贵阳市居民恶性肿瘤疾病负担分析

王晓晖，刘靖，张超，吴娟

1.贵阳护理职业学院科研处，贵州贵阳 550081；2.贵阳市花溪区疾病控制中心慢病科，贵州贵阳 550025；3.贵阳护理职业学院卫生管理系，贵州贵阳 550081

贵阳市居民恶性肿瘤疾病负担分析

王晓晖1，刘靖2，张超3，吴娟3

1.贵阳护理职业学院科研处，贵州贵阳 550081；2.贵阳市花溪区疾病控制中心慢病科，贵州贵阳 550025；3.贵阳护理职业学院卫生管理系，贵州贵阳 550081

目的应用伤残调整寿命年（DALY）分析2013年贵阳市居民恶性肿瘤疾病负担，为有关部门制定恶性肿瘤防制措施及公共卫生规划提供参考依据。方法DALY的计算采用WHO推荐的DisMod II程序及Excel计算模板。结果2013年贵阳市居民恶性肿瘤DALY为99 071人年，DALY强度为22.90人年/千人，死亡损失寿命年（YLL）为95 321人年，伤残损失寿命年（YLD）为3 750人年；恶性肿瘤高负担人群年龄分布广，主要集中在30～59岁。结论贵阳市恶性肿瘤疾病负担重，主要由死亡水平高所致；恶性肿瘤对主要劳动力人群的危害较大，防治工作任务艰巨。

恶性肿瘤；疾病负担；伤残调整寿命年；死亡损失寿命年；伤残损失寿命年

恶性肿瘤是威胁人类健康的最严重疾病之一，对社会劳动力造成极大影响，已成为世界的公共卫生问题。根据WHO预测，到2020年全球癌症发病将达到2 000万人，死亡达到1 200万人，癌症将成为人类的第一杀手。恶性肿瘤不但导致生理、心理和社会的不良影响，而且给个人、家庭、及政府带来沉重的经济负担，我国恶性肿瘤疾病负担重大。由于疾病负担研究有助于政府部门认识和确立卫生事业在国民经济和社会发展中的地位和作用，有助于卫生资源的合理配置，有助于选择优先公共卫生问题等，因此正日益受到世界各国的广泛重视和关注。疾病经济负担研究常用伤残调整寿命年（DALY）作为测量分析指标，DALY能准确描述死亡和失能状态下损失的健康生命年，是目前应用最多的、最科学、最具代表性的疾病负担测量和评价指标。该研究通过对2013年贵阳市居民恶性肿瘤的发病及死亡进行调查，应用恶性肿瘤发病率、死亡率、伤残调整寿命年（DALY）、DALY强度、DALY构成比、减寿年数（YLL）及伤残年数（YLD）等指标对2013年贵阳市居民恶性肿瘤的疾病负担进行测量和分析，为制定具有区域针对性的恶性肿瘤防制策略、措施以及公共卫生规划提供参考依据。报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

根据贵阳市各行政区人口规模特点，采用分层抽样方法，分别抽取云岩区、花溪区及开阳县3个行政区。花溪区及开阳县恶性肿瘤发病及死亡资料来自当地疾病控制中心慢病科；云岩区恶性肿瘤发病资料来源于贵州省肿瘤医院等医院病案室住院登记记录等，云岩区恶性肿瘤死亡资料及户籍人口资料来源于贵阳市云岩区公安局。

1.2 方法

1.2.1 贵阳市恶性肿瘤发病率与死亡率的计算 利用统计推断中总体率估计的原理及方法，将云岩区、花溪区及开阳县的合计发病率、死亡率作为样本率分别计算贵阳市恶性肿瘤的总体发病率及死亡率。因n较大（n即三地2013年年平均人口数之和，约171.2万人），且及均＞5，总体率95%可信区间的计算公式为：P±1.96SP，式中，P为样本率，为样本率的标准误。

该研究合计发病率及死亡率标准误的估计值（SP）分别为0.000 022、0.000 018，两估计值均较小，说明用两样本率来估计总体率的可靠性较好。

表2 2013年贵阳市居民恶性肿瘤疾病负担

1.2.2 伤残调整寿命年的计算 世界银行和哈佛大学于1994年联合推出DALY作为疾病负担的研究指标。DALY是指从发病到死亡所损失的全部健康生命年，由YLL及YLD两个部分组成，即DALY=YLL+YLD，两者的计算公式均为：即是从开始年龄a到a+L的定积分公式。D：失能权重，与疾病种类及其发病年龄等因素有关，取值为0～1，死亡1，健康 0；C：年龄权重调节因子，取值为 0.165 8；L：病程平均持续时间；e：每一年龄的预期寿命；a：发病年龄；γ：贴现率，取值0.03；β：年龄函数参数，取值0.04。 上述各项取值均为WHO的全球疾病负担（GBD）确定值，WHO标准预期寿命男性为80岁，女性为82.5岁。不同年龄组恶性肿瘤的失能权重如下：0～14岁为0.173、15～44岁为0.73、45～59 为 0.172、60 岁以上为 0.170[1]。

