人工杉木用材中龄林林木资产评估方法研究

谢炜 郭勇君 吴春玲

森林资源资产评估可为林业产权流转提供价格参考，在森林资源资产评估的工作过程中，用材中龄林资产的评估是一个难点。作者针对用材中龄林的资产评估，以实地人工杉木林为例，探讨了一套适用现有二类调查数据资料的评估技术思路与模型的应用，且不同的立地类型有相应的参照林分生长模型，解决了参照林分生长模型的确定问题。

森林资源资产评估是对森林资源资产进行的价值判断，可为林业产权流转提供价值参考。在全国集体林产权制度改革的情况下，森林资源资产评估是维护森林资源资产所有者、经营者和投资者合法权益的重要技术保障，也是森林资源资产化管理的重要手段。目前，用材林资产评估多是以小班为单位进行评估，森林资源资产化管理也是以小班为单位进行管理的，所以探索出适用现有的二、三类调查数据资料的评估技术方法显得尤为必要。为此，本文以崇义县人工杉木林为例，对用材中龄林的评估方法进行探讨。

一、用材中龄林资产评估技术路线

在森林资源资产评估的工作过程中，用材中龄林资产的评估是一个难点，由于中龄林资产的特性和交易案例的限制，多采用收获现值法评估。该法的难点是标准林分主伐时材种出材量的预测，评估时要建立适合的林分生长预估模型来预测主伐时蓄积量，这种做法工作量大，难度高。那么，能否利用林业院校或科研院所等的经营数表研究成果，结合小班调查数据进行评估呢？针对此问题，笔者对同龄用材中龄林资产评估提出一种新的技术思路（如图1）。

二、评估相关模型

笔者借鉴张志云、蔡学林教授主持的《立地分类、评价及适地适树研究》课题部分生长模型及参数结果和前人研究的相关成果，提出中龄林评估的技术思路，现将所涉及模型列出如下。

图1 中龄林评估技术路线图

（一）基本模型

1. 小班立地类型确定

以海拔高度、母岩、土层厚度、腐殖质层厚度等立地因子来拟合林木生长，寻找立地因子与林木生长的数学关系，可以通过数学方法，建立林木生长因子与立地因子的模型，再赋予各立地因子得分值，建立数量化地位指数得分表[1]。根据小班内的立地因子，查各树种数量化地位指数得分表，确定出小班地位指数。

2. 林分平均胸径预估模型

由Dg=f（SI,A）的函数关系，用Chapman—Richards生长函数拟合，得以下模型[2]：

式中：DQ为林分平均胸径；SI为地位指数；A为林分指数；C0、C1…C7为模型参数，具体取值见表1。

3. 林分平均树高预估模型

由树高与地位指数、林分年龄，H=f（SI,A）函数关系，用Chapman—Richards生长函数拟合，得以下模型[2]：

式中：H为林分平均树高；SI为地位指数；A为林分指数；C0、C1…C7为模型参数，具体取值见表1。

（二） Weibull分布预估伐期直径分布

1. 林分最小直径预估模型

Dm与DQ之间存在良好的幂函数关系，可建立以下关系模型[2]：

式中：Dm为林分最小直径。

2. 林分算术平均直径与林分平均胸径关系模型

DQ=2+σ2（σ2为方差）。两者关系可用下列回归模型描述[2]：

式中：为林分算术平均直径。

3.标准株数模型

美国学者Rcinck认为，具有完满立木度的同龄纯林，相同的林分平均胸径具有相同的单位面积株数，与立地条件和年龄无关。骆期邦等分析研究了林业部五十年代编制的杉木人工林生长过程表，证实了Rcinck论点在郁闭度为1.0时也适用。[5,6]江西农业大学林学院森林经理研究室的研究分析，也证实该论点适用江西省杉木、马尾松林分，建立胸径和标准株数双曲线模型[2]：

式中：N为标准林分株数。

4. 林分直径株数分布动态预测模型

杉木、马尾松林分直径株数的分布模型，采用Weibull函数拟合，有着很好的预测效果，Weibull分布函数为：

式中：x为胸径；a为位置参数；b 为尺度参数；c为形状参数。

采用参数回收法求参数。[4]定义位置参数a为林分最小直径，根据统计原理，分布函数一阶原点矩E（x）为林分的算术平均直径；二阶原点矩E（x2）为林分的断面积平均直径的平方，通过对算术平均直径和断面积平均直径的预测来估计尺度参数b和形状参数c，通过下列函数式反复迭代来求b、c。

求出参数a，b，c后，再通过下列函数来预估各径阶株数分布：

式中：in为第i径阶的林木株数；N为林分单位面积株数；iU，iL分别为第i径阶的上、下限。

5. 各模型参数

根据张志云、蔡学林教授主持的《江西省立地分类、评价及适地适树研究》课题研究成果，将所涉模型参数汇总如表1。

三、模型应用

上述各模型组合，可以很好地计算出标准林分主伐时的直径分布，进而预测出标准林分主伐时的纯收益，结合调整系数计算出小班立木资产的价值。应用该评估技术思路，只要有小班地位指数、平均胸径、平均树高、单位面积蓄积量，即可计算出小班资产评估结果。现以一案例说明该技术思路在人工杉木用材中龄林资产评估中的具体应用。

