罗俊宁
摘要:在“大数据”时代背景下,需要科学应用计算机信息处理技术,提高技术水平,明确计算机处理技术的应用概念,并对大数据时代进行全面的分析,提高自身工作水平与质量,满足其实际发展需求,达到预期的工作目的。
关键词:“大数据”时代背景;计算机处理技术;应用措施
在“大数据”时代背景下,计算机处理技术的应用受到广泛重视,可以有效提高人们的计算机信息搜集与处理能力,利用先进的技术措施开展相关工作,积极改良新型的技术方式,为其后续发展奠定基础。
一、计算机处理技术概念分析
对于计算机处理技术而言,主要就是对信息进行分析与处理,通过传送方式明确工作要求,将计算功能作为基础开展各类活动。在社会发展的过程中,数据分析属于较为重要的技术,可以利用在办公活动与高科技研发活动中,已经成为人们日常生活中的重要技术。在使用相关技术的过程中,可以将计算机技术与数据库结合在一起,形成完善的处理体系,支持现代化设备开展生产工作。对于计算机处理技术而言,可以转变传统的办公方式,建设数据时代信息处理体系,提高其工作便利性与合理性[1]。
二、大数据时代背景分析
对于大数据时代背景而言,需要做好定义与特点的分析工作,在实际应用中,发挥计算机处理技术的应用作用。具体表现为以下几点:
第一,定义分析。对于大数据时代而言,就是数据数量巨大的意思,是现代化信息时代发展的产物,在数据信息增多的情况下,拥有较为良好的数据来源,需要对其进行处理。在数据数量较多的情况下,来源也十分广泛,这就需要相关机构可以加大科学技术的研发力度,利用合理的方式对数据进行分析与检测,当前,我国计算机处理技术已经无法满足大数据时代的要求,需要对其中存在的各类问题进行处理[2]。
第二,大数据时代特点分析。对于大数据时代而言,其特点就是数据量较为庞大,且数据流通的速度很快,在数据多元化发展的情况下,价值密度很低。其中,数据量庞大就是需要自行处理的数据很多,且技术负担较重。对于增长速度快的特点而言,就是在数量增多的情况下,还会出现新的数据,具有时效性特征,需要及时开展处理工作,全面更新数据处理方式。对于数据多元化发展而言,就是其来源较为广泛,且形式不同,处理的方法存在差异,这就导致计算机技术的应用面临挑战[3]。
第三,大数据时代的影响。在大数据时代背景之下,物联网与云技术也随之发展,是计算机处理技术改革的基础依据,对于网络与生活等产生一定的影响,不仅改变了人们的生活方式,还会导致国家政治模式有所调整。首先,可以将大数据作为国家的资源,促进各类资源的利用,改变未来发展命运。其次,可以将其作为科技发展的依托,促进社会的和谐进步。最后,大数据可以推动产业的进步,创建多元化的发展形式,在技术革命的情况下,对科学进行全面的改进,以此提高其社会效益,满足社会发展要求[4]。
由此可见,大数据时代对于国家的发展具有一定的影响,为了促进计算机处理技术的应用,需要科学整合大数据发展方式,对其进行全面的处理,提高技术的应用水平,达到预期的管理目的。
三、大数据时代背景下计算机处理技术的应用
(一)科学应用数据搜集与传输方式
在应用计算机处理技术期间,首先需要搜集与分析数据信息,科学应用数据获取技术,对其進行追踪与采集处理,在搜集工作完成之后,对数据进行加工,以便于提高数据处理工作成效,发挥数据传输工作作用,满足其发展需求。
第一,数据感知技术。在应用此类技术期间,需要提高数据获取的准确性与可靠性,按照相关要求,对其进行深层次的挖掘,按照相关要求等获取数据信息,提高技术的应用价值。同时,需要对数据进行感知,明确是否存在回收价值,以此作为依据开展相关工作。
第二,高效索引技术。在应用此类技术期间,需要在短时间之内利用索引的方式对数据信息进行处理,提高查询工作便利性。
第三,挖掘技术。对于挖掘技术而言,就是通过索引系统输入相关关键词,然后挖掘各类数据信息。
(二)科学应用储存与运输技术
对于储存技术而言,可以应用现代化GFS技术对其进行处理,发挥序列存储工作作用,增加数据量,科学建设现代化数据存储机制,加快工作速度,提高工作质量。
(三)安全防护技术
在应用安全防护技术的过程中,需要及时发现其中存在的安全问题,采取有效措施解决问题,制定完善的网络安全管理制度,遵循国家的法律法规,利用相关法律方式对其进行监督。同時,需要建设高素质人才队伍,建设专门的信息安全管理机制,以便于研制新型的安全数据处理产品,提高其工作价值。
(四)信息搜索分析技术的应用
在应用信息搜索分析技术的过程中,需要科学开展相关管控活动,逐渐提高技术应用水平。在此期间,需要科学应用以下几种技术:遗传计算技术、神经网络技术、聚类分析技术、机器学习技术、数据分析技术、可视化技术等,提高其工作成效,满足大数据时代之下,对于计算机处理技术的应用要求。
四、结语
在未来发展中,计算机处理技术会与大数据网络联系在一起,形成不可分割的网络形式,利用科学、合理的技术改良方式,创建合理的管控方案,针对相关要求等,创新技术形式,提高计算机处理技术的应用成效。
参考文献:
[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用,2014(5):105-105,107.
[2]周洪."大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑,2015(23):48-49.
[3]杜楠.试析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电脑迷,2017(3):58-59.
[4]高冲."大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术,2016,12(5):23-24.