闫境华
(中南财经政法大学经济学院,武汉430073)
消费结构、产业结构与经济增长的实证研究
——以辽宁省为例
闫境华
(中南财经政法大学经济学院,武汉430073)
辽宁省的经济近几年有所下滑,如何促进其经济增长已成为学者关注的热点。目前扩大内需、促进产业升级已成为促进经济增长的重要手段,为更好地制定相关政策拉动辽宁省的经济,需要探究消费结构、产业结构与经济增长三者的关系。文章通过构建VAR模型,进行Granger因果检验,Johansen协整检验和方差分解对辽宁省1990~2015年的城市和农村的消费结构、第二、三产业结构与经济增长之间的动态关系进行了实证分析。得出辽宁省的消费结构和产业结构之间存在着单向因果的关系;辽宁省的产业结构和经济增长之间存在着单向因果的关系;辽宁省消费结构和经济增长之间存在这双向因果关系的结论,并提出了相应的建议来促进经济增长。
VAR模型;消费结构;产业结构;经济增长;Granger;因果检验
辽宁省作为东北老工业基地,改革开放以来为我国经济发展做出很大的贡献,然而随着科技的进步,辽宁省的经济环境发生改变,近几年来呈现出经济下滑的趋势,2015年省内GDP排在全国后几位,促进辽宁省经济增长迫在眉睫。产业结构和消费结构是国民经济总体中的重要组成部分,产业结构、消费结构互为前提、互相制约,每一次消费结构的变化,不仅代表消费结构的升级,还必然意味着产业结构调整。在21世纪,经济增长速度较快的部门,往往是那些创新能力较强的部门,每一次重大科技活动的成功都离不开对于消费变动趋势的把握。因此消费结构的变动是产业结构变动的基础,消费结构的演变将带动产业结构的升级,从而拉动经济增长。因此,探究辽宁省消费结构、产业结构与经济增长之间的动态关系是十分必要的。
国内的很多学者都研究这三者之间的关系,但大多把产业结构、经济增长及消费结构分开来进行研究。解苓对1978年~2013年产业结构的数据进行了协整检验和格兰杰因果检验,得出第三产业是经济增长的格兰杰原因。葛志财运用1978~2007年的数据分析中国农村居民消费与经济增长之间存在相互促进关系,但农村的居民消费不足严重阻碍了经济增长。文启湘通过建立产业结构和消费结构的和谐矩阵,从而测算二者的和谐度。也有一些学者研究产业结构、消费结构与经济增长三者之间的关系,但是研究辽宁省的较少。陆旭辉以安徽省为例,基于1978~2008年的数据对三者的动态影响进行研究,从中得出安徽省的产业结构和经济增长之间存在互相反馈的机制,但是消费结构对经济增长产生的拉动作用不明显。周辉以上海市为例对其城乡消费结构、经济增长以及产业结构之间的动态影响进行实证分析,得出消费结构对产业结构的拉动作用不明显,并提出相应的政策建议。
现将基于上面的问题,以辽宁省为例,通过构建VAR和VEC模型的方法实证分析辽宁省城乡消费结构、产业结构和经济增长之间存在的关系及问题,并提出相应的合理化建议以促进辽宁省经济的发展。
(一)变量的选择
1.消费结构指标反应的是居民消费水平及生活水平的现状,是不同形式的消费。为了分析辽宁省城市和农村消费结构、产业结构与经济增长之间的关系,分别用CS(城镇居民的恩格尔系数)也就是城镇居民食品支出占城镇消费支出的比重,NC(农村居民的恩格尔系数)也就是农村居民食品支出占农村消费支出的比重,以此反映消费结构的变化。
2.产业结构指标通常用第一、二、三产业生产总值占国民生产总值的比重来反映。现只选取第二产业所占比重(PSI)以及第三产业所占比重(PTI)来反映产业结构的变化。
3.经济增长指标通常用地区生产总值反映辽宁省的经济增长情况。为消除价格因素的影响,将辽宁省的生产总值以1978年的为基准进行调整,公式为实际,其中I表示每年以1978年为100所得到的生产指数,GDP1978为按照1978年的物价水平得出的生产总值指数。为消除异方差性,将用LNGDP(对GDP取对数)来反映经济增长的变化。
(二)数据的选择
现选取1990~2015年的数据,选取的数据来自于历年《辽宁省统计年鉴》,经济增长的数据调整按照变量的选择进行调整。
(一)模型的建立
