儿童数据分析观念的培养策略

周丹菊　王乃涛

【摘要】从核心素养的视角来看，“数据分析观念”的价值在于發展学生的数据意识，培养学生的随机观念，提升学生的应用能力。教师可以通过培养数据分析观念的初意识、激发数据分析观念的潜意识、拓宽数据分析观念的广意识等策略培养儿童的数据分析观念。

【关键词】数据分析观念；价值要义；培养策略

【中图分类号】G623.5 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009（2017）33-0035-03

【作者简介】1.周丹菊，江苏省淮安市天津路小学（江苏淮安，223005）总务副主任，高级教师，淮安市数学学科带头人；2.王乃涛，江苏省淮安经济技术开发区教师发展中心（江苏淮安，223005）教研员，高级教师，江苏省数学特级教师。

在大数据时代，海量信息从数据中产生，具备数据分析观念和能力是信息社会对人的基本要求，是数学素养的重要方面。新课标把“统计观念”修订为“数据分析观念”，点明了统计的核心是数据分析。对数据的搜集、整理、分析并体会事件发生的可能性、随机性，培养学生数据分析观念，帮助学生进行合理判断和科学决策。

一、以信息为载体，让数据“发声”——培养数据分析观念的初意识

1.数据场景现实化，激发数据整理的兴趣。

儿童更容易对现实的东西感兴趣，尤其是数据分析观念很薄弱的低年级儿童，教学需要根据儿童认知规律和心理特征，创设现实化场景，调动其整理数据的欲望；通过简单的分类整理等活动，让学生初步了解数据，理解数据中蕴含的有价值的信息，培养根据问题收集、获取、分析数据的意识。

案例1 苏教版二下《分类统计》

（图1）

问题1：图1中有哪些人，分别在做什么？你还想知道什么？

生1：我想知道学生比老师多多少人？

生2：我想知道参加哪种活动的人最多，哪种活动的人最少？

以上是儿童第一次接触统计教学内容，面对游戏情境图，大多数儿童只知看图说话，并没有意识到主题图中隐藏的数学信息。因此，笔者让儿童谈谈“你还想知道什么”，以此来激发他们收集数据的兴趣，并使他们意识到，必须根据问题情境对数据进行分类和整理。这是培养学生数据分析初意识的方法之一。

2.数据表达个性化，彰显数据分析的意趣。

在现实场景中，教师无法预设学生整理数据时会运用哪种符号或方法。首次进行数据整理的儿童往往会创造出令人意想不到的符号，教师应尊重其思维特点，保护其创造性。

问题2：要想知道学生比老师多多少人，你准备怎样分类？有什么好方法能做到不重复，不遗漏？ 小组合作：用自己的方法表示分类的结果。

部分呈现：

分析：根据整理出的数据，能解决你提出的问题吗？你还能从这些分类结果里知道什么？

放手让儿童收集、整理数据，鼓励他们用自己的方式记录并呈现数据，儿童从场景信息到符号数据的整理过程中感受到数据分析的乐趣。

二、以问题为导向，让过程“发生”——激发数据分析观念的潜意识

1.问题指向富有统计意义，经历真实过程。

培养儿童数据分析观念不能一蹴而就，须让儿童从亲身经历中获取、感悟，让他们不断经历数据分析的全过程：调查→收集→整理→分析。根据数据分析的结果，儿童作出预测和决策，感悟分析过程中渗透的分类、归纳、类比等数学思想方法，数据分析观念从而得以发展。

