基于灰色理论的浙江省农村物流发展影响因素研究

（浙江财经大学 工商管理学院，浙江 杭州 310018）

1 引言

2017年中央一号文件《中共中央国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》中明确提出，要“推进农村电商发展，推动商贸、供销、邮政、电商互联互通，加强从村到乡镇的物流体系建设，实施快递下乡工程”。农村地区的物流水平快速发展也可以为解决“三农”问题和推进城乡一体化建设提供稳定的保障。浙江省作为国家首个物流建设试点省，近几年来全省物流行业的规模和层次有了大幅地提升，物流活动较为活跃，发展态势稳中有升，物流运行处于“增速减缓、结构调整”的发展格局。但部分环节依然存在诸多的不足，尤其农村地区的情况更为明显，离现代化物流的目标仍有一定差距。杨富堂（2005）指出，物流的现代化发展必须依靠网络通讯技术、交通运输以及提供专业物流服务的企业这三个关键要素作为支撑点，任何一方面能力的缺失，都无法保证现代物流高效、可靠的运转。同理，在建设和发展农村物流的过程中，必须要做到以交通运输的发展为前提，专业物流企业为载体，依靠快速稳定的网络通信技术为手段对全省的农村物流进行现代化改造。

由于浙江省农村地区基础设施匮乏，信息化水平较低，经济基础也较为薄弱，还没有形成一个成熟的物流环境。针对这种情况，为了使浙江省农村物流走出发展的起步阶段，需要积极依靠政府的力量去规范和引导农村物流市场，完善农村物流的管理机制，利用区域经济发展来带动农村物流的建设。为实现农村物流的各项建设工作对经济发展带来稳定有利效果的目标，在推进浙江省农村物流建设发展时，也需注意与区域经济的发展水平相契合。因此，本文通过发掘影响浙江省农村物流发展的关键因素，进而针对这些影响因素提出改善的方法或建议，这对改善浙江省内农村物流发展具有十分重要的理论意义和战略价值。

2 农村物流发展影响因素的灰色关联分析

2.1 农村物流发展关键影响因素

物流系统是一个非常庞大且难以彻底分析的复杂系统，是非常具有代表性的灰色系统。它包含着许多经济现象，却很难找到某一个具体指标能够完整客观地衡量物流业的发展水平。借鉴以往学者的研究方法并结合浙江省农村的实际情况来分析农村物流发展的影响因素：（1）本文将采用全省主要粮食作物、畜产品和蔬菜等农业产品的总量来表示农村物流的货运总量，以此来代表农村物流发展水平；（2）农村地区的物流基础设施建设水平最直观的代表是可通行的交通道路状况，它作为农村地区联系外界的重要纽带是物流发展最基本的保证。因此，用农村地区的公路总里程数来表示省内农村物流基础设施发展水平；（3）农村人口的受教育程度会对理解和接受物流的现代化发展起到非常显著的作用。往往受教育程度越高，越容易参与到推动物流发展的过程中去。因此，用省内历年农民素质提升工程中的总人数来表示农村教育发展水平；（4）农村地区的交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资额可以反映出一个地区对物流总体发展的投资水平情况，因此选用对这三方的固定资产投资额来表示省内农村物流投资水平；（5）用国家和浙江省财政支农支出金额表示政府政策支持；（6）用农村地区的社会消费品零售总额来表示农村居民消费水平；（7）用浙江省内各银行的涉农和乡镇中小企业的贷款余额总量表示农村金融发展水平；（8）由于对信息化发展程度的衡量没有统一标准，但浙江省农村地区的网络通信建设速度提升较快、成果显著，提高了全省信息化的平均水平，因此本文选用具有代表性的全省信息化指数来表示农村信息化水平。

2.2 灰色关联模型的理论来源及建立

灰色系统理论由我国著名学者邓聚龙教授首创，刘思峰（2003）认为该理论是一种研究少数据、贫信息等不确定性问题的新方法。它以“部分信息已知部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对部分已知信息的统计计算，开发提取有价值的信息实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。现行的数理统计分析方法中，研究者需要获取足够多的数据才能够做到符合某一典型的概率分布规律，并且缩小数据灰度。但这样会带来巨大的计算量并且不能够保证最终的结果达到理想效果，然而采用灰色关联分析法可有效弥补上述数理统计方法中的不足，提高数据分析效率。下面介绍灰色关联分析的主要步骤。

2.2.1 选择参考数列和比较数列。根据研究需要确定评价指标体系，确定参考数列X0（研究对象）和比较数列Xi(影响因素)，表示i序列k时刻的数值。，i=0，1，2，…，m，k=1，2，…，n

