基于加涅“信息加工理论”的英语自主学习平台在高职英语教学中的应用

2017-11-24 19:24:55胡晓婕
长江丛刊 2017年32期
关键词:加涅信息加工人脑

胡晓婕

基于加涅“信息加工理论”的英语自主学习平台在高职英语教学中的应用

胡晓婕

21世纪的素质教育观要求学生具备良好的信息素养。信息素养的核心是信息加工能力。加涅的“信息加工理论”及基于该理论设计的教学事件,从学习的内外部条件入手,较为完整地反映了学习的信息加工过程。基于该理论建立起来的英语自主学习平台应用于高职英语教学中,顺应时势,对高职英语教学具有科学的指导意义。

信息加工理论 平台构想

一、前言

目前,我国高职院校中大部分学生英语基础相对薄弱,没有明确的学习目标,加上没有英语方面的毕业要求,都导致了学生缺乏学习英语的兴趣及动力。高职英语教学不仅要看重英语知识的讲授,更应从全新有效的教学方式及手段入手,以激发学生的学习动机为根本出发点,最终达到提高其英语水平及应用能力的目的。

针对教学形式和方法缺乏创新这一问题,外语教学改革提倡:各高校应采取基于计算机和课堂的英语教学模式,新的教学模式应以现代信息技术为支撑,使英语的教与学可以在一定程度上不受时间和地点的限制,朝着个性化的方向发展。

二、平台构建理论基础

作为20世纪美国著名的教育心理学家之一,加涅吸取融合行为主义、认知主义等学派的相关理论,形成自己的信息加工理论并建立了信息加工模型。加涅认为,人的认知信息加工过程会经历几个阶段。当人脑从外部环境中接受刺激,无数的神经活动被激活,作用于人脑感受器,这些神经信息进入感觉登记器。人脑通过选择性注意,即感知刺激信息的显著特征,将少量的刺激信息停留在人的短时记忆。由于短时记忆存在容量、跨度上的局限性,人脑通过另一关键环节——语义解码将刺激信息转换到长时记忆。语义解码,即学习者进一步完善及组织输入信息,使之转化为有意义的概念形式。当学习者需要完成某一任务时,他可从长时记忆中提取任何需要的内容,转换为短暂的工作记忆形式,帮助学习者与新任务相联。从长时记忆中提取的信息会激活人脑的反应发生器,使学习者做出合适的行为反应。最终,来自反应发生器的信息流会激活人脑相应的反应器,将反应转化为行动,最终反作用于学习环境。至此,一次完整的信息加工过程得以完成。

三、平台构想

基于该信息加工模型,加涅设计了九大教学事件,为有效地建立英语自主学习平台提供了实践基础。(1)引起注意;当输入信息刺激人脑感受器,运用一些特别的方式帮助学习者有意识地关注学习内容。(2)告知学习目标;在任何课堂上,老师都应该用清晰的语言准确地告知学习目标,使得教学活动围绕既定的目标持续下去。(3)刺激学生回顾先前习得的知识;通过提问问题等方式引导学生回顾已习得的知识,与新知识相联。(4)呈现学习材料;确定新的学习目标后,教师需要向学习者呈现新的学习材料,如利用PPT,动画视频,图标图片;运用字体加粗,斜体字等将学习材料的显著特点突出,影响学习者的选择性注意。(5)提供学习指导;加涅认为,教师给予暗示或提出启发性问题,可以启发其积极思考新的学习内容,进而发现学习规律。(6)引出学习行为;假设学习者接受了足够的学习指导并完成新的学习任务,老师可给予学生一些与新学习相关的练习。(7)提供反馈;学习行为之后,教师应针对学习者的行为表现及时给出反馈,便于其及早知道学习结果并及时纠错。(8)评价学生行为;老师可采取测试等方式评价学生的学习成果。(9)增强记忆与促进迁移;为了保证新习得的知识能长久地保存在长时记忆,老师需要不间断地帮助学习者回顾学习内容;同时,知识迁移也是长久保留知识的好方法。老师可通过给学生布置不同的学习任务来提高其学习迁移能力。加涅的九大教学事件,揭示了课堂教学的一般规律,是一种可应用于英语自主学习平台的教学策略。

四、结语

加涅的“信息加工理论”及九大教学事件,倡导以学习者为中心,时刻关注学习者学习动机及兴趣的提升,对于构建英语自主学习平台,安排真实教学环境下教学活动具有实用性及可操作性。加涅提倡的是一种发现式学习,对学生英语能力的提高有着深远的指导意义。

[1]Gagne R.M.Essentials of Learning for Instruction[M].New York: Holt, Rinehart and Winston,1974.

[2]加涅·R.M.学习的条件和教学论[M].皮连生,王映学,郑葳,等,译.上海:华东师范大学出版社,1999.

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[4]彭聃龄,张必隐.认知心理学[M].杭州:浙江教育出版社,2004.

[5]束定芳.外语教学改革:问题与对策[M].上海:上海外语教育出版社,2004.

重庆三峡职业学院)

本文系第一期重庆市高职高专外语教学改革研究课题《基于加涅“信息加工理论”的英语网络学习平台设计》(项目编号:CQGZGZWY2016K012)部分研究成果。

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