以大数据技术与应用为方向的信息管理与信息系统专业建设研究

范莉莉，刘 涛，陶 皖

（安徽工程大学 计算机与信息学院，安徽 芜湖 241000）

以大数据技术与应用为方向的信息管理与信息系统专业建设研究

范莉莉，刘 涛，陶 皖

（安徽工程大学 计算机与信息学院，安徽 芜湖 241000）

大数据技术的发展及应用为高校信息管理与信息系统专业带来了机遇和挑战。 如何紧抓大数据发展的契机，培养满足社会需求的大数据人才，是高校教育教学改革的研究热点。 文章通过分析信管专业的特点现状以及大数据对人才的需求，明确了以大数据技术与应用为方向的专业建设思路。修订了信管专业的培养目标和培养方案，并从通识教育平台、学科专业教育平台、专业方向模块、实践教育平台、综合教育等模块构建了信管专业课程体系，为大数据背景下的人才培养提供借鉴。

大数据技术与应用；信息管理与信息系统；专业建设；课程设置；培养方案

随着互联网技术的发展和数据的爆炸式增长，大数据技术已经成为学术界关注的热点。随着大数据向各行业领域的渗透，将会对社会政治、经济、教育、文化等领域带来深远的影响，并引发人们生活、学习 和工作 的 颠覆性 变 革[1]。

数据集的急剧增长，使得数据结构和类型更加复杂，大数据技术的发展为海量数据的处理和数据价值的挖掘带来了机遇和挑战。这就要求高校的信息管理与信息系统专业（简称信管专业）必然抓住大数据发展的契机，充分了解新的社会需求，从培养方案、课程体系设置、人才培养目标等方面调整变更，以培养出更多满足社会需求的专业人才。

1 信管专业人才培养分析

1.1 信管专业特点及现状

1.1.1 专业特点

1998 年 7 月国家教育部颁布了新的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》，通过合并不同学科设立了信息管理与信息系统专业。之后，信管专业正式招生。信管专业主要研究信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法，已逐步发展为综合性、边缘性、系统性的交叉学科。由于各个高校自身特点不同，课程科目设置和专 业 培 养 的 侧重点 也 不 相 同[2]。 大 体 来 说 ，信管 专 业的学生就业主要有 3 个方向：1.经济、会计、管理方向。 对应的专业课有西方经济学、管理学、会计学、管理运筹学等相关课程。 2.软件开发方向。 对应的专业课有 C 语言、数据结构、面向对象语言（Java）、信息系 统 开发 工 具 （C#）、数 据 库 （Sql Server）、信息系 统分析与设计、动态网页技术等相关课程。3.信息管理与数据挖掘方向。对应的专业课有信息管理导论、信息检索、信息经济学、数据仓库、数据挖掘等相关课程。1.1.2 专业现状

随着信息技术的飞速发展，原有的学科设计理念 和 制 度 安 排 逐渐 显 现 出 一 些 弊 端[3]：专业定位不 清晰；课程体系不合理；培养模式单一；师资力量薄弱等。这些弊端的显现促使人们不断引进新的理念和方法，积极开展信管专业课程建设和人才培养模式研究 。文献[4]从 培养学 生 专业基 本 能力、综 合能力、核心能力和职业竞争能力等4个方面设计了课程体系模块，并对相关前沿课程设置的必要性进行了简要说明 。 文献[5]从 培养目标 、课程群架 构、自 主 学 习培 养模式与学习考核体系等 4 个方面，基于 CDIO 标准提出一个阶梯递进式的工程类课程群建设方案。文献[6]通过 对 专 业 人才 培 养 目 标 及 现 存 问 题 的 分 析 ，构建了“一改两增三强化”的创新人才培养模式。 文献[7]从培养目标、课程设置、课程内容等方面对国际化人才培养模式进行比较分析和总结，最后提出了国内信息 化 人才培 养 的模式 。文 献[8]提出建 设 开放性 专业资源共享网络平台，培养“双师型”教学团队，建立健全多元化的专业教学质量保证和评价体系。