2.2.2 无量纲化处理。本文采用初值化对数据进行处理。

结合本文的研究对象可知，农村物流发展水平为参考因素，其余七项均为比较因素，在计算时只要将反映这些因素的历年数据代入到模型中进行求解，求解后的关联度数值越大，就说明对应的因素与农村物流发展的关联程度越高。

3 浙江省农村物流发展影响因素关联性的实证分析

3.1 数据选取与说明

根据上文的农村物流发展影响因素，本文选取2009年-2015年的统计数据进行建模分析，所有数据来源于《浙江省统计年鉴》以及《浙江省政府工作报告》，数据见表1。

表1 浙江省农村物流发展影响因素的指标数据

3.2 影响因素的灰色关联分析

（1）关联度的计算

设样本矩阵A为：

则进一步可以求出x0与xi之间的关联度，见表2。

表2 关联度计算结果

对求得的关联度进行排序为：α07＞α06＞α01＞α05＞α04＞α03＞α02。在灰色关联分析中，关联度数值越大就表示对应因素对参照因素的影响就越大，所以从中可以判断出对浙江省农村物流发展影响最大的是农村物流基础设施状况，其次分别为农村信息化水平、农村教育发展水平、农村金融发展水平和政府政策的支持推动、农村居民消费水平和对农村物流的投资水平。

（2）计算结果分析。根据上述的计算结果可以看出，现阶段浙江省农村物流发展受到的限制主要来源于：省内农村物流基础设施发展水平、农村信息化水平和农村教育发展水平，其余四项因素也在不同程度上对农村物流的发展产生了一定影响。因此在针对浙江省农村物流发展问题制定相关的政策和方案时，需要紧密结合农村地区的实际情况，充分考虑浙江省农村地区经济基础薄弱、基础设施不完善以及农村信息化程度不高等限制性问题。

4 建议与结论

综上，根据实证研究得到的结果，本文从以下几个角度提出相应的发展策略，为今后浙江省农村物流发展提供一些参考：

（1）加大对农村物流基础设施的建设和完善。农村物流基础设施发展水平是影响农村物流发展最为关键的因素，它连接着农村地区和城市之间的物资交换、经济往来，同时也对促进农村地区各项产业的发展极具战略意义。完善农村基础设施的建设，提升农村物流供给能力，保障农村物流需求的有效满足，也符合当前国家对农村发展建设的总体目标要求。

（2）完善农村信息化建设，搭建综合信息平台，提升信息化水平。通过提高农村信息化水平，使农村居民学习和掌握互联网的使用，就可以使农村地区分享电子商务发展所带来的成果。赵广华（2014）指出，第四方物流具有更强的整合协调能力，而且能为客户提供整体供应链的高质量服务，通过发展农村地区的第四方物流并提供专业的信息服务平台，可以有效地将农产品供求信息以及市场交易情况传递给农民。同时，通过对生产生活物资合理地安排配送，还可以在很大程度上降低交易成本、提高物流效率，进而改善省内农村的物流环境。

（3）继续深化对农村劳动力的再教育。浙江省农村地区拥有非常丰富的劳动力资源，但由于历史局限性的影响，受教育程度普遍较低。因此开展对农村劳动力的继续教育，将人口数量优势转化成人才优势对区域经济的发展至关重要，最终把闲置的劳动力完全转换成生产力。

（4）“三农”问题一直是我国经济建设过程中的根本问题，因此政府和金融机构需要继续对农业以及农村金融进行帮助扶持，黄燕君（2009）认为加大对发展农村金融的政策力度，创新农村金融体制，就可以充分满足新农村建设中日益多元化的金融需求，刺激农村地区的经济增长。通过社会力量的支持可以提高浙江省农村居民的消费水平，从而促进农村地区对物流服务产生更多的需求，这也将进一步推动浙江省农村物流的整体发展。

本文基于浙江省农村物流的发展情况，通过研究得出以下结论：

（1）本文研究了影响浙江省农村物流发展的关键指标，通过搜集数据并结合灰色关联理论，采用定量研究的方式，确定了影响浙江省农村物流发展的关键环节，使得研究结果具有更高的可信度，为农村物流的深入研究提供了一定的基础。

（2）运用研究成果以浙江省为例提出了推动农村物流发展的具体措施和建议。这些建议措施，相对来说既有重点又有针对性，在复杂的农村物流环境中，能够发挥充分的灵活性，这就能够保证其在实际运用中可以发挥一定的作用。

[1]杨富堂.发展农村物流的问题与对策[J].综合运输,2005,(4):45-46.

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[5]赵广华.破解跨境电子商务物流难的新思路:第四方物流[J].中国经贸导刊,2014,(9Z):16-20.

[6]黄燕君,钟璐.农村金融发展对农村经济增长的影响—基于浙江省数据的实证分析[J].系统工程,2009,(4):104-107.