高校教师科研胜任力影响因素的实证研究——以天津市高校为例

2018-04-13 05:50叶颖崔壮王红徐大为李妍朱广明韩立龙
天津农学院学报 2018年1期
关键词:胜任高校教师天津市

叶颖,崔壮,王红,徐大为,李妍,朱广明,韩立龙



高校教师科研胜任力影响因素的实证研究——以天津市高校为例

叶颖1a,崔壮1b,王红1c,徐大为2,李妍1,朱广明3,韩立龙4

(1. 天津医科大学 a. 科技处,b. 公共卫生学院,c. 继续教育学院,天津 300384; 2. 天津农学院科技处,天津 300384;3. 天津大学 科学技术发展研究院,天津 300384;4. 天津商业大学 社科管理处,天津 300384)

加强高校教师科研胜任力研究,对提升高校教师科研胜任力和加快人才评价机制改革十分必要。本文以天津大学、天津农学院、天津医科大学、天津商业大学四所高校的教师为对象展开调查,设计开发科研胜任力量表,采用多阶段分层整群抽样方法收集资料,并运用计量模型进行实证分析。研究自行设计开发的量表包括5个维度:合作能力、沟通能力、解决问题能力、个人发展能力、分析能力,具有较高的信、效度。天津市高校教师科研胜任力水平良好,其中合作能力最高。学校、性别、学位级别、学习动机、自我效能感等是高校教师科研胜任力的影响因素。

高校教师;科研胜任力;评价量表;影响因素

随着世界经济的快速发展,人才竞争日趋激烈,中国高等教育从精英教育逐渐转向大众化教育,全社会也表现出对科研能力强、综合素质高的创新型复合人才的迫切需求,而高校教师作为其中重要的教学与科研资源,具备一定科研能力就显得尤为重要。因此,如何有效提高高校教师的科研胜任力,提升高校科研与教学质量,增强我国科研竞争力成为当前十分紧迫的课题。

胜任力(Competency)的概念最早出现在管理领域,20世纪70年代由美国哈佛大学著名心理学家McClelland正式提出[1]。他提出胜任力是指在特定的组织环境、文化氛围和工作活动中,绩优者所具备的有利于有效工作的个体特征和可预测的指向工作绩效的行为特征。随着相关研究的深入,胜任力逐渐应用于其他领域,包括教育领域。斯腾伯格等[2]提出高校教师胜任力是指高校教师的人格特征、知识和在不同教学背景下所需要的教学技巧及教学态度的综合。Dineke等[3]提出,高校教师胜任特征模型有高校教师环境监控、计划与准备、教学和专业责任感等4个维度。Yusliza等[4]和McGann等[5]运用结构化问卷对高校教师胜任特征进行了因素分析,最后总结出了包含教育胜任力和协作胜任力的二因素模型。近年来,我国学者也非常关注胜任力特征模型的研究。李悦辉[6]研究发现,当代优秀高校教师职业素质包括职业道德素质、职业文化素质、职业能力素质、职业心理素质和健康身体素质。李英武等[7]认为,中小学教师胜任力包括情感道德特征、管理胜任力、教学胜任力以及动机与调节。

虽然关于教师胜任力的研究方兴未艾,但综合国内外研究现状可以看出,研究领域主要集中在教师胜任力内涵和教师胜任力模型两个方面。而胜任力模型研究应用于教育领域相对缺乏,且多是对中学教师的研究,对高校教师建立胜任力模型研究还非常有限,特别是对高校教师科研方面的胜任力评价研究更是鲜有提及。同时,此类研究大多集中于教师科研胜任力模型的构建,对其模型的应用,进一步探求教师科研胜任力现状的报道少之又少。因此,本研究拟通过高校教师的视角,开发构建科研胜任力评价体系,客观评价高校教师科研胜任力现状,为提高高校的科研教学质量建言献策。

1 对象与方法

1.1 对象

本次调查共收回问卷237份,有效问卷236份。以天津大学(天大)、天津农学院(农学院)、天津医科大学(医大)、天津商业大学(商大)4所高校的教师为对象展开调查,其中天津大学46人(19.5%),天津农学院58人(24.6%),天津医科大学55人(23.3%),天津商业大学77人(32.6%)。

