马丽琼 万美凯
摘 要:微课作为现代教育技术的产物,为现代教学提供了新的自主学习的平台。本文介绍了微课应用的时代背景,对目前大学数学课程中微课应用的现状进行了分析,根据大学数学课程的特点,从微课与课堂教学的关系、内容选择、教学设计、视频制作形式和团队建设几个方面提出自己的几点思考。
关键词:大学数学 微课应用 思考
一、时代背景
教育部在今年4月印发的《教育信息化2.0行动计划》通知中提到,教育信息化具有突破时空限制、快速复制传播、呈现手段丰富的独特优势,必将成为促进教育公平、提高教育質量的有效手段,必将成为构建泛在学习环境、实现全民终身学习的有力支撑,必将带来教育科学决策和综合治理能力的大幅提高。以教育信息化支撑引领教育现代化,是新时代我国教育改革发展的战略选择,对于构建教育强国和人力资源强国具有重要意义。
微课是现代教育技术与现代教育思想相结合的产物,具有“短小精悍”的特点,能以短小的视频呈现完整的教学内容。对于学生而言,微课能更好的满足学生对不同学科知识点的个性化学习、按需选择学习,既可查缺补漏又能强化巩固知识,是传统课堂学习的一种重要补充。特别是随着手持移动数码产品和无线网络的普及,基于微课的移动学习、远程学习、在线学习、“泛在学习”将会越来越普及,微课必将成为一种新型的教学模式和学习方式,更是一种可以让学生自主学习,进行探究性学习的平台。
二、现状分析
目前,全国各高校多个学科都有相应的微课教学竞赛,这些竞赛的举办旨在推动信息技术与大学数学课程教学的深度融合,推动数学教师从信息技术到思想意识上紧跟信息化发展的趋势,促进教师更新教学理念、改进教学方法、创新教学设计、提升教学能力,切实提高大学数学课程质量。而很多微课设计者为了比赛而设计、制作微课,忽略了学习内容、学习者特征及适用的场合等。且目前较多的微课制作是以课堂教学内容为主要内容,这就造成了课堂教学中已经学习的知识,学生课后再次学习的情况,对于课堂学习掌握得比较好的同学来说,就是重复学习,形成了时间的浪费。
三、几点思考
(一)准确定位
教师首先要明确微课与课堂教学的关系,我们不能使用微课完全替代课堂教学,而是应该把微课作为课堂教学的有效补充。大学数学课程都有时间紧任务重的特点,教师在课堂上并不能把所有的知识点都深入剖析和讲解,有的时候只能点到为止,更多地需要学生课后查找资料进行自学。因此大学数学课程应该选择将微课作为课堂教学的有效补充,从而帮组学生在课后快速有效地进行知识补充。
(二)精选内容,精心设计
在确定了微课作为课堂教学的有效补充这一点之后,在大学数学课程中,选择疑难知识点作为微课内容较为合适。将那些不能在课堂深入讲解的知识以及容易混淆的知识点做成微课,作为课堂教学的补充讲解和分析,供学生课后随时随地观看,从而解决由于课堂时间不足,疑难知识点在课堂上不能深入剖析和讲解的困境,学生在课后自主学习,也必将达到事半功倍的效果。
选择好知识点之后,在教学设计上要多下功夫。疑难知识点本来就不容易理解,而一节微课的时间一般在10分钟以内较为合适,所以要在短短几分钟之内把一个疑难知识点分析阐释清楚,就需要教师在教学设计精心准备。好的教学设计既不会让学生在观看视频的时候感到枯燥无味,更能够让学生在短时间内真正学懂知识。
(三)微课视频形式多样化
在微课视频的制作形式上,基于大学数学课程的学科性质和特点,可以选择相对简单的形式,不一定要把视频制作得很华丽,甚至不一定需要教师出镜,我们可以选择使用画外音。尽量利用微课“短小精悍”的特点,以简单但不无趣的的形式让学生快速学习和掌握大学数学课程中的疑难知识。
(四)以团队建设为支撑
要把微课制作好,所费的工作量是相当大的。前期选择内容知识点,进行教学设计,制作多媒体课件,录制视频,后期还需要进行一定的剪辑和制作。这些工作都是相当花费时间和精力的,靠教师个人单打独斗来完成微课的制作,既费功夫效果还不一定好。可以通过团队建设,由多位老师形成团队,既可以分工协作,又可以对内容的选择和教学设计进行探讨,集思广益,这样制作出来的微课才能做到精致实用。形成团队以后,制作出来的微课可以在更大面积的学生中使用,这样可以扩大受众面,又能通过大面积的使用获得更多的学生反馈,使得我们能够进一步对微课进行改进和完善,形成良性循环。
参考文献
[1]徐国莲.微课在高职高专院校教学中的应用现状分析及发展对策研究[D].江西农业大学,2016.
[2]常建军.微课在中职物理教学中的应用[J].新校园(阅读),2016(07):132.
[3]姜文彪,孙秀娟.微课在概率论与数理统计教学中的应用[J].高师理科学刊,2016,36(11):70
作者简介
马丽琼(1979.03—),女,汉族,籍贯:四川峨眉,研究生学历,就职于西南交通大学数学学院公共数学教学研究部峨眉教研室,讲师,理学硕士,获得第四届(2018)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖,研究方向:应用概率统计。