刍议大数据背景下企业会计数据的新特点

李萍

摘 要：当今社会，科技经济迅速发展，这也将意味着21世纪会是一个大数据的时代。企业管理也应该紧跟时代的步伐，对企业的财务管理进行适当的调整和改革，这样才能够提高企业的经营收益，完善管理制度，让企业能够在当前的激烈竞争中占有一席之地。

关键词：大数据 企业 会计数据

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）11（b）-0076-02、

1 大数据时代的数据主要特征

在当前的大数据时代下，抓住有利信息是关键，而数据就是信息的来源，有时候数据本身就是信息。人们常常将数据信息作为决策的重要依据，“大数据”的“大”就是在信息处理过程中，数据来源非常广泛，数据信息量很大，储存时需要耗费很大的储存空间，动用巨大的传播媒介，并且在处理数据时要用到很多复杂的编程。在当前大数据的背景下，显然以前传统的数据处理方式已经无法达到现在的需求。随着大数据时代的不断深入，数据总体表现为以下3个特征。

1.1 所获得的数据来源广泛，容量巨大

一般来说，容量在10 T以上的数据集合才算是大数据。在人们的日常生活中，各种现代化的仪器已经屡见不鲜，所以数据的来源十分广泛。这些现代化的仪器，可以将我们所需要的数据信息进行记录和收集，让我们能够更加及时全面地了解到需要的各种信息，方式更加多样，数据就更加客观。数据的储存量巨大是另一个主要特征。随着社交媒体的不断发展，人们可以随时随地的交换数据信息，信息的传递量也成倍的增长，并且由于储存媒体的容量不断变大，甚至超越了互联网所能承载的数据流量，所以大数据时代数据的容量必然会越来越巨大。

1.2 多种数据，更高价值

以往数据的来源主要是结构化数据，可是结构化数据的来源很单一，时代在进步，信息也变得更加多样化，信息的来源自然变得十分广泛，每天我们都会亲自发送各种各样的信息，比如媒体社交网络等。这些数据已经逐渐开始成为大数据时代的主要数据来源。也正是因为这些数据并没有经过初期的加工，所以他们传递过来的信息并没有信号的衰减，保有了原始信息的真实可靠性，利用价值更高，同时这也需要更高端的科技支持。

1.3 个性化的数据需求越来越普遍

随着数据容量的迅速增长，人们已经开始逐渐意识到对数据价值挖掘的重要性。因为现在获取信息越来越容易，所以，人们重在寻求对自己有价值的数据信息。这就要求数据信息更加多样化，所以对于不同的群体不能像以前一样一概而论，要采用不同的信息传送方式来满足他们的需要。

2 大数据时代对会计数据及会计工作的影响

会计数据是企业数据的核心，在现在大数据时代的背景下，会计数据已经不再是原来核算记录的工具，而成为了一个影响企业经营决策的重要因素，是企业在日常经营过程中重点关注的战略资源。上面提到过大数据有来源广泛、容量巨大、种类繁多、价值高、个性化需求的特点，有这些特点，就派生出了大数据的采集、加工处理、储存输出等方面的改革。所以说在当代的大数据背景下，对于企业会计数据的工作又有了新的要求。

2.1 会计数据的来源，从以往的“结构化”数据，变为现在以“非结构化”数据为主导

“结构化”数据采用的是非关系型数据库，非结构性数据库对于数据的格式要求并没有那么严格。企业管理已经更加倾向于使用互联网来管理，因此非结构性的数据形式开始受到更多企业的欢迎。一个企业管理的方方面面都离不开会计数据。企业的会计人员在对数据信息进行处理时，关注的不仅仅是数据的数量，更重要的是数据的质量，也就是信息的价值。随着会计云计算越来越得到更多企业的广泛应用，然而对于不同的企业同一套软件并不能满足他们的需求，如果这个时候继续采用原来统一模式的数据处理手段，那么将会大大降低企业会计的工作效率。所以现在对于企业会计而言，他们的首要任务是，发掘更多的具有竞争力的会计数据分析手段，深入挖掘数据信息，获得更有利的资源。