1.2 研究工具

高校教师科研胜任力量表(自行设计研发)。

1.2.1 高校教师科研胜任力构成要素分析

①搜集、查阅高校教师科研胜任力的相关文献资料,综合分析文献,初步了解高校教师科研胜任力构成要素;②开展访谈调查,提炼关键指标要素,最终形成问卷初稿。

1.2.2 问卷设计与考评

①问卷内容包括基本信息及个人胜任力两部分。运用Delphi法对专家进行问卷咨询,对指标进行筛选与修正;②开展预调查,进一步修订和完善调查指标;③选取天津市高校在校教师,采用抽样现场调查的方式开展调查;④问卷的信、效度评价。采用Cronbach’s alpha系数评价问卷的内部一致性信度,验证性因子分析测量问卷的结构效度。

1.2.3 指标体系构建

采用主成分分析法分别确定高校教师科研胜任力的一级指标和二级指标;采用改进的层次分析法(AHP),并结合专家意见,确定指标体系中各指标的权重。

1.2.4 指标体系评价

采用模糊综合评价法考评高校教师科研胜任力系统指标体系。

1.3 统计分析

采用基于主成分提取的因子分析法评价指标体系的结构效度;采用Cronbach's alpha系数评价指标的内在一致性信度;采用秩和检验比较组间差异;采用相关分析评价指标间的关联性;影响因素分析采用多重线性回归分析。检验水准=0.05。所有统计分析均采用SPSS23.0完成。

2 结果与分析

2.1 高校教师科研胜任力评价指标体系信度、效度分析

2.2 高校教师科研胜任力现状统计学描述

经数据正态性检验,本研究关于高校教师科研胜任力的数据均为非正态。所以,对高校教师科研胜任力现状的统计描述采用(P25-P75)表示,结果如表1所示。本研究依据一般测验的标准,将天津市高校教师科研胜任力调查结果分为3个等级:得分率75%~100%(良好);得分率60%~74.99%(中等);得分率<60%(差)。结果显示,天津市高校教师科研胜任力得分情况为96(91~106),科研胜任力水平良好。5项评价指标均处于良好水平,其中合作能力最高。

表1 高校教师科研胜任力现状统计学描述

注:得分率=实际得分/理论最高分值×100%

2.3 高校教师科研胜任力现状统计学分析

对高校教师胜任力进行单因素分析(表2),结果显示:学校、性别、学位级别等对高校教师的科研胜任力的影响有统计学意义。

表2 不同特征高校教师科研胜任力单因素分析

2.4 天津市教师科研胜任力与学习动机、一般自我效能感的相关性分析

如表3所示,天津市高校教师科研胜任力与一般自我效能感、学习动机关联性分析显示,天津市高校教师科研胜任力的各维度和一般自我效能感、学习动机的关联性有统计学意义,更高的自我效能、更强的竞争意识和更强的核心能力存在正向关联。

表3 教师科研胜任力与学习动机、一般自我效能感的相关性分析

2.5 天津市高校教师科研胜任力的影响因素分析

以天津市高校教师科研胜任力为应变量,纳入性别、学校、学历、学习动机、一般自我效能感,进行多元线性回归分析(表4),结果显示:一般自我效能感、学习动机、学校、学位级别是天津市高校教师科研胜任力的主要影响因素。学位级别越高,学习动机越强,自我效能感越强,教师的科研胜任力越好。

表4 胜任力影响因素的多元线性回归分析结果

3 讨论

3.1 天津市高校教师科研胜任力情况

根据研究结果可知,天津市高校教师科研胜任力整体水平较高,这可能与高等院校的科研氛围更为浓厚,国家对于高等院校科研扶持力度较大,学校为教师提供了科研设备和科研知识,为教师进行科学研究创造了良好的条件等有关。从教师自身角度来讲,由于职业的特殊性,需要教师提高自身实践及科研创新能力。本次调查对象来自天津市几所教学及科研质量较高的高等院校,他们是学校层层选拔出来的优秀人才,所以自身综合素质和科研胜任力水平较高。但是如果对大专或职高、技校层次的教师进行调查,他们科研胜任力的状况可能会稍有逊色。因而,教师科研胜任力的现状应当引起教育者的足够重视,并亟须进行深入研究,以期采取相应措施来提高教师的科研能力。

3.2 天津市高校教师科研胜任力的影响因素

研究发现,不同学校的教师科研胜任力得分不同。其中,天津农学院教师的科研胜任力得分最高,天津大学、天津商业大学次之,天津医科大学得分最低。可能是由于医学专业的特殊性,平时课业压力和学习负担相对其他专业较重,医科类院校安排教师的课程较为密集,所以教师在科研方面的投入时间相对较少。

