基于回归分析的大学生体能影响因素研究

张惠芳 任 军 顾 问

（扬州工业职业技术学院，江苏扬州225127）

基于回归分析的大学生体能影响因素研究

张惠芳 任 军 顾 问

（扬州工业职业技术学院，江苏扬州225127）

为探究诱发扬州高职大学生体能不合格的危险因素，对扬州3所高职院校随机抽取的1，000名大学生进行问卷调查，并用二分类Logistic回归分析对调查数据进行分析。分析结果表明，体育锻炼强度对诱发大学生体能不合格的影响最大，然后依次是日常行为的上网时长、BMI指数、心理倾向因素、外部因素。大学生加强体育锻炼强度和控制日常电脑手机的上网时长可以有效提高自身体能素质。

大学生；体能；回归分析；危险因素

大学生处于人生发展的后青春期，是社会发展的顶梁柱。健康的体能是青少年为祖国和人民服务的基本前提，也是为其自身在今后学习和工作中奠定一个夯实的基础。[1][2]而近年来，大学生健康体能素质呈下降趋势。这样的状况已经严重威胁到大学生的健康，使很多大学生处于亚健康状态。[3][4][5][6][7]作为将来社会人员的重要组成部分,他们的体质健康状况也将面临社会的挑战并影响他们的未来。所以，探讨诱发大学生体能不合格的影响因素和对策一直是研究的热点课题。[8][9][10][11][12]采取适当措施，改善大学生身体健康状况，提升其身体素质对于大学生个体和我国现代化建设均具有重要的意义。

一、研究对象与研究方法

（一）研究对象

本研究调查对象为扬州市高职院校的大学生（包括扬州职业大学、扬州工业职业技术学院、扬州商务高等职业学校），根据国家学生体质健康标准解读中的标准[2]，以2016年这3所高校的国家大学生体能测试为样本框，随机抽取学生发放问卷进行调查。本研究共选取高职院校大学生体能测试结果不合格的学生500人，对照组体能测试结果合格的学生500人，总计高职院校大学生1，000人，其中女学生496人，男学生504人。

（二）研究方法

1.问卷调查法

查阅相关资料，编写完成对两组扬州市高职大学生体育活动的调查问卷。问卷主要内容包括：（1）研究对象的身高、体重、BMI特征；（2）研究对象的身体活动情况，如体育锻炼活动频率、强度等；（3）研究对象的膳食行为习惯，如食物选择喜好、饮食习惯等；（4）研究对象的日常行为习惯，如对着电脑（手机）看视频、玩游戏情况、睡眠时长等；（5）研究对象的社会外部因素，如任课教师教学水平情况、体育锻炼设施完备情况等；（6）研究对象的心理认知因素，如对自己体能状况了解情况、体能测试意义理解情况等。

2.数理统计法

对调查对象的所有资料，采用SPSS数据分析软件对数据进行处理。研究中将学生的体能测试结果是否不合格作为因变量，分别以0和1表示合格和不合格。将学生的体能测试结果不合格的影响因素作为自变量进行二分类Logistic回归分析，筛选出体能测试结果不合格的危险因素和保护因素。统计学显著性水平定为P＜0.05。

二、数据处理统计分析

（一）调查对象基本情况

本次调查对象的年级、性别基本状况分布如表1和表2。由表可见，学生年级分布差不多，卡方值=0.536，P=0.765（P＞0.05），无统计学差异；性别比例也接近，卡方值=0.016，P=0.899（P＞0.05），无统计学差异，可以进行对比。

表1 学生体能特征年级分布情况

表2 学生体能特征性别分布情况

（二）变量的定义及代码赋值

BMI指数是调查对象的体质指数，体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m），正常范围是18.5≤BMI＜24；体育锻炼强度是一周体育锻炼次数乘以锻炼时长，以分钟为单位计算；饮食习惯是平时进食的荤素喜好；日常行为方式是每天对着电脑、手机上网看视频、玩游戏的时长；自我认知因素是指对自己的体能状况及体能测试意义是否了解；心理倾向因素是指对体育课的喜爱及是否积极参加学校组织的活动；外部因素是指体育教师教学水平及运动场地器材等是否对自身体能发展有影响。具体代码、赋值见表3所示。

表3 体能调查研究中变量代码、变量名和赋值

B2体育锻炼强度B3饮食习惯B4日常行为方式B5 B6 B7自我认知因素心理倾向因素外部因素1=大于180分钟 2=90-180分钟3=20-90分钟 4=小于20分钟1=荤素适中 2=吃荤菜为主3=吃素菜为主1=1小时 2=2小时3=3小时 4=3小时以上1=是 2=否1=是 2=否1=是 2=否

（三）高职院校大学生体能影响因素样本的统计描述

根据调查问卷，高职院校大学生体能不合格组与合格组的BMI指数、体育锻炼强度、饮食习惯、日常行为方式、自我认知因素、心理倾向因素、外部因素的调查数据统计描述由表4给出。

表4 体能调查研究中影响因素统计描述

（四）二分类Logistic回归分析

二分类Logistic回归分析，常用于数据挖掘、经济预测等领域，也用于探究引发某疾病的危险因素，并根据危险因素预测出某疾病发生的概率等。[13]

1.诱发高职院校大学生体能不合格因素的Lo-gistic单因素回归分析

以高职大学生体能是否不合格作为因变量，以BMI指数、体育锻炼强度、饮食习惯、日常行为方式、自我认知因素、心理倾向因素、外部因素为自变量进行Logistic回归单因素分析，在P=0.05显著性水平下，得到分析结果如表5—表11。

