大数据时代管理会计的创新研究

董 静

(厦门软件职业技术学院 ，福建 厦门 361024)

伴随着大数据产业的发展，各行各业面临着巨大的变革，各种组织都需要很大的变革，才能应对挑战，抓住机遇。大数据不仅是科学技术革命，也是一种思维范式的变革。大数据具有流动速度快、巨量性、价值密度低、真实性四个基本特征。“数据”作为重要的战略资源，数字化管理成为组织发展的趋势，受到各个组织机构的重视。各大企业都纷纷将数字化管理纳入战略发展规划，并进行实践探索。

管理会计在大数据时代也面临着巨大的变革，真正把物流、信息流、资金流很好地融合起来，促进了企业物流、价值流、信息流的有机整合，向数字化管理迈进。管理会计创新促进了管理会计“信息管理”系统的完善和发展。这种结构加速了企业生产力相互整合的进程，提高了管理会计的整体效率。管理会计的传统模式将发生根本变革，现代管理会计的职能作用，从财务会计单纯的核算扩展到解析过去、控制现在、筹划未来有机地结合起来，即预测、决策、规划(预算)、控制、评价是管理会计的基本职能。规划(预算)、控制是管理会计的重要职能部分，它在组织中发挥更大的决策作用，为管理层提供重要的参考。

一、管理会计创新的原因

(一)国家政策的要求

2014年10月27日，财政部发布《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，对管理会计的发展指明了方向，提出了“推动全面建设管理会计的意见”。2016年6月22日，财政部制定了《管理会计基本指引》。随后，管理会计的案例库建设、各种管理会计的细节研究也都在紧张地进行，以上海国家会计学院组织的三项有关管理会计专题的研究最为重要，推进了管理会计的研究。

并从“供给侧”的高度加以引导，这种体现时代特征的智能制造的供给侧改革必将融入到管理会计的基本指引体系之中，并成为下一步管理会计改革与创新的新起点。

2017年11月11日，由上海国家会计学院、上海财经大学、台湾政治大学、ICAEW、CGMA、ACCA、IMA、CPA Australia、浪潮集团、TCL集团等联合主办的“大数据与管理会计创新”论坛在上海国家会计学院举行。

学者们从理论上开始了大数据与管理会计的研究，分析管理会计面临的变革，寻找未来之路。大多数学者认为大数据时代下管理会计的作用将可以得到充分的发挥，能够更好地提升企业的价值增值。

但这些探讨仍旧停留在初级层面，对管理会计的未来状况没有明确具体的内容。

(二)会计发展的要求

虽然大数据时代的来临极大地促进了管理会计的发展，但是会计是一个复杂的系统，大数据也不是万能的，虽然涵盖内容广泛，但在实际中进行精确的决策，仍然面临很多问题。为实现大数据时代企业战略、业务、财务一体化的管理会计创新，是管理会计创新的要求。

1.财务会计和管理会计融合的需要

从其职能角色来看，管理会计需要满足企业成本核算，决策分析和预算以及最终账户管理的数据信息需求。在这些方面，中国有相应的制度规定，但由于这些制度主要是在文字描述层面，没有标准或制度来指导公司的实际业务，现有制度重点放在财务会计方面。企业风险预测和运营决策的具体要求，尚未有一个统一的标准[1]。

传统的管理会计系统过分依赖会计人员的主观性，侧重于会计具体业务工作，不能整体上将企业的经营活动反映为财务信息，仅仅进行不准确的核算和报告。通常忽略了公司的生产情况、生产流程、材料需求和市场变动，未能对决策起作用；管理会计系统采用定期报告系统，相对稳定，可以满足管理员对现有数据资料的使用，但明显具有滞后性，未能动态地反映经营状况。

在传统的财务管理工作中，财务管理机制、财务管理理念、财务管理方法等不能全面反映企业的经济管理，企业相关管理理念直接影响到财务管理的实际效果，财务会计转为管理会计存在一些障碍。财务经理只认财务报表，现金流量这些数字只是静态地反映了企业的状况。准确而详细地规划公司未来的投资情况，必须加强管理会计的应用范围。

2.职能发挥方面变革需要

传统的管理会计立足于会计人员的个人统计数据，数据很有限，带有很大的主观性，对预测不起作用，对管理者决策的作用也微乎其微。大数据时代，会计人员可以按照企业的经营管理需要，在每个环节获取所需数据资源，对企业经营作出科学的决策，从企业层面加强预测未来的能力。

财务会计主要是按照国家会计法和会计准则，反映企业的整体资产及负债等情况，为股东及利益相关者提供报告，重点在核算和审计，轻视了管理与决策的作用。除了为社会做出贡献外，财务报表还必须为生态环境做出贡献，并整合公司的各个方面。管理会计重在为企业内部管理提供信息支持，通过对内部的经营及多角度的分析参与到管理活动中，许多公司的管理系统，各种过程和数据的收集，文件受会计和审计制度的约束。由于要求和约束较多，这种情况限制了管理会计发展。