1.2 大数据对人才的需求

大数据技术发展的同时，数据分析、数据安全、数据挖掘、模型预测等相关技术领域也成了人们关注的重点。有研究报告表明，企业对新型大数据分析和预测技术人才的需求正在超过传统的信息管理人才。当今社会下，数据人才已经成为重要的人力资源。传统的信息管理人才已经很难适应社会需求的变化，只有将扎实的专业知识熟练应用到行业领域中，才能实现大数据的价值。大数据时代数据人才主要 分 为 以 下 几 种 类 型[9]。 1.数 据 技 术 人 才 ：负 责 数 据的获取、存储、建模、加工、传输等，相关职业有数据架构师、数据工程师；2.数据安全人才：负责维护数据隐私、保护加密数据、建立数据安全防护等，相关职业有数据安全分析师；3.数据分析人才：负责数据挖掘，对数据统计结果进行分析、评估、展示等，相关职业有数据分析师；4.数据政策人才：负责数据的法律、政策、制度的研究，相关职业有首席数据官。

中国在大数据方面的研究还处于起步阶段，但对 大 数 据 人 才 的 需 求 却 处 于 急 剧 上 升 的 势 态[10]。 如何利用大数据资源培养出满足社会需要的大数据人才，是一个亟待解决的问题。大数据的迅猛发展对信息系统领域产生了巨大的冲击，这就要求信管专业要适应技术的发展，根据社会需求不断进行培养模式的创新和课程体系的改革。

2 信管专业培养目标与专业建设思路

本文针对信管专业存在的弊端，对培养目标和专业建设思路进行调整，确定以大数据技术与应用为方向，有针对性的制定人才培养方案，提高学生的专业竞争力，快速适应社会对大数据人才的需求。

2.1 培养目标

专业培养目标的制定要以大数据为背景，结合高校的自身情况进行。培养目标是专业设置、培养大纲修订、课程体系设置的重要依据。随着大数据时代的到来，信管专业在课程设置和人才培养上应更加侧重于对人才应用性及创新性能力的培养，需设立“大数据技术与应用”方向，以满足国家和社会对大数据分析及应用人才的巨大需求。

信管专业的培养目标是拥有系统化管理思想和较高管理素质，掌握管理学、信息科学、计算机科学等基础知识以及信息系统开发、信息资源管理等相关的技术知识，掌握信息系统（如大数据管理系统、企业资源计划等）的规划、分析、设计、实施和管理等方面的方法与技术，具有一定的信息系统和信息资源开发利用和实践能力，能够在国家政府部门、企事业单位、科研机构等组织从事信息系统建设和信息管理的复合型、应用型高级专门人才。这是一种“宽口径、厚基础、重素质”的培养目标，它明确了毕业生可在各类工商企业及国家各级管理部门、金融机构、科研单位等部门从事信息管理、数据分析以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价，电子商务系统的设计与开发等方面工作。毕业生具有“以数学方法为基础，以管理、经济等理论为依据，以计算机技术为手段”的综合应用能力，在大数据时代背景下正以其独特的优势受到社会的青睐和认可。

2.2 专业建设思路

专业建设要以社会需求为导向，紧跟学校的办学定位。应用型本科院校要转变教育观念，以人才培养为重点，以课程建设为手段，加强师资队伍，将专业建设成一个特色鲜明的复合型、应用型人才基地。

信管专业的专业建设思路是以学生能力培养为主线，以学分制为纽带，以主干课程为重点。 课程体系满足信息管理与信息系统专业教育及现代信息技术发展对信息类技术人才的基本要求，并从复合型专业的特点出发，根据应用型人才培养目标的要求设置理论课程体系，并形成“以实验操作为基础，以设计为主线，以实习为依托，结合课外科技活动”的实践教学体系，突出应用性和实践性。

