人工智能对机械加工行业的影响分析

屈世阳

摘要：本文将简要分析人工智能大数据技术对我国传统机械加工行业的若干影响，并探讨了机械制造实施步骤与需要注意的相关技术要点，希望对机械加工行业未来的发展有所帮助。

关键词：机械加工；现代智能技术；探讨

引言

随着我国工业生产的逐渐自动化，传统的机械加工行业无疑将会受到很大的冲击，所以自动化机械加工设备的设计研发与机械制造成为中国机械行业发展的重要技术保障，在此背景之下，本文将对现代智能技术与机械加工的发展进行相关探讨。

1人工智能的定义

就人工智能而言，我们可以把定义分为两部分，那就是“人工”和“智能”。对于“人工”非常好理解，几乎没有争议。对于什么是“智能”，这涉及到自我、意识、思维等问题，我们所了解的智能是我们本身的智能，也是普遍认同的观点。麻省理工学院的温斯顿教授这样定义人工智能：人工智能是研究如何通过计算机来做智能工作即只有人才能做的工作。不同的人有不同的看法，我个人认为人工智能是通过计算机软硬件的配合来实现人类所能胜任的工作。人工智能不仅是计算机学科的一个重要分支，同样也是21世纪中最伟大的学科之一。

2智能技术特征

1）人机交互性。这里的“机”不仅代表各个智能机床及辅助机器人也代表整个计算机控制系统。人是整个系统的灵魂，人机的交互要以人为中心。人与机既互相独立，又协同工作发挥着各自特长，从而使整个系统达到最佳状态。2）可维护性。每一条智能机床生产线都是一个庞大且复杂的系统，这个系统的设计之中难免会存在一些不足、缺陷甚至是错误，这些不足与缺陷需要在生产过程中不断发现并不断地完善、修正及修改。这就要求系统要有较高的可维护性来保障生产的连续高效。3）易用性。易用性是人机交互的可用性、实用性、便捷性和友好性等方面的集中体现。易用性主要包括容易理解、便于学习和方便操作等方面。智能机床生产线的易用性体现在人机交互的用户界面是否友好且便于使用，应具备直观、一致、灵活、舒适、正确以及实用等因素。4）快速响应。响应速度也称反应时间。智能机床生产线运行时需要有大量的实时数据的传输，这其中包括车间层生产线内部各元素（如：智能机床、装卸机器人及传送机器人等）的信息沟通及状态反馈，车间层向管理层反馈各设备运行状态的监控数据及相关故障信息，管理层向车间层下达的控制信息等。这些海量动态实时数据的传输都需要有实效性，如果响应速度不够快，整条生产线就有可能出现卡滞，产品不能顺畅的生产下线，所以整个系统必须具备快速的响应速度。

3机械加工基本内涵分析

机械加工工艺技术在机械制造业中的应用，需要对人员进行专门化的培训，使人员对关键技术进行掌握，从而在实践操作中得以有效利用。在进行人员培训过程中，要注重对机械加工具体操作流程予以把握，保证产品生产质量符合工艺标准。在机械制造业发展过程中，针对于机械加工会构建专业化的工艺和技术管理部门，并对责任进行落实，使机械加工工艺和技术符合生产需要。随着机械制造业的快速发展，机械加工水平得到了较大幅度的提升，机械加工工艺和技术也需要根据形势发展需要，做出针对性的调整。结合机械加工和机械制造业的发展情况来看，机械加工工艺技术需要建立在规范的工艺流程基础上，并结合机械制造业的发展需要，借助于科学的方法和措施，对产品的尺寸、形状等进行调整，使产品生产具有明确的工艺、技术标准。机械加工工艺技术在发展过程中，要注重对技术标准予以把握，并需要根据机械制造业的发展形势，做出针对性的调整，以适应实际需要。

