算法理论：驾驭未来

自从数学被引入经济学和管理学的研究范式中，学者们就希望能够运用数学方法精确地预测和解决企业经营管理问题。在过去由于难以获得全面的数据、计算机薄弱的运算能力，限制了高级算法的应用，算法通常只是学者在研究或教学中，用来模拟示范企业行为的工具。而近年来随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，各类算法理论再次得到重视。企业开始尝试通过计算机建模来模拟经营场景、预测经营绩效，进而帮助企业制定相应的战略。

阿里巴巴首席戰略官曾鸣教授曾在本刊2017年3月刊撰文《“精准”是未来商业的核心》指出，未来商业文明有两个基石：网络协同和数据智能，最终目的是实现精准商业。精准商业，不同于传统商业的“精准”。传统大众化时代，每个通路处理信息的效率是有限的，可匹配的能力是很低的，所以每个消费者是在有限的几个选择中决策。对于企业来说，利用规模优势进入主要通路，并且尽量抢占头部位置是商业核心，在此基础上的传统商业里的“精准”，是降低成本提升利润的手段之一。而进入互联网时代后，线上平台处理信息的效率和匹配能力几乎是无限高的，全世界的数据互联互通，每个消费者是在大得多的可选项中作决策，因此每个通路，无论是广告、推荐、电商、社交、工具，都必须优先向用户呈现最“精准”的选择，才有可能被选中。因此新商业时代，精准是商业核心，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，是商业存亡的关键。

如果说曾鸣教授从“道”的角度阐释了算法的价值和意义，那么国外一些跨学科研究者，则对如何运用算法解决实际问题展开了深度的研究，以“道”御“术”。本刊2017年3月刊编译的多伦多大学米赫内亚·多韦亚努（Mihnea Moldoveanu）的《用算法思维赢得战略优势》一文中，对企业如何运用算法解决战略问题做出了讨论。表 1给出了常见的算法和应用场景，相信随着计算机、统计学与管理学的跨学科研究的发展，算法理论会在企业管理中扮演越来越重要的角色。