为了研究辽宁省第二产业和第三产业比重即PSI和PTI、城市及农村的恩格尔系数即CS和NC、辽宁省的GDP(LNGDP)之间的短期和长期均衡关系以及在给定单位变化的条件下各个变量在系统内部相互影响的综合动态的反应情况,建立由以上的五个内生变量组成且不考虑其他外生变量的VAR的模型,具体形式为:
Yt=B1Yt-1+...+Bp+Yt-p+εt,其中t=1,2...T
这里的B1,B2...,Bp为要被估计系数的矩阵,εt为白噪声序列向量,P为自回归相关的滞后的阶数。现将运用Eviews7.2构建相应的VAR模型进行分析。
(二)模型的估计
1.最优滞后阶数的选择
建立VAR模型最重要的就是找出最优的滞后期,滞后期如果太少,很可能产生自相关效应。如果滞后期太多,会使得引入的变量太过复杂,也会降低自由度,不利于根据模型进行分析。现主要利用SC即施瓦茨准则和AIC即赤池信息准则,用LR、AIC、FPE、SC、HQ的方法,通过比较确定最优滞后阶数为2。
2.稳定性检验
为了更好地分析因果关系以及防止伪回归现象的出现,需要对CS、NC、PSI、PTI、LNGDP序列进行单位根检验,看是否存在单位根,从而判断序列的平稳性。若序列不平稳,则需要对序列进行差分。原序列以及差分的序列单位根检验结果为LNGDP、CS、NC、PSI、PTI原序列存在单位根,所以原序列不平稳。DLNGDP、DCS、DNC、DPSI、DPTI的一阶差分序列都在5%及以上水平上不存在单位根即平稳,表明该序列存在一阶单整。在序列平稳性检验的基础上,对上面建立的VAR模型进行相应的稳定性检验,检验可知所有根的倒数都在圆内,所以该VAR模型是稳定的。
3.Granger因果检验
在验证了原序列存在一阶协整关系之后,为了探究消费结构、产业结构与经济增长之间的因果关系,对序列进行Granger因果检验,根据上面的因果检验结果,我们可以得到以下的结论。
(1)消费结构与经济增长,辽宁省的消费结构与经济增长在5%的置信度水平下存在双向因果关系,即消费结构与经济增长之间存在着相互促进的机制。城市以及农村的消费结构促进着经济增长,经济增长又优化着消费结构。
(2)消费结构与产业结构,在5%的置信度水平下,城市的消费结构与产业结构之间呈现出单向的因果关系即城市消费结构的变化促进了产业结构的升级,但是产业结构的变化并没有引起消费结构现实中的变化。在10%的置信度水平下农村的消费结构与产业结构之间存在着双向因果关系,即产业结构的升级引起农村消费结构的现实的变化,农村消费结构的演变引起相应的产业结构的升级。
(3)产业结构与经济增长,在5%的置信度水平下,产业结构与经济增长之间呈现出单向因果关系即产业结构的升级促进经济增长。
4.方差分解
Granger因果检验只能说明各个内生变脸之间存在的因果关系的大小,不能反映出具体的因果关系强度的大小,而运用方差分解法可以分析影响内生变量的结构冲击的贡献度,从而估计不同结构冲击的重要性。所以,运用方差分解法可以得到对想要观测的变量产生影响的每个相对重要的信息。为更好的分析消费结构、产业结构是怎样影响经济增长的,对LNGDP进行了分解,方差分解结果如表1所示。
表1 关于LNGDP的方差分解表
由表1可以看出是城市、农村的消费结构对经济增长的方差分解情况。可以看到,变量LNGDP对其自身的影响是最大的。城市的消费结构对经济增长的影响呈现出先增长后减少的趋势。在第四年达到最大的影响即22.85469%。在LNGDP变量的变动中,有6%~22.85469%的变动可以由城市消费结构的变动来解释,有0.151151%~7.420798%的变动可以由农村的消费结构的变动来解释,有4.541353%~18.35974%的变动可以由第二产业的变动来解释,有4.441206%~22.11744%的变动可以由第三产业的变动来解释。由此可见,农村的消费结构的变化对经济增长的影响较小,产业结构对经济增长的冲击大于消费结构对经济增长的冲击,而且冲击呈现出逐步增长的趋势。方差分解的结果表明对于辽宁省而言产业结构是影响经济增长的重要因素,但是我们也不能忽视消费结构的变化对经济增长产生的作用。所以,在促进产业升级的同时,优化消费结构,扩大内需对促进经济增长有着重要意义。
5.协整检验与构建VEC模型