3 大数据技术与应用的信管专业课程体系构建

3.1 培养方案修订

依据专业培养目标，信管专业的学生不但要具有开发信息系统的能力，还要具备大数据分析处理能力。目前信管专业的课程体系存在部分不足之处，如个别基础课程与专业培养目标关系不大，部分专业课开课时间滞后。因此现有的部分专业课程要做出相应修改，并增加一些大数据相关技术课程，以满足“大数据技术与应用”专业培养方向的需要。

在新的培养方案中，做了以下调整。 去掉了“工程训练 III”， 因为信管专业缺少工程制图类课程支撑，工程训练效果不好；将“概率论”、“应用统计”合并为“概率论与数理统计 II”，避免原来课程开设过程中的知识点重复；将“数据结构”、“数据库原理及应用”、 学科基础选修课和专业方向课提前开设，使学生提前学习专业知识，为开展创新创业教育奠定基础；将“微观经济学”、“运筹学”推迟，使学生有一定的专业基础后开设，以加深学生对专业知识的理解，亦便于为部分学生考研做准备；增设“系统综合应用及开发实践”，在高年级完成前期专业课程的基础上开设，以提高学生综合应用能力；在学科基础选修课程中增设“大数据技术基础”、“大数据与领域建模”、“机器学习与模式识别”、“推荐算法与应用”等课程，以满足大数据技术与应用专业培养方向的需要；增设在课外执行的“专业创新科研实践”，以提高学生的创业实践能力。

3.2 课程体系设置框架

目前大多数学校的信管专业课程大多是拼凑式，将管理学课程、经济学课程、计算机课程简单叠加，从而忽略了课程之间的内在联系，导致学生无法确定核心课程，增加了就业的盲目性。侧重于计算机方面的信管专业可适当减少经管类课程，增加与大数据相关的技术和方法。另外，为增强学生的就业竞争力，提高学生的专业能力和实践动手能力，可提高学生实践课程的比例。

信管专业的课程体系可按照通识教育平台、学科专业教育平台、专业方向模块、实践教育平台、综合教育等几个模块设计，具体框架如表 1所示。

3.2.1 通识教育平台

通识教育平台包括人文社会科学、自然科学、外语、计算机及信息技术、体育、就业等知识体系。 通识教育平台涉及的课程是公共基础课程，是学生学习掌握其他学科知识的前提。通过对相关基础理论的学习，初步具备科学的思维方法和推理能力，进而培养学生的基本素质和创新思维，为后期的专业学习打下基础。

表1 信管专业课程体系框架

3.2.2 学科专业教育平台

学科专业教育平台包括学科基础、专业核心等知识体系，涉及管理经济及信息理论基础、计算机科学技术基础、管理理论、信息管理、计算机科学技术等知识领域。学科专业教育平台涉及的是专业基础课程，是学生对专业认知的强化。通过对相关专业课程的学习，进一步掌握专业理论及专业技能，进而培养学生的专业素质，为专业能力的培养奠定基础。

3.2.3 专业方向模块

专业方向模块主要涉及大数据技术与应用和信息管理系统两个方向，不同的方向设置可以使学生熟悉不同行业的特点，根据自己的兴趣来规划自己的职业生涯。通过对相关专业方向课程的学习，进一步巩固所学的专业知识，进而培养学生持续学习、在大数据应用及信息管理系统中分析问题、解决实际问题的能力。

3.2.4 实践教育平台

实践教育平台包括基础教育实践训练和专业教育实践训练两大部分。涉及的相关课程主要有工程训练、社会实践、认识实习、生产实习、毕业设计等。通过对相关实践课程的学习，将理论知识应用于实践，进而培养学生的实践动手能力，进一步提高就业竞争力。

3.2.5 综合教育

综合教育涉及思想教育、学术与科技活动、文艺活动、体育活动、责任教学等知识领域，涉及各类学科竞赛、社会实践等。 通过综合教育活动的开展，不仅丰富了学生的业余生活，还提高了学生的社会责任感，进而培养学生的协作能力、综合能力和创新创业能力。