DALY能准确描述死亡和失能状态下损失的健康生命年，是目前应用最广、最具代表性的疾病负担测量和评价指标。DALY的计算采用WHO推荐的DisMod II程序，该程序需要输入某病的至少3个流行病学指标才能运算，本研究选择恶性肿瘤的发病率、死亡率及病死率作为输入变量。利用DisMod II输出结果中的病程平均持续时间等指标，在Excel计算模板中计算出不同年龄及性别的YLL、YLD及DALY。

2 结果

2.1 贵阳市恶性肿瘤发病率与死亡率

根据2013年贵阳市3个行政区恶性肿瘤的发病数、死亡数、常住人口及贵阳市人口性别构成比，分别计算出三地恶性肿瘤的发病率、死亡率。利用三地的合计发病率及死亡率来估计贵阳市恶性肿瘤总体发病率及死亡率（表1）。合计发病率及死亡率标准误的估计值（SP）分别为 0.000 022、0.000 018，两估计值均较小，说明用两样本率来估计总体率的可靠性较好。

2.2 贵阳市恶性肿瘤疾病负担

2.2.1 贵阳市居民恶性肿瘤DALY 由表2可见，2013年贵阳市居民恶性肿瘤疾病负担总DALY为99 071人年，DALY 强度为 22.90人年/千人，YLL为 95 321，YLD为3750人年，YLL占总DALY的比重（即YLL构成比）为96.21%；恶性肿瘤DALY及强度呈现随年龄增大而增大的趋势，当增至最大值后略有下降；恶性肿瘤高负担人群年龄分布较广，30～59岁年龄组的DALY构成比为48.62%，其中30～44岁组的YLL占总DALY比重达最大值，为93.94%，表明恶性肿瘤对主要劳动力人口的危害较大；DALY强度在70～79岁组达到最大值（81.72人年/千人）；贵阳市男女恶性肿瘤DALY分别为59 559人年及39 512人年，男女恶性肿瘤DALY强度分别为25.90人年/千人及19.50人年/千人，男女比例为1.33∶1，表明恶性肿瘤疾病负担具有一定的性别差异；不同性别恶性肿瘤DALY及其强度均呈现随年龄增大而增大的趋势，且均为增至最大值后略有回落。

表1 2013年贵阳市及3个行政区恶性肿瘤发病及死亡水平

2.2.2 贵阳市二区一县居民恶性肿瘤DALY 结果显示（表3、表4）三地恶性肿瘤DALY强度由高至低依次为云岩区、开阳县、花溪区，分别为26.66人年/千人、21.36人年/千人及18.39人年/千人；云岩区、开阳县及花溪区的YLL构成比分别为96.50%、95.66%及93.79%，花溪区的DALY强度及YYL构成比最小。三地恶性肿瘤DALY及其强度均呈现随年龄增大而增大，当增至最大值后略有下降的趋势，恶性肿瘤DALY均在45～59岁组达到最大值，DALY强度均在70～79岁组达最大值。三地男性恶性肿瘤DALY均高于女性，其男女比例由大至小依次为花溪区、云岩区及开阳县，分别为 1.45∶1、1.39∶1 及 1.33∶1。

3 讨论

3.1 贵阳市防癌工作任务艰巨

2013年贵阳市恶性肿瘤DALY强度为22.90人年/千人，均高于 2007年全国城市（18.79人年/千人）[2]及2005年山东省水平（20.60人年/千人）[3]；与国内某些城市相比则相对较小，如2011年宁波市恶性肿瘤DALY强度为30.81人年/千人[4]，2009年江苏省盐城市为30.11人年/千人[5]；贵阳市恶性肿瘤YLL构成比为96.21%，分别高出宁波市及盐城市7.93%和5.18%，可见贵阳市恶性肿瘤疾病负担主要由死亡水平过高所致，恶性肿瘤对人群的死亡危害较大。结果还提示恶性肿瘤对中青年群体造成的致死性危害严重及防癌工作对劳动力人群保护的重要意义。政府及卫生部门应充分认清恶性肿瘤防治工作的艰巨性及防治形势的严峻性，高度重视癌症防治工作。政府部门将癌症防治工作纳入当地国民经济和社会发展总体规划及政府工作内容；卫生部门将恶性肿瘤防治纳入该市卫生事业“十三五”规划，在此规划下制定符合本市实际情况的癌症防治中长期规划及具体工作计划，以使恶性肿瘤防治工作切实有效地开展。

