杨 洁 吴梦莎 陈玥汀
(陕西师范大学 陕西 西安 710100)
不同招聘单位招聘过程中考察的教师能力调查与统计分析
——以陕西师范大学为例
杨 洁 吴梦莎 陈玥汀
(陕西师范大学 陕西 西安 710100)
本文致力于帮助求职者根据其目标应聘单位的情况,得到具有针对性的应聘流程及建议。首先,通过采访步入教师行业的陕西师范大学部分毕业生,将应聘时考察的教师能力分为五种:教学技能、表达能力、个人品质、学科知识及教师素养。其次,针对上述五种能力制作并发放问卷,根据招聘单位地域、级别及性质这三个维度对有效问卷进行分类,并作出散点图进行分析,选取中位数作为体现总体水平的数据特征,给出所有分类下样本的中位数和五种能力在不同分类下的比重饼图。最后利用R语言画出所有分类组合下的面孔图。
教师;应聘;教师能力
随着高校不断扩招,高等教育走向了大众化,每年的毕业生人数急剧增加,据统计2001年、2005年、2010年全国普通高校毕业生人数分别达到了103.63万、306.80万、630万,而就业率自2003年第一次降至70%以后,连续几年基本都在70%左右徘徊,截止2009年9月1日,全国高校毕业生就业率是74%。[1]大学生就业形势一年比一年严峻,而待业人数积累也越来越多。
由于国家规定非师范学生或毕业生也能通过考试获得教师资格证,极大程度上减弱了教师行业的专业性程度。再加上教师行业的待遇稳定、福利有保障等从业优势,大量的非师范生及待业的毕业生纷纷投身到教师行业中。
要想在众多的求职者中脱颖而出,只靠自己本身的能力是不够的,求职者需要对招聘单位的应聘流程有深入的了解,且每一个应聘流程的实质都是招聘单位对求职者某些能力的考察。而部分求职者因为对应聘流程不熟悉,导致应聘前准备不具有针对性而失利。
为了帮助计划步入教师行业的大学生对应聘过程中考察的能力及其侧重,有一个更加深入的了解,笔者对已确定在2017年入职的陕师大数科院部分大学生进行了深度访问,请他们从应聘机构的基本情况、应聘流程、为了成功应聘所做的准备、做得好的方面、有待提高的方面及建议和忠告这六个方面进行了介绍,并着重阐述了当时的应聘流程,通过访谈的信息反馈和汇总提炼,笔者发现应聘过程中考察的能力主要有五种:教学技能、表达能力、个人品质、学科知识以及教师素养。
结合自身情况和对未来工作的期望,同学们对向往的教师职位有不同的要求,从就业地域来看,可以选择省会城市或非省会城市;从招聘单位级别来看,可以选择重点招聘单位或非重点招聘单位、从招聘单位性质来看,可以选择公立学校、私立学校或教育机构。
而不同的招聘单位对以上五种能力的侧重是不同的,为了给大学生提供最贴切最符合自己需求的信息,笔者制作了关于五种能力比重大小的调查问卷来分析总结不同招聘单位在能力比重方面的共性。共制作了400份问卷,分发给陕西师范大学数学与信息科学学院所有已经签约教师工作的学生,收回有效问卷355份。先将得到的数据通过就业地域、招聘单位级别以及任职单位性质分类,再通过假设检验的方法考察数据的有效性,然后分析五种能力在不同分类下所占的比重,最后给出不同分类组合的数据分析结果及建议。
(一)省会城市与非省会城市数据分析
调查问卷中五种能力的得分范围是0~5分,被调查者根据自身的应聘实际情况对招聘单位能力要求严格程度进行打分。
利用R语言得到省会城市招聘单位五种能力得分散点图如图1所示(横坐标是招聘单位序号,纵坐标是招聘单位分数)。
一般用来体现数据特征的有中位数和平均数。平均数会受到每一个数据的影响,且从图1中可以看出部分数据是有些极端的,应该舍去,而中位数可以降低数据中极端数值的影响,具有比较好的代表性。因此选用中位数代表省会城市招聘单位五种能力整体得分水平是合适的。
图1 省会城市招聘单位五种能力得分
教师能力中位数假设检验P值是否通过教学技能m11=3.3H0∶m11=3.3,H1∶m11<3.30.4195243通过表达能力m12=3.5H0∶m12=3.5,H1∶m12<3.50.2711267通过个人品质m13=4.0H0∶m13=4.0,H1∶m13<4.00.2711267通过学科知识m14=2.5H0∶m14=2.5,H1∶m14<2.50.07738916通过教师素养m15=4.0H0∶m15=4.0,H1∶m15<4.00.2711267通过
五种能力在省会城市招聘单位所占的比重饼图如图2所示:
图2 省会城市招聘单位五种能力所占比重
由图2可知,教师素养与个人品质所占的比重最大,从成功进入省会城市招聘单位的被调查者中抽取一部分进行访谈,发现求职者需要在准备时多阅读教育心理专著;多思考班级管理的问题以及解决方案;在面试时摆正自己的求职态度,举止大方、自信。
用符号检验法对非省会城市招聘单位五种能力得分样本的中位数进行检验得到:
五种能力在非省会城市招聘单位所占的比重饼图如图3所示:
图3 非省会城市招聘单位五种能力所占比重