信管专业课程庞杂，在教学组织过程中一定要重视相关课程的内在联系，合理的课程体系设置可以培养学生的专业知识与专业技能，还可以培养学生的思辨能力，拓宽学生的知识视野。

4 结束语

信管专业是一个多学科交融的新兴专业，涉及计算机、管理学、数理统计等多个知识领域。 原有的学科设计理念因专业定位、课程体系等方面的问题使得信管专业教育呈现出一些弊端，从而导致信管专业毕业生竞争力不强、就业形式尴尬。大数据技术的发展与应用为信管专业建设带来了新的发展机遇，各高校要紧跟时代发展积极做出调整。大数据时代下的人才培养是一个复杂的问题，还需要人们长期的、系统的进行探索，为高等学校教育的发展做出贡献。

[1]张家年，罗毅，陈柏彤.大数据对信息管理类教育的影响及挑战[J].信息资源管理学报，2016（01）：105-112.

[2]张志颖，孙萌，陈丛.卓 越计划背景下高等工科院校信息管理与信息系 统 专 业 本 科 课 程 科 目 设 置 研 究 [J].高 等 教 育 研究学报，2016（03）：95-102.

[3]闫 娜.大 数 据 视 角 下 信 息 管 理 与 信 息 系 统 专 业 建 设 研 究 [J].图书馆学研究，2013（1）：9-12.

[4]汪祖柱.大数据背景下的信息管理与信息 系统专业课程建设[J].宿州学院学报，2015（02）：119-122.

[5]杨健，王梅源.基于 CDIO 标准的信息管理与信息系统 专业工程类课程群建设[J].计算机教育，2013（05）：80-85.

[6]赵娇洁，王静晶.信息管理与信息系统专业创新人才培养模式探析[J].沈 阳师范大学学报:自 然 科 学 版 ，2014（02）：313-316.

[7]王锰，左建安，陈雅.大 数据环境下信息管理专业人才培养模式分析与构建[J].图书馆，2015（04）：90-95.

[8]王秀友，王诗兵，孙刚，等.面向工科的信息管理与信息系统专 业 人 才 培 养 体 系 的 创 新 研 究[J].计 算 机 教 育 ，2015（11）：93-96.

[9]马海群，蒲攀.大数据视阈下 我国 数据人 才培 养的思考[J].数字图书馆论坛，2016（1）：2-9.

[10]周明，谢俊.大数据视角下信管专业的培养模式创新研究[J].图书馆学研究，2016（06）：41-46.

责任编辑：胡德明

Research on Information Management and Information System Specialty Construction Based on Big Data Technology and Its Application

Fan Lili,Liu Tao,Tao Wan
（School of Computer and Information,Anhui Polytechnic University,Wuhu 241000,China）

The development and application of big data technology brings opportunities and challenges to the information management and information system specialty of colleges and universities.How to grasp the opportunity of large data development and cultivate large data talents to meet the needs of society is a hotspot in the reform of education and teaching in colleges and universities.This paper analyzes the current situation of the information management and information system specialty and the demand of large data for talents,and clarifies the idea of building the specialty with the direction of large data technology and application.Thispaperhasrevised thetrainingobjectiveand trainingplan oftheinformation management and information system specialty,and constructed the curriculum system of the specialty from the modules of general education platform,professional education platform,professional direction module, practice education platform and comprehensive education.It provides reference for personnel training in the context of big data.

big data technology and application;information management and information system; specialty construction;course setting;training program

G642

：A

：1672-447X(2017）03-0104-04

2017-02-21

安徽省精品资源共享课程（2016gxk012）；安徽省重大教学改革研究项目（2015zdjy042）；安徽省示范实验实训中心（2016sxzx005）

范莉莉（1982-），山东莱芜人，硕士，安徽工程大学讲师，研究方向为软件工程、机器学习；

刘涛（1973-），安徽六安人，硕士生导师，安徽工程大学教授，研究方向为软件工程、信息安全、物联网、机器学习；

陶皖（1972-），安徽芜湖人，硕士生导师，安徽工程大学副教授，研究方向为信息管理、数据挖掘。