采用社交媒体的慕课分布模式研究

李圣文　周伟　叶亚琴

摘 要 近年来，慕课（Massive Open Online Course ，MOOC）引起很大的关注。作为一个新兴事物，慕课是否已经突破传统的教学资源分布不平衡的局限性？社会化媒体每天实时产生了大量时空数据和语义数据，为研究慕课的分布模式提供了新的机遇。本文以社交媒体为代理，通过对慕课相关的微博数据进行趋势分析、空间自相关分析、主题分布挖掘，探索慕课在时间、空间和主题上的分布模式。实验结果表明，慕课的发展依然具有很大程度的区域不平衡，主要集中在教育资源较为丰富或经济较为发达的地区。

关键词 慕课 社交媒体 微博 大数据 空间模式

中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.06.030

Research on MOOC Admission Mode of Social Media

LI Shengwen， ZHOU Wei， YE Yaqin

（Faculty of Information Engineering， China University of Geosciences， Wuhan， Hubei 430074）

Abstract In recent years， the Massive Open Online Course （MOOC） has attracted a lot of attention. As a new thing， has MOOCs broken through the limitations of the unbalanced distribution of traditional teaching resources？ Social media， which generates a large amount of spatiotemporal data and semantic data in real-time every day， provides us a new opportunity for the study of the distribution pattern of MOOC. This article employs the social media related to MOOCs as agent to explore the temporal trends and spatial pattern with based on spatial autocorrelation analysis. The study shows that the distribution of MOOCs is still unbalanced among regions， and is concentrated on more developed regions.

Keywords MOOC； social media； big data； spatial pattern

0 引言

慕課是MOOC（Massive Open Online Course）的中文名称，意为大规模开放式在线课程。作为近年来新兴的教学模式，慕课采用“翻转课堂”的教学理念，以丰富的教学互动体现、模块化的教学内容和以学为本的教学引导，实现了学习者的无障碍学习体验。[1]随着2013年美国40多所高校参加了“与学位相关的大规模在线公开课”，慕课逐步纳入的高等教育体系。在国内，北大、清华等高校也分别发布在线课程，开始了慕课教学的探索。[2]

由于受限于经济、区域等因素的显著，传统的高等教育在区域上发展不平衡，也带来的不同区域人群受教育机会的不平等。[3][4]慕课的网络特性，为不同区域的用户学习课堂知识提供了便利条件，远在经济不发达的偏远山区的人群也可以不受时间限制的参加学习。作为一个新兴事物，慕课是否已经突破传统的教学资源分布不平衡的局限性？传统的方法往往采用调查的方法来回答此问题，往往数据样本较少，范围也受限。

随着ICT技术的发展，我们正在迎来数据日益丰富的大数据时代。这些不断涌现的大数据，不仅含有不同类型的时空数据，并且还含有语义数据，包括着与慕课相关的各种信息，为我们探索慕课分布模式提供了新的机遇。

鉴于此，本文拟采用社交媒体为代理，从社交媒体中的与慕课项的数据分析出发，评估慕课时间、空间和主题的分布。

1 数据与方法

微博是社交媒体的优秀代表，拥有大量活跃用户。第30次中国互联网络信息中心发布的统计报告显示，截至2012年6月底，我国微博用户数量已达2.74亿。微博具有内容简短、发布便捷、信息传递快速等特点。

本研究通过微博API和爬虫，获取了2013、2014两年中，微博中包括“慕课”、“MOOC”关键字的微博共计52324条。获取的微博数据，包含用户ID、时间标记、地理位置和文本内容等信息。毫无疑问，这些微博的数量能够一定程度反映该事物的热度，其发展趋势能映射出慕课的大众对应慕课的关注趋势。

为了探索慕课的空间分布模式，本次研究统计了各地区的微博数量，并通过空间自相关分析对空间分布模式进行评价。空间自相关是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基本性质：某位置上的数据与其他位置上的数据间的相互依赖程度。通常把这种依赖叫做空间依赖。地理数据由于受空间相互作用和空间扩散的影响，彼此之间可能不再相互独立，而是相关的。在地理统计学科中已有多种空间自相关统计量来度量空间相关性，Moran's I（莫兰指数）是常用的一种。一般的，莫兰指数分为全局莫兰指数和局部莫兰指数。本次研究采用全局莫兰指数进行分析。

全局莫兰指数模型如下：

式（1）中， 。i、j代表不同的空间单元代号；n表示所有空间单元个数；z表示空间单元属性值；为所有空间单元属性值的平均值；为空间权值矩阵的元素，反映空间单元i与j的空间关系，其值为0或1，若空间单元i与j相邻，则值为1，若不相邻，则值为0。莫兰指数的值域为[-1，1]，为0时表明z在空间上随机分布，为负时说明z空间负相关，为正时z空间正相关。