同时研究发现,高校教师的学位级别也会影响其科研胜任力,学位级别越高,教师的科研胜任力越强,可能是由于高学历层次教师更渴望自我实现,学习自主性及学习动机均较强,通过不断地自我学习和科研技能的积累,实践与理论相结合,使其科研胜任力不断得到提升。

研究表明,教师的科研胜任力与自我效能感关系密切。一般自我效能感是一种稳定的自我因素,是个人在面对新的环境和事物时所表现出来自我信心[8]。自我效能感可以为个体压力提供保护,对心理健康的维护有积极意义[9-10]。个人行为、目的性选择、认知过程均受自我效能感的影响,它可以改变职业态度、提高工作效率,对工作产生积极效应[11]。自我效能感较强的人很清楚知道自己的需求,能正确估计自我能力,积极自信、工作效率高,因此自我效能感较强的教师,科研胜任力也高。教师的科研胜任力与学习动机也存在着正向关联。人的任何活动都是由一定的动机激发并指向一定的目的。学习动机是由教师的学习需要引起的,是直接推动教师进行学习活动的内需动力及进行和维持学习活动的主观原因,教师自我提高的需求越强烈、学习动机越大,自我提升、积极投入科研的热情也就越大,其科研胜任力就越强。

[1] McClelland D C. Testing for competence rather than for “intelligence”[J]. American Psychologist,1973(28):1-4.

[2] 斯腾伯格R J,霍瓦斯 J A. 专家型教师教学的原型观[J].高民,张春莉,译. 华东师范大学学报(教育科学版),1997(1):27-37.

[3] Dineke E H. An integration of multi dimensions[J].Human Relation1997,50(7):859-878.

[4] Yusoff Y M,Ramayah T. Validity and reliability of the human resource competencies scale[J]. World Appl Sci J,2012,16(1):94-98.

[5] McGann E,Thompson J M. Factors related to academic success in at-risk senior nursing students [J]. Int J Nurs Educ Scholarsh,2008,5(1):Art 19.

[6] 李悦辉. 当代优秀中学教师职业素质要素的调查研究[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版),2000,20(1):75-81.

[7] 李英武,李凤英,张雪红. 中小学教师胜任特征的结构维度[J]. 首都师范大学学报(社会科学版),2005(4):115-118.

[8] 丛中,高文风. 行为医学量表手册[M]. 北京:中华医学电子音像出版社,2005.

[9] Swank J M,Lambie G W. The assessment of CACREP core curricular areas and student learning outcomes using the counseling competencies scale[J]. Counseling Outcome Research and Evaluation,2012,3(2):116-127.

[10] Nyukorong R. Core competency and qualities framework for student researchers:A case of Wa polytechnic in Ghana [J]. Journal of Education and Practice,2014,5(38):35-54.

[11] Forrest C B,Martin D P,Holve E,et al. Health services research doctoral core competencies[J]. BMC Health Services Research,2009,9:107.

责任编辑:宗淑萍

An empirical study on the correlates of scientific competency of the university teachers in Tianjin

YE Ying1a, CUI Zhuang1b,WANG Hong1c, XU Da-wei2, LI Yan1, ZHU Guang-ming3, HAN Li-long4

(1. Tianjin Medical University a. Science and Technology Department, b. School of Public Health, c. School of Continuing Education, Tianjin 300384, China; 2. Science and Technology Department, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300384, China; 3. Office of Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300384, China; 4. Social Science Management Department, Tianjin Commercial University, Tianjin 300384, China)

It is urgent and essential to develop and evaluate the index system of the university teachers’ scientific competency in Tianjin city. In the present study, the teachers from 4 universities(Tianjin University, Tianjin Agricultural University, Tianjin Medical University and Tianjin Commercial University)were recruited in the investigation. A scale on the teachers’ scientific competency was developed. A multistage sampling involving stratified and cluster sampling method was performed in the study. Moreover, quantitative models were used to perform the empirical analysis. The self-designed scale consists of 5 dimensions: cooperation ability, communication ability, problem solving ability, development ability and analysis ability. Both the validity and sensitivity of the scale were proved to be preferable. The cooperation ability showed the best performance among the 5 domains. Additionally, school, gender, degrees, motivation and self-efficacy were correlates of scientific research competency of the university teachers in Tianjin city.

university teacher; scientific competency; evaluation scale; correlates

G31.6

B

1008-5394(2018)01-0105-04

10.19640/j.cnki.jtau.2018.01.024

2017-06-14

天津市哲学社会科学规划资助项目(TJGL12-120)

叶颖(1970-),女,助理研究员,硕士,研究方向为科研管理。E-mail:yeying@tmu.edu.cn。

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