脑血管血流动力学异常影响因素分析

丁 一，王育珊，王森路，江 艳，高鹏程，李 链，邵 将，詹浩苏，徐 越，姚 华



·论著·

脑血管血流动力学异常影响因素分析

丁 一，王育珊，王森路，江 艳，高鹏程，李 链，邵 将，詹浩苏，徐 越，姚 华

目的 探讨脑血管血流动力学异常影响因素，为早期有效的干预提供依据。方法 2015年1月—2016年1月新疆医科大学健康管理中心7 032例体检人群接受脑血管血流动力学检测，记录受试者的性别、年龄、民族、体质指数(BMI)、超重或肥胖、高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病、吸烟、饮酒、脑卒中家族史、脑卒中既往史情况。检测受试者脑血管血流动力学指标(CVHI)，CVHI≥75分为脑血管血流动力学正常，CVHI<75分为脑血管血流动力学异常，CVHI 50～74分为低危组，CVHI 25～49分为中危组，CVHI 0～24分为高危组。采用非条件多因素Logistic回归分析脑血管血流动力学异常的影响因素。结果 7 032例受试者中，脑血管血流动力学正常5 830例(82.91%)(正常组)，脑血管血流动力学异常1 202例(17.09%)，其中低危组622例(8.84%)，中危组331例(4.71%)，高危组249例(3.54%)。4组性别、年龄、民族、BMI、超重或肥胖、高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病检出率、吸烟率、饮酒率、脑卒中既往史检出率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。非条件多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、民族、超重或肥胖、高血压、糖尿病、心脏病、饮酒、脑卒中既往史与脑血管血流动力学异常有回归关系(P<0.05)。结论 脑血管血流动力学异常人群的危险因素为男性、年龄≥50岁、维吾尔族、回族、超重或肥胖、高血压、糖尿病、心脏病、饮酒、脑卒中既往史，为今后的干预提供了策略和方向。

卒中；血流动力学；影响因素分析

丁一，王育珊，王森路，等.脑血管血流动力学异常影响因素分析[J].中国全科医学，2016，19(32)：3923-3927.[www.chinagp.net]

DING Y，WANG Y S，WANG S L，et al.Root cause analysis for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics[J].Chinese General Practice，2016，19(32)：3923-3927.

动脉粥样硬化和脑血管血流动力学异常是脑卒中发病前后的主要特征[1]。经过多年临床经验总结得出，脑血管血流动力学指标(CVHI)能够较准确地反映脑血管病变及功能异常，并且与脑血管疾病的发生有密切联系[2]，在脑血管疾病的早期诊断、脑卒中高危人群筛选、预防和治疗效果观察等方面均具有重要的应用价值，对脑卒中的防治有重要意义[3]。因此，本研究利用脑血管功能检测仪，筛查体检人群脑血管血流动力学异常情况，分析其影响因素，为今后的防治及干预提供理论依据和参考意见。

1 对象与方法

1.1 研究对象 2015年1月—2016年1月新疆医科大学健康管理中心7 032例体检人群接受脑血管血流动力学检测，其中男4 937例，女2 095例；年龄19～93岁，平均年龄(50.6±12.7)岁。

1.2 纳入与排除标准 纳入标准：自愿接受脑血管血流动力学检测且无语言交流障碍的体检人群；排除标准：既往明确诊断有慢性肾脏病、恶性肿瘤、传染性疾病及严重肝肾功能损害者。

1.3 资料收集 记录受试者的性别、年龄、民族、体质指数(BMI)、超重或肥胖、高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病、吸烟、饮酒、脑卒中家族史、脑卒中既往史情况。

1.4 诊断标准 超重或肥胖参照2011年《美国心脏协会/美国卒中协会脑卒中一级预防指南》中的标准[4]；高血压的诊断参照《中国高血压防治指南2010》中的标准[5]；血脂异常的诊断参照《中国成人血脂异常防治指南》中的标准[6]；糖尿病的诊断参照世界卫生组织糖尿病防治指南中推荐的标准[7]；心脏病包括心房颤动及心脏瓣膜疾病；吸烟：每日吸烟1支，连续1年以上；饮酒：类型为高度白酒(>50°)，≥100 g/次，≥3次/周，连续1年以上；脑卒中家族史(近三代家族中有患脑卒中者)及脑卒中既往史均由患者提供并且经区(县)级以上医院明确诊断。

