大数据时代的职校教学和管理模式

邬俊美　郭文云

在数字化校园建设中，信息化推动着职业院校的教学与管理多元创新，由此产生了教学大数据，产生了数据管理需求，同时呼唤着数据时代的到来。基于此，学校管理者及师生必须具备大数据思维，采取数据管理行动，探索数据研究新领域，跟随数据时代的潮流，带动智慧教育与未来教育的跨界融合，迎来职业教育教学的崭新面貌。

一、明确大数据在职校教学和管理中的地位

大数据是各类教育信息化所带来的显性信息与数据，其显著特点是海量、非结构化和具有预测性。职业院校为应对数据时代的挑战与机遇，必须树立数据意识，运用数据思维，解决好教学与管理中的现实问题。

（一）树立数据意识

IT互联网时代，信息化统领一切；DT数据时代，信息化让位于数据化。从IT走向DT，就是从“互联网+”走向“大数据×”。“互联网+”是用技术联结一切用户，提高效率；而“大数据×”是用数据改变一切可能。目前，职业教育正走向数据时代，打造数字教育已成为大势所趋。IT时代的职业教育更多地体现在硬件方面的建设上，如职业院校建机房、买电脑、联网络等，而DT时代的职业教育则更多地是彰显在软件建设上，它主张用平台、管理系统作为数据处理手段，从数据中获取价值。基于此，学校和教师应树立现代数据意识：一是课堂教学上，教师应采取线上线下结合、课内课外融合的教学模式，并有意识地将教学数据生成、聚合；二是学校建立教与学大数据，健全教学管理大数据，以数据展示教学，用数据评价效果，让数据提升质量；三是让数据助力决策，学校应基于数据进行教学改革，利用数据诊断师生角色，实现针对性育人。

（二）运用数据思维

数据思维是大数据时代在教学与管理中应采取的思考模式。运用数据思维处理学校的教学与管理，解决教改与科研，可以开启数据优先模式。步骤有四：一是数据创造价值。大数据因“在线”而产生，因“互动”而有价值。大数据并不在“大”，而在于“有用”。用数据价值思维方式思考问题、解决问题，就是建立信息，聚合数据，分析数据，最终创造价值。二是数据关注相关。数据挖掘不是获取信息间的因果关系，而是寻找信息间、事件间是否存在相关性。大数据分析技术，从非结构化、低密度信息中寻找可显性表达的相关性信息。如分析处理教学大数据就是从学生的学习行为来寻找与教师教学的相关性。三是数据提供预测。数据预测就是通过数据管理过程，在海量、非结构化数据中，获取定向有价值信息，提供预测，并最终影响决策。如，教学互动大数据为评价教学效果提供预测，并采取措施，引导教学互动方式与班级学习相吻合。四是数据助推定制。教学大数据的聚合、存储、挖掘，为学生定制个性化教学内容、学习方式和育人服务等奠定基础，为教师优化教学策略提供依据，为学校定制专业培养目标、优化培养方案等构建教育资源库，为社会定向培养后备人才、骨干成员等增设渠道。

二、数据时代的职校课堂形式

课堂是教育教学的一个重要场所，所有创新与变化都可以通过一个学校的课堂情境而洞察。为了融入数据时代，职教课堂必须进行数据化变革。

（一） 在线课堂

在向数据时代迈进的过程中，一个职业院校的教学、管理流程是否在线，多少环节在线，核心教学环节是否在线，都决定了这个职业院校是否具备时代感和前瞻性。可以说，在线就是时代的“参与者”，离线就是时代的“看客”。课堂在线，使教学不再受时间与空间限制，教师的教学设计一目了然，学生可以在线上反复观看、学习教师制作的微课视频。同时，师生还可以随时、任意访问、浏览各高校的慕课、公开课、名师讲座、专家论坛等，并下载、保存感兴趣的课程材料。这样随时随地的学习保证了师生碎片化深度学习的进行，有借鉴，有反思，形成个性化学习模式。

（二）互动课堂

在工业化时代，职教课堂采用的是传统的班级授课模式。固定教室、指定时间、教师讲学生听，虽然有互动，但却不够深入。在信息化时代，教师借助多媒体等技术手段，丰富了教学内容，增加了课堂互动环节，提高了教学效果，但受固定班级和规定教学时间的影响，教学互动仍不充分。在数据时代，课堂灵活拓展，部分教学活动放在云端，教学互动可以错位运行，学习效果检测可随时随地发起。师生可以交叉互动，也可以向专家名师点对点咨询。互动方式与内容随个人学识、兴趣而定，一切皆有可能。