2.2 会计数据的价值，从简单的“数据仓库”转变为“深度学习对象”

以前的会计数据就相当于一个大型的数据仓库，需要数据的时候就从数据库中寻找，刚做报表需要的时候，就从数据仓库里提取出数据来，满足监管需要。但是现在在大数据时代背景下，非结构化的数据大量涌入，原来那种简单的从数据库中提取数据的方式已经变得不可取，无法最大限度地利用数据的价值。会计专员只有通过对数据的解读和定向分析，再加上对人们行为趋势的预判，才能使得会计数据有预测未来趋势的能力，这样的数据才是有价值的数据。这对企业提高营业额有非常大的帮助。

2.3 快递数据具有实时更新的特征，更多时候它是一种动态的流数据

在大数据背景下，信息更新较快，会计数据也有同样的特点，这就要求企业在处理会计数据时要有流处理的思想，跟上人们的思维和行为方式，实时变化更新。比如说现在应用比较广泛的实时在线的销售、实时售后服务等都借鉴了流处理的思想。我们还可以借助计算机模型、人工智能等，深入学习会计数据的应用方式，让机器代替人力，自动对数据进行分析。

3 会计数据新特征给会计工作带来的新要求

3.1 企业要有收集和整合多种信息的能力

前文中已经分析过了大数据时代下数据信息的特征，其中数据的价值不容小觑。并且现在非结构化数据已经成为了主导，它本身就蕴含着更为有价值的信息。企业之间的竞争有很大一部分体现在对有效数据的整理和抢夺上，要解决信息分布不均，不能全面反映企业经济状况的问题。可见，尽可能多渠道地收集各种数据信息，并对信息进行分析是提高企业竞争力的重要因素。

3.2 要注重对获得的会计数据的深入学习，满足信息使用者个性化需求

随着企业中会计数据已经不再简简单单是原来是数据仓库的角色，企业会计工作人员应该意识到，在处理会计数据的过程中，不能再被动地使用数据价值，而应该变为主动地去挖掘数据价值。这就需要企业来培训员工对数据进行专业、有效的分析和学习。加强员工培训是一个企业应有的方案，这样能够使得会计数据得到的处理结果，能够满足信息使用者个性化的需求。

3.3 完善企业会计制度，提高数据处理的效率

在当今大數据时代背景下，企业的数据处理呈现“流数据”的形式，所以数据处理要紧跟时代步伐，并且做到及时和有效。拖延时间会导致人，本该具有价值的信息变得一文不值，尤其是当下企业间竞争十分激烈的情况下，速度就是一切。一个小小的失误，就可能会对企业带来不可弥补的损失。企业会计制度的完善，从根本上来说，就是要提高会计工作人员对于数据的处理效果和能力。通过制定详细的制度，正确引导员工工作，避免出现职责分配不明确的情况。

4 结语

总之，大数据与数据驱动的决策方式更加科学也更为准确。在大数据时代的背景下，决策者和参与者的决策能力将会大大提高。这也将进一步强化企业会计数据和会计信息对于新的经济模式下企业的日常运营和流程重组的重要价值。但依然要注意，在这样一个纷繁复杂的环境里，有许多的会计数据没有被得到有效的利用，这就会产生数据泛滥或者信息超载，所以，只有确保会计数据的真实性和有效性，才能够保证会计数据分析基础上会计信息能够帮助企业洞察到正确的战略信息。要想达到这样的目标，企业就要加大对员工的培训力度，让员工适应当代大数据时代背景的需要。另外，当前企业非结构化和流动实时会计数据进行分析的技能还十分匮乏，这些技术还有待进一步提高，以方便为以后的企业数据管理做出更大的贡献。

参考文献

[1]夏文杰.大数据背景下企业会计数据的新特征[J].现代商业，2015（11）：191-192.

[2]侯姗姗.大数据时代会计流程重组研究[D].中国海洋大学，2014.