表3 2013年二区一县男女居民恶性肿瘤DALY

表4 2013年二区一县不同年龄组恶性肿瘤DALY

3.2 加强恶性肿瘤监测工作

贵阳市尚未将恶性肿瘤纳入居民健康管理系统，也未建立肿瘤登记报告制度，缺乏全面的恶性肿瘤监测信息。癌症动态监测数据的缺乏，将给流行病学研究带来较大困难，从而影响到卫生策略、措施的可行性及实效性。疾病监测作为预防疾病的基本策略之一，理应受到有关部门的高度重视。贵阳市有关部门可通过如下举措建立起长效恶性肿瘤疾病监测信息系统：①依托政府大力倡导建设“大数据、智贵阳”的有力契机；②学习借鉴发达城市的先进经验；③充分利用我国当前先进、成熟的网络信息技术；④结合居民健康档案及区域卫生信息化平台建设等。

3.3 创新机制，加强公共卫生服务与管理

慢性病防控是基本公共卫生服务均等化的核心内容，大力推进基本公共卫生服务均等化，提高公共卫生服务与管理水平，提升居民的健康素养，是防控癌症的根本措施。政府、卫生部门可通过创新公共卫生服务管理机制、运行机制，强化规范化服务与管理，促进基本公共卫生服务均等化，提高公共卫生服务与管理的精细化和全程化水平。可率先在经济条件较好的区或县创建示范区，在此区域试行公共卫生项目的分级管理、梯度服务。免费、均等的基本公共卫生服务项目为基础级别，按国家要求进行规范化服务与管理。在此基础上结合当地经济社会发展水平、居民疾病谱（癌症谱等）、公共卫生需求及人口结构特征等因素，增加具有地域针对性的公共卫生服务项目，此为较高级别项目。该次研究结果显示贵阳市结直肠癌的疾病负担较重，高负担人群主要集中在45～79岁，因结直肠癌具有相对成熟的筛查手段，可尝试在老年人健康管理服务项目中增加结直肠癌筛查项目，此类服务为付费服务，即付费可享受服务。对于付费服务项目，也可进一步创新运行管理机制，例如在支付上与新型农村合作医疗、基本医疗保险衔接，以减轻居民个人的费用支出；提供公共卫生服务的主体也可由目前的社区卫生服务中心扩大到民营健康管理机构、体检机构等。

3.4 深入开展恶性肿瘤的流行病学研究

比较而言，花溪区的恶性肿瘤DALY强度最小（18.39人年/千人），云岩区的最大；三地男性恶性肿瘤DALY均高于女性，男女比例由大至小依次为花溪区、云岩区及开阳县等。对上述结果，需要深入开展恶性肿瘤流行病学研究，深入探讨病因及病机，提出更具针对性的预防策略与措施，降低发病及死亡水平，减轻疾病负担。

此次研究，云岩区的发病、死亡资料主要来自贵州省肿瘤医院、其他三甲医院肿瘤科及当地公安部门。由于发病人数并不等于实际就诊人数，实际就诊人数往往小于发病数或患病人数，加之死亡数据存在漏报、补报不及时的现象，因此云岩区恶性肿瘤发病及死亡数据有可能低于实际水平，由此计算出的疾病负担将会低于真实值。由于贵阳市恶性肿瘤疾病监测数据的缺如，该次研究运用统计推断中总体率估计的原理及方法来估算整个贵阳市恶性肿瘤的发病及死亡水平，从而产生了抽样误差。DisMod II程序能调整各个输入及输出变量，此技术相对弥补了贵阳市恶性肿瘤基础资料不够全面的缺陷；Excel计算模板使计算更加简便、准确。由于我国倘无恶性肿瘤的伤残权重，本文采用的伤残权重实为荷兰的数据，考虑到我国与西方国家经济、社会及医疗卫生水平的不一致，可能会低估实际的疾病负担。

[1]Christopher JI Murray，Alan D,Lopez.Global health station[M].Amrican：The Harvard School of Public Health on Behalf of the World Health Organization and the World Bank Distributed by Harvard University Press，1996：49-67.

[2]World Health Organization.The Global Burden of Disease:2004Update[R].WHO.2008.

[3]孙建东，郭晓雷，李维卡，等.山东省恶性肿瘤疾病负担研究[J].中国卫生经济，2007，26（8）：64-66.

[4]王永，张涛，纪威，等.应用DALY测量宁波市恶性肿瘤的疾病负担[J].浙江预防医学，2013，25（3）：26-28.

[5]孙晓凯，刘荣海，李峰，等.盐城市2009年居民恶性肿瘤疾病负担分析[J].中国公共卫生，2011，27（3）：371-373.

R73

A

1672-5654（2017）08（b）-0167-04

2017-05-14）

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.23.167

贵阳市科技局科技计划项目基金（20121031）。

王晓晖（1970-），女，贵州黔西人，硕士，副教授，研究方向：流行病学、卫生统计学及卫生经济学。