EDUCAUSE2017年度十大IT议题(连载二)：以学校的重点工作和需求为中心

EDUCAUSE2017年度十大IT议题(连载二)：以学校的重点工作和需求为中心

编者按

不久前，美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）发布了2017年度十大IT议题，为高等教育行业重点关注的学生成就提供了支持。上期对IT基础、数据基础、有效领导和成功学生进行了归纳和总结，本期将对十大议题分别进行阐述。

议题1 信息安全

“人们认为信息安全是技术问题，但实际上是教育人的问题。90%的安全侵害中都存在某种类型的人的因素。”

——Patricia Patria，贝克学院（Becker College）负责信息技术的副院长

和院校所维护的实物资产及知识资产一样，信息资产也是高价值的。有大批的人乐于窃取这些资产，或许是现在和此前学生的身份信息，或许是诸如信用卡号码之类的财务信息。和实物资产不同的是，由于互联网的存在，在这个星球上的任何时间、任何地点，信息资产都是脆弱的。风险管理提供了保护层，不过坏人（个人或者国家政府）都在持续寻找高校信息资产的软肋。

以下面的具体情境来说明，据某重点研究型大学的人士报告称：每天，有10万人使用两到三台设备接入大学网络，收到的电子邮件中的75%是垃圾邮件，每秒中有超过1000次侵入校园网络的尝试。学校社群成员们从家里、办公室、教室、实验室、宿舍、机场和其他地方相互连接，有些是本地的，有些则遍布全球。海量的有价值的研究数据和可识别个人身份的信息正在被存储、传输和访问。学院和大学都致力于开放，然而校园里成千上万的服务和设备往往处于不同方式和不同标准的管理之中。这样的方式能有多安全？

信息安全不是非黑即白的：并没有彻底安全的状态。相反，安全是分层的，而且是在不断调整适应中的。全面的安全项目，以降低风险为重点，能够极大地降低安全暴露。这样的项目应当包括人、流程和技术三个方面：

一是教育用户；

二是建立流程来识别和保护最敏感的数据；

三是运用加密数据技术，并找出和拦截来自于校园网络以外任何设备的高级别威胁。

议题2 学生成就和学业完成

“维系一名学生比招收一名学生要容易，尤其是在当前的人口形势下。校长和他/她的决策圈最需要关心的是对学生成就的预测性分析，因为坦率地说，如果他们不这样的话，什么都不会发生。”

——Eric Sakai，佛蒙特社区学院（Community College of Vermont）教学技术主任

最近几年，数据驱动的决策和学生成就成为了大多数高校的关键事务。如今的学院和大学在微观和宏观层面上采集到了海量的数据，通过将存储于学生保持管理、学习管理、学生信息系统的数据组合起来进行联合分析，高校能够更好地理解学生是如何与信息系统互动，以及学生是如何在课程项目和专业中流入流出和与之互动的。投资充足和数据众多的情况下，高校可以构建出每个学生的整体图景。拥有这种类型和规模的数据，尤其是在国家层面上有校际合作时，高等教育行业就有能力开始从描述性分析走向预测性分析，并有能力利用预测性分析来对提供给学生的服务实施变革。

预测性分析让我们可以跟踪趋势，发现缺口和低效之处，并替代那些基于隐式建构（implicitly developed）的学生描述形成的“最佳猜想”场景。分析工具可以让辅导不再依靠猜想，并将课程的即时反馈和学生个体级别的成就指标提供给教师。

然而，预测性分析的结果通常需要识别可能存在风险的学生，并导致涉及“侵入式辅导”的改变。预测性分析也引发了重大的关切：关于隐私的关切，关于学校变成了代理父母的关切，以及关于“学业完成目标应该多大程度上胜过培养学生意志力和从失败中学习成长的目标”的关切。

议题3 数据启发的决策

“如果你能取得数据并创造效率、最佳实践和流程来加强教室及学习环境，那么你就提高了院校的效率和效能，以及学生的产出。”

——David Starrett，哥伦比亚学院（Columbia College）教育长兼负责学术事务副校长

通过帮助更多学生更迅速、更经济地取得更多学分，学院和大学都在努力奋斗来提升自身的价值。通过为高校跟踪各个目标的表现提供信息。进行数据启发的决策是高校所面临的最重要和最困难的议题之一。