2 实验

微博具有大量的活跃用户，与某事物相关的微博数能反映该事物的热度和趋势；微博数量的区域差异能够间接反映慕课的用户空间分布模式。

2.1 趋势分享

2012年，慕课三大供应商：Udacity，Coursera 和 edX诞生，该年被称为慕课元年。2013年，清华大学、北京大学和复旦大学等国内一流名校陆续加入edX、Coursera 。从图1可以看出，2013年上半年，与慕课相关的月微博数在1000以下，表明慕课鲜有人关注。同年9月开始剧增，至11月，月微博数达到3000，这与国内一些一流名校相继加入国外慕课平台和创建中国慕课平台所引起的公众注意有关。2014年6-7月，微博数有剧增趋势，这与央视节目推广有关。5月31日晚上，央视新闻频道《新闻调查》栏目播放了一期关于慕课的特别节目——《新闻调查》20140531 慕课来了！节目播出后，“慕课”的搜索指数暴涨至原来的3倍，果壳网旗下在线学习社区“MOOC学院”，也一度被汹涌而来的访问量刷到服务器过载。这种在国内还不算普及的前沿教育模式，引起了广泛关注。

2.2 空间分布模式

微博數量的地区差异能反映不同地区人们对慕课的关注度差异，反映慕课用户的空间分布。由2012～2014年的微博统计数可以看出，东部和中部地区微博数量较多，经济较发达地区的微博数量较多。微博总量排名前10的城市（区）为：北京市海淀区3517、北京市朝阳区2909、广州2015、北京市东城区1850、杭州1406、武汉1261、南京1082、成都1038、深圳1032、北京市西城区906。Christensen等人对至少报名参加了宾夕法尼亚大学在Coursera开设的32门课程其中一门的学生展开了一项网上调查结果表明学生人口往往是年轻，受过良好教育和就业，大多数来自发达国家，在所有地理区域，慕课的学生具有非常高的教育程度。[5]目前已经行动起来进行的慕课建设和教学的高校从地域分布来看，主要集中在东部和中部地区。[6]微博数量的分布符合现有的高等学校教育资源分布特点。排名前10的城市（区）有较多的高校或较好的经济，聚集了大量高校学生和高学历人才。这些城市（区）在其所属的省级行政区的微博数量占比很大。北京经济发达，大量高水平院校聚集，微博数量遥遥领先，是唯一的微博数超过一万的（其他省级行政区没有超过5000的）。其中高校聚集的海淀区微博数量达3517，商贸发达的朝阳区达2909，只一个区的微博数量就超过几乎所有省市自治区。

为了量化分析慕课的用户分布与空间的相关性，本次研究利用ArcGIS提供的空间统计工具对微博数量进行了空间自相关分析，利用莫兰指数来度量空间相关程度，结果如图2所示。莫兰指数为-0.626，表明数据空间负相关，数据离散。P值为0.034，表明这种离散模式是显著的，具有统计学意义。

总的来说，慕课的用户分布是空间负相关的，经济较为发达和教育资源较为丰富的地区的人们对慕课的关注度较高，可以反映出慕课用户多聚集在这些地区。也就是说，慕课教育并没有突破传统教育的局限性，依然具有很大的区域不平衡性。

3 结束语

本文以微博为代理来研究慕课在时间、空间的分布模式，评估发展现状和趋势。通过对与慕课相关的微博进行数量趋势分析和空间统计技术，获得了国内慕课总体的发展趋势、各地区的空间分布模式。研究结果符合大众认知：慕课用户大多属于高学历和拥有良好就业的群体，多集中在教育资源较为丰富或经济较为发达的地区。也就是说，慕课的参与程度具有很大程度的区域不平衡，其并没有突破传统的教学资源分布不平衡的局限性。当然，本文的工作还可进一步展开，一些问题未考虑进来，如：微博内容的差异及其不确定性、慕课用户年龄、性别和职业对应慕课关注程度的差异性。

依托项目

1.中国地质大学（武汉）研究生课程建设项目与精品教材项目（YKC2018202）、研究生教育教学改革研究项目（YJG2017219）

2. 教育部专业综合试点改革项目：中国地质大学（武汉）专业综合改革试点-软件工程专业（教育部关于批准实施“十二五”期间“高等学校本科教学质量与教学改革工程”2012 年建设项目的通知，发文号：教高函[2012]2 号）

3. 湖北省教学研究项目：“基于MOOC的软件工程专业教学模式创新探索与实践”

参考文献

[1] John Daniel. Making Sense of MOOCs： Musings in a Maze of Myth，Paradox and Possibility[J].Journal of Interactive Media in Education，2012，2012（3）.

[2] 郭英剑.“慕课”与中国高等教育的未来[J].高校教育管理，2014（5）：29-33.

[3] Friesen J W. High Stakes Education： Inequality， Globalization， and Urban School Reform[J].Interchange， 2005.36（3）：340-343.

[4] 刘承波.全面建设小康背景下高等教育的不平衡发展[J].现代大学教育，2003（6）：57-61.

[5] Christensen， G.， Steinmetz， A.， Alcorn， B.， Bennett， A.， Woods， D. and Emanuel， E.J. 2013： The MOOC phenomenon： who takes massive open online courses and why？ Available at SSRN 2350964.

[6] 崔璨，刘玉，汪琼.中国大陆地区2014年高校慕课课程建设情况调查[J].中国电化教育，2015（7）：19-24.