大数据在高校网络教学平台中的应用探究

方伟

[摘 要]目前，高校教育教学整体构建网络教学平台是一种发展趋势，网络教学平台在一定程度上可以培养学生的学习能力和节省大量的教学资源。大数据在构建网络教学平台的过程中发挥着重要的作用，因此对于高校教学来说有着非常重要的意义。随着科学技术的快速发展，社会对高校的教育教学提出了更高的要求，为了搭建高质量的网络教学平台，需要对大数据技术进行全面研究。基于此，本文主要探索了大数据在高校网络教学平台中的应用。

[关键词]大数据；网络教学；高校；平台

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.08.061

[中图分类号]G434；G642 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）08-0-02

0 引 言

随着数字化技术和网络化技术的不断发展，高校也在逐渐调整自己的教学模式，开始向网络教育靠拢。网络教学最重要的环节就是建设网络教学平台，在整体建设的过程当中，需要融合大量的优秀教学资源。大数据时代的来临给各行各业带来了影响的同时，也推动了教育行业向前发展，大数据技术已经成为高校信息化建设中最活跃的科学技术，能够为学生提供更为舒适的信息化学习环境。

1 大数据的含义

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。随着云时代的来临，大数据也受到了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

总的来说，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。大数据早期应用于科学研究领域，随着时代的发展和教育模式的创新，大数据逐渐应用到高校教学上。

2 高校信息系统中的大数据

随着信息技术的不断发展，高校在发展的过程中会涉及许多数据应用，比如管理系统在运转的过程中，需要远程教学系统中的数据支持。大数据充斥着教学生活，例如，学校对学生信息进行管理时需要应用大数据技术；教师登记的相关信息、教务日常管理、电子课件和视频存储、科研信息的汇总和收集，这些都需要应用大数据技术才可以完成。由此可见大数据对于高校发展具有深远的影响。在高校的信息系统中，数据每天都会发生着不同的变化，经过长时间的积累就形成了庞大的数据库，数据的类型也会比较复杂，合理地对这些数据进行收集和分析，可以充分发挥出这些数据的真正价值和作用。信息系统中的大数据在处理的过程中具有一定的预见性和趋势性，可以对这些特点进行归类，促使高校采取更为合理的方法对数据进行管理，从而有助于解决教学中存在的问题，提升教学水平和教学效率。

3 大数据对于高校网络教学的作用

3.1 有助于个性化学习

高校教育改革的最终追求目标就是个性化学习，能够充分调动起学生的学习积极性和主动性，但是个性化学习是在教学过程中最难达到的目标。高校将大数据技术应用于网络教学平台中，可以推动教学平台建设，同时也可以提高高校整体的教学质量。学生在学习的过程中，需要在网络平台上获取相关的教学资源，可以对对数据的具体分析情况进行初步了解。同时，网络教育平台通过分析学生的网络浏览记录信息，可以为学生推荐相关的专业课程，也可以对学生的兴趣进行分析。此外，高校通过运用大数据技术能够明确学生的大致生活学习情况，进而对学生的相关资源进行收集和汇总，为学生提供个性化的教学方案，从而有助于实现个性化学习。

3.2 有助于提高教师的教学水平

在传统的教学过程中，教师获取资源的渠道比较少，在一定程度不能很好地阐述教学内容，利用网络教学平台可以对教学资源进行补充和丰富。将大数据应用在网络教学平台中，教师可以借助大数据对教学方法进行改良，在一定程度上能够提高教学的整体质量。评价系统会明确地反馈师生的相关信息，使师生彼此之间有更加深刻地了解，有助于今后开展课堂教学活动。网络教学平台当中的相关资源和数据可以为教师提供借鉴，使教师及时发现教学过程中有可能存在的问题，从而督促教师及时改进课程的教学模式。

3.3 有利于提高网络教学质量评估的效率

网络教学作为传统课堂教学的补充在高校教学中发挥着重要的作用，随着信息技术的不断发展，已成为高校教育中不可或缺的重要教学方式。然而，尽管网络教学平台的利用率日益提高，但其应用效果往往不尽如人意。因此，在网络教学平台建设过程，网络教学质量评估也是极为重要的。将大数据技术引入网络教学质量评估系统中，不但能够提高网络教学管理的科学性，同时还可以提高教学质量评估的效率。

4 大数据在高校网络教学平台中的应用

笔者通过对大数据的应用现状和未来的发展趋势进行一系列的调查分析发现，最受关注的大数据技术是数据分析、数据处理、数据采集。大数据可以对有关的研究素材进行大范围采集，将研究对象进行细分。大数据思维是一种数据化的整体思维，应用于网络教学平台上，可以使思维走向整体性思维，从根本上去改变了思维方式。大数据在快速发展的过程当中为网络教学搭建了更好的平台，传统的教学模式已经不满足现代的学习需求，教师需要利用大数据来丰富教学的内容。通过将大数据技术应用在网络教学平台上，教师可以挖掘对于学习有用的相关信息，從而能够提高教学效率。网络教学平台在使用的过程中，因为涉及许多数据分析，从而会产生大量的数据库，每一个数据库中都蕴含着大量的有价值的信息。学生在课程学习的过程中可以利用大数据技术对这些数据进行提取，对自己有用的信息进行相关资源设定，从而能够及时发现学习过程中存在的问题和不足。同时，大数据技术通过应用在网络教学平台中，就可以跟踪学生的学习情况，并根据学生的日常学习情况制订科学的学习计划。在网络平台使用信息的过程当中，教师和学生可以利用大数据技术根据自己的需求选择不同的数据库，而数据库的选择和内容的收集能够反映出了学生的整体思维习惯。网络平台通过提取数据就可以对学生的学习特征进行分析，当学生下次登录网络平台时，系统就会自动为学生提取符合的信息。此外，大数据技术通过应用在网络教学平台中，能够对学生的学习情况和具体的效果进行整体分析，从而提醒教师制订针对学习特点的教学方案，在整体上优化了网络教学平台的内部结构。

5 结 语

随着信息技术的不断发展，高校的教育教学对信息化提出了更高的要求，因此有必要将大数据技术应用在网络平台建设中。大数据技术应用在网络教学平台建设中，可以提升高校的教学质量，同时也能推动教育行业健康发展，有利于准确地分析事件发生的前因后果。大数据可以对有关的研究素材进行大范围的搜集，可以使分散思维走向整体思维，从而推动教学实现可持续发展，在整体上优化了网络教学平台的内部结构。

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