案例2 苏教版四上《可能性练习》

问题：按照足球比赛的国际惯例，双方采用抛硬币的方法决定谁先发球。瓶盖也有正反两面，为什么不采用抛瓶盖的方法呢？

活动：合作抛硬币、瓶盖各10次并记录结果。

交流：瓶盖开口面朝上与朝下的次数相差比较大，硬币两个面朝上的次数接近。

分析：瓶盖两面轻重不一样，落地后两面朝上的可能性不相等。硬币两面轻重是一样的，落地后两面朝上的可能性相等。所以，抛硬币的方法对双方来说是公平的。

儿童在有价值的任务的驱动下经历主题式活动，亲身经历了数据统计的全过程，统计方法得到掌握，数据分析观念得以发展。

2.大数据问题分析多样化，渗透多元思想。

大数据收集、分析过程可以多元化。根据问题所需，选择适切的分析方法是培养数据分析观念的关键。

案例3 苏教版六下《统计与可能性复习》

问题：利用网络调查统计全校各班男生、女生喜爱文艺、科技、漫画、故事等四类图书的数据。

交流1：展示某一年级学生喜爱文艺类图书人数情况可用什么统计图？展示某一年级男生、女生喜爱漫画类图书人数情况可用什么统计图？

交流2：展示全校各年级学生阅读故事类图书的喜好变化情况用什么统计图？展示全校学生喜爱阅读各类图书的分布情况用什么统计图？

基于全校的调查样本，教师引导儿童对收集的数据进行整理分析，在讨论中让儿童明晰统计图表的选择是基于能否解决所要分析的问题，在讨论中，儿童将感受到数据分析的魅力。

三、以课程为资源，让数据意识常态化——拓宽数据分析观念的广意识

1.开发有价值的材料。

并非只有统计教学可以培养学生数据分析观念。图形的认识、质数、圆周率等知识的学习，也能培养学生数据分析观念。

案例4 苏教版一上《认识图形》

（1）小组活动：每人选一种积木看一看、摸一摸，把自己的感受和发现在小组内交流。

（2）分一分：把相同形状的物体放在一起，说说为什么这么分。

引导儿童把随意摆放的各种图形进行分类，儿童既认识了图形又经历了数据整理的过程。适时创造、开发有价值的研究材料可以把培养学生的数据分析观念贯穿于课程教学的始终。

2.依托教材体验随机。

數据的随机性是数据分析观念的要素之一。在课程内容教学中，紧扣教学内容，通过个别现象了解整体规律，由特殊认识一般，可以培养学生的创新精神。

案例5 苏教版五下《圆的周长》

问题：圆的周长和直径到底有什么关系呢？

活动：以小组为单位，测量手中的4个圆（每组领到的圆相同），记录测量出的周长、直径的长度，利用计算器算出圆的周长与直径之间的关系，填入表格。

反馈：选取多组数据进行分析，讨论周长除以直径的商有什么特点？为什么有的组测量同一个圆，数据会不一样？

“圆的周长与直径到底有什么关系”问题旨在激发儿童通过数据分析获得结论的意识。让儿童思考为什么不同的小组测量同一个圆，得出的结果不同，儿童很快意识到测量数据是有误差的，而产生误差的原因是多样的，这正是事件发生随机性的原因之一。儿童在对多个圆的周长除以其直径的商的数据分析过程中，发现周长都大约是直径长的3倍，这是事件随机性的另一个重要方面。

四、以实践为决策依据，让数据分析生活化——实现从数据分析到解决问题

1.拓展数据分析路径，提升问题解决能力。

一方面教材提供了大量培养儿童数据分析观念的素材，另一方面解决生活中的实际问题有助于儿童真正养成数据分析观念。因此，儿童数据分析观念的培养需从课堂延伸到课外。

案例6 “快乐的联欢”活动准备

谈话：同学们，“六一”儿童节马上就要到了，班委会打算买些水果分给大家吃，他们该如何购买？

交流：调查大家最爱吃的水果再作决定。

分组收集，汇总全班数据：18人爱吃西瓜，3人爱吃苹果，6人爱吃梨，25人爱吃桃子。

得出：根据大家爱吃的水果种类和数量买水果，但是西瓜体积大，不必买这么多，买2个就可以了。

当数据分析真正走进学生的现实生活，学生亲身经历了解决实际问题的过程，才能真正体会数据分析对决策的作用。学生能结合实际考虑个别样本的特点，思考问题更加全面，数据分析观念得以发展，解决问题能力得以提升。

2.延伸数据分析场域，养成自觉自主意识。

互联网时代的学习方式是多元的，“数字化教学”已经走进课堂，海量互联网信息提供了丰富的数据分析素材。

案例7 “一起作业”网络学习

（1）学生登录校园英语学习网站，完成单词跟读、拼写、排序、模仿、连词成句等学习项目。

（2）通过每天的统计数据，了解自己的作业情况，对照本班实际完成情况分析在班级中的排名，也可进行班与班之间的对比。

数据分析素养的养成是为了使学生能更好地适应未来的学习、工作和生活。本例中，学生可以从统计表中了解自身的学习时间、效率、效果等，对自己的学习状态进行定量或定性的评价。教师也可以分析个人、班级、年级间的差异，为评价学生提供依据。延展性学习，提升了分析数据和解决问题的能力，有助于在“大课堂”中发展学生数据分析观念。

【参考文献】

[1]教育部基础教育课程教材专家工作委员会.义务教育数学课程标准（2011年版）解读[M].北京：北京师范大学出版社，2012.

[2]宋燕晖.落实课标要求，发展儿童数据分析观念[J].教学月刊：小学版，2016（10）：7-10.

[3]荀步章.“数据分析观念”教学意蕴[J].浙江教育科学，2014（6）：37-40.