小学第二学段学生数据分析观念的现状调查与研究

顾凤志

【摘要】 随着计算机网络技术的迅猛发展，我国已经进入了信息时代，人们每天的生产生活产生大量的数据信息，要想能够从海量信息出找出所需的具有意义的信息，并且对其进行深入的分析和研究，这将需要人们具备一种技能，即数据分析能力.同时，这种数据分析观念也同样是小学生所该具备的数学核心素质之一.本文将采用研究设计的方式，对小学第二学段学生数据分析观念进行调查和分析.

【关键词】 小学第二学段;数据分析观念;现状调查与研究

通过对小学生数学教学方面的研究能够看出，教师在进行教材讲解时常常忽视对数据分析方面内容的讲解，注重对“图形与几何”等知识方面讲解，在课程的安排方面，此部分教学内容的时间被教师压缩，究其原因，主要是因为“统计”方面知识在考试中所占的分数较少，并且在讲解的过程中，此类题目都只是教师简单的口述，学生缺乏实践练习，长此以往，使得学生的数据分析观念得不到有效的锻炼和提升.

一、研究设计

（一）研究对象

为了能够对第二学段学生在数据分析观念方面的水平进行充分了解和分析，本次研究主要采用分层抽样的形式，主要选择A省中LK小学、YH小学与LM小学作为研究对象，并且在每个小学中抽取1～2个班进行研究，以此来确保样本数量上的均衡性，对应人数如下表1所示.

表1 各学校各年级抽取学生数量统计表

年级 LK小学 YH小学 LM小学

四年级 82 100 120

五年级 90 95 85

六年级 85 110 100

（二）研究方法

本次研究主要采用的是纸笔测试的方法，首先对学生进行预调查，再进行正式测试的方式.预调查中的样本数量较少，这样做的意义在于对学生在实际中学习数据分析时存在的问题进行了解，再进行正式测试之后，针对学生问题进行有针对性的调查研究.在本次研究中，数据分析观念内涵主要被分为以下三个维度，即掌握数据潜在信息、具体课题选择适当方法以及体验数据随机性[1].

二、研究过程

根据新课程标准中的相关规定，通过预调查问卷从三个维度对学生数据分析观念的掌握程度进行考查.在编写测试问卷时，在每个维度下设立了5个题目，共计15道题，其中包括两道客观性的选择题，其他13道均为学生可以自 由发挥的主观题目，并要求学生在写出答案之后，将自己的想法和理由进行复述.参与本次研究实验的对象为四、五、六年级学生，利用随堂检测的形式进行问卷作答，答题的时间规定为45分钟.

在对体验数据中潜在信息方面的测试时，题目给出了几种旅游景点，让大家想一想使用何种方式能够使大家意见一致，并说出原因.对于此类题目的答案，四年级有53.33 % 的学生选择利用投票、抽签等形式来决定最终结果，理由是这样做能够体现公平.五年级中大部分学生表示可以利用举手表决的形式来决定，理由是尽量让大家都满意.六年级的学生普遍认为可以采取大家商议，最终少数服从多数的形式来决定.通过上述结果能够看出，学生在进行选择时只是单纯地依靠自身经验，而没有从数据分析的角度来解决，学生在面对实际应用问题时，数据意识较差.

在根据问题选择适当方法方面进行测试时，题目中显示：卡通片8人，歌曲5人，电影6人，请以一种合适的方式来表示上述数据.学生对此题目的作答方式基本能够利用到数据中的多种方法，有15.38 % 的学生采用列表的形式，24.56 % 的学生采用画“正”字，有56.67 % 的学生利用条形图.

在体验数据随机性方面的测试中，题目显示：6名小朋友玩“老鹰抓小鸡”，小明选择一个长方体橡皮，将小朋友对应的数字标记在上面进行抛掷，哪个数字在上，相应的小朋友当“老鹰”，这样的游戏方式合理吗？对于本题，有56.34 % 的学生回答不合理，并且能够充分说明理由，但是有8.55 % 的学生虽然答案写了不公平，但是说不清楚具体原因，这意味着其没有真正理解到公平原因所在，即数据分析的观念较差[2].