表1 评估模型参数

崇义某林场，有一块人工杉木林，小班调查因子的情况为：小班面积2公顷，林分平均年龄18年，平均树高11.1m，平均胸径13.5cm，郁闭度0.72，蓄积量211.8m3，山坡，坡向为阳坡，坡度26oC，海拔高430m，砂岩，土层厚度64cm，腐殖层23cm。

经调查测算，得到相关评估技术经济指标为：年平均营林生产成本（含地租）为600元/hm2，杉木大径材价格（场地价）为2250元/m3，中径材价格1750元/m3，小径材价格为1250元/m3，短小材为900元/m3，主伐时木材生产销售的成本和费用为（包括设计费、检尺费、采伐成本（含制材）、集材费用、道路维修养护费、管理费、销售费用、不可预见费等）310元/m3，利润为木材生产成本的16%，投资收益率为6%，育林费和维检费为72元/m3，植物检疫费为2元/m3，杉木出材率参照应用削度方程研制材种出材率表[3]一文，杉木主伐年龄为26年。

根据小班调查因子和相关评估技术经济指标，小班评估结果测算如下：

（一）评估计算公式

式中：n为林分年龄；u为经营周期；K为林分质量调整系数；Au为参照林分u年主伐时的纯收入（指木材销售收入扣除采运成本、销售费用、管理费用、财务费用及有关税费和木材经营的合理利润后的余额）；Da，Db分别为参照林分第a、b年的间伐单位纯收入（n〉a，b时，Da，Db=0）； P为投资收益率；Ci为评估基准日后到主伐期间的营林生产成本（含地租）。

（二） 计算过程

1. 小班地位指数。崇义所处罗霄山低山丘陵立地亚区，根据小班立地因子，经查该杉木分区数量化地位指数得分表[1]，小班地位指数为13.8。

2. 林分平均胸径和蓄积量。同龄时，标准林分平均胸径为13.45cm，标准蓄积量为225m3/ hm2，主伐年龄时，标准林分平均胸径为16.13cm，蓄积量为322.3m3/hm2。

3. 林分主伐年龄时，求算出杉木标准林分直径Weibull分布函数参数：a=6.41、b=10.48、c=3.17，人工杉木直径株数分布如表2。

4. 主伐时标准林分出材量为260.68m3/ hm2，其中短小材为6.23m3/ hm2，小径材为250.54m3/ hm2，中径材为3.91m3/ hm2，主伐时纯收益为225334元，林分质量调整系数K=13.5/13.45 ×105.9/225=0.473，最后得出小班评估值为126290元，小班单位面积63145元/ hm2，单位蓄积596元/m3。

四、结论

在用材林的中龄林林木资产评估中，其关键点是参照林分生长模型的确定，而在实际的评估工作中，通常采用各省制订的《森林经营类型表》中的生长过程表作为参照林分生长过程，或临时拟合被估林分的参照林分生长模型。对于前者而言，该生长指标的针对性不够强，仅能满足一般精度的评估要求；对于后者而言，评估工作量大，评估费用难以承受。

表2 人工杉木林分直径株数分布表

采用本文提出的中龄林评估技术思路，能够很好地解决参照林分生长模型的确定问题，不同的立地类型有相应的参照林分生长模型。运用该思路时，应注意以下几点：（1） 运用此技术思路，须有立地亚区各树种数量化地位指数得分表、林分胸径生长模型和蓄积量生长模型等研究成果，否则难以应用这种方法；（2） 该模型对地位指数的精度要求非常高。因为不同立地类型的标准林分生长模型都不同，即参照林分主伐时出材量不同，如果地位指数测定不准的话，会造成林分质量调整系数的偏差，进而影响林分的评估结果，所以在具体的运用时，要保证小班立地因子的调查精度或准确测定出小班地位指数。

采用该评估技术思路的模型时，只要输入小班立地因子或林分的地位指数，就可以确定标准林分胸径、树高、蓄积量生长模型，结合实际调查被评估林分的平均胸径、林分平均年龄、林分蓄积量等数据，即可以确定出林分质量调整系数，利用收获现值法计算公式，最终计算林木资产价值。该思路所需的数据，二类和三类调查项目中都有，只需提高小班立地因子调查精度，便可在实际工作中推广应用。

[1]蔡学林,张志云,欧阳勋志.江西省立地质量数量化评价研究.江西农业大学学报.1997,Vol.19,No.6,81-89.

[2]蔡学林,张志云,欧阳勋志.森林立地计算机广泛应用系统.江西农业大学报.1997,Vol.19,No.6,152-159.

[3]蔡学林,张志云,欧阳勋志,等.应用削度方程研制材种出材率表.江西农业报.1997,Vol.19,No.6,126-159.

[4]孟宪宇.测树学[M].北京:林业出版社,1997.

[5]骆期邦,等.用于立地质量评价的杉木标准蓄积收获模型. 林业科学研究. 1989, Vol.2,No.5,447-452.

[6]张志云,蔡学林,欧阳勋志.江西省立地质量评价系统研究.江西农业大学学报.1997,Vol.19,No.6,75-80.