1.5 脑血管血流动力学检测 采用上海神州高特医疗设备有限公司生产的脑血管功能检测仪GT-3000进行脑血管血流动力学检测，根据颈总动、静脉血流情况评价CVHI。由经过统一培训的神经内科医师完成。CVHI≥75分为脑血管血流动力学正常，CVHI<75分为脑血管血流动力学异常，分值越低代表脑血管功能损害程度越严重,也代表脑卒中发病风险越高，其中CVHI 50～74分为低危组，CVHI 25～49分为中危组，CVHI 0～24分为高危组[8]。

2 结果

2.1 单因素分析 7 032例受试者中，脑血管血流动力学正常5 830例(82.91%)(正常组)，脑血管血流动力学异常1 202例(17.09%)，其中低危组622例(8.84%)，中危组331例(4.71%)，高危组249例(3.54%)。4组性别、年龄、民族、BMI、超重或肥胖、高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病检出率、吸烟率、饮酒率、脑卒中既往史检出率比较，差异均有统计学意义(P<0.05，见表1)。

2.2 多因素分析 以脑血管血流动力学是否异常为因变量，以性别、年龄、民族、超重或肥胖、高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病、吸烟、饮酒、脑卒中既往史为自变量，变量赋值见表2。拟合非条件多因素Logistic回归分析，结果显示，性别、年龄、民族、超重或肥胖、高血压、糖尿病、心脏病、饮酒、脑卒中既往史与脑血管血流动力学异常有回归关系(P<0.05，见表3)。

表1 4组受试者观察指标比较

表2 脑血管血流动力学异常影响因素赋值

表3 脑血管血流动力学异常影响因素非条件多因素Logistic回归分析结果

3 讨论

本研究结果显示，男性是脑血管血流动力学异常的危险因素，与张晓燕等[9]的研究结果相符。原因可能是：(1)男性本身社会角色承受过多压力，易有不良情绪而刺激交感神经兴奋[10]，加之不健康生活方式的存在，诱发脑卒中的发生；(2)本次受试者年龄小于60岁居多，绝经前女性雌激素水平较高，可延缓动脉粥样硬化的形成和发展，起到了一定的保护作用。年龄≥50岁脑血管血流动力学异常风险增加，与国内研究[11-12]结果一致，可能是因为随着年龄的增加，脑血管弹性下降，血流量减少，血流速度减慢，尤其是70岁及以上的人群行动不便，缺乏锻炼，更易导致脑血管血流动力学异常。与汉族人群相比，少数民族脑血管血流动力学异常的罹患风险相对较高，主要考虑可能与新疆地区少数民族高盐、高热量、高脂肪的饮食习惯有关[13]。

本研究结果显示，超重或肥胖是脑血管血流动力学异常的危险因素，与王桂清等[14]研究结果相同，但检出率却远高于国外相关报道[15]。研究表明，超重或肥胖的脑卒中患者均会不同程度的合并高血压、血脂异常等其他脑卒中危险因素[16]。并且超重或肥胖可致使血液黏度异常，血液黏度和血压综合作用导致脑血管血流动力学异常[17]。本研究单因素分析结果显示，高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病、脑卒中既往史是脑血管血流动力学异常的可能影响因素，与国内研究[18]结果相符。非条件多因素Logistic回归分析结果显示，高血压患者发生脑血管血流动力学异常的风险是血压正常者的2.438倍。国内研究显示，70%～80%脑卒中患者具有高血压危险因素[19],高血压引起脑血管血流动力学异常以及诱发脑卒中也已得到证实，主要机制是对包括内膜在内的血管壁的作用所导致的动脉粥样硬化产生[20]。而血脂异常主要起因于日常饮食结构的不合理性，并且在一段时间内无明显的症状，不仅与BMI、体育活动、吸烟、饮酒等多种因素显著相关[21-23]，还可与以上危险因素形成协同作用，造成脑血管血流动力学异常，其潜在危险性不容忽视。同时本研究发现，吸烟与饮酒对于脑血管血流动力学也有着不同程度的影响。既往研究证实，吸烟与饮酒均是动脉粥样硬化和脑卒中的直接影响因素，并且二者还可产生叠加作用，引起血管内膜壁增厚，增大斑块以及动脉粥样硬化的形成概率，影响血管流量，造成脑血管血流动力学的改变[24-26]。