3.管理会计工作内容变革需要

管理会计功能包括会计、预测、决策、管理和评估工作，人才要求相对较高。需要掌握最基本的财务会计，在核算工作的同时，要全面考虑管理要求。会计人员由于自身的素养问题，对企业中的物资、货币较熟悉，对其他部门的人员往往不够重视，甚至一意孤行，只注重简单表面数字，造成管理活动的片面性，对管理决策造成影响。

随着大数据时代的到来，企业开始更加关注严重影响管理会计的大数据分析和应用，有效地促进了管理会计的创新发展。在企业数字化过程中，管理会计需要通过数字化技术达到管理的数字化，以扩大管理会计的服务领域。

为充分发挥管理会计的重要作用，将集中扩大和加强管理会计职能，采用大规模数据处理技术，调整业务方法和内容。

二、大数据时代管理会计的创新

(一)财务会计向管理会计倾斜

大数据时代，管理会计充分利用数字化技术，动态地提供财务数据，为财务管理人员提供及时、准确的数据，以便及时掌握经营情况并作出调整决策。

大数据时代的信息量急剧增加，通过建立适当的技术平台，提高准确性，管理会计人员和财务人员可以分析和挖掘详细的相关数据。内部管理综合信息系统有助于快速掌握市场情况，及时做出决策，提高管理会计的实时性和适用性，有效地避免了风险，提高了经济效率和企业价值[2]。

财务会计必须和管理会计融合，才能提高企业财务分析能力，对各项财务信息有效处理，贯穿企业整体资金管理，实现管理和控制。

(二)在职能发挥方面的变革，从服务型到控制型的发展

1.服务于决策

在大数据时代，管理会计从一种对企业内部管理的技术方法转变为服务于利益相关者的决策支持，由于新业务产生，管理会计功能随之扩展，管理会计将不再仅仅提供管理决策，而是能够直接参与公司决策，管理将是一个持续的战略系统，将帮助公司提高其价值。实际上，管理会计是在大型数据平台上实现的各个方面互联互通，不仅符合企业的管理目标，而且可以实现上游企业与下游企业和客户之间的贯通。

2.控制型

会计信息系统的整合集成。大数据将企业的供应商、客户、对手、市场环境等综合考虑，全面反映企业的整体状况，有利于企业的短期经营管理。

从这个意义上讲，管理会计是一系列具体的内部“管理行动”，管理控制系统不再是旁观者和执行者，而是各种管理机制的设计者，管理活动的直接参与者，甚至部分管理领导者在控制领域发挥决策作用[3]。

企业内部会计报告将汇聚各方面的有效数据，分析各类数据的关联性，重视报告的动态性，使管理会计的战略价值得到充分体现。服务于企业管理者在战略上进行决策，对企业提高核心能力，经营方式的改进具有重大意义。

(三)数据处理方式变革，从人工管理到数字化管理

在数据的采集、贮存、挖掘、共享、安全等全生命周期中，管理会计从人工管理转向数字化管理。

1.数据采集

传统的管理会计数据收集来源渠道和平台相对简单，一般来说非结构化数据很少。在大数据时代，管理会计已发生变化，数据收集来源、渠道、平台和类型各不相同。移动互联网和物联网的传播，电子商务、网络中照片、音频、视频、文档等，包括博客都是数据的聚集地，是对业务管理至关重要的非结构化数据。

管理会计为组织创造了更大的价值，为管理人员提供的信息更加准确和科学。数据来源更加广泛和快捷，既可以从投资人、利益相关者、客户、消费者等处获得，也可以从企业内部生产、经营等部门获得，还可以从外部数据部门获得，比如购买数据等。大量非结构化数据得到充分的挖掘，各种隐藏的内外数据得到充分的加工和分析，彻底改变了管理会计的模式，使管理会计迈向数字化、精确化。

2.数据存储

通过整合和组织大型数据仓库来提取有效数据并充分利用数据的价值。传统的数据库模型达成企业各部门之间的信息共享，并创建不同的业务系统。“信息孤岛”广泛存在，大数据时代，数字化管理成为企业的管理方式，各种信息可以自由地传输和存贮，打破了信息闭塞，会计人员可以很便捷地利用已经存贮的信息，根据信息网络，可以自由地传输和传递信息，并且可以共享信息。

3.分析方式

管理核算的数据处理方法从传统方法转变为大数据处理技术。在大型数据仓库中输入大量数据在线集成，用户可以直接处理保存的数据并分析有价值的数据以进行改进。这个过程是数据挖掘。传统的数据不适用于大规模数据的挖掘工作，如今基于过程、全体、实时的数据处理才是价值挖掘的核心需求。

在大规模数据时代，如何快速过滤无用数据并找到包含大量杂乱数据非常重要，是数据处理中的重要一步。在传统方法中，将非结构化数据转换为结构化数据，这种方法在一定程度上削弱了信息的及时性，降低了数据分析的效率，并在此过程中可能会遗漏一些重要的信息。

