高校就业工作中大数据理念的实践运用探索

郭海?张轩?佟若怡

摘要：在高校就业中应用大数据能够在极大程度上使得就业工作质量得以提高及预测得以加强。利用大数据理念与其发展应用，对其在高校毕业生就业工作中的应用进行分析，提出相应的就业工作系统模型，进而为学生及用人单位提供更好的服务，使毕业生就业工作服务的质量与水平得以提升。

关键词：高校就业工作；大数据理念；实践运用

当前，随着社会的不断发展，毕业生的数量不断上升，毕业生的就业压力越来越大，高校就业已成为社会关注的热点。同时，随着大数据技术在各个邻域的广泛应用，其应用逐渐趋于成熟，其能夠帮助高校得对就业工作方面加以引导与预测。高校通过将大数据理念应用于就业工作系统中，对就业大数据资源进行深度挖掘，从而为毕业生提供较为合理、科学的就业服务，最终在极大程度上提高高校毕业生就业工作质量，促进高校毕业生更好的就业。

一、大数据的概念

大数据指不可以在一定条件使用常规手段进行管理、采集及处理的数据集合，只有使用新的处理模式才能够增强其洞察发现力与决策力、对海量的流程加以优化及信息资产、较高增长率。通常，人们也将大数据看作巨量资料，这就由于大数据中其所涉及资料量的规模十分的巨大，已巨大到不能使用常规的团建绩效处理与整合，只有运用更为先进的软件才能够加以解决，让其能够为人所用数据。当前，社会上的存在的技术多种多样，且每个行业对“大数据”的认识存在极大的不同，这就使得“大数据”具有多重的含义。信息技术进一步发展，从而产生了大数据，其意义对这些数据进行专业化处理后所蕴含的实际意义，而不在于所能掌握的数据信息量有多庞大[1]。

二、高校就业工作中大数据理念的具体运用

在高校中，就业工作十分的繁琐。随着市场竞争的日益激烈，高校毕业生承受的就业压力进一步增加，一部分高校以着手研究怎样提高毕业生就业率的对策。在高校就业工作中应用大数据，结合高校就业中的多方面数据，如：学校相关政策、从社会收集的资料、往届毕业生的就业去向等，对这些数据加以集成化加工，并二次挖掘这些海量数据资源，使之形成一个由原始数据情报信息资料的收集、识别、存储到加工、挖掘和展示的闭环数据技术链条。以下是高校就业工作中大数据技术的具体应用。

（一）数据收集

在大数据理念下，为确保就业预测报告具有一定的价值，对于前期就业数据信息资料的收集十分重要。数据搜集主要包括：（1）招聘单位对人才的需求信息数据，可通过招聘企业创建的网站、招聘中介、相关招聘网站（如：前程无忧、58同城等）等对该信息数据进行筛选与搜集，从而基本明确以后一定时期社会上对人才需求的方向及大致情况；（2）在高校毕业生符合就业人员资格的数据方面，可通过教育系统（如：高校的毕业生档案信息表、考试成绩、期末综合成绩测评、社会实践记录、辅导员与班主任的评价等）对相关信息数据进行收集；（3）毕业生自身的大数据，可以直接搜集学生自身的数据信息资料，对学生的网上行为产生的信息数据（如：QQ空间记录、互联网聊天媒介、网购行为等）进行搜集，这样能够更加清晰地发现有用的数据信息，并能够在一定程度上展示毕业生的就业倾向与兴趣爱好。

（二）数据的清洗

以往的常用数据包括：用人单位实际情况、社会招聘活动、毕业生实际情况、毕业去向、签约情况、录用情况等。数据清洗主要任务是识别及删除噪声数据，从而构建完善的毕业生就业数据库，对于今后可能够会用到的原始数据应加以保留，包括：往届招录状况、毕业生就业方向、毕业生离职率、求职情况、学业情况、经济情况等，这样能够确保数据的全面性与全体性。除此之外，对于其他数据，可充分利用大数据技术，从而对这些数据加以清洗与识别，这样能够在一定程度上确保数据能够具备较优的一致性、正确性、完整性及最小性[2]。

（三）数据存储

为充分发挥大数据的作用和价值，必须确保对数据的有效拥有、分析及查询。通常数据存储主要包括线上与线下存储。其中线上存储指通过对CAP定理加以有效应用，取舍并平衡好线上存储的可用性、一致性及分区容忍性；线下存储更主要以工作备忘及工作手册的形式存在，对经验参考的准确提供比较重视，确保工作的效率及延续性。线上与线下存储通过对数据标准与编码系统加以一致选择，可对信息孤岛加以有效消除，从而确保数据的有效的应用与存储。

（四）数据使用

数据使用主要通过对当前社会的经济状况、国家就业政策、用人单位招聘规律、岗位需求情况进行全面整合与研究，从而借助就业市场分析系统对目前社会的就业形式加以第一步的探索与判断，并通过基础数据（如：纵向比较、依据专业与生源地），在对市场需求进行分析的前提下，系统可以对就业工作阶段性的着重方向加以明确。毕业生求职行为分析系统指通过对毕业生基础数据与其求职过程中的所获取的数据进行研究，结合维度的不同实现对毕业生的行分类，并做出描述性图谱，对就业工作人员的总体情况加以实时掌握得以实现。借助就业市场分析系统互联（指毕业生在登录求职网站时，所填写的期望岗位、期望薪资等），及研究毕业生在浏览求职信息过程中的网络行为指纹（网络行为指纹指毕业生浏览网页过程中，在一个网页上所停留的时间等），该系统会在信息明确的基础上，为求职者与用人单位供给点对点信息推送服务，这样就在极大程度上提高了就业的匹配度[3]。

三、结语

总而言之，近几年高校就业工作展示着一定程度的向前延伸态势，对在校大学生的关注与指导内容进一步增加。大数据理念在高校就业工作中的具体运用，能够为各年级、各专业的学生提供全面服务，帮助其认识自我、科学定位、准确规划，通过利用大数据中技术，确保数据得到较好的应用，从而达到人工整理——分析向自动挖掘——智能检测——精准预测的转变的目的，促进就业工作在高校发展与学生教育等方面的作用的有效发挥，帮助学生更好的就业，提高高校的办学成效。

参考文献：

[1]华竹根.大数据分析在GIS专业毕业生就业指导中的应用[J].科技展望，2017（28）：7.

[2]李明月，张朝红.大数据背景下研究生辅导员就业工作路径探析[J].佳木斯职业学院学报，2017（03）：164-166.

[3]吴宗蔚.大数据理念在高校就业工作中的应用[J].电脑知识与技术，2016（18）：45-46.

（作者单位：内蒙古科技大学建筑学院）