高等教育信息系统每天都在产生海量的数据（包括教室/学习管理系统在内）。这个潜力巨大且丰富的信息源还远未得到利用。即使大多数学校都建立了报告、仪表盘，以及其他一些数据精选产物，但是在为诸如学生成就或院校效率等战略目标提供信息方面，仍然不够有用，也不算是对数据的充分利用。如今的主要挑战包括：在全校范围内持续不断的决策中集成数据；无论何时何地，让需要数据的人很容易就获得数据；以及超越基础报表阶段，进入到预测性和情境化分析的阶段。

议题4 战略领导力

“IT领导者实质上是学院领导者。他们对每个领域的重要角色要有充分理解，才能将业务目标翻译成这些目标的实现所需的技术类型。”

——Victoria Duggan，蒙哥马利学院（Montgomery College）首席合规官

如今的学生从出生以来就生活在一个充满IT技术的环境里，这是每个人日常生活的一部分。学生、教师和其他成员在高等教育中的每件事情都和IT技术有接触点。关于学校战略的决策更是不可避免的和IT技术相关，IT领导层需要参与到这些决策中去。

在这方面的考虑中，CIO们面临两个挑战。第一个挑战是要能“上桌”——有机会参与决策。如今对IT领导者的要求明确了他们在战略领导层中的定位。这些要求包括在管理和业务实践、项目组合管理、协商和变革领导方面的专业能力。然而，在业务上很精明的CIO可能会冷落一些学术人才，尤其是那些对行政人员出身的领导者持反对态度的。更坏的情况是，有些CIO并没有做好处于管理层位置的准备。

第二个挑战是“待在桌子上”实施领导。CIO们负责的不仅是战略，而且还要负责日常运行。重大事件（例如，严重的安全破坏、系统宕机、服务终端）都会将CIO的优先工作从战略领导转到应急管理上。

即便CIO不直接隶属校长，也不在核心决策圈，仍然有机会与全校范围内的领导者们讨论目的和目标问题。通过建立对话和关系，CIO们可以了解学术和管理部门的志向和挑战，并为此提供现实可行的解决方案，这样做未必能让CIO进入管理层，但是可以让CIO成为战略领导者。其目标是要影响战略，而不是隶属关系。关键是成为受信任的咨询者，而且这是IT领导者所在的极好的位置。

议题5 可持续的经费投入

“失败于为信息技术提供充足的经费投入，就是失败于为将来的繁荣提供一个根本基础。”

——D w i g h t Fischer, 达尔豪西大学（Dalhousie University）副校长助理兼首席信息官

IT经费始终是一个挑战，因为院校总在寻求为IT服务和投入提供恰好足够的经费。近年来，两方面的复杂性使得IT经费方面的挑战更加严峻了。

首先，信息技术现在已经无可争议地成为了学院和大学的使命和职能的核心，对于开展教育、研究、家长关怀、社群服务和行政管理都是至关重要的。如果IT经费受限，那么我们就要面临学校的基本工作放缓、恶化，甚至是彻底终止的风险。

其次，在大多数高校中，数字投入和技术更新曾经都属于建设投资。运行经费的增长普遍上更加困难。然而，IT服务和基础设施正在向学校之外迁移，其中一半都迁移到了云上，而云相关的经费依赖于持续开支，而不是一次性的投资。

向IT服务的持续性经费投入的改变正在迫使学校清楚地认识到其对于技术的依赖性以及技术的战略价值。是否能将IT投资模式变革为更可持续的资源配置方式，以替代一次性的建设经费分配方式？只有可持续的IT经费投入才能支撑院校的目标和长期的战略规划。

议题6 数据管理和治理

“精通数据治理和管理才能创造最重要的机会。”

