大数据背景下电子商务人才培养探索

李涛 马婷婷

摘 要：随着我国信息技术的不断发展，我国已经进入了大数据时代，对我国各行各业的发展都产生了一定影响。电子商务作为一门结合了经济管理与信息技术的复合型学科，在大数据背景下，应将具备大数据分析能力的人才作为人才培养方向，以达到提高学生就业率的目的。特别是最近几年，谷歌、百度等著名企业都开始涉足大数据分析，由此可知具备处理分析大数据能力的人才是未来推动社会发展的主要动力。本文就将对当前电子商务人才培养模式进行分析，并探讨大数据分析方向开设的重要性，再结合当前大数据背景下电子商务人才培养过程中存在的问题，提出一些改进意见，以期为社会发展输送高质量的电子商务人才。

关键词：大数据背景下 电子商务 人才培养

中图分类号：F713.36 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）11（b）-191-02

商务智能分析与大数据分析作为学术研究的热门方向，一向受到社会各界的重视。而随着电子商务与信息系统在我国的逐渐普及，使得企业在日常运转过程中会涉及到大量的信息数据。据权威机构统计，当前那些在世界范围内处于金字塔顶端的公司在日常经营过程中对数据信息的利用率大约是普通公司的5倍。而且那些年利润达到1亿美元的公司大多在日常经营中使用了商业数据分析，而这也是其能够成功的重要原因之一。因此，大数据分析人才已经成为了未来企业发展的重要动力之一。而大数据分析人才在全球范围内都十分紧缺，特别是对于我国这一大数据产业发展尚未完善的国家而言，大数据分析人才的缺口较大。这样一来，势必会对我国大数据产业的发展造成不良影响。这就需要各高校应在大数据时代背景下，培训出具备商务智能分析与大数据分析能力的复合型人才。

1 概述

近些年来，我国电子商务的发展速度较快，甚至已经在一定程度上对人们的生活方式进行了改变。比如，淘宝平台在“双11”当天的成交量高的惊人。这些都说明了电子商务已经融入到了当前人们的生活之中。因此，电子商务也为我国商业企业的发展开辟了新的道路，进而为电子商务人才提供了大量的就业机会。而当前我国各高校针对电子商务专业的培养教育涉猎较广，其中涵盖了计算机、企业管理与市场营销以及法律等多个学科。而当前企业中设置的电子商务岗位主要包括技术型、商务型与管理型三大类，其中又将技术型岗位细分为了平台设计、网站设计以及美术设计等三个小类，并将商务型岗位细分为网络营销、网上国际贸易与网站运营管理、电子商务支持系统推广以及电子商务创业等五个小类，同时还将管理型岗位细分为了电子商务平台综合管理与企业电子商务综合管理两个小类。因此可知，当代我国企业的发展急需大量的电子商务人才，但是在各高校电子商务专业的开设中都或多或少存在一些问题，严重影响了商务专业人才的培养。据相关统计表明，现阶段我国各高校电子商务专业毕业生的对口就业率仅仅为1/5，且就业后的学生更换工作的概率较高。这种情况的存在不仅对电子商务专业学生的职业发展造成不利影响，同时也对企业的可持续发展造成一定阻碍，甚至已经成为了一个社会焦点问题，亟待解决。

2 大数据分析方向开设的重要性

鉴于当前社会对电子商务人才的需求与人才供给的不平衡状态，各高校应致力于对电子商务人才培养模式进行改革，以确保能够培养出适应大数据时代背景的高素质人才。这就要求各高校应明确认识到大数据分析专业课程开始的重要意义。首先，当前大数据被广泛应用于电子商务行业中。具体涉及到的产业领域主要包括智能推荐与社交媒体监控分析、电商系统安全监控以及商业情报分析等。在当前，企业能够通过大数据分析来实现对消费者行为的准确判断，同时还能够实现对产品销售量的准确预测，并实现对营销范围的精确定位以及对存货补给情况的准确判断，而大数据分析的这些优势都能够帮助企业提高自己的市场竞争能力。此外，大数据分析在电子商务企业中的应用还具备电子化程度较高且数据获取成本较低的特点，这些都能够在一定程度上推动电子商务企业的发展。由此可知，在大数据背景下，具有大数据分析能力已经成为了考量电子商务专业人才的关键点，也是决定电子商务人才就业率的关键因素。基于这种情况，就需要各高校开设大数据分析方向的专业课程，以确保电子商务专业的学生能够具备大数据分析的能力，同時还应在日常教学过程中根据不同产业的发展规律来对该行业大数据分析的目标及方法进行总结。而就大数据分析工作的性质来看，需要工作人员能够通过掌握经济管理、金融与物流以及计算机等方面的专业技能，而电子商务专业涵盖了其中大部分的学科，因此，电子商务专业进行大数据分析方面的培养与教学的难度并不大，这就为各高校在电子商务专业开设大数据分析课程提供了便利条件。

3 电子商务专业开设大数据分析方向面临的挑战

3.1 数据来源问题

当前，各高校在电子商务专业开设大数据分析方向课程的首要难题就在于数据的来源。这是由于在进行大数据分析方向的科研与实践教学过程中往往需要大量的大数据资料，而这些大数据资料不仅包括开放数据，同时还涵盖着非开放数据。现阶段，自2011年成立的开放政府组织已经涵盖了75个国家与地区，这些国家与地区都为大数据分析方向的研究工作提供了宏观经济管理数据。而就我国而言，出于对国家安全及隐私保护等方面的考量，还没有形成一个开放的数据交易共享合作机制。在这种情况下，就增加了大数据资源的获取难度，对进行大数据分析方向的研究与教学造成了一定阻碍。