协整检验是对非平稳序列进行的检验,经过上面的ADF检验变量CS、NC、PSI、PTI、LNGDP原序列在5%显著性水平下均存在一阶的单位根,满足一阶协整条件,为了更好的分析协整关系,得出正规的协整方程,现运用Johansen极大似然估计法对原序列进行协整检验。通过检验结果可以看出CS、NC、PSI、PTI、LNGDP这5个变量的序列至少存在一个协整关系,取其中的一个标准化的协整向量,得到下面的正规的协整方程:
为了更好的分析这五个变量在长期与短期的变化,需要构造VECM模型即向量误差修整模型。为了清晰地看到CS、NC、PSI、PTI对LNGDP的短期波动及长期均衡的影响,所以将估计结果用矩阵的形式表示如下所示。
注:△表示一阶差分,变量后面括号里的数字表示滞后的期数。
由上面的VEC方程可以得到以下的结论,经济增长能够促进消费结构的演变,对消费结构的影响较为显著。城市的消费结构的变动与滞后一期的第二、三产业结构、经济增长的系数为0.18、0.07、0.29、0.24、12.70,农村的消费结构的变动与滞后一期的第二、三产业结构、经济增长的系数为-0.51、-0.08、0.23、0.31、11.18,由此说明辽宁省经济增长促进其消费结构的演变和相关产业结构的升级,但是产业结构并没有引起消费结构的变化。
(一)消费结构和产业结构之间存在着单向因果的关系
辽宁省的城市和农村的消费结构对产业结构升级有一定的作用,但产业结构的升级并没有引起城市和农村的消费结构的演变。这与产业结构是消费结构的物质基础,产业结构决定着物质结构这一理论不符。分析可能的原因是城乡的居民收入差距太大,使得城乡居民的消费较低,增长相对迟缓,无法达到消费结构提升的水平。
(二)产业结构和经济增长之间存在着单向因果的关系
辽宁省的产业结构升级促进经济增长,自改革开放以来,辽宁省第二产业推动经济增长的作用明显优于第三产业,肯定了辽宁省雄厚的工业实力。检验结果表明辽宁省经济增长不会促进产业的升级,可能原因是技术水平相对落后,缺少先进的高新技术。政府应该发挥信息化对工业化的促进作用,大力发展高新技术产业,并且应该健全相应的政策,为推动高新技术产业的发展提供良好的环境。
(三)消费结构和经济增长之间存在这双向因果关系
不论是城市还是农村的消费结构的变化都促进经济增长,经济增长也在推动着农村和城市的消费结构的演变。所以,在提高辽宁省经济增长时,一方面要缩小城乡的收入差距,使得收入相对公平,还要使得城乡的福利水平相对公平,从而促进消费结构的升级。另一方面也要制定各种促进居民消费的政策,鼓励各种形式的消费方式和消费热点,扩大内需,与此同时还需要政府废除各种限制消费的政策,从而促进城乡消费,进而促进经济增长。
综上所述,只有正确地分析并认识到辽宁省城市和农村消费结构、产业结构与经济增长的关系,并且需要在调节产业结构的基础上有效解决产能过剩问题才能更好地制定出一些相关的政策,使得辽宁省经济蓬勃发展。
[1]杨明媚.消费结构、产业结构与经济增长的VAR模型分析——基于湖北省的实证研究[J].统计与信息论坛,2009(4).
[2]崔海燕.居民消费结构变化与产业结构调整研究[J].山西大学学报:哲学社会科学版,2008(9).
[3]陆旭辉,冯庆水.产业结构、消费结构与经济增长的实证分析——基于安徽省的VAR模型研究 [J].集体经济,2009(11).
[4]周 辉.消费结构、产业结构与经济增长——基于上海市的实证研究[J].中南财经政法大学学报,2012(2).
[5]文启湘,冉净斐.消费结构与产业结构的和谐:和谐性及其测度[J].中国工业经济,2005(8).
[6]李诗争,张小雪.我国居民消费与经济增长长期均衡研究[J].合作经济与科技,2007(7).
[7]钱 珍.经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析——基于VAR模型和脉冲响应函数的研究[J].统计与信息论坛,2008(7).
[责任编辑:王功巧]
F127
A
1005-913X(2017)08-0107-03
2017-06-22
闫境华(1993-),女,辽宁朝阳人,硕士研究生,研究方向:政治经济学。