大数据分析下的初三物理复习策略研究

钟振华

摘 要： 在数据时代，数据分析是必不可少的;在大数据支持下的初三物理复习课教学将是教学发展的必然趋势。在初三物理复习课中，题海战术的教学方法和没有针对性分层次的习题，浪费着教师和学生的大量时间和精力，且效果拙劣。此文探讨在大数据的支持下，以中考考试双向细目表为依据，寻找中学物理校本作业和考试试卷编制的最佳模式，设计出有广度和深度的作业和考试试卷，并在对校本作业和考试试卷大数据分析的支持下，根据学习者学情制定相应的复习教学策略;并且摸索和论证得到的策略可以形成一套机制，可以循环利用。

关键词： 大数据分析;初三物理复习;以学定教

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》提出，“关心每个学生，促进每个学生主动地、生动活泼地发展，尊重教育规律和学生身心发展规律，为每个学生提供适合的教育。”“把减负落实到中小学教育全过程，促进学生活泼学习、健康快乐成长。”在以往的初三物理复习教学中，大部分教学手段中的作业都是统一订的一书一册，作业没有可选性，作业内容没有针对性和分层次，不同层次的学生做着完全相同的作业，作业中知识、技能训练点不能很好地适合不同能力的学生的要求。阶段性考试试卷难度盲目随意，没有真正适合自己学生的依据和数据支持，特别是没有关注到每一个学生的学习规律。讲评作业和试卷的习题课形式单一，缺乏新意，学生只知道习题课就是对答案。在知识、技能、智力三个训练层次中，尤其是学生的思维能力得不到科学、系统的训练。大部分学生在这样的复习教学手段中没有得到对自己的肯定，长期的结果对学习也失去兴趣，学习成绩很难提高。近几年互联网的普及，学校硬件建设不断完善，家庭个人电脑的普及，智能手机和教学AAP的普及，逐渐提出了以大数据支持下以学定教的复习策略。笔者在研究适合本校学生学习的校本作业、考试试卷，以及有针对性的讲评和反馈，并在大数据分析学习者的学情下确定教学的起点、方法和策略，并形成一套机制，以达到提高教学质量。通过近两年我校在大数据应用的普及，对如何形成在数据下以学习者为中心制定教学的策略有了一定的经验。只有几十页的轻薄的作业本，取代了厚厚的教辅资料，并且每个学生都可以及时知道自己作业和考试的错题在哪，而且针对错题还有相应的配套习题，使学生在准备上习题课时是有目的性的，这样习题课就可以真的解决每个学生自己的问题;并且，不同的学习者的不同错题还可以得到相应的针对性课后练习，没有听懂知识点的学习者还可以得到相应的课后微课辅导，真正做到以学习者为中心;并且在这个过程中通过信息技术平台分析的数据，可以帮助确定下阶段的教学，制定提高学习者学科核心素养的教学计划。本文就结合自己的教学经历，谈谈在大数据分析下的初三物理复习策略。

一、 建立中考物理考试双向细目表

物理复习教学是针对具体的教学内容进行的。复习教学中要求学习者具体掌握哪些知识内容，不同知识内容在物理教学中的相对重要性有多大，不同知识内容所应实现的知能目标是什么。根据教学内容在物理学科中的相对重要性，分配相应的比重;这个分配的百分比例，既是复习时间、精力分配的比例，也是测验试题数量、分数分配的依据。这些都是初三物理复习必须解决的问题。笔者建立近几年来的中考物理考试双向细目表，如图1，并建立和平常考试次数的联系，让考试试题不盲目随意有针对性，简单的教学要求简单复习，深入的教学要求深入复习，让初三的物理复习教学有很强的针对性。并以考试双向细目表为基础布置习题生成题库。

二、 将生成题库输入到大数据平台形成数据分析的基础

如图2，以中考考试双向细目表为基础设置习题后，将习题输入大数据平台，并设置答案、解析、知识点和题型;也可以把近几年的中考试题和经典题型输入大数据平台，形成题库。并以题库为依据在大数据平台上布置校本作业和阶段性考试试卷，建立以学习者为中心复习教学策略的数据分析基础，利用大数据分析解本校学生现有作业和考试方式及存在问题，让初三物理复习有数据支持，并有理有据。

三、 利用大数据分析实行高效精准的复习课教学策略

在大数据平台上设置作业和考试，并在学习者完成之后形成常态化的数据，通过平台技术分析学习者在作业和考试中出现的共性错误和个性错误，找出复习教学的规律，找准重难点问题中的突破点，形成共性复习教学策略和个性化学习建议相结合的具有自己特色的教学模式，使数据分析为复习教学服务，从而实现教学的精准化来提高复习的有效性。初三物理复习教学的核心是教学大数据分析后，教师就能尽可能有理有据的掌握学习者的复习发展动态，逐步总结出具有本校特色的、符合本校学情和学生学业水平复习课教学策略，而且还是以学习者为中心制定的。