互动使在线的二人之间、多人之间可以随时随地进行交往。因为互动，教师能深刻洞察教学效果，把握教学层次与进度；因为互动，学生多思早动，及时解惑，跟上课堂节奏，达到学业标准；因为互动，学校对教学情境更关心，有利于职教理念的展现；因为互动，教学大数据为学校的教学诊断与改进提供了保障。

（三）联网课堂

对职教课堂来说，联网是指师生能够通过单点登录校园网，快速联接互联网，联接优质学习资源库、国家及省市公开课精品课、文献资料库等。这样既方便了教师多元备课、网上集体备课，也方便了学生碎片化学习、自主学习。联网课堂使学生的选擇性学习与限定性学习相结合进行，有效提升学生学习能力，提高学生的“网商”技能。

从某种意义上说，在线、互动和联网是一个有机组合，它们相互衔接，互为补充，价值增量。在线，改变了传统教育教学模式，提升了教学效果，顺应了信息技术的快速发展。师生、校企等逐步由面对面互动转向线对线互动，使沟通更顺畅、合作更融洽、效果更显著。在线基础上的互动使教学数据更充盈、在线价值更重大。当然，只有联网之后，相互间的深层次互动才能得以实现，网络价值与数据价值才能得到真正突显。

三、数据时代的教学管理形式

职业院校的信息化教学开展得如火如荼，校园网已从数字化转向智慧化，各类管理系统已初步建成，网络学习空间、专业资源库等正在逐步建设完善中。

（一）通过教学平台科学规划教学

教学平台，是职教教学中的重要抓手。比较流行的有蓝墨云班课、超星学习通等。依托信息平台，学校一方面可以推行混合式教学、翻转课堂等，突破传统培养模式，因材施教，另一方面可以实行线上日常管理，收集并聚合教学大数据，提高教学、管理、决策的效率，满足师生个性化需求。如，数字化校本课程，实现资源永久保存；动态管理教学行为，促进师生有效互动；学校知识的管理战略，保障了教育科学决策。endprint

（二）实现教学信息数据化

管理大数据主要从数据的生命周期管理入手，包括六个阶段：聚合、存储、共享、洞察、分析和应用。

1.数据聚合。数据聚合的前提是建立数据标准，保证校园数据共建共享。一般来讲，大数据的搜集应涵盖读书、听课、课外、考试、实践等各阶段。内容主要包括：师生线上线下学习数据的生成、记录、存放，教学过程与互动过程的数据积累，头脑风暴、开放性提问、个性化展示、社会性实践等数据的汇集。

2.数据存储。数据存储是数据分析与挖掘的基础。大数据是从数量积累向价值沉淀转变的结果。学校必须构建数据存储策略，制订备份方案，更新安全技术手段，奠定大数据应用基础。数据收集与存储不是简单的录音、录像，不是24小时监控，所有过程与活动要具备可记录性，便于采集和联网化。在实际聚合与存储过程中，我们遇到的都是非结构化数据，主要包括电脑里的各种文件、手机上的照片视频等、邮件系统里的文件等。目前，DAS、NAS和SAN三种数据存储方式共存，互相补充。为了方便工作开展，学校可以借助专业公司，建立统一的文档云方案（云架构；非结构性数据管理；全生命周期管理）。

3.数据分析。数据的价值在于对数据的有效分析，让数据“活”起来。数据分析技术是当前的研究热点，职教课堂更多的是利用成熟的数据分析平台，进行针对性分析，从目的出发，或从数据出发，达到分析目的。

4.数据应用。教学大数据的应用，充分展现了四维教学场景的融合。一维空间结合：传统固定教室与校外实训基地的衔接，校内实体教室与云端虚拟课堂的融合；二维时间整合：法定上课时间与业余时间的整合，整段时间与碎片化时间的交融；三维情感融合：班级团队精神与个体独立成长相融合，群体沟通的竞争性与私密交流的社交性相衔接；四维管理联合：教师的教与学生的学互为基点互相评价与提升，教学过程与教学管理的立体交叉融合，教学改革与研究探索的全方位渗透。

（三）建立独特的大数据校园文化

随着数据时代的发展，数据现象必将作为一种文化融入校园发展之中。数据文化作为一种偏技术性文化，改变了人们的学习、工作与生活方式，颠覆了人們传统的世界观与学习观。信息技术融入教学，使教学生动活泼；互联网助力教学，使在线学习于无声处，自由流畅；大数据引导教学，使学习不再茫然，教与学展现新模式，师与生构建新关系，校企合作打造新流程。

微观数据搜集，中观数据挖掘，宏观科学决策。让数据动起来，让师生课堂活起来，让学校特色亮起来，这就是数据时代。

（本文系2017年河南省职业教育教学改革规划项目“职教课堂的深化研究”阶段性成果；项目编号：ZJB17179）

（责编 黄紫鹃）endprint