3.2 实验设备较弱

由于大数据分析研究与教学等对试验设备具有容量、速度、多元性等的3V要求，因此，只有具有一定具有足够存储能力与操作能力的平台，才能够满足大数据分析法方向科研与实践教学的需求。但是，当前我国各高校普遍缺乏相关实验设备，而这种硬件教育资源的支持力度不够，势必会对开设大数据分析方向造成一定影响。而添置这些大数据分析实验设备就需要各高校投入大量的资金，以便满足大数据分析物理平台的需求，这也就增加了大数据分析方向开设的难度。

3.3 师资力量不足

而师资力量就是影响大数据分析方向开设的软件因素。由于大数据在我国的发展时间较短，我国的大数据仍处于发展的初期阶段。即使是大数据研究取得了一定成果的美国，也是自2012年才开始加大研究开发力度的。因此，现阶段我国各高校普遍存在缺乏同时拥有较高大数据分析專业水准与企业数据处理实践经验的教师团队，而师资力量的不足也会对高校开设大数据分析方向产生不利影响。这是由于师资力量是影响人才培养质量的主观因素，即使在具备完善配套大数据分析实验设备的高校，缺乏优秀的大数据分析教师，也无法确保能够培养出符合大数据时代要求的电子商务人才。

4 大数据背景下电子商务人才培养模式的改进建议

当前，大数据分析已经成为了相关科研机构与企业共同关注的重点问题。虽然我国大数据分析的研究与发展仍处于起步阶段，但是，仅数据分析而言，已经被广泛应用于我国大中型企业的业务管理工作中。而为了更好地迎接当前电子商务专业开设大数据分析方向面临的挑战，各高校应从以下几个方面着手进行改进，以提高电子商务人才培养工作的质量。

4.1 培养应用型人才

当前，各高校应在日常教学工作中树立培养应用型电子商务人才的教学目标，确保培养出来的电子商务专业人才具备应有的专业能力。而这就要求高校应立足于社会各界对电子商务专业人才的实际需求来进行学生大数据分析能力的培养方向。需要明确的是，大数据分析是基于量化决策而衍生出了的一个概念，因此，高校在电子商务专业开设大数据分析方向的课程时，应将商务大数据处理分析与可视化应用能力作为重点培养目标。

4.2 优化专业课程设置

与此同时，各高校还应重视对专业课程进行优化设置，以确保学生能够真正学到大数据分析相关的专业知识，进而实现自身大数据分析能力的提升。只有这样才是当前在大数据背景下实现电子商务专业人才的必要途径。因此，各高校应结合实际情况，针对电子商务专业学生开设数据库、计量经济学、统计学以及可视化技能等专业课程。其中，高校可以根据重要性的不同而对这些课程的性质进行区别设置，可以将数据库设置为重点的必修课程，而将计量经济学与统计学以及可视化技能等作为选修科目，并建议电子商务专业学生都能够重视对这些课程的学习。此外，高校还应针对电子商务专业原本就设有的一些经济管理与计算机技能等方面的课程进行科学的精简，并在其中适当添加移动通信技术等专业课程。

4.3 加强校企间的合作

各高校还应设法加强与企业间的合作，以便培养出的电子商务人才能够满足社会发展的实际需求。这就要求各高校应做到以下几点：其一，加强对大数据分析操作平台的建设力度，以便为开展大数据分析方向的研究与教学提供必要的物理条件。其二，引进企业导师，通过企业导师来向学生进行大数据分析在企业中的实际应用情况的讲解，以便学生能够树立明确的大数据分析课程的学习目标。其三，争取更多的实践机会。高校应加快对大数据分析的研究进程，以便缩短科研成果的积累与转化时间，以便在校企合作中拥有更多的主动权，进而为学生获取更多的实践机会，培养学生大数据分析的实践操作能力。

4.4 加强师资队伍建设

各高校还应加强对具备较强大数据分析能力的电子商务专业师资队伍的建设力度，以便为大数据背景下电子商务人才的培养奠定坚实的师资基础。这就要求各高校应做到以下几点：其一，在招聘电子商务专业的教师时，应重点对其是否具备大数据分析能力进行考察，并积极引进具有大数据分析能力的人才作为师资队伍的储备力量。其二，应针对现有的电子商务专业教师进行大数据分析能力的培训，以确保其具备应有的专业水准，能够满足大数据专业课程的教学需要。同时，还应鼓励电子商务专业教师通过自学、培训等方式提升大数据分析能力。其三，在校企合作中，还应为电子商务专业教师提供一些大数据分析实践机会，通过教师到企业中的挂岗实践来提升教师队伍专业水准。此外，高校还可以通过邀请一些企业高层管理人员或技术专家等到学校进行专业讲座等，以便向学生展现企业中大数据分析工作的实际情况与要求等，来帮助学生正确的进行学习计划与职业规划等，为提高电子商务人才培养质量奠定良好基础。

5 结语

综上所述，随着大数据时代的全面到来，其在电子商务产业中所发挥的作用也越来越重要。在这种情况下，各高校应正面电子商务专业学生对口就业率较低的问题，深挖自身在电子商务专业人才培养过程中存在的问题，并结合社会大环境与学校实际情况来采取相应的改进措施，进而达到提高电子商务人才培养质量的目的，为社会发展提供充足的电子商务人才。

参考文献

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