变。

4.医疗领域

越来越先进的人工智能技术使得一些机器人能够完全替代人类的生产工作，并在某些医疗方面比人类还要更加的优秀。例如在医学领域中某些需要高技术、高水平的医疗部门加入了大数据技术和人工智能技术的应用，利用先进的技术，对病人进行精确的检查，并做出数据分析，可以使医生更好的了解病人的病情，及早的挽救病人的生命，降低了医院对该部门领域的资金投入，大大的促进了医院的可持续发展。

5.国防领域

大数据时代人工智能技术在国防中的发展前景十分广阔，例如在自主多用途作战机器人系统、军用飞机副驾驶员系统、自主多用途军用航天器控制系统、武器装备的自动故障诊断与排除系统、军用人工智能机器翻译系统、舰船作战管理系统、智能电子战系统、人工智能武器、自动轻便与图像识别系统等方面都有应用，对于加强我国科技化的国防，提升我国的综合国力方面都有着极其重要的作用。

三、关于人工智能领域应用大数据技术的几点建议

1.加强基础数据库建设

人工智能的核心在于大数据筛选与判断，机器不同于人脑，无法自主进行判断，在开发人工智能过程中，需要大量数据模拟的支撑，这就对数据库建设提出了较高的要求，基于此，在人工智能领域应用大数据技术，首先就要加强大数据建设，通过整合数据资源，为人工智能的建设与开发提供更多的可能性，通过多元化路径模拟现实场景，实现人工智能目标，提升人工智能发展水平。

2.重视大数据算法的优化

有了基础的数据库资源之后，要想提升人工智能水平，还要加强大数据算法的优化，在面对海量数据资源的时候，如何快速、高效、准确的找到需要的信息，对于算法和路径提出了比较高的要求，有待深入挖掘。在现代人工智能领域发展较好的各种应用框架，大都通过互联网、物联网等途径，积累大量的数据资源，然后有效加以利用整合，成为数据库建设与算法优化利用利用的普遍方式。

3.促进物联感应技术开发

应用大数据技术开发人工智能领域，除了对基础的数据库和算法进行优化外，还要进行外部物联技术的开发，人工智能技术在未来将广泛利用与人机互动领域，加强物联技术感应，可以提升大数据技术的应用效果与空间，提升人工智能综合水平，满足未来人机互动的需求。在实践中，很多企业已经从物联技术着手，综合探索人工智能的发展路径，旨在实现智能化社会建设目标。

结语

在开发人工智能过程中，大数据技术是必不可少的技术支撑，探索大数据技术在人工智能中的多元化应用策略，对于提升人工智能水平，满足现代智能化发展目标，具有至关重要的意义。在具体应用实践中，要充分发挥大数据的资源整合和检索利用功能，实现人工智能发展目标，助力现代信息技术建设。此外，发展人工智能和应用大数据技术一定要综合其发展的形势，趋利避害，科学合理的将人工智能技术应用到人们的生产和生活中，从而促进人工智能技术未来更好的发展。

参考文献

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