——T i m o t h y M. Chester, 佐治亚大学（University of Georgia）负责信息技术的副校长

数据充满了每所高校。学院和大学热切渴望着在更大程度上应用数据来改进学校及其成员的产出、服务质量、效率和其他方面。数据有其应用情境，而且（如今）都是分别在各自狭窄的情境中创建和定义的。正因为如此，现在相似的和相关的数据存在于不同的办公室，以不同的格式、标准，用不同的系统进行存储。它们针对各自的环境进行优化，大致没有相互进行协调。如果数据的利用是在学校层面上，如用于学生成就，那么学校级别的措施就是必要的。

数据管理和治理不是一个IT问题，每个部门都要参与和取得一致，因此要有广泛的、自上而下的措施。利益相关各方（数据所有者和院校研究、信息技术及学校领导）必须合作开发一组共同的数据定义，并就什么数据是需要的、以什么形式、为了什么目的等问题达成共同认识。这种协调，或者治理，将使学校成员在沟通中对数据（例如“真实情况的唯一版本”）的遵循的数据采集标准（如APLU、IPEDS、CDS）保持信心。

高校往往选择从三个角度实施数据管理：准确性、可用性和隐私性。IT部门在构建和维护数据仓库、进行系统集成促进数据交换和维护数据隐私及安全的标准方面发挥作用。数据所有者和学校领导设置要求和标准，并帮助评估和确保数据准确性。

议题7 高等教育经济承受力

“我们要将重点放在那些可以帮助我们的学校真正应对与经济承受力有关的问题上。”

——Ellen F. Falduto，伍斯特学院（College of Wooster）首席信息和规划官

经济承受力的问题的动因来自于经济衰退以来的迟缓复苏，人口形势的根本变化，以及与高等教育的成本和资金筹措有关的观念认识和现实状况等。信息技术可以以多种形式为经济承受力做出贡献。

高校能够通过利用现有应用系统的能力，让人们能更易于自行行事，并且当有人离开学校时不必一对一相应地进行补充和替代。

IT成本也要加以检查。正如高等教育领导者们正在质疑的，是否每个校区都需要各自版本的心理学课程（或生物学、经济学等），他们或许可以以类似的方式质疑为什么那么多的高校（以及校内的单位）都在建设研究生申请系统或奖助学金管理系统，或者为什么每个学院和大学都有大量的电子邮件服务、本地的高性能计算集群、大规模大数据存储阵列，或同一个软件的多个站点授权。不协调的、冗余的开支挤占了其他急需的投资，例如稳定教室技术或尽职的信息安全人员。在学校和部门层面上要有规划，但是规划也要在某个地方联合，并在地区、全国和某种情况下在全球范围进行评估，因为并没有那么多钱来实现学校领导者、教师和其他人想要做的所有事情，甚至做所有必需的事情都不够。公立学校系统在共享服务的某些方面走在了前面，但是，局部优化依然超越了合作和妥协。

经济承受力不仅是降低成本。资源在任何地方都是有限的。但是在很多高校，尤其是小型私立院校，资源尤其有限。这些院校必须仔细确定投资和项目的优先级，并指望能实现IT投资的最佳利用。

信息技术同样可以在取得学校产出方面发挥作用，从而使得高等教育的费用更易承受。帮助学生更容易和更迅速地取得和转移学分是技术有助于解决的一项挑战。阻止学生流失同样也能够增加年度收入并降低授予每个学位的成本。

议题8 可持续的人员配备

“某些人将云视为能大规模降低成本的万能良药，尤其是在人员方面。但是我们现在看到的是对核心技能（安全、集成、云架构等）的内在需求的浮现，这可都不便宜。”

——Stuart D. Lee, 牛津大学（University of Oxford）IT服务部门，副首席信息官

正如学校变得更加依赖它们的IT部门一样，IT部门也更加依赖于工作队伍的专业能力和质量。新聘人员必须是优秀的人员，而且优秀的人员必须想要留下。每个新聘人员都会改变IT部门的文化和效率，并且扩展到整个学校，使之往好的或者坏的方向改变。

首要的威胁是对IT人才的外部竞争。事实证明，随着外部就业市场走出低谷，IT员工聘用和留任越来越不稳定。商业公司正在雇佣更多的员工，尤其是IT员工。高等教育界一般情况下无力与工商界的薪酬和福利相竞争，而且很多学校也不再提供补偿性的待遇，例如压力更小的工作负担和参与学术生活的感觉。

