对移动通信网络与大数据的思考

颜光平

摘 要 通过大数据存储技术、大数据分析技术及大数据处理技术为基础，将对移动通信网络由点发展至线、面，由传统单一的定位及故障处理向整体分析等方面进行发展。随着移动互联网络的发展及不断更新，移动网络用户对于移动通信网络质量及业务要求越来越多，尤其是移动通信网络用户对于互联网信号覆盖及速度的要求问题日渐显著。为了提高移动通信网络的整体服务质量及水平，对移动通信网络及大数据的思考及改进显得越来越重要。

关键词 移动通信网络；大数据；思考

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）184-0037-02

移动通信网络是我国从欧洲引进的，移动通信各项设备大部分来自于国外市场。在移动通信网络研究方面，具有移动通信网络用户多、人口基数较大、覆盖面积较广等特性[ 1 ]。中国市场的移动通信网络运营商主要为中国移动、中国联通及中国电信3种，通过网络优化进行数据分析能为全局数据代替采样数据、预测移动用户的移动轨迹[ 2 ]，实现从无规则的数据中提取有效数据的方式。我国通信产业的不断进步与发展利于人们生活及文明的进步，但是大数据环境下高能耗仍然是移动通信网络面临的主要问题之一，采取科学有效的处理方式显得尤为重要。本文对移动通信网络及大数据进行了详细的分析，具体内容如下。

1 移动通信网络大数据

1.1 大数据概念

大数据的核心就是在浩瀚的数据模型中找到有价值的信息及获取有意义的线索，是一种较为常见的名词。大数据指的是在一定的时间范围内采用较为常见的软件工具进行捕捉、管理及处理的数据集合，需要新型处理模式才能具备更加强大的决策力、洞察力及流程优化能力的海量、高增长率及多样化的信息资产。

1.2 大数据的特点

大数据在信息技术领域具有价值量大、规模庞大、种类繁多及时效性高等特点，具体分析如下：

1）价值量大：大数据具有一定的价值及意义，数据的总规模、总数量的大小与数据的价值量大小及价值密度高低呈现一个负相关关系发展，在移动通信网络信息世界的视频中，时间越长的网络视频在经过持续有效的监控后，有价值的数据越少[ 3 ]。

2）规模较为庞大：整个数据存储中心能达到1.8万亿内存的信息数据，各行业之间的数据会根据时间的推移与前进进行一定速度的增长，增长速度大概为55%左右，在现实工作过程中存在着成千上万的数据采集传感器被安装在各种设备中[ 4 ]，在移动通信网络大数据的环境下，不仅大程度地方便了人们的学习与生活，还给人们的工作带来了一定的时效性及便利性。人们在网上购物、搜索及聊天等为大数据的规模进一步更新。

3）种类繁多：大数据中的数据能划分为半结构化数据、非结构化数据及结构化数据等部分及种类，结构化数据表现为极易进行存储及传输的文本数据、而非结构化数据表现为视频、图片、音频及地理信息这类数据，非结构化数据的规模较大，且非结构化数据的类型、数量及规模还在不断的发展与壮大[ 5 ]。

4）时效性较高：大数据具有较高的时效性，要想将数据的高价值量进行确保，应将其处理速度进行进一步提升，这样才能确保大数据发挥更大的价值及意义。

2 移动通信网络大数据的进步与发展

2.1 大数据的产生

社会中关于相应信息的采集设备较为多见，在各种数据技术不断加快的前提下智能终端的应用程度也在不断发展，许多移动通信网络用户能在智能终端发展的前提下获取更多的数据，丰富用户在互联网的使用，完成各种社交活动[ 6 ]。随着信息技术的不断发展，许多用户倾向于在手机终端上进行网络浏览，使得大数据的获取更加便利，促进了大数据的进一步发展。

2.2 大数据的获取

在目前較为庞大及复杂的网络环境中，较多的数据在形式上处于一种结构复杂、形式零散的状态，这就导致了大量的数据成本的投入，我国对这类移动通信网络的数据进行了具体详细的划分，主要分为数据的采集过程、数据的处理过程及数据的传输过程[ 7 ]。移动通信网络通过数据的采集、数据的处理及数据的传输使得工作变得更加细致及简便。

2.3 大数据的存储

目前，各移动通信运营商所提供的数据存储方式不够完善，需要进一步提高的是数据的存储周期，在进行用户数据的记录及解决处理方面存在一定缺陷，应将数据的更大价值开发出来进行运用。移动通信网络数据的储存形式随着用户的不同产生不一样的需求，改善大数据相关技术、延长存储周期、实现大数据存储统一是目前发展的重中之重。