4机械加工领域中智能制造技术的应用

4.1智能技术在机械加工设备故障中的应用

机械加工设备是机械加工的重要组成部分。没有它，相应的产品就不能进行加工制造。因此，机械加工设备利用率的高低直接关系企业的经济效益。机械加工设备在生产运行过程中会出现故障导致停机检修，会严重影响生产节拍。利用现代智能制造技术可全方面扫描设备系统，检查设备出现的问题。为减少设备出现故障的频次，应定期检查设备，防患于未然，降低经济损失，从而更好地体现智能技术的利用价值。此外，在实际加工制造过程中，设备出现问题在所难免。利用智能技术可以有效监督正在运行的设备，从而为设备的运行提供保证。

4.2智能技术在设备故障诊断中的应用

机械加工设备在生产运行过程中经常发生故障，故障发生前均有一定的征兆，利用现代智能技术对设备系统进行全面扫描，能有效甄别出故障源头，这对设备系统正常运行具有重要意义。定时检测、维修机械加工设备，能有效避免设备故障。及时提前修理未出现的故障隐患，能将损失降到最低，能更好地发挥现代智能技术的价值。运用现代智能技术诊断机械加工设备，能有效诊断出设备的潜在故障点和精度损失位置，缩小故障检修范围并减少人力成本，使加工设备运行经济效益大大提升。实际机械加工自动化运行过程中，加工设备出现故障是难以避免的事情，现代智能技术能对加工设备故障进行及时、实时监测，利用现代智能技术对加工设备进行的实时监测，能有效提高设备使用率，从而保证生产效率。

4.3智能技术在机械加工控制中的应用

将智能制造技术应用到机械加工中，不仅可以远程化操作，还可以有效提高工作效率，从而逐渐变成自动智能化的操作模式。随着机械加工制造领域的不断发展，其对员工的需求量也越来越多。针对这种形势，将智能制造技术运用其中，对机械加工领域的发展具有重要意义。智能制造技术运用到机械加工领域具有诸多优势，能够为机械加工领域的多元化发展打下基础。随着我国逐渐向经济节约型社会转变，机械加工领域也需要节约优化内部资源。利用智能制造技术可以简化传统的加工环节，减少相关工作人员的劳动量，提高经济效益。智能制造技术在机械加工领域中的主要应用包括模糊控制、神经网络控制两方面。在操作智能制造技术时，技术人员可以简单实现远程操作，并通过信息技术对加工环节进行实时监督管理。

5人工智能对机械加工行业的具体影响分析

5.1人工智能对机械加工行业的生产个性化发展影响

方面传统机械加工企业希望基于科学知识做到关键技术攻关，更多开发行业领域，寻求开拓突进；另一方面他们也希望积极“后退”，将所学到的知识进行验证演示，在保證技术设计指标的细腻化与精准化的基础之上再努力提高。目前像人工智能正是机械加工行业的核心生产技术之一，它基于数据及预测模型，对未来的生产加工行为进行预测分析，并将现实数据与未来数据联系起来，达到工程机械设备制造工作的精准化。

5.2人工智能对机械加工行业的制造智能化发展影响

目前，已经开始逐步迈入4.0智能化机械加工产业时代，智能背景下的行业模式也逐渐演变为“智能设备+大数据”的创新形式。换言之，更多智能技术的交互与共享降低了生产技术与劳动成本，促进了行业的快速发展，转化了传统劳动密集型机械加工行业发展态势，实现了行业企业的成功升级换代。

结语

智能技术对传统机械加工行业的影响冲击是显而易见的，正如本文中所谈到的智能技术，它已经彻底改变了机械加工制造行业的发展节奏与技术水平，引导了行业未来发展走向，也提升了机械加工行业的市场竞争力。

参考文献：

[1]李晓红，高彬彬，祁萌，等.智能制造技术发展及其国外国防领域研究应用现状[J].国防制造技术，2015，（4）：9-12.

[2]郝小华.机械加工智能化的发展趋势探讨[J].经营管理者，2013（3）：188.

[3]左文龙.大数据应用：机械制造水平提升的新路径[J].信息记录材料，2018，19（2）：231-232.

[4]李思良，李思贤 . 基于大数据的机械制造模式研究[ J ] . 科技创新与应用，2017（8）：103.

[5]冯哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].现代交际，2013（11）：28.

[6]徐颖.机械加工技术的智能化发展探析[J].科技风，2015（6）：144.