由图3可知,教师素养所占的比重最大,教学技能其次。因此对于想要去非省会城市招聘单位任职的同学应该多阅读教育心理专著,多思考班级管理的问题以及解决方案;同学之间互相评价互相探讨;多思考教学方法,提高创新能力;对课本知识、例题及课后习题的设计意图多加思考。
省会和非省会城市招聘单位五种能力得分水平的比较直方图如图4所示:
图4 省会和非省会城市招聘单位五种能力得分水平的比较
由图4可知,除了学科知识能力,其他四种能力省会城市都更为侧重,尤其是个人品质与教师素养。
(二)重点招聘单位与非重点招聘单位数据分析
用符号检验法对重点招聘单位五种能力得分样本的中位数进行检验得到:
五种能力在重点招聘单位所占的比重饼图如图5所示:
图5 重点招聘单位五种能力所占比重
由图5可知,教师素养能力所占的比重最大,教学技能其次。因此对于想要去重点招聘单位任职的同学应该多阅读教育心理专著;平时多参加讲课比赛;多思考教学方法,提高创新能力;对课本知识、例题及课后习题的设计意图多加思考;同学之间互相评价互相探讨。
用符号检验法对非重点招聘单位五种能力得分样本的中位数进行检验得到:
五种能力在非重点招聘单位所占的比重饼图如图6所示:
图6 非重点招聘单位五种能力所占比重
由图6可知,教师素养能力所占的比重最大,个人品质其次。因此对于想要去非重点招聘单位任职的同学应该多阅读教育心理专著;多思考可班级管理的问题以及解决方案;并且在面试时摆正自己的求职态度;要诚实,当评委问及一些你不知道的问题不要不懂装懂。
重点招聘单位和非重点招聘单位五种能力得分水平的比较直方图如图7所示:
图7 重点招聘单位和非重点招聘单位五种能力得分水平的比较
由图7可知,除了个人品质,其他四种能力重点学校都更为侧重,尤其是教学技能和教师素养。
(三)公立学校、私立学校及教育机构数据分析
用符号检验法对公立学校五种能力得分样本的中位数进行检验得到:
五种能力在公立学校所占的比重饼图如图8所示:
图8 公立学校五种能力所占比重
由图8可知,教师素养所占的比重最大,个人品质其次。因此对于想要去公立学校任职的同学应该多阅读教育心理专著,多思考班级管理的问题以及解决方案,并且在面试时摆正自己的求职态度,举止大方、自信。
用符号检验法对私立学校五种能力得分样本的中位数进行检验得到:
五种能力在私立学校所占的比重饼图如图9所示:
图9 私立学校五种能力所占比重
由图9可知,教师素养所占的比重最大,教师技能和表达能力其次。因此对于想要去私立学校任职的同学应该多阅读教育心理专著;积极参加学校里的各种口才方面的活动;珍惜每一次表现自己的机会,大胆发言,表达自己;同学之间互相评价互相探讨;多思考教学方法,提高创新能力。
用符号检验法对教育机构五种能力得分样本的中位数进行检验得到:
五种能力在教育机构所占的比重饼图如图10所示:
图10 教育机构五种能力所占比重
由图10可知,教学技能和学科知识所占的比重最大,表达能力其次。因此对于想要去教育机构任职的同学应该多思考教学方法,提高创新能力;对课本知识、例题及课后习题的设计意图多加思考;多做中高考题,扎实自己所应聘科目的专业知识;积极参加学校里的各种口才方面的活动;珍惜每一次表现自己的机会,大胆发言,表达自己。
公立学校、私立学校与教育机构五种能力得分水平的比较直方图如图11所示:
图11 公立、私立与教育机构五种能力得分水平的比较
由图11可知,公立学校侧重教师素养与个人品质;私立学校侧重教师素养与教学技能;教育机构则侧重教学技能与学科知识。
(四)不同分类组合的数据分析
对上述三个维度下的不同分类进行组合,可以得到12种招聘单位,这12种招聘单位的五种能力得分的中位数如表2所示:
表2 不同分类组合的五种能力中位数
由表2可知,最为注重教学技能的是省会重点教育机构;最为注重语言表达能力的也是省会重点教育机构;最为注重个人品质的是省会重点公立学校;最为注重学科知识的是省会重点教育机构;最为注重教学技能的是省会重点公立学校;综上,目标为省会重点教育机构或者省会重点公立学校的求职者需要做更多,更有针对性的准备。
为了更加直观地比较上述12种招聘单位对五种能力的侧重程度,利用R语言face语句对上述数据矩阵做出Chernoff面孔图(ChernoffFaces)如图12所示:
图12 不同分类组合的面孔图
其中面孔的长度、笑容的曲线和发型风格代表教学技能,面孔的宽度、眼睛的睁开程度和鼻子的长度代表表达能力,面孔形状、眼睛的宽度和鼻子的宽度代表个人品质,嘴的上下高度、头发的厚度和耳朵的宽度代表学科知识,嘴的宽度、头发的宽度和耳朵的长度代表教师素养。各种变量的组合就形成面孔的不同表情。
求职者可根据自己的求职需求,找到相应的面孔图,对求职单位的五种能力有一个整体且全面的了解,进而根据提出的建议做出有针对性的应聘准备,提高成功应聘的几率。
[1]关进礼,吕杰,卓爱平,刘勇.目前中国高校毕业生就业问题的现状分析与对策建议[J].社科纵横,2010,(01):169-172.
杨洁(1995-),女,本科,陕西师范大学,统计学;吴梦莎(1996-),女,本科,陕西师范大学,数学与应用数学;陈玥汀(1996-),女,本科,陕西师范大学,统计学。