基于项目反应理论的SF-36量表对大学生生命质量的评价

曹 茜,王贵荣,王宇潇,龚美琪,杨 林,贺 鹭

(山西医科大学公共卫生学院，山西 太原 030000)

近年来，大学生面临的心理、情感、学业、就业等各方面压力和困境越来越多，对大学生生命质量的研究有必要系统全面地进行展开，为进一步改善学生生命质量找寻理论基础与依据。本论文采用项目反应理论对测量工具(SF-36)的区分度进行考核。应用项目反应理论区分度、难度参数并结合量表条目的项目特征曲线(Item Characteristic Curve，ICC)和信息量分析SF-36用于评价大学生生命质量的适用性。

一、对象与方法

(一)研究对象。

本次调查从不同学校类型、不同学科门类出发，以太原市本科院校在校大学生为研究对象，采用了多阶段随机抽样的方法，从四类本科高校中各抽取一所院校，再随机整群抽取11个专业，涵盖多个学科门类，包括理学、工学、经济学、管理学、医学、法学、文学。利用SF-36评价大学生生命质量。问卷共发放了1800份，有效回收问卷1695份(有效回收率为94.2%)。

(二)调查方法。

本次调查研究采用了SF-36量表，从生理健康(PCS)和心理健康(MCS)两个方面，生理职能(RP)、生理功能(PF)、躯体疼痛(BP)、一般健康状况(GH)、情感职能(RE)、精神健康(MH)、活力(VT)、社会功能(SF)8个维度来评价被调查人员的整体情况；从健康变化(HT)维度发现被研究者健康变化情况、预测未来趋势(不参与计分)；量表所得分越高，表明大学生生命质量状态越好。

本次调查以调查对象现场自填的方式为主，独立匿名填写，当场回收。对调查员经过培训后，统一发放调查问卷，问卷包括两部分：大学生一般资料调查表和生命质量调查表。

(三)项目反应理论。

项目反应理论(Item Response Theory,简称IRT)也称潜在特质理论，用于指导测验编制和项目的筛选[1]。通过Multilog 7.03软件进行计算和作图。假设被试者有一种“潜在特质”，应用数学模型分析被测试者潜在特质(能力水平) 与其对测验项目(条目)反应之间的关系，即以数学形式表达其能力与对测验项目正确作答概率之间的关系，从而综合分析项目(条目)的难度、区分度等特征，筛选条目和编制测验分数等[2]。

项目反应理论的参数估计不依赖于样本量和项目量，具有参数不变性[3]。测验条目所包含的信息量由条目的区分度(a)和被测试者的能力水平(θ)与条目难度之差(b)决定，可以看出，区分度a越大，被测试者的能力水平与条目难度之差越小，则测验条目所包含的信息量越大。所以选取难度和区分度两项指标进行量表条目的筛选。一般情况下，当一个条目的区分度a<0.4时应考虑将其删除，b1、b2、b3、b4四个难度等级参数依次增加，范围一般在-3到3之间[4]。

(四)统计方法。

调查问卷回收整理后，用Epidata 3.1软件建立数据库进行数据录入，用SPSS 19.0软件、Multilog 7.03软件进行统计分析。

二、结 果

(一)一般情况分析。

本次调查的1695名大学生中，年龄分布范围为18-23岁，男性599人，女性1096人。专业分布中，医学类656人(38.7%)，法学类229人(13.5%)，管理学类334人(19.7%)，经济学类120人(7.1%)，理学类93人(5.4%)，工学类128人(7.6%)，文学类136人(8.0%)。家庭年人均收入<3000元的有488人(28.8%)；家庭年人均收入在3000-6000元的有514人(30.3%)；家庭年人均收入在6000-10000元的有335人(19.8%)；家庭年人均收入>10000元的有358人(21.1%)。

