医学大学生学习投入量表的信度和效度分析

李富业++唐金华++崔长勇++刘继文

质量是高等教育的生命线，是高等教育事业健康发展的核心问题，在我国高等教育事业发展重点从规模扩张转移到质量提升的时代背景下，掌握当前大学生的学习投入现状，对深化高校教育教学改革，提高教学质量具有非常重要现实意义。采用问卷调查法，查阅相关研究文献资料和相关实证研究，在深入访谈、文献研究以及定性定量调查的基础上，以医学大学生为样本编制了“医学大学生学习投入量表”。分析结果发现，大学生学习投入是由活力、奉献和专注构成的三维结构模型，量表具有良好的信度和效度。

医学大学生 学习投入 自主学习改革开放以来，我国的高等教育已进入飞速发展时期和大众化教育阶段。然而，随着社会生活节奏的加快、竞争和就业压力的增大，大学生容易在学习、生活、人际关系和自我意识等方面出现心理失衡现象。再加上各种价值观相互渗透，青年大学生中出现了认同缺失、抉择失误、方向难定等问题，这直接影响着大学生的学习和成才。

2016年12月7日至8日，全国高校思想政治工作会议在北京召开。习近平指出，办好我国高校，办出世界一流大学，必须牢牢抓住全面提高人才培养能力这个核心点，并以此来带动高校其他工作。学生自主学习能力的培养是高等医学教育的任务之一，是课程教学改革的首要目标，也是学生个体全面发展的需要。学习投入是一种与学习、科研和就业相关的、持久的、积极的、完满的情感和认知的心理状态。学习投入作为一种积极主动的学习状态，直接关系大学生学业的成功与否，更是促进大学生成长成才以及提高教育质量的关键因素。医学大学生的学制长、学习压力大、课程任务重、学习单调乏味、就业升学压力大、医患关系紧张等问题，容易产生学习投入不足。而目前专门针对医学大学生学习投入的研究尚不多见。我校是全疆唯一的一所培养本科、硕士和博士并具有浓郁地域特点和民族医学人才培养特色的省部委共建医学高校。加大对少数民族地区高校学生的学习投入研究，对提高少数民族教育質量显得尤为重要。本课题基于积极心理学的思维，借鉴Schaufeli等人开发的学习投入量表编制适合医学大学生的学习投入量表，为进一步提高医学大学生学习投入水平进而促进高等医学教育的和谐、健康发展提供科学依据和支持。

一、对象与方法

1.研究对象

采用分层整群随机抽样的方法选取新疆医科大学不同专业、不同年级2500名全日制在校本科生作为研究对象。

2.人口统计学资料

基于文献资料，选取可能会影响学习投入的人口统计学变量，包括性别、民族、年龄、专业、年级、家庭经济状况等基本状况。

3.调查方法和内容

本研究采用问卷调查法，查阅相关研究文献资料和相关实证研究，在深入访谈、文献研究以及定性定量调查的基础上，形成《大学生学习投入调查问卷》。问卷的编制包括两个阶段，先用开放式问卷了解当前大学生学习现状，综合参考在实际研究中表现出良好的信度和效度的相关调查问卷（如Schaufeli编制的UWES-S等），确定问卷的结构和框架，形成大学生学习投入初始问卷。首先选取300名大学生进行预调查，对调查问卷进行项目分析和因素分析，利用统计学原理对问卷的有关项目进行删除和修订，抽取出大学生学习投入中存在的共同现象形成最终版《大学生学习投入调查问卷》。量表采用7级评分，从“从来没有”（记0分）到“每天”（记6分）。分数越高，说明学习投入程度越高。三个分维度和总量表均采用条目均分方式计算。

4.统计分析方法

所有资料均录入Epi Data 3.0数据库，数据采用双录入，录入后逻辑核查。采用SPSS 22.0统计软件包对数据进行统计描述、t检验、探索性因素分析、相关分析和信度分析。利用 Amos22.0进行验证性因素分析。检验水准а=0.05。

二、结果

1.量表的相关分析和项目分析结果

学习投入量表的总分与各项目的相关系数（r）均大于 0.623（P<0.001）。然后，进行项目分析，按27%的高分组和27%的低分组得分的平均值之差值，再除以评定量表的全矩作为项目的鉴别度指数D。量表的项目分析结果显示，D值均大于0.433。

2.量表的探索性因素分析结果

学习投入量表的探索性因素分析结果显示，KMO的值为0.951，巴菲特半球检验值为3219.67（P<0.001），适合做因子分析。采用主成分分析方法，经方差最大法正交旋转后提取三个特征根大于1的因子，三个因子累计解释了68.40%的方差，分别命名为活力、奉献和专注。

3.量表的验证性因素分析结果

利用Amos22.0进行验证性因素分析。M0表示学习投入的单一维度模型，而 M1表示三维度模型。验证性因素分析结果如表1所示。

M1模型的拟合结果明显好于M0模型，可见三因素模型拟合指数优于单因素模型拟合指数，说明采用三因素结构模型对学习投入进行解释是比较适宜的。

4.信度检验

对量表进行内部一致性信度分析，得到学习投入量表的总信度系数为0.951，活力的信度系数为0.858，奉献的信度系数为0.913，专注的信度系数为0.905。

5.效标关联效度

学习投入量表与学习绩效量表的相关系数如表2所示，且均达到显著水平（P<0.01）。

三、讨论

近年来，我们始终倡导建立“以学生为中心，促进学生自主学习”的教学理念，努力实现学生自主学习能力和教学质量的同步提升。学习投入作为一种主动学习的学习状态，是学生自主学习能力的具体表现。学习投入作为大学生学习表现的最直观指标越发受到关注。目前，关于医学大学生学习投入的实证研究很少。

本研究对量表进行内部一致性信度分析，发现学习投入量表总量表、活力、奉献和专注的信度系数分别为0.951、0.858、0.913和0.905，均高于0.70，提示具有良好的信度。采用探索性因素分析方法最终提取了三个特征根大于1的因子，三个因子累计解释了68.40%的方差，高于40%。进一步采用验证性因素分析发现三因素模型拟合指数优于单因素模型拟合指数，说明采用三因素结构模型解释学习投入是比较适宜的，问卷结构符合预定的构思，具有良好的结构效度。

参考文献：

[1]龚成，曾兵.价值观多元化条件下的大学生心理健康教育[J].中国健康教育，2005，（09）：690-692.

[2]臧爽，计永利.护理大专生学习投入情况的调查分析[J].现代医学，2011，（01）：85-86.

[3]刘立娜，邢乃愈.积极心理学视阈中学习投入的概念、理论及测量[J].长春大学学报，2011，（06）：81-82.

[4]李富业，王学涵，刘继文.大学生学习倦怠量表信效度分析[J].中国学校卫生，2011，（02）：234-236.

基金项目：新疆医科大学Ⅶ期教育教学改革研究资助课题（YG2013106）、新疆医科大学Ⅷ期教育教学改革研究资助课题（YG2015001）。