表5 BMI指数因素的回归分析

表6 体育锻炼强度因素的回归分析

表7 饮食习惯因素的回归分析

表8 日常行为方式因素的回归分析

表9 自我认知因素的回归分析

表10 心理倾向因素的回归分析

表11 外部因素的回归分析

从SPSS软件的二分类Logistic回归分析数据表明，自我认知(P=0.166＞0.05）不是危险因素，在调查的体能不合格与合格的这两组学生中，都有差不多比例的同学在这一方面的认知存在不足，对学生体能结果的影响作用不显著。研究筛选出的诱发大学生体能不合格的危险因素（P＜0.05）有：BMI指数、体育锻炼强度、饮食习惯、日常行为方式、心理倾向因素、外部因素。

2.诱发高职院校大学生体能不合格因素的Logistic多元回归分析

以上Logistic单因素回归分析筛选出的诱发高职院校大学生体能不合格危险因素都可能与学生体能不合格有着直接关系，但各因素之间的作用不是独立的，现把高职大学生体能是否不合格作为因变量，把BMI指数、体育锻炼强度、饮食习惯、日常行为方式、心理倾向因素、外部因素作为自变量进行Logistic多元回归分析进一步研究，结果如表12所示。

表12 体能不合格因素的多元回归分析

从表12中可以看出，BIM指数(OR=2.462，95%C.I.=1.696-3.575)，体育锻炼强度(OR=4.418，95%C.I.=3.595-5.430)，日常行为方式(OR=3.325，95%C.I.=2.710-4.081)，心理倾向因素(OR=2.028，95%C.I.=1.378-2.985），外部因素(OR=1.521，95%C.I.=1.053-2.197）等因素均与高职大学生体能是否不合格有一定的关联度，而饮食荤素的均衡性则是高职大学生体能是否不合格的保护性因素(OR=0.662，95%C.I.=0.524-0.837)，可能是因为现在信息化的社会，大学生从很多渠道都能够要注意饮食荤素的均衡性，饮食荤素的均衡才能长期保持身体最基本的营养需求。

三、结论与建议

综上所述，为了降低高职大学生体能不合格率，一要加强体育锻炼强度，增强自身素质；二是日常减少电脑、手机的上网浏览量；三是大学生要控制好自己的体重，女生不要过度追求苗条身形而减肥过度，当然也不能因为没有升学压力而放纵自己导致体重太高；四是培养乐观积极的心态，积极参加学校组织的活动，养成良好的精神面貌；五是教师在上课的时候要适当进行引导，学校也要完善体育活动场所的设施，保证体育锻炼活动的正常开展。[14]

[1]Bandura A.Self-efficacy.In V.Sramachaudran(Ed.),Enchclopedia of Human Behaviour[M].New York：Academic press，1998：32—38.

[2]《国家学生体质健康标准解读》编委会.国家学生体质健康标准解读[M].北京：人民教育出版社，2007：5—10.

[3]高玲娣，赵海军，罗梅.《国家学生体质健康标准》不同测试项目对学生体质健康的影响——以首都医科大学《国家学生体质健康标准》测试为例[J].继续医学教育，2015，29(1)：36—38.

[4]张翡娟.论大学生体能塑身素养培养[J].湖北科技学院学报.2015，35(12)：147—149.

[5]万国华，廖慧平，杨小勇.论大学生体育素养的培养[J].教育学术月刊，2010(4)：43—45.

[6]高旻.山东药品食品职业学院学生生活方式对体质健康影响的调查与分析[D].成都：成都体育学院，2012.

[7]王东亮.大学生体能测试合格率下降的原因与对策[J].西南农业大学学报（社会科学版），2013，11(5)：194—195.

[8]周务农.高职学生体质健康状况调查、分析与干预研究-以湖南省高职院校学生为例[J].湖南科技学院学报，2010，31(8)：110—112.

[9]张磊，孙雪梅.身体锻炼对大学生身体自尊和一般自我效能感的影响[J].天津体育学院学报，2010，24(2)：172—174.

[10]孙美佳.锻炼动机对普通高校大学生体育参与积极性影响的分析[D].沈阳：辽宁师范大学，2013.

[11]殷飞.影响大学生自主运动参与的主成因子分析[J].南京体育学院学报（社会科学版），2006，20(3)：117—119.

[12]马嵘，黄春梅.不同体能锻炼方式对大学生身体自尊和自我效能的影响[J].中国学校卫生，2013，34(7)：832—834.

[13]房广梅，徐军，朱兰萍，蒋明平.扬州市肺癌发病风险因素的Logistic回归分析[J].数学的实践与认识，2016，46(6)：114—119.

[14]李献军.高职高专医学院校大学生体能指标下降的原因分析[J].商丘职业技术学院学报，2014，13(5)：117—119.

Research on Influencing Factors of College Students'Physical Ability Based on Regression Analysis

ZHANG Hui-fang,REN Jun，GU Wen
（Yangzhou Polytechnic Institute,Yangzhou,Jiangsu 225127)

In order to explore the risking factors of the physical fitness of Yangzhou vocational college students,1,000 randomly selected college students from Yangzhou three vocational colleges are investigated.The results show that the impact of physical exercise intensity on college students physical fitness is the most,followed by the daily behavior,BMI,the psychological factors and the external factors.The college students should strengthen physical exercise intensity,control the daily computer mobile phone online time,which can effectively improve their physical fitness.

college students;physical ability;regression analysis;risk factor

G80-32

A

1008—7427（2017）05—0045—04

2017-06-14

扬州工业职业技术学院高等教育教学改革研究课题“高职体育职业体能教学模块的改革与实践――以扬州工业职业技术学院为例”(JYKT201313)。

张惠芳（1981—），女，江苏扬州人，硕士，扬州工业职业技术学院讲师，研究方向：应用数学。

（责任编辑：张 锐）