(二)各条目区分度及难度等级参数。

根据项目反应理论，信息量与区分度a成正比关系，区分度越大，被测试者的能力水平与条目难度之差越小，则测验条目所包含的信息量越大。一般情况下，当一个条目的区分度a<0.4时应考虑将其删除。分析结果表明：本研究中，条目35(MH5)区分度为0.38，小于0.4，超出正常范围，应予以删除。其余35个条目的区分度取值范围为1-2.98，总条目的均值为1.71，表明本量表的区分度较好。

根据项目反应理论，难度b的取值和被试的潜在能力一样在正负无穷之间，但在θ取标准分数的量表中，绝大多数的b取值和θ取值都应在正负3之间。根据在Mutilog 7.03软件中生成的四个难度值(b1-b4)，难度等级参数取值范围为-4.47-3.06，条目35(MH5)的难度参数超出正常范围，应当予以删除。其余35个条目从b1-b4呈正向递增，不存在逆反阈值。表明SF-36量表的各条目项目难度分级较为合理，量表选择正确。

(三)项目特征曲线。

项目特征曲线可以用两个特性来描述。第一个是题目的难度。项目的难度描述了项目函数处于哪一能力等级。第二个特性是区分度,描述了在低于项目区域和高于项目区域的被试之间，一个项目在多大程度有区别。曲线越平直，区别就越小，因为低能力水平正确回答的概率接近于高能力水平正确回答的概率[5]。根据SF-36量表的项目特征曲线(ICC)矩阵图特征显示，除条目35的ICC构图不是很理想，其余各条目构图理想，具有较好的难度和区分度。

(四)信息函数曲线。

项目反应理论用信息量代替信度概念，借助信息函数针对不同考生精确估计每个项目及测验的测量误差，给不同能力水平考生的估计提供了独立的信度[6]。信息函数值的大小直接反映了条目对被试能力素质水平的估计精度，信息函数值越大，这种估计就越精确。

根据本研究信息量及测量误差图，信息量曲线下面积较大，说明对应的信息量较大，精度较高，误差曲线在均数以下，说明项目测量误差较小，结果理想。

三、讨 论

SF-36是20世纪80年代由美国波士顿健康研究所在“医疗结果研究调查表”的基础上开发的简明健康调查量表，拥有较好的信效度[7]；本次调查采用SF-36量表是因为国内已经建立了该量表的常模值，同时我国已有大量学者应用SF-36对大学生生命质量进行调查研究，如学者王琪、印丽峰、陈柯帆、姜静宜、汤小等人也采用SF-36分析了大学生生命质量。

采用IRT对SF-36量表各条目的区分度、所包含信息量以及误差大小进行评价，通过观察量表条目ICC矩阵图、信息量及测量误差图，可以看出该量表条目包含信息量较大、误差较小，具有较高的区分度，因此可以对具有不同生命质量的人群进行区分。说明SF-36量表的测评效果较好，适用于大学生生命质量的评价。

[参考文献]

[1]Gothwal VK,Bharani S,Kekunnaya R et al.Measuring Health-Related Quality of Life in Strabismus:A Modification of the Adult Strabismus-20 (AS-20) Questionnaire Using Rasch Analysis.[J].PLoS One 2015，10 (5):e0127064.

[2]涂冬波,蔡 艳.信息函数在标准参照测验中的应用研究[J].江西师范大学学报,2005，29(2):167-171.

[3]杜林致.心理测量学[M].天津：南开大学出版社，2011:112.

[4]Rupp,A.A.,&Zumbo,B.D.Understanding parameter invariance In unidimensional IRT models[J].Educational and PsychologicalMeasurement,2006,66(1):63-84.

[5]Roberts L,Clifton RA.Measuring the affective domain of the quality of life of university students:the validation of an instrument[J].Social Indicators Research,1992,27:113-137.

[7]Hem EC,lifton RA,Roberts LW.The cognitive domain of the quality of life of university students:a re-analysis of an instrument[J].Social indicators Research,2001,53(1):63-77.