词汇量与阅读理解的相关性研究

高雁

摘要：本项实证性研究以全日制自考学院（中国高等教育助学形式）英语专业专科自考生为研究对象，并以Paul Nation（1990）与David Qian（2001）提出的词汇知识框架为理论基础，旨在探讨英语专业专科自考生词汇量与阅读理解能力之间的相关关系。本研究采用具有高信度的词汇测试卷与阅读理解测试卷对其的英语词汇量与阅读理解能力进行测试，测试成绩作为原始数据，经过SPSS19.0软件进行数据分析，再经过皮尔逊相关系数分析和多元回归分析得到相应结果。结果表明：英语专业专科自考生的词汇量与阅读理解能力之间存在着显著的正相关；且其词汇量对阅读理解有积极的影响作用。

关键词：词汇量；阅读理解；相关关系；

【分类号】H319

一、引言

“词汇是语言学习重要的基石”（Schmitt， Schmitt and Clapham， 2001）。在EFL （English as Foreign Language）学习中，词汇学习是必不可少的，因为，词汇是英语听、说、读、写等基本语言能力的重要基础。阅读理解被广泛地运用在各种类型的英语能力水平测试中，并占据了大量的分值。本项实证性定量研究采用Nation （1990）与Qian （2002）建立的词汇知识框架，作为理论基础，研究词汇量与阅读理解之间的相关性。

在二语习得研究中，词汇量与阅读理解的关系已受到广泛的关注，国内外的学者对于这两者的相关性也做了大量的实证性研究。例如，Koda （1989）， Laufer （1992， 1996）， Qian （1998， 1999， 2002）， Lars （2008）； 李俊（2002），张学宾、邱天河（2006）等所做的研究结果表明，词汇量与阅读理解之间存在着正相关关系。

国内外对这两者关系的研究中尚未有以自考生为对象的研究。笔者在全日制自考院校（中国高等教育助学形式）从事英语教学工作，认为有必要了解这些学生在英语学习中，词汇量与阅读理解之间呈现的是怎样的相关性？词汇量是否是影响学生阅读理解的一个重要因素？以此改善教学方法，提高教学质量。

二、研究设计

1、研究问题

（1）英语专业专科自考生词汇量与阅读理解能力之间呈现怎样的相关性？

（2）词汇量对阅读理解成绩的影响达到怎样的程度？

2、研究对象

本研究对象为浙江新世纪经贸专修学院15名英语专业大二的学生，其中男生3名，女生12名，他们学习英语的时间至少有七年。

3、测试工具

（1）词汇量测试工具

本研究的词汇量测试采用三份试卷，分别是：Vocabulary Level Test （Nation， 1983， 1990）， New Version of Vocabulary Level Test （Schmitt， Schmitt and Clapham， 2001） 和 Vocabulary Size Test （Nation and Beglar， 2007）。三份试卷都选择了3000-word与5000-word作为测试学生词汇量的测试工具。其中Vocabulary Level Test与New Version of Vocabulary Level Test的题型相同，每题6个备选词，3个释义，要求受试者从备选词中选出符合释义的词，如：

而Vocabulary Size Test的题型为选择题，每部分由10道题组成，每题有1个目标词及含有这个目标词的句子，和4个选项，要求受试者从选项中选出与目标词意思相近的词，如：

三份词汇量测试卷共116小题，每小题1分，总分116分。

（2）阅读理解测试工具

本研究采用了五份阅读理解测试卷作为测试工具，其中的阅读文章选自全国自学考试《英语阅读二》考卷之2013年10月份卷与1月份卷，2012年10月份卷与1月份卷，2011年10月份卷。每份试卷含三篇阅读理解文章，每篇阅读理解有5道选择题，共75题，总分75分。

4、数据收集

本研究的数据采集持续了三周，第一周为词汇量测试，受试学生被要求在30分钟内完成三份词汇量测试卷；第二、第三周为阅读理解测试，每份测试须在40分钟内完成。经过整理，45份词汇量测试卷与75份阅读理解测试卷均为有效受试卷。

三、结果与分析

所有受试者的测试成绩将作为原始数据输入SPSS19.0进行分析。首先用皮尔逊相关分析（Pearson Correlation Analysis）分析词汇量与阅读理解之间的相关性，再用多元回归分析（Multiple Regression Analysis）分析詞汇量对阅读理解成绩的影响程度。