未来几年的挑战还来自于人才的流失，特别是年轻人才的流失。员工离职会导致学校相关知识（对学校情况的了解和熟悉）的损失，加重了全职人力的损失。小学校和农村地区的学校的风险尤其突出。随着技术的高速发展而在职员工不能持续地更新技能，也是人才流失的一种形式。

IT领导者正在为了向人事、财务和其他方面的学校领导者施加影响而奋斗，去构想和创建一个更加“有黏性”的部门来挽留人才。解决方案包括有市场竞争力的薪酬、确切相关的职位描述、灵活的工作地点和工作时间，以及持续的奖励和职业发展。

议题9 下一代企业级IT

“我们花费了大量的时间在修改，而且竭尽全力才将运行恢复到基线水平。大家都一样，因为都在同样的人事系统中。”

——Kirk Kelly，波特兰州立大学（Portland State University）副校长助理兼首席信息官

学校的建筑可以比校友寿命更长，而技术不应该。今天的高等教育企业系统往往比现在的学生年纪都大。大概四成的ERP系统是技术“婴儿房”的一部分，受到过修补“千年虫”问题的影响，另外的百分之二十甚至更老。基于上世纪80~90年代的设计原则的企业应用系统司空见惯。这些系统跟不上学校及其成员的需求——数据、数据集成和移动访问。由于这些方案都不提供现代的接口和流程，学校只能将很多其他的方案像打螺栓一样固定上去来填补空缺和满足要求。并且，为了支持学校独特风格的工作方式，这些方案都是高度定制化的，因此它们也为IT人员和预算带来了持续的维护负担，以及一想到要替换它们就会产生的恐惧感。一年又一年，它们的缺点越来越明显，特别是学生信息系统的缺口和过度定制化正在阻碍学校的工作。

IT领导者正在审视核心企业应用在满足当前和将来要求上的能力，包括ERP（传统ERP和财务、人事、学生信息系统套件）和学习管理系统（LMS）。尽管要求和问题都很清楚，但是解决方案未必那么明显和容易。

议题10 教学的数字转型

“我最近参与了一个校园技术研讨会，学到了一个称为Hypothes. is的工具。然后，我立刻就重新设计了我的一门课程。结果，学生参与进了一种有意义的、互动的数字化活动，其中关键概念和学习产出都以一种有趣的、记忆深刻的方式得到了强化。”

——Aimee Whiteside，坦帕大学（University of Tampa）副教授

我们的世界已经被技术改变了。新兴的数字生态使创造和出版变得容易；受到了很大程度具有社会性的网络的塑造；它还提供了随时可用的数据，这些数据受算法驱动，为用户进行信息的个性化，并提供信息来支持人的判断。如果我们在数字化文化的情境中重新构建高等教育，那么它将会是什么样子呢？

教学的数字转型正在超越对传统面对面教学的在线替代，而进展到应用现有和涌现出的工具来获得非凡成果的地步。学院和大学正处于一个特别好的时间点上来全面改进教学从面对面到混合到在线，正因为新技术正在促使我们提出关于学生学习的最佳方式的问题。

个性化教学“为每个学生提供了独特的、高度聚焦的学习路径”。它运用“IT系统和工具来根据每个学生的长处、短处和学习节奏定制学习体验。个性化学习为每个学生建立了一份‘档案’并基于学生的表现对学习路径进行不断的调整。而技术，包括分析方法、适应性学习、数字课件和其他类似的技术，是个性化学习的基础。它同样也为教师提供辅助信息，以更好地针对每个学生进行教学。”根据迈克尔·费尔德斯坦（Michael Feldstein）和菲尔·希尔（Phil Hill）所述，个性化教学在三个方面应用了技术：内容（将内容讲授移出教室并允许学生自行设定学习节奏）、指导（对学生和教师都允许互动反馈）和联系时间（让教师观察学生的工作并更多予以指导）。

教学的数字转向从教师开始：帮助他们理解学生从技术强化的教学中获益的方式；让IT人员、教学技术人员、教学中心和其他关键单位与有创新力的教职成员合作，共同构建和分享成功的案例。