三、研究结果

在测试体验数据潜在信息的问题中，总体平均分为14.80分，其中四年级学生平均得分13.47分、五年级14.08分，六年級为17.89分.从个人的得分方面，在四年级的学生中，有159人的得分超过平均分数，占四年级整体人数的53.87 % ，五年级超过平均分的人数为154人，占全年级的64.65 % ，六年级学生超过平均分人数为16.45 % ，占总体人数的65.45 % ，从该项调查结果能够看出，学生的数据分析观念将会随着年龄的增长逐渐增加.在对根据问题选择适当方法的测试中，经过统计分析能够看出：总体平均分为20.80分，其中四年级学生平均得分14.47分、五年级16.08分，六年级为19.89分.从个人的得分方面，在四年级的学生中，有159人的得分超过平均分数， 占四年级整体人数的53.87 % ，五年级超过平均分的人数为156人，占全年级的54.65 % ，六年级学生超过平均分人数为16.45 % ，占总体人数的56.45 % ，根据统计数据能够得出，大部分学生能够根据具体的实际情况利用数据分析的角度，寻找到相应的解决方法.

最后，在数据随机性的体验测试中，对于这一维度主要包括两个方面：一方面，是对于相同的问题，可能会收集到不同的数据.另一方面，只要有足够的数据支持，将能够进行分析和研究，进而得出结果.从四、五、六年级学生对此问题的回答能够看出总体平均分为15.80分，其中四年级学生平均得分13.47分、五年级15.08分，六年级为17.91分.从个人的得分方面，在四年级的学生中，有159人的得分超过平均分数，占四年级整体人数的54.87 % ，五年级超过平均分的人数为142人，占全年级的64.65 % ，六年级学生超过平均分人数为15.45 % ，占总体人数的70.45 % .在原因的阐述方面，由于六年级学生学习过概率的运算，因此，能够对“老鹰抓小鸡”游戏从概率的角度进行分析，但是人数占少数.由于五年级学生只是单纯的接触到一些相关性的问题，只有少部分学生能够利用概率来表示，而四年级的学生对概率问题丝毫没有接触，因此，大部分学生在原因阐述上写的含糊不清[3].

四、研究结论及建议

（一）结论

通过将三个学校学生总体的平均分进行对比能够发现，四年级学生的平均水平将远远低于平均水平，而六年级学生要高于平均水平，但是高出的水平较少.小学第二学段的学生在数据分析观念方面的整体趋势是上升的，但是从整体来看，学生对此方面的发展水平仍然较低.这主要是由于教师对此方面的认识不清，受应试教育的影响，使得学生自身对数据分析方面产生了轻视心理，使自身的数据观念难以得到有效的锻炼和提升.

（二）建议

首先，教师对小学生思维以及能力的培养应立足于实际情况，通过数据收集、整理、分析等步骤进行数据的认识与思考，进而使学生在此方面获得从感性到理性方面的转变，使其数据分析观念得到显著的提升，数学学科素养得到较大的增强.其次，灵活地利用教材.教师应根据小学生的年龄特征，经常组织学生进行课外活动，并且将教材中的背景设计与显示生活相结合，进而使数据分析结果的真实性与现实性得到显著提升.最后，教师应积极转变思维，正视数据统计分析在小学数学中的作用，并且不断提升自身的核心素养，采用现代化教学方法，以此来促进学生数学逻辑思维能力的提升以及数据分析观念的进步.

五、结束语

综上所述，目前大部分小学数学教师受应试教育影响，对数学知识中的统计与分析重视程度不强，进而对学生的数据分析观念和逻辑思维能力的提升产生较大不利影响.本文通过对三所学校中小学四、五、六年级学生在此方面的观念水平分析能够得出，虽然学生的整体分析水平处于上升趋势，但是从学生个人来讲，分析观念较弱，统计能力还具有较大的上升空间，希望教师能够对此加强重视，提升学生的统计分析能力和综合素养.

【参考文献】

[1]杨佳慧.小学第二学段学生数据分析观念的现状调查与分析[D].锦州：渤海大学，2017.

[2]刘芷含.西部农村九年级学生“数据分析观念”现状的调查研究[D].南充：西华师范大学，2016.

[3]刘丹.唐山市农村医疗卫生机构知识管理现状调查与对策研究[D].唐山：华北理工大学，2015.