1、基本统计描述

2、皮尔逊相关分析（Pearson Correlation Analysis）

在进行皮尔逊相关分析前，以词汇量成绩为自变量，阅读理解成绩为因变量再次输入SPSS19.0软件进行简单散点图分析，如图1：

图中所有的点都分布在一条直线的周围，这条线被称为回归线。点的分布越集中于回归线，两个变量的相关性越高。此散点图显示自变量与因变量呈正相关关系，这就意味着词汇量与阅读理解的相关性是有意义的，可以进行下一步的皮尔逊相关分析。

皮尔逊相关系数的值越大，变量之间的相关性越显著。根据David Qian （2003）对相关系数与显著程度的界定，相关系数小于.20为最小相关；介于.20--.40为低相关；介于.40--.70为比较显著相关；介于.70--.90为显著相关。表3显示：皮尔逊相关系数达到.845，因此，在本次实证性定量研究中，词汇量与阅读理解的相关性呈显著相关。

3、多元回归分析（Multiple Regression Analysis）

在多元回归分析中，以词汇量为自变量，运用自变量预测模型参数（Model Summary of Predictor）、F检验（F-test）与T检验（T-test）得出词汇量对阅读理解成绩的影响程度。

在表4中，R值为.845，与表3中相关系数（correlationcoefficient）相同，且R值在-1～1的范围内，表明R值有效。R Square（决定系数）为.714，在0～1的范围内。R Square解释了自变量方差在因变量方差中所占的百分比，表4中R Square为.714，表明词汇量方差在阅读理解方差中占了71.4%，数值却高，自变量对因变量的影响程度越大。

表5为方差齐性检验（F-test），是对回归的显著性检验，表中F值为32.398；表6为均值相等检验，是对回归中系数的显著性检验，表中自变量Vocabulary相对应的t值为5.692，且得出回归系数为9.265。要检验回归系数的显著性，可进行因变量（Reading Comprehension）的正态图分析，检验F值是否是t值的平方。

四、结语

根据教育部全国自学考试中心编定的《英语阅读二》课程教学大纲的要求，学生的词汇量需达到5000-6000个，熟练掌握其中的2000-3000个单词，教学大纲对学生的总体词汇量做出了明确的规定。本项实证性定量研究结果表明，词汇量与阅读理解能力之间呈现显著的正相关，而且词汇量的扩大可以较大地提高阅读理解成绩。因此，学生要提高阅读理解成绩，需注重词汇量的积累；同时，教师的授课应相应地以扩大词汇量为重点，鼓励学生不断扩大英语词汇量。

参考文献：

[1] Koda， K. （1989）. The effects of transferred vocabulary knowledge on thedevelopment of L2 reading proficiency. Foreign Language Annals， 22，529-540.

[2] Lars， S. S. （2008）. Vocabulary size and the skills of listening， reading and writing. The Language Learning Journal， 36：2， 139-152.

[3] Laufer， B. （1992a）. Reading in a Foreign Language： How Does L2 LexicalKnowledge Interact with the Readers General Academic Ability？. Journalof Research in Reading 15（2）， 95-103.

[4] Laufer， B. & Nation， P. （Eds.） （1999）. A vocabulary-size test of controlled productive ability. Language Testing， 16， 33-51.

[5] Nation， I. S. P. （1990）. Teaching and Learning Vocabulary. New York： Newbury House.

[6] Nation， I. S. P. （2001）. Planning and Running an Extensive Reading Program. NUCB Journal of Language Culture and Communication， 3（1）， 1-8

[7] Qian， D. （1999）. Assessing the roles of depth and breadth of vocabularyknowledge in reading comprehension. Canadian Modern LanguageReview 56， 282-308.

[8] Qian， D. （2002）. Investigating the relationship between vocabulary knowledge and academic reading performance： an assessment perspective.Language Learning， 52， 513-536.

[9]李俊，（2003），论词汇的深度和广度与阅读理解的关系，《外语教学》 第2期， 21-24.

[10]秦晓晴，（2003），《外语教学研究中的定量数据分析》，武汉：华中科 技大学出版社。

[11]张学宾、邱天河，2006，词汇知识河阅读关系的实证性研究，《外语教学》第1期38-42.

[12]张文彤、鄺春伟，2011，《SPSS统计分析基础教程》，北京：高等教育出 版社。