2.4 移动通信网络如何获取数据

移动通信网络获取数据的方式有多种，主要包括对数据流入口的掌控：移动通信网络运营部门能明确数据流量的接入、传输及传输渠道等，掌控终端引入数据流汇集及流向控制。数据平台中智能终端系统是一部分，能产生并沉淀多种数据应用，相比于普通的入口形态具有层次高、承担聚集数据流任务及在获取数据方面有重要作用的意义，通过不断对终端进行控制，利用数据采集及分享的形式来获取数据流终端环节控制优势。客户端控制的目标在于服务移动通信网络用户，为用户的网络搜索及访问提供便利的通道，移动通信网络运营部应利用自身优势及影响力建造客户端的集成器[8]。入口型应用主要是指针对第三方服务的应用工具，具有展示、适配及交互等功能，具有发挥导航功能的特征，网络运营部门能借助自身优势进行入口型应用的控制。移动通信网络数据还可通过创建数据信息沉淀平台进行获取数据，在获取数据过程中创建相关业务通行证，采用设置统一的账号用来确认用户身份信息，达到一个用户一个认证，对每个用户实现各种云服务的目的，为用户提供更方便快捷的服务。开拓信息提供业务，信息提供服务主要是针对真实用户创建一个平台实现其对用户的信息咨询、查询服务等。创建数据信息沉淀平台主要还包括以下途径：以通讯类核心的社交网络、开拓信息提供业务及媒体沟通类业务等。

3 如何进一步推动移动通信网络大数据的发展

3.1 创新盈利模式

将自身的业务创新能力进行全面提升，加强营销的智能化推广，提高移动通信网络运营部门的综合服务能力，在基础服务的前提下为用户提供更细致、针对性的服务，从根本上提高用户的满意度。加大广告宣传范围及力度，利用已有的广告宣传接受群体用户寻找更多的潜在用户，将市场开拓得更为广泛，针对用户的信息，发布更有针对性的、有目标的广告，加强广告宣传力度，拓展用户范围。还可完善后期服务，运营部门为合作方提供全面的以数据为核心的服务来达到确保自身服务质量、提升自身竞争力的目的，在完善后期服务过程中应根据开发、策划及优化等环节进行。

3.2 优化业务创新能力

充分利用大数据这一资源集中力量对大数据进行有效分析及总结，站在用户的角度剖析用户的心理需求，为用户量身打造满意的产品及服務，根据用户在业务发展、使用及采购等方面出现的问题给予最合理的业务政策依据，提高业务水平及用户的认知度。

3.3 营销及推广

根据用户的搜索痕迹将其需求特点及行为特征进行总结，对用户进行分类，选中目标用户，进行对目标用户的产品配置，编制出最佳的营销方案，科学合理配置资源，提高产品质量及服务质量。

4 结论

总而言之，随着信息技术的不断发展、移动通信网络的不断完善，数据呈现不断上涨的趋势，移动通信网络用户受着大数据的影响，大数据的时代全面发展，通过对大数据的处理为移动通信网络用户提供了更加便捷的生活方式，提高了更多移动通信网络用户的工作效率。大数据是新形势下信息技术通信行业发展的最大资源优势之一，大数据正在成为移动通信网络行业开发及研究的核心。因此，必须完善搜索、进行数据沉淀、支持及促进数据的高效利用，达到全面提升运营部门服务能力的目的。大数据的主要特征：价值量大、规模较为庞大、种类繁多及时效性较高等奠定了大数据的地位及基础，在进行大数据进一步推广及发展过程中应注意创新盈利模式、优化业务创新能力及营销与推广的发展。

参考文献

[1]谭儒昕.移动通信网络中大数据的发展策略研究[J].通讯世界，2016（15）：94.

[2]马冬梅.关于移动通信网络与大数据的探讨[J].通讯世界，2014（17）：10-13.

[3]刘晋云.移动通信网络中大数据的发展策略研究[J].数字通信世界，2016（7）：276-277.

[4]薛文倩，彭木根，梁栋，等.移动通信网络中大数据的发展策略研究[J].移动通信，2014（13）：5-9.

[5]王洋，顾佩月.移动通信大数据资源价值化运营研究[J].武汉理工大学学报：信息与管理工程版，2016，38（3）：347-350，359.

[6]李梅，杜翠凤，沈文明，等.基于大数据分析的移动通信网络规划方法[J].移动通信，2015（10）：22-27.

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[8]徐忱.移动通信网络中对数据业务的有效应用[J].中国电子商务，2013（10）：34.