结论

EDUCAUSE社区从IT议题工作组成员确定的18个议题中选择出了十大议题。下列8个议题未出现在十大议题中，按照优先顺序排列。

1.下一代IT工作队伍：建立适应性的IT组织架构、人员岗位和员工发展战略，来支持创新和适应高等教育、IT服务交付、技术、分析和其他方面的持续变革。

2.领导变革的能力：与学校的利益相关者合作应对快速的变革，同时在全校范围内将变革疲劳最小化。

3.教师对技术的采纳：通过培训、咨询、激励和其他支持来推动教师在教学中对技术的采用。

4.IT合作关系：在全校内和多个学校之间发展共享IT服务、平台和资源的合作关系。

5.身份管理：采用系统范围内的身份管理系统。

6.IT服务管理：采用IT服务管理（ITSM）方法来提升IT部门的效率和效能。

7.在线教育：提供可扩展的和配备良好资源的服务、设施和人员来支持在线教育。

8.学术和研究的数字转型：提供可扩展的和配备良好资源的服务、设施和人员来适应在数字化学术和研究中的进步。

在EDUCAUSE的IT议题工作组选定的18个议题中，有2个是与IT工作队伍有关的：可持续的人员配备和下一代IT工作队伍。

“可持续的人员配备”关注的是如何实现人员配备充足，而“下一代IT工作队伍”强调的是应对当今挑战的组织结构和岗位需求。某些类型的高校（博士层次的和倾向于早期采纳技术的）更加关注优化IT部门，因此“下一代IT工作队伍”出现在他们的十大议题中。晚期采纳者、最小规模的高校（小于2000人）和中等规模的高校（4000至7999人）将实现充足的人员配备（“可持续的人员配备”）排在了优化IT部门之前。两个IT工作队伍有关的议题都没出现在最大规模的高校（15000人以上）的十大议题中。人员规模可以成为一个缓冲，并且弱化单个IT专业人员流失的影响。更大的IT部门也有更大余地来构建组织和设置专门岗位，而较小的则不行，因为其中的人员必须要从事多个岗位工作。

高校的技术采纳方式也许会降低学校规模的影响。早期、主流和晚期采纳者在每种类型高校中都有发现。因此，尽管大多数规模较小的学校更关注“可持续的人员配备”而不是“下一代IT工作队伍”，也许其中的早期采纳者已经有能力获得充足的人员配备，借助于更多的学校支持或者是更能激励IT员工的工作环境。

当今的学生成就计划很大程度上是由分析推动的。用于引发行动和决定的分析工具和算法的应用案例仍然在我们的生态系统中涌现着。其前景是光明的，成功案例的数量也在增加中。从叙事和直觉转移到数据是一个强有力的转变，能够帮助减轻偏见、不一致性和不确定性，并确保每个学生在他们需要的时候以他们需要的形式受到关注。

对于十大IT议题中的每一个，工作组成员都被问到：“谁应当是在IT部门之外最关心这个议题的？”他们最初的回应都是一致的：“每个人都要关心！”而实际上，大多数2017年度十大IT议题中都涉及大量的学校成员。工作组成员发现确定最重要的利益相关者相对简单，而决定每个议题中谁不受影响则更加困难。

IT职能可以被描述为整个学校的缩影，牵涉到所有职能、所有成员、所有关切。然而，如果仅靠自身，IT部门只能取得微不足道的成就。学校的所有成员，无论是数据和良好安全实践的联合设计者、经费提供者、合作者或者贡献者，都会对IT部门的成功和失败施加影响。EDUCAUSE成员们理解并乐于接受这一关系。

在IT部门的重点工作和学校的重点工作之间的界限正在变模糊，工作组成员非常清楚这一点。非常频繁地，他们评论到：“这不是一个IT的议题,然而它却是十大IT议题中的一个。”多年以来，EDUCAUSE十大IT议题变得更加以学校的重点工作和需求为中心，而更少地从运作IT部门的要求出发。

（责编：杨洁）

（本文作者为EDUCAUSE负责社区和研究的副主席Susan Grajek及EDUCAUSE IT议题工作组翻译：陈强 清华大学信息化工作办公室）