（一） 对精准大数据分析班级的共性错误形成教师的复习教学建议

大数据分析高效辅助复习教学，可以让教师精确了解自己在教学中的差距，摆脱教师对个人经验的依赖，找出教师个体在复习教学中的薄弱环节，并形成下阶段的教学建议。

如图3中学情追踪中的知识点掌握情況，绿色代表的是班级得分率，可以代表教师个体在这个知识点上的教学能力;橙色代表的是同类班级的年级得分率，可表示整个初三物理教师的平均教学能力。若班级得分率大于年级得分率，则大体上可表示这个班级物理教师在这个知识点有教学优势，值得推广;反之，则表示这个班级的物理教师在此知识点上存在教学差距。例如：上图中电功率的概念掌握情况，班级得分率为47%大于年级得分率46%，则表明九年级1班的物理教师在电功率概念的教学上有教学优势可以借鉴推广。并以此为依据形成下阶段复习教学的建议。例如，笔者在多档位电热器计算的知识点掌握情况上在班级得分率大大领先年级得分率，在年级集备交流中就提出了复习这个知识点的板书交流的教学建议，如图4。

对精准定位班级的共性错误，还可以聚焦班级的学情重点，帮助教师在复习过程中准确把握适宜的教学起点，并明确班级的复习重点，有的放矢因材施教。过高或过低的复习教学起点都会直接影响着初三物理复习的教学效果，有利于教学大数据的精准分析的支持，使教学起点的选择更加有理有据。例如图5的例题中，在凸透镜成像的实验中，将远视眼镜带上成清晰的像，而拿走远视眼镜后光屏的移动问题，在反馈数据分析图表中可看出：选中A选项的只有34.7%，准确率较低，而B、C选项的大多数学生占比达57.1%，说明在复习前，大部分学习者对远视眼形成原因和如何矫正的知识点上掌握不够。在精准数据分析下，复习课教学可以把远视眼的形成原因作为教学起点，并逐步灵活运用于如何矫正上，并结合凸透镜成像的实验，从而实现有针对性的复习。

（二） 对考试答题情况数据分析有利于突出试卷讲评的重点和效率

在考试答题情况数据分析支持下，精心设计试卷讲评课重点展开突破性教学，是初三物理复习教学成败的关键。试卷讲评课教学重点要根据班级学生的基础和水平，通过对已有数据分析适时调整，摒弃完全照搬讲评就是对答案的机械做法，更好地服务于复习课教学。通过对学生考试情况的分析，结合答题情况大数据的分析，教师可以对整份试卷以及解答情况和错题归因情况心中有数，讲评时，可以随时调看题目的解答、错误分类和值得推荐的题型等，突出重点，并有效开展后续练习。例如：在图6中，答题情况就按得分率排序，评讲练习和试卷的习题课中按得分率评讲习题，先评讲得分率最低的试题，并分析全班共性错误的原因，并重点讲解;而对于得分率较高的试题就可做到少讲或者不讲;这样在初三物理复习的试卷讲评课中可做到突出重点，解决绝大多数学生共性问题，提高复习效率。

四、 对精准大数据分析学习者的个性错误形成有效的补充教学和建立个性化的课后习题

国家中长期教育改革和发展规划纲要提出，要关心每个学生，促进每个学生发展，为每个学生提供适合的教育。在传统的复习教学中是很难实现到关注每个学生的每个个性错误，教师只能根据自己的教学经验对易错题进行选择性教学;况且学生的个体差异是无法避免也是客观存在的，而且学生对每个知识点的掌握情况各不相同，个性错误五花八门。有了大数据分析的精准信息，教师就可以快速定位每个学生的知识薄弱点，进行个性问题精准辅导;还可以快速掌握每个学生的学情动态，及时开展个性辅导。例如：图7中的九年级1班的陈某同学，成绩波动较大，被标记列为重点关注的学生，教师就可根据该学生的知识点掌握情况，主动跟进进行补充教学，如定位其知识薄弱点及时推送知识点课件或讲解微课视频，掌握该生学情动态指导学生主动学习，并及时答疑。

数据平台可以记录每个学生在入学以来所有的作业和考试情况，并分析得出差异性数据，教师就可以在初三复习时快速了解每个学生对知识点的掌握情况，以及学习能力不同的学生对知识点的掌握情况，进而在复习中对学习能力不同的每个学生提供个性化课后练习，针对每个学生布置不同层次类别和不同难度的课后作业，真正可做到因材施教，并让复习课逐渐转变为以学定教。数据平台还可以罗列出每个学生错题，形成自己的个性化错题库，并针对自己的个性错误进行有针对性的错题拓展，補充了学习漏洞，避免重复练习，减少了学生的学习负担。有了大数据的支持，初三物理复习就能更好地关注学生个性发展，从而促进全面发展。

五、 结束语

在初三物理复习教学中，以上的教学策略需要教师有熟练的计算机应用能力和良好的信息技术处理分析能力，特别是非常需要学习者有自控能力。初中学生学习自控能力相对薄弱，这是有数据支持的初三物理复习策略的最大阻力，因此现阶段如何借助大数据来辅助初三物理复习教学还是处于探索阶段。但随时代的进步，特别是利用智能手机APP来实现学生的便利学习和实现家长的及时监督，大数据支持下的教学优势将会充分体现出来;这无论对教育者还是学习者来说，对初三物理复习策略将更加精准高效。