本研究的不足之处主要在于询问病史时会产生回忆偏倚；CVHI目前只能作为一项较理想的检测和效果观察指标，起到一定的预测作用；同时，本研究所选择的脑卒中的相关危险因素种类有限以及不够细化，无法深入调查分析危险因素之间的差异性。

综上所述，男性、年龄≥50岁、维吾尔族、回族、超重或肥胖、高血压、糖尿病、心脏病、饮酒、脑卒中既往史是脑血管血流动力学异常的主要危险因素。提示应当对此人群加大关注力度，及时控制和干预危险因素，例如：加强健康宣教，倡导饮食合理，控制油盐、动物性脂肪以及高热量食物的摄入，纠正不良生活习惯，加强体育活动，合理用药，培养血压自我监测意识，充分做好跟踪随访工作[27]。

作者贡献：丁一进行课题设计与实施、资料收集整理，进行质量控制、评估、撰写论文、成文并对文章负责；王育珊参与课题设计与实施，进行质量控制、评估、资料收集及文章审校；王森路参与课题实施、资料收集，进行质量控制、统计方法评估及文章审校；江艳参与课题设计与实施、资料收集整理；高鹏程、李链、邵将、詹浩苏、徐越参与课题实施、资料收集整理；姚华进行课题设计与评估、文章审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：陈素芳)

Root Cause Analysis for the Population with Abnormality of Cerebrovascular Hemodynamics

DINGYi，WANGYu-shan，WANGSen-lu，JIANGYan，GAOPeng-cheng，LILian，SHAOJiang，ZHANHao-su，XUYue，YAOHua.SchoolofPublicHealth，XinjiangMedicalUniversity，Urumqi830054，China

YAOHua,theFirstAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity，Urumqi830054，China；E-mail：535052988@qq.com

Objective To explore the influence factor for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics,and provide effective evidence for the early intervention.Methods In this cross-sectional study,we selected 7 032 cases from the population of physical examination who took the cerebrovascular hemodynamics test in the Health Management Center of Xinjiang Medical University from January 2015 to January 2016,and recorded the general information,which included gender,age，nation，body mass index(BMI)，overweight or obesity，hypertension，lipid abnormality，diabetes mellitus，heart disease，smoking，alcohol consumption，family history of stroke，and past history of stroke.Abnormality of cerebrovascular hemodynamics index(CVHI) was detected，CVHI≥75 was defined as normal case and CVHI<75 as abnormal case.Abnormal cases were divided into three groups by CVHI:low-risk group with CVHI of 50-74,moderate-risk group with CVHI of 25-49,and high-risk group with CVHI of 0-24.The root causes were analyzed by unconditional multivariate Logistic regression analysis.Results Among 7 032 cases,there were 5 830 cases(82.91%) with normal of cerebrovascular hemodynamics(control group),1 202 cases(17.09%) with abnormality of cerebrovascular hemodynamics:622 cases(8.84%) in the low-risk group,331 cases(4.71%) in the moderate-risk group，and 249 cases(3.54%) in the high-risk group.The factors such as gender，age，nation，BMI，overweight or obesity，hypertension，lipid abnormality，diabetes mellitus，heart disease,smoking，alcohol consumption and past history of stroke were significantly different among four groups(P<0.05).Unconditional multivariate Logistic regression analysis indicated that there were causal relationships between abnormality of cerebrovascular hemodynamics and the factors such as gender，age,nation，overweight or obesity，hypertension，diabetes mellitus，heart disease，alcohol consumption and past history of stroke(P<0.05).Conclusion The main risk factors for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics includ male,aged over 50,the Uyghur or Hui people,overweight or obesity，hypertension，diabetes mellitus，heart disease，alcohol consumption，and past history of stroke,which can provide important evidence and guide for the intervention in the future.

Stroke；Hemodynamics；Root cause analysis

新疆维吾尔自治区科技计划资助项目(201517102)

830054新疆乌鲁木齐市，新疆医科大学公共卫生学院(丁一，高鹏程，李链),基础医学院(邵将，詹浩苏，徐越)；新疆医科大学第一附属医院(王育珊，王森路，江艳，姚华)；新疆医科大学健康管理中心(王育珊，王森路，江艳)

姚华，830054新疆乌鲁木齐市，新疆医科大学第一附属医院；E-mail：535052988@qq.com

R 743.3

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.32.006

2016-06-08；

2016-09-26)