4.数据共享

在大数据模式下，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及数据口径、建立统计数据的元数据模型及精细化的数据质量稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化及精细化管理。

大数据时代下，管理会计可以利用大数据平台实现财务资源的共享，充分享用各种财务数据，实现管理效率提高，通过数字化技术平台实现财务会计中心、资金中心、成本中心等跨部门的网络化无缝对接，可以优化资金的运行，达到数字化管理。

(四)管理会计工作内容的变革

1.会计职能数字化

会计职能数字化时代管理会计领域的应用趋势和保证因素。数字化不仅是技术，也是管理思维的变革，是提高经营业绩的新方式，它与金融功能的发展目标非常一致。财务职能要求在整个企业中建立数字化，这是创造财务价值的有力手段。

在现有的财务会计职能和财务共享中心运营中，数字应用专注于使用各种技术手段来实现效率提升、流程管理和标准化。数字化是解决技术和动态问题，创造独特价值，提高业务绩效，并极大地发挥管理作用的新途径。财务职能对于在整个企业中建立数字化管理极为重要，并将成为创造财务价值的有力工具。在现有的财务会计职能和财务共享中心运营中，数字应用专注于使用各种技术手段来实现效率、流程管理和标准化。

战略和商业问题，目标市场和策略的选择，精益经济管理，组织和流程再造，确定资源分配，价值创造的海外投资及管理，集团管控是管理会计方向。绩效管理、生态合作、双赢等这些依赖于管理报告信息和财务模型分析，以促进科学管理和决策。

数字化为进一步发展管理会计提供了强有力的条件，会计数据应用主要表现在：第一，减小企业外部市场、客户的状况、供应商等获取数据难度；第二，数字化集成等技术软件的应用，数据变为几何级数；第三，企业应通过数字化手段提高价值链，实现数字化与价值增值过程结合。

2.管理会计应用的升级

如何才能充分利用数字化变革来推动管理会计应用升级呢？笔者建议注意以下几点。

(1)与企业数字化战略相结合。财务职能需要明确管理会计在数字战略管理整体中的作用，加强管理会计，为进一步发展提供规划目标。作为信息应用的重要领域，管理会计需要在数字战略、精益管理目标，中长期IT和财务规划的背景下综合考虑。

(2)管理会计应用范围扩大。业务系统投标的发展，智能工厂的投资建设，积极参与金融设计和建设过程，专业的意见和需求从管理会计的角度呈现，主动对数据结构的形成，国内公司正在通过数字技术扩大对智能工厂和智能设备的投资。由于在线化后生成的业务数据无法立即用于报告或归因于业务结果，因此可以进行系统和数据优化[4]。

(3)建立管理会计逻辑体系。建立管理会计逻辑系统，组织集团业务成果与管理因素之间的动态关系，并通过指标体系进行关联。过去，企业通过战略拆解形成了指标体系，但大多数都专注于频率性能评估。管理会计逻辑系统强调风险管理和决策，将关注影响业务绩效的投资因素变化的范围。

(4)完善管理会计数据平台。改善终端数据采集系统，核心操作系统，绩效管理系统，商业智能，战略决策模拟等系统数据，实现标准化，灵活性和显示更加便捷的结果。管理会计系统倾向于支持成本效益分析，更有效的集成和报告，更灵活的业务模拟和预测，以及更方便的结果呈现。完整的报告和分析系统提供强大的数据处理功能，以满足更复杂的报告，分析和决策支持的需求。

(5)扩展数字化领域。促进价值链，生态数据共享计划，企业数据管理政策的发展，最大限度地利用内部和外部数据。在大数据网络平台中，传统价值链逐渐演变为生态系统价值链，合作与互联成为常态性，数据管理界限局限性得到突破。世界各地的大公司已将公司内部的数据管理扩大到销售网络、运营合作伙伴、生态合作伙伴、市场和竞争对手。通过大量内部数据和外部数据的相互作用，生态系统因素之间形成动态关系，对于制定战略和政策非常有用。它消除了内部和外部数据壁垒，并可以优化业务决策，可以找到共同的数据管理双赢通道[5]。

(6)加强人才培养。管理会计人才培养模式变革。跨部门和专业的培训成为主要方式，拓宽会计人员的思路，部门间沟通能力需要加强，通过知识交流可以实现价值增值[6]。

这是数字时代管理会计的基本应用点。根据原始定期报告，管理会计正在转向灵活、动态分析模拟应用程序。目前，国内企业的应用会计水平不高，在数字条件下实现高端应用是不现实的。通过数字化管理，减少信息孤岛，加强数据质量和安全管理，逐步提高管理会计的数字化[7]。

三、结论

大数据使得传统的“ 财务业务一体化”以及物流、资金流、信息流“三流合一”真正成为可能。财务会计与管理会计融合，服务型到控制型发展，人工管理到数字化管理，管理会计工作方式与内容变革。加强管理会计的数字化应用，管理会计在大数据时代下，向数字化管理方向